sas使用c源

Sas统计分析软件支持使用C源，可以将C或者C++语言的代码直接快速调用SAS语言中的数据和函数，实现更加高效的数据处理。此外，Sas还提供了一个开发环境，可以帮助用户编写自己的C源程序。

：模型

财务正常公司：

Y=-50489552-1121762X1+783665X2+021150X3+077499X4+036059X5-585931X6-172308X7+758422X8+1221601X9

财务困境公司：

Y=-61935520-1135101X1+560132X2+022330X3+079989X4+027322X5-599456X6-170626X7+885152X8+1363997X9

2：检验

y=367805prin1+221392prin2+112608prin3+ 078198prin4+052051prin5

在进行观测归类时，结果很好，分类错误的比率为0。因为哪个公司到底有困境，哪个正常我都是事先知道的，可是在进行主成分分析时，陷入财务困境危险的公司其得分值较高，而财务健康的公司其得分值较低或者不明显，下面是指标得分值。

问题大概就是这样了，如果你还没看明白，请说明，毕竟自己花了不少时间写的文章，不想轻易粘上去（而且文章也太长了估计复制不上去）。

模型和检验都在上面，至于程序由于分析指标太多，因此滤去了观测数据，下面。

1：一般判别分析模型

data solvency;

input type x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9@@;

cards;

XXXXXXXXXX

XXXXXXXXXX

XXXXXXXXXX

class type;

var x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9;run;

proc discrim pool=test slpool=005 list;

class type;

priors'1'=06 '0'=04;run;

proc discrim method=npar k=2 list;

class type;

run;

2：主成分分析模型

data solvency;

input type x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9@@;

cards;

XXXXXXX

XXXXXX

XXXXXXXX

; proc princomp out=out1;

var x1-x9;run;

data a;

set out1;

y=367805prin1+221392prin2+112608prin3+ 078198prin4+052051prin5;

run;

proc sort; by y;run;

proc print;

var type y;

run;

中间打XXXXXX的是观测数据

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