阿尔法狗是怎样炼成的

人工智能程序“阿尔法狗”（阿尔法围棋）击败顶尖围棋手李世石之后一战成名，它的开发者、现年39岁的德米什·哈萨比斯也开始走进大众视线。有“互联网之父”之称的英国计算机科学家蒂姆·伯纳斯·李曾评价，哈萨比斯是这个星球上最聪明的人之一。

棋坛神童

英国《连线》杂志报道，这名颜值平平的英国人工智能工程师4岁时对父亲和舅舅玩的国际象棋产生兴趣，从而开始学棋。两周后，他居然就赢了大人。从此，哈萨比斯在象棋界渐渐展露头角。

请看这名象棋神童华丽丽的战绩：5岁，参加英国国内比赛；6岁，伦敦8岁以下锦标赛冠军；9岁，英国11岁以下国家象棋队队长；13岁，他就成为该年龄段世界排名第二的象棋大师。

然而，哈萨比斯并没有继续沿着象棋这条路走下去。他认为，象棋赋予了他诸多技能，“但它更像是一种训练”。与象棋相比，电脑编程更能让哈萨比斯热血沸腾。

从棋盘到键盘

大约在8岁时，哈萨比斯用参加象棋比赛赢得的奖金给自己买了第一件东西：电脑。

“我意识到，这种机器是我们脑力的延伸，就像汽车使我们跑得更快、飞机使我们飞上天空一样。”哈萨克斯说，“电脑可以增强你的脑力。”

拥有电脑之后，哈萨比斯通过看书自学编程。在他11岁时，人工智能闯入他的视线。“我编写了一个黑白棋游戏的程序，它战胜了我弟弟。”哈萨比斯说。

此后，电脑编程和人工智能像磁铁一样牢牢吸引着哈萨比斯。16岁时，他进入剑桥大学计算机科学专业；17岁时，他设计出游戏《主题公园》，是最早包含人工智能元素的游戏之一。

得益于这款游戏数百万份的销量，哈萨比斯获得足够资金来完成学业。这也让他坚定了一个观念：人工智能将会有惊人发展。

“深度思维

”的诞生

大学期间，哈萨比斯对围绕“狭义人工智能”的教学课程有所质疑。

哈萨比斯把下象棋学到的规划思维运用到创业中。他说：“甚至在当时，我就意识到这将是一个20年的计划。”1998年，哈萨比斯成立电脑游戏公司“仙丹工作室”。

2011年，哈萨比斯和发小穆斯塔法·苏莱曼以及人工智能专家沙恩·莱格共同创立“深度思维”技术公司。2014年1月，谷歌以4亿英镑将“深度思维”公司收归旗下，哈萨比斯继续担任“深度思维”的首席执行官。 新华社特稿

阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。其英文名为AlphaGo，音译中文后戏称为阿尔法狗。

阿尔法狗其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。

扩展资料：

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；

2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

参考资料来源：人民网——“阿尔法狗”为什么厉害

输过，柯洁曾经执黑迎战胜谷歌AlphaGo。 AlphaGo与围棋世界冠军等有名的围棋高手对决都取得了胜利，这不禁让人们对它刮目相看，阿尔法围棋的工作原理是“深度学习”，摒弃了人类的棋谱，通过深度学习来挑战极限。

AlphaGo Zero没有使用人类数据，也没有利用任何人类围棋专业知识，通几十天的时间，就已达到与人类几千年围棋知识相抗衡的水平。

阿尔法围棋程序挑战世界围棋冠军李世石的围棋人机大战五番棋在韩国首尔举行。比赛采用中国围棋规则，奖金是由Google提供的100万美元。最终阿尔法围棋以4比1的总比分取得了胜利。

扩展资料

国际顶尖期刊《自然》封面文章报道，谷歌研究者开发的名为“阿尔法围棋”（Alpha Go）的人工智能机器人，在没有任何让子的情况下，以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在围棋人工智能领域，实现了一次史无前例的突破。计算机程序能在不让子的情况下，在完整的围棋竞技中击败专业选手，这是第一次。

阿法狗拥有强大的数据库，拜互联网所赐，它甚至不用和职业高手对弈以及靠设计师输入棋谱，就能够通过程序自动从网上抓取棋谱充实自己的数据库。跟职业高手的对弈中利用复杂和精妙的算法挑选出每个局面下胜率最高的那一招。同时这些棋局又进入了阿法狗的数据库。

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