为什么企业需要构建一站式DevOps平台呢

可能有些读者不知道DevOps工具是什么，这里简单说一下，DevOps工具指用于支持DevOps流程的软件工具，包括但不限于以下几类：

代码管理工具：如Git、SVN等，用于管理代码版本和协作开发。

构建工具：如Maven、Gradle等，用于自动化构建和打包应用程序。

测试工具：如JUnit、Selenium等，用于自动化测试和质量保证。

部署工具：如Docker、Kubernetes等，用于容器化和自动化部署应用程序。

自动化运维工具：如Ansible、Chef、Puppet等，用于自动化配置、部署和管理服务器和应用程序。

监控工具：如Prometheus、Grafana等，用于监控应用程序和服务器的性能和健康状况。

这些工具可以帮助开发团队实现快速、高效、可靠的软件开发和运维流程，从而提高软质量和交付速度。

而一站式DevOps平台则是指一个集成了多种DevOps工具和服务的平台，可以满足软件开发、测试、部署、监控等全流程的需求。这种平台可以提供代码管理、构建、测试、部署、容器化、自动化运维、日志监控等多种功能，使得开发团队可以在同一个平台上完成整个软件开发和运维的过程，从而提高开发效率和质量。

所以不难理解，企业需要构建一站式DevOps平台的原因一般也就有以下几点：

提高开发效率：一站式DevOps平台可以集成多种工具和服务，使得开发团队可以在同一个平台上完成整个软件开发和运维的过程，从而提高开发效率。

加快交付速度：DevOps平台可以自动化构建、测试、部署和运维流程，从而加快软件交付速度，提高企业的竞争力。

提高软件质量：DevOps平台可以自动化测试和质量保证，从而提高软件质量，减少缺陷和故障。

降低成本：DevOps平台可以自动化部署和运维流程，从而减少人力成本和运维成本。

提高团队协作效率：DevOps平台可以提供协作工具和服务，如代码管理、协同编辑、团队聊天等，从而提高团队协作效率。

简单点说，构建一站式DevOps平台可以帮助企业提高开发效率、加快交付速度、提高软件质量、降低成本和提高团队协作效率，是企业实现数字化转型和提高竞争力的重要手段。

在生活中，一站式DevOps平台可以应用于各个行业，特别是那些需要快速交付高质量软件的行业，比如：

互联网行业：互联网公司需要快速交付高质量的软件产品，一站式DevOps平台可以帮助他们实现自动化构建、测试、部署和运维流程，提高交付速度和软件质量。

金融行业：金融公司需要保证软件的安全性和稳定性，一站式DevOps平台可以帮助他们实现自动化测试和质量保证，减少缺陷和故障。

制造业：制造业需要快速响应市场需求，一站式DevOps平台可以帮助他们实现快速交付和持续集成，提高生产效率和产品质量。

医疗行业：医疗行业需要保证软件的安全性和可靠性，一站式DevOps平台可以帮助他们实现自动化测试和质量保证，减少缺陷和故障。

教育行业：教育行业需要快速响应学生需求，一站式DevOps平台可以帮助他们实现快速交付和持续集成，提高教学效率和学生满意度。

总之，一站式DevOps平台可以帮助企业提高软件开发效率、加快交付速度、提高软件质量、降低成本和提高团队协作效率。所以一般情况下，有条件的企业都有应该构建一个一站式DevOps平台。

互联网企业快速迭代的需求，往往容易导致质量的无法保障。缺乏质量标准体系的盲目求快对于任何研发企业来说，蕴藏着触碰安全红线的潜在风险。拿众安科技devops系统来说，

为了同时兼顾业务迭代的""快和稳""，众安进行了流水线和质量管理平台的集成实践，将自动化测试、安全扫描集成到流水线中，并且以工具实现质量卡点的交互，一旦不满足预先设定的质量阈值，流水线将不能进入到下一阶段。督促开发人员需要提交符合质量要求的代码，测试人员需要完成符合自动化测试覆盖率要求的测试用例，才能将本次的代码变更发布到生产环境，使生产变更更加可靠。众安还关注到并不是所有测试都需要自动化，易用性测试以及界面一致性等方面很难通过自动化测试来验证，由此，同时也会以流水线支持人工验证的方式来完成非技术性测试的验证。可访问官网联系客服试用 >

DevOps=Developers+Operators，即开发团队和运维团队一体化，有了 DevOps ，团队可以定期发布代码、自动化部署、并将持续集成 / 持续交付作为发布过程的一部分。

DevOps 的概念对于使大型应用程序在不同负载或流量下保持高性能是非常有益的，它使软件部署管道易于管理。但如果没有可用的工具，DevOps 概念就很难实现。这个领域有很多工具，比如Terraform、Artifactory、Packer、Docker、Kubernetes等等，像JFrog的Artifactory，就是能够支持所有不同开发语言的二进制制品管理仓库。

一、人工智能的崛起

手工测试将不再是一天中的例行惯例，这一时代已经不远了。当人工智能与 DevOps 自动化相结合时，流程执行方式发生了变化。

人工智能利用日志和活动报告来预测代码执行情况。在使用人工智能的能力时，自动化验收测试、实施测试以及功能测试对于组织来说就更容易了。所以，软件发布过程变得越来越完美，越来越高效，越来越迅速，因为持续交付是有保证的。

据最近的专家预测，随着人工智能驱动的应用程序的不断增加，工作流中将会出现越来越多的 DevOps 理念。DevOps 将成为管理多个生产链模型的测试和维护的首选方案。

二、在 DevOps 中使用无服务器计算

DevOps 可以通过无服务器计算来达到新的水平。这类应用依赖于称为 BaaS（Backend as a Service，后端即服务）的第三方服务，或者依赖于在临时容器内运行的称为 FaaS（Function as a Service，函数即服务）的定制代码。

无服务器是指运行系统的公司或个人不必租用或购买运行后端代码的虚拟机。

无服务器计算的主要优势在于，它允许开发者可以自由地专注于应用程序的开发方面，而不需要考虑其他事情。无须升级现有服务器，也能快速、方便地部署。这将需要更少的时间，也不需要花费一分钱。

三、利用 DevSecOps 控制安全漏洞

大部分 DevOps 公司都在转向 DevSecOps，这是因为最近与安全漏洞相关事件增多。IT 公司将 DevSecOps 视为众多 DevOps 最佳实践之一。

将 DevSecOps 视为一种应用安全的方式，从一开始就在代码的各个方面构建了安全性。

在开发期间采取的安全措施将导致在此过程中加强合作。这样做会使该过程更加高效、更无错误、更有效。预期今后几年将有更多的人采用 DevSecOps。

通过提高自动化程度来节省时间。

快速检测错误，增强安全性，节省时间：自动化可以提供所有这些功能以及更多。这样，整个软件开发周期就不再需要手工作业。毫无疑问，工业化将在 2021 年扮演重要角色。

所以，DevOps 有六个特性，它们是：

持续优化和反馈

持续检测

持续部署和发布

持续测试

协作开发

持续的业务计划

四、基于云的原生 DevOps 的重要性日益增加

在使用云原生的 DevOps 时，要确保更好的用户体验、更好的转型和创新管理。这正是自动管理云服务的配置、监控和部署所需的技术。

使用云自动化，软件发布得更快。这样，一个光明的未来就在等待基于云的技术的到来。甲骨文认为，到 2025 年，80% 的企业工作负载都会转移到云端上。

另外，美国空军已经接受了云计算的原则，并采用敏捷的方式来开发在多种云格式下运行的应用。网格服务使用的增长

通过采用微服务，组织可以获得一些好处。开发人员使用微服务来提高可移植性，即使这并没有让 DevOps 团队的工作变得更容易。运营商需要管理大型多云和混合部署。

微服务的出现导致了服务网络的使用增加，有望降低部署的复杂性。服务网络提供了对微服务网络及其相互作用进行观察和管理的能力。这种构成提供了一个完整的服务视图。这对 SRE 和 DevOps 开发者满足端到端认证、访问控制、金丝雀部署和 A/B 测试等复杂 *** 作需求非常有用。

你将看到采用率和产品的增长，因为它们是微服务成功运行的关键因素。服务网格是企业从单体转向微服务时必须跨越的十字路口。

DevOps 起源于亚马逊和 Google 这样的大型互联网公司

DevOps: Development和Operations的组合

可以把DevOps看作开发（软件工程）、技术运营和质量保障（QA）三者的交集。

传统的软件组织将开发、IT运营和质量保障设为各自分离的部门。在这种环境下如何采用新的开发方法（例如敏捷软件开发），这是一个重要的课题：按照从前的工作方式，开发和部署不需要IT支持或者QA深入的、跨部门的支持，而却需要极其紧密的多部门协作。然而DevOps考虑的还不止是软件部署。它是一套针对这几个部门间沟通与协作问题的流程和方法。

需要频繁交付的企业可能更需要对DevOps有一个大致的了解。Flickr发展了自己的DevOps能力，使之能够支撑业务部门“每天部署10次”的要求──如果一个组织要生产面向多种用户、具备多样功能的应用程序，其部署周期必然会很短。这种能力也被称为持续部署，并且经常与精益创业方法联系起来。 从2009年起，相关的工作组、专业组织和博客快速涌现。

DevOps的引入能对产品交付、测试、功能开发和维护（包括──曾经罕见但如今已屡见不鲜的──“热补丁”）起到意义深远的影响。在缺乏DevOps能力的组织中，开发与运营之间存在着信息“鸿沟”──例如运营人员要求更好的可靠性和安全性，开发人员则希望基础设施响应更快，而业务用户的需求则是更快地将更多的特性发布给最终用户使用。这种信息鸿沟就是最常出问题的地方。

以下几方面因素可能促使一个组织引入DevOps：

使用敏捷或其他软件开发过程与方法

业务负责人要求加快产品交付的速率

虚拟化和云计算基础设施（可能来自内部或外部供应商）日益普遍

数据中心自动化技术和配置管理工具的普及

有一种观点认为，占主导地位的“传统”美国式管理风格（“斯隆模型 vs 丰田模型”）会导致“烟囱式自动化”，从而造成开发与运营之间的鸿沟，因此需要DevOps能力来克服由此引发的问题。

DevOps经常被描述为“开发团队与运营团队之间更具协作性、更高效的关系”。由于团队间协作关系的改善，整个组织的效率因此得到提升，伴随频繁变化而来的生产环境的风险也能得到降低。

DevOps对应用程序发布的影响

在很多企业中，应用程序发布是一项涉及多个团队、压力很大、风险很高的活动。然而在具备DevOps能力的组织中，应用程序发布的风险很低，原因如下：

与传统开发方法那种大规模的、不频繁的发布（通常以“季度”或“年”为单位）相比，敏捷方法大大提升了发布频率（通常以“天”或“周”为单位）

减少变更范围与传统的瀑布式开发模型相比，采用敏捷或迭代式开发意味着更频繁的发布、每次发布包含的变化更少。由于部署经常进行，因此每次部署不会对生产系统造成巨大影响，应用程序会以平滑的速率逐渐生长。加强发布协调靠强有力的发布协调人来弥合开发与运营之间的技能鸿沟和沟通鸿沟；采用电子数据表、电话会议、即时消息、企业门户（wiki、sharepoint）等协作工具来确保所有相关人员理解变更的内容并全力合作。自动化强大的部署自动化手段确保部署任务的可重复性、减少部署出错的可能性。

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