matlab一段简单的程序,麻烦注释每一句的意思.

把值付给四个变量

wp=2pi5000;ws=2pi12000;Rp=2;As=30;

1 buttord

（1）[N,wc]=buttord(wp，ws，αp，αs)

用于计算巴特沃斯数字滤波器的阶数N和3dB截止频率wc。

调用参数wp，ws分别为数字滤波器的通带、阻带截止频率的归一化值，要求：0≤wp≤1，0≤ws≤1。1表示数字频率pi。

αp，αs分别为通带最大衰减和组带最小衰减（dB）。

当ws≤wp时，为高通滤波器；

当wp和ws为二元矢量时，为带通或带阻滤波器，这时wc也是二元向量。

N，wc作为butter函数的调用参数。

（2）[N,Ωc]=buttord(Ωp，Ωs，αp，αs，‘s’)

用于计算巴特沃斯模拟滤波器的阶数N和3dB截止频率Ωc。

Ωp，Ωs，Ωc均为实际模拟角频率。

说明：buttord函数使用阻带指标计算3dB截止频率，这样阻带会刚好满足要求，而通带会有富余。

2buttap（N）

[z0，p0，k0]=buttap(N)

用于计算N阶巴特沃斯归一化（3dB截止频率Ωc=1）模拟低通原型滤波器系统函数的零、极点和增益因子。

说明：如果要从零、极点模型得到系统函数的分子、分母多项式系数向量ba、aa，可调用

[B，A]=zp2tf（z0，p0，k0）

3butter

（1）[b，a]=butter（N，wc，‘ftype’）

计算N阶巴特沃斯数字滤波器系统函数分子、分母多项式的系数向量b、a。

调用参数N和wc分别为巴特沃斯数字滤波器的阶数和3dB截止频率的归一化值（关于pi归一化），一般是调用buttord（1）格式计算N和wc。

系数b、a是按照z-1的升幂排列。

（2）[B，A]=butter（N，Ωc，‘ftype’，‘s’）

计算巴特沃斯模拟滤波器系统函数的分子、分母多项式系数向量ba、aa。

调用参数N和Ωc分别为巴特沃斯模拟滤波器的阶数和3dB截止频率(实际角频率)，可调用buttord（2）格式计算N和Ωc。

系数B、A按s的正降幂排列。

tfype为滤波器的类型：

◇ftype=high时，高通；Ωc只有1个值。

◇ftype=stop时，带阻阻；此时Ωc=[Ωcl,Ωcu]，分别为带阻滤波器的通带3dB下截止频率和上截止频率。

◇ ftype缺省时：

若Ωc只有1个值，则默认为低通；

若Ωc有2个值，则默认为带通；其通带频率区间Ωcl < Ω < Ωcu。

注意：所设计的带通和带阻滤波器系统函数是2N阶。因为带通滤波器相当于N阶低通滤波器与N阶高通滤波器级联。

[N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s');

[B,A]=butter(N,wc,'s');

k=0:511;fk=0:14000/512:14000;wk=2pifk;

Hk=freqs(B,A,wk);

画图，两行两列

subplot(2,2,1);

plot(fk/1000,20log10(abs(Hk)));grid on

坐标轴意义

xlabel('频率(kHz)');ylabel('幅度(dB)')

坐标的取值范围

axis([0,14,-40,5])

imread：读图像存入矩阵中

rgb2gray：RGB彩图转灰度图

fun是一个函数，作用是将返回一个与输入矩阵x一样尺寸的矩阵，其中每个元素都是输入矩阵的x标准差

blkproc：对图像分块处理，本程序中表示分成32×32的块，每个块应用fun函数

通俗点讲，最后效果是把输入彩图转灰度图并马赛克化。

如果n是定值的话，比如说100

程序如下：

xn=[];

for x=1:1:100

xn(x)=x+1;

end

xn

然后xn就可以显示了。

或者你如果要n是可以输入的话你就新建一个shuliem文件如下

function xn=shulie(x)

for x=1:1:100

xn(x)=x+1;

end

然后主程序调用就是在command window 输入shulie（100）就可以 了。

不懂欢迎追问~有帮助请采纳~

直接调用conv函数就可以实现，具体程序如下：

>>  x=[1,2,3,4];

>> y=[1,1,1,1,1];

>> z=conv(x,y)

z =

1     3     6    10    10     9     7     4

plot(z)

希望我的解答能让你满意！

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