clear;clc
I = imread('gray1bmp');
if ndims(I)==3
I=rgb2gray(I);
end
subplot 221
imshow(I);title('original')
subplot 222
imshow(medfilt2(I));title('3x3 filter')
subplot 223
imshow(medfilt2(I,[5 5]));title('5x5 filter')
subplot 224
imshow(medfilt2(I,[7 7]));title('7x7 filter')
FIR滤波器还能有什么算法?
1考虑到资源问题
可以用复用的方法来做
就是工作在比数据率高的时钟频率下
复用乘法器
2考虑到满足时序的问题
多加入几级流水线
3建议调用IP核
fpga程序固化不了的原因有设计错误、时序不合理和电压干扰。
1、设计错误:FPGA设计中存在设计错误,导致程序无法正确固化。此时需要重新检查设计,并进行修正。
2、时序不合理:FPGA程序的时序不合理,导致固化失败。您可以通过时序约束、时钟域划分等方式来解决时序问题。
3、电压干扰:对于一些复杂的FPGA系统,在固化过程中可能会受到来自其他硬件或干扰的影响,导致固化失败。在这种情况下,您可以采用电源滤波器、屏蔽罩等方式来降低干扰。
CIC (Cascaded Integrated Comb filters )指级联积分梳状滤波器。分为两种分别是内插和抽取;本文介绍抽取的实现。抽取就是间隔一定数量丢弃采样点的过程,但是对于带宽较宽的信号,直接丢弃采样点会造成混叠。为了抑制混叠,在抽取前面需要加入低通滤波器,滤波输出信号截止频率应该小于 , 是原始采样率, 是抽取倍率。CIC滤波器可以同时实现滤波和抽取,而且结构简单。原始CIC的抽取放在最后一步,其实可以简化。
经过简化后结构如下:
是differential delay,可以是任何正整数,但一般取1或2。 是抽取倍率。定义级联数为 ,代表comb级联数或积分级联数,它们是对称的,图1中 。系统函数下图:其中
其中 时:
是归一数字频率, , 是真实频率, 是采样率。取模后画图:
横轴05就是一半采样率点。上图中我们希望 ,但是不够平坦,下降严重,所以一般会在CIC之后串入一个FIR补偿滤波器,让通带更加平坦,在上图中,最后FIR输出的截止频率一般设为004到008之间。
FPGA实现:
CIC滤波器由 延时器、加法器、减法器、抽取器构成,内部运算位宽: ,其中 是输入位宽。已知 就可以确定一个CIC抽样滤波器。
时结构图:
图中使用统一采样时钟,comb项用一个经过分频后的使能信号控制 触发器达到分频效果。
verilog无法高亮,CIC的verilog描述详见 github
以上
仅参考备忘用途
以上就是关于MATLAB均值滤波 *** 作,无从下手,希望路过的各位指点指点全部的内容,包括:MATLAB均值滤波 *** 作,无从下手,希望路过的各位指点指点、FPGA实现200阶低通滤波器时采用什么算法,怎样实现、fpga程序固化不了是怎么回事等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)