围棋比赛为什么用电脑下

第一，玩围棋会让电脑陷入计算可能性的汪洋大海。一个国际象棋棋盘只有64个格，每一步有30种合乎规则的走法。但是围棋有361个点，每一手有200多种变化。象棋全部可能的走法是在1060到1070种之间，而围棋有10250种变化。

其次，围棋很难判断每一手的后果如何，尽管棋子无法移动，但是落子的位置会影响其他棋子的价值和子力。把黑子或者白子连成一片就很难被吃掉或者断开。这一点和象棋不同，因为象棋只有32个子，并且在任何时刻都可以相对容易地判断每颗棋子的“战术价值”。施特恩说：“围棋棋子以非常复杂的方式互相影响彼此之间的价值。某一个子的价值取决于与周围棋子的关系而并不仅仅取决于其本身。”

还有一点，就是没人能将围棋的视觉因素很好地编入到程序中。围棋有一个视觉因素。高手会因为“棋形”难看而不采用某个下法，也就是说落子的位置要考虑和其他已经布好的棋子的关系。同样的，高手也会考虑一片棋对于棋局中另外部分的“轻重缓急”的各种影响。

电脑不懂象棋，它们也可以走出好棋。为什么在围棋上电脑如此软弱？主管智能围棋网的鲍勃·梅耶说：“按照粗略的估计，围棋电脑程序的计算速度仅为象棋程序的百分之一。每下一手要比象棋多4倍的变化，所以要想让围棋电脑程序达到象棋电脑程序的水平，需要比象棋电脑强1027倍的电脑。按照18个月电脑速度更新一倍的‘摩尔定律’

运行某些程序的时候，有时会出现内存错误的提示，然后该程序就关闭。 “0x”指令引用的“0x”内存。该内存不能为“read”。 “0x”指令引用的“0x”内存，该内存不能为“written”。 一般出现这个现象有方面的，一是硬件，即内存方面有问题，二是软件，这就有多方面的问题了。 故障分析 ALT F4专利，拷贝被人内容可耻 硬件方面： 一般来说，内存出现问题的可能性并不大，主要方面是：内存条坏了、内存质量有问题，还有就是2个不同牌子不同容量的内存混插，也比较容易出现不兼容的情况，同时还要注意散热问题，特别是超频后。你可以使用MemTest 这个软件来检测一下内存，它可以彻底的检测出内存的稳定度。 假如是双内存，而且是不同品牌的内存条混插或者买了二手内存时，出现这个问题，这时，就要检查是不是内存出问题了或者和其它硬件不兼容。 ALT F4专利，拷贝被人内容可耻 软件方面： 先简单说说原理：内存有个存放数据的地方叫缓冲区，当程序把数据放在其一位置时，因为没有足够空间，就会发生溢出现象。举个例子：一个桶子只能将一斤的水，当放入两斤的水进入时，就会溢出来。而系统则是在屏幕上表现出来。这个问题，经常出现在windows2000和XP系统上，Windows 2000/XP对硬件的要求是很苛刻的,一旦遇到资源死锁、溢出或者类似Windows 98里的非法 *** 作，系统为保持稳定，就会出现上述情况。另外也可能是硬件设备之间的兼容性不好造成的。 ALT F4专利，拷贝被人内容可耻 详情参阅

第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序是阿尔法狗。在韩国首尔举行的2016围棋人机大战中，阿尔法狗战胜了韩国名手李世石。

AlphaGo程序是美国谷歌公司旗下DeepMind团队开发的一款人机对弈的围棋程序，被中国棋迷们戏称为阿尔法狗。游戏是人工智能最初开发的主要阵地之一，比如博弈游戏就要求人工智能更聪明、更灵活，用更接近人类的思考方式解决问题。

扩展资料：

AlphaGo通过蒙特卡洛树搜索算法和两个深度神经网络合作来完成下棋。在与李世石对阵之前，谷歌首先用人类对弈的近3000万种走法来训练“阿尔法狗”的神经网络，让它学会预测人类专业棋手怎么落子。

然后更进一步，让AlphaGo自己跟自己下棋，从而又产生规模庞大的全新的棋谱。谷歌工程师曾宣称AlphaGo每天可以尝试百万量级的走法。

参考资料来源：人民网——“阿尔法狗”为什么厉害

B项正确：“深度学习”是机械学习研究的一个新领域。其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，让机器模仿人脑机制来解释数据甚至进行“思考”，例如图像，声音和文本。阿尔法围棋程序正是运用了这样的技术，当选；

A项错误：量子计算是一种依照量子力学理论进行的新型计算。同普通计算机相比，量子计算机的寄存器可同时存储四个二进制数，因此具有更强的计算能力。应用此技术可以大幅提高计算机运算能力，但此技术与阿尔法围棋程序无关，排除；

C项错误：纳米技术是用单个原子、分子制造物质的科学技术，研究结构尺寸在1-100纳米范围内材料的性质和应用。在计算机方面更多地应用于将硬件零件缩小化，用以提高计算机性能。但与阿尔法围棋程序无关，排除；

D项错误：基因编辑是指生物学中能够让人类对目标基因进行“编辑”，实现对特定D．NA．片段的敲除、加入等的技术。属于生物范畴的技术。阿尔法围棋程序属于计算机范畴应用，两者无关，排除。

围棋对计算机来说是最困难的，其复杂程度让穷举搜索都难以解决。

对机器来说，围棋的困难主要在两方面：一是，机器无法写出评估程序来决定谁赢了；二是，围棋是一种直觉性的比赛。

输赢的判断对比赛来说非常重要，但是围棋不像象棋，吃掉对方的“帅”或者“将”即可获胜，这也导致围棋的搜索空间非常庞大。

围棋更像是一个筑防游戏，每走一步都需要盘算整个棋局，而象棋是所有棋子都摆在盘上。另外，围棋选手都是依靠直觉在下棋，且围棋中没有等级概念，所有的棋子都一样，小小的一子，就可以影响全局。

正因如此，AlphaGo在围棋上取得的成绩，确实得来不易。哈萨比斯也说，战胜李世石，让他们整个团队都很激动。为这一刻，等了十年。

与韩国围棋运动员对弈的机器人叫AlphaGo。AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

围棋人机大战采用中国围棋规则，执黑一方贴3又3/4子（即黑出七目半）。李世石与阿尔法围棋的比赛为五番棋，无论比分如何都要下满五局，每局各方用时为2小时，3次60秒的读秒机会。五局比赛分别于2016年3月9日、10日、12日、13日、15日在韩国首尔钟路区四季酒店进行，总比分胜者奖金100万美元（约11亿韩元）。

扩展资料：

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；

2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。

参考资料来源：人民网——“人机大战”收官 李世石1比4负于“阿尔法围棋”

参考资料来源：百度百科——阿尔法围棋

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