中介效应两步法原理

中介效应两步法是社会心理学中的一个概念，它指的是一个变量对于两个因变量之间的关系产生的中介作用。具体来说，中介效应两步法可以用以下三个步骤来解释：

第一步，研究者要确定自变量对于中介变量的影响。

第二步，研究者要确定中介变量对于因变量的影响。

第三步，研究者要确定自变量对于因变量的影响是否会因为中介变量的存在而发生改变。

通过这三个步骤，研究者就可以得出中介效应的结论，也就是说，中介变量在自变量和因变量之间扮演了一个中介的角色，影响了自变量和因变量之间的关系。

中介效应两步法在社会心理学中有广泛应用，可以用来研究不同变量之间的关系，例如情绪对于行为的影响、信念对于行为的影响等等。

先做单位根检验，只有所有的变量都是同阶的，才可能存在协整，只有协整检验通过，才可以直接对原变量回归，否则可能存在伪回归。如果协整不通过，则需要对变量进行差分后再回归。格兰杰因果检验不是必须的检验步骤，它只是检验两组数据在数据上的因果关系，即说明X是Y的原因，还是Y是X的原因，或互为因果。但是必须注意如果检验不通过，并不代表他们不存在因果关系，只能说明仅从样本数据而言，它们没有发现因果关系。重要的是要从理论上判断他们的因果关系。

个人觉得正确的顺序是：先对单变量进行单位根的DF或ADF检验，后者更佳；

然后根据各变量的单整阶数进行如下 *** 作：

1、若各变量是平稳的，可直接进行Granger因果检验；

2、若各变量是同阶单整的，进行EG或者Johansen协整检验；差分后进行Granger因果检验；

3、若变量是不同阶单整的，考虑对高阶单整变量进行协整检验，看其之间是否存在协整关系，然后将存在协整关系的高阶单整降阶后与低阶单整再次进行协整检验；另有Pesaran关于不同阶协整的方法；

4、若部分变量平稳，部分变量不平稳，可对平稳变量用T或F统计量进行Granger因果检验；对非平稳变量选择T统计量进行Granger因果检验；

另外对学友们的答复提出几点意见：

Granger因果检验并非只能在变量平稳的条件下进行，协整针对的必须是非平稳变量

你这个结论并不对。两步法，三步法并没有本质区别，信号的读取都是在每一个延长结束后读取。定量PCR一开始的时候也是三步法的。

两步法，是因为设计引物的时候把退火温度设为酶的工作温度，而且定量PCR的产物都很短，需要的时候都短，所以两步法更方便。三步法的话，花的时间长，不利于快速实验。

Lennox et al（2012） 总结了样本选择模型和处理效应模型在会计学领域中应用的几点问题，这几个问题也完全可以延申至其他领域。

除了以上几点，现阶段文献中经常出现的问题还有：

下面将解析两篇经典论文。考虑到多数文献本质上存在的是自选择偏差，而分析样本选择偏差并使用样本选择模型的（中文）文献并不多见，因此下面两篇论文均是从样本选择偏差角度来分析内生性问题。

第一篇论文 是 陈云松（2012） 发表在《社会》的《农民工收入与村庄网络 基于多重模型识别策略的因果效应分析》，研究主题是探讨社会网络对农民工在外务工收入的影响。

以下是基准回归方程：

其中， 表示第 个村庄第 个农民工在城市务工的工资； 代表社会网络，用村庄在外务工的人数来表示，在论文中作为核心解释变量； 表示个人层面的控制变量； 是村庄层面的控制变量。

文章怀疑农民工在外务工可能是一个选择行为，因为具有城市劳动力市场优势（男性、年轻和能力强等）的农民会更倾向于外出打工。论文进一步将这种选择性的来源分为可观测因素和不可观测因素，可观测因素包括年龄、性别等，不可观测因素包括性格、能力等。因此，在模型设置时必须要考虑样本群体是否随机和均质，即样本选择偏差问题。

在本例的数据集结构中，被解释变量 存在缺失值，而由于不在外务工的农民本身就不具有在外务工的工资数据（即使他们有其他来源的收入，但不是文章研究的重点），因此这些缺失值存在的原因就是这些被调查的样本本身就不在外务工。而由于前面提到的农民是否在外务工可能是一个选择行为，即 存在缺失值的样本与 取值不为空的样本在某些特征因素方面本身就存在较大的差异，因此如果在回归时直接剔除这部分取值为空的样本，最后得到的结果就可能存在估计偏误，也就是说在考虑到样本选择偏差的情况下，基准回归结果可能就不再具有稳健性。

为了解决可能存在的样本选择偏差问题，作者使用了样本选择模型中的两步估计法（ Heckit ）。 Heckit 由以下方程组构成：

其中，方程 是第一阶段回归方程（选择方程），方程 是第二阶段回归方程； 是逆米尔斯比率； 代表样本是否外出务工的虚拟变量，即样本在外务工取值为1，否则为0； 是选择方程中的外生解释变量，论文中选择的是家庭劳动力人数；方程 的所有解释变量，是方程 解释变量的严格子集（真子集）。

论文还对外生变量 的相关性与外生性进行了说明，认为家庭劳动力数量对农民工的打工决策有着重要影响，而对在外务工收入的影响微乎其微，具体分析请看原文。

事实上，这里存在两个问题：

下表是基准OLS回归与 Heckit 第二步回归结果的对比，括号内为各变量估计系数的聚类稳健标准误，以村庄为聚类单位； Heckit 的第一步回归结果论文并未列示，这里假定外生解释变量在第一步回归中显著且有效。

可以观察到， Heckit 第二步回归结果中 IMR 显著为正，且数值较大（相较于其他控制变量的估计系数而言，详细结果请看原文），这说明基准OLS回归确实存在样本选择偏差，造成估计偏误，具体来说是低估了社会网络对农民工在外务工收入的影响，因为OLS模型中社会网络的估计系数仅有0125，而Heckit模型的估计系数（0263）是其两倍还多，且两者均至少在1%的水平下显著。至于为什么社会网络的收入促进效应在 Heckit 模型中高于OLS，作者在原文中给出了解释。

值得一提的是，为了解决一般性的因遗漏变量和联立方程（互为因果）导致的估计偏误问题，作者在样本选择模型的基础上进一步采用工具变量法，即采用 IV - Heckit 对基准OLS的稳健性进行进一步的检验，详情请看原文。

第二篇论文 是 祝树金和赵玉龙（2017） 发表在《金融研究》的《资源错配与企业的出口行为——基于中国工业企业数据的经验研究》，主题是探讨企业资源错配对出口行为的影响。

论文一开始就考虑到了样本选择偏差问题，认为企业是否出口受制于自身条件，简单将出口企业与非出口企业同等对待将产生估计偏误，因此构建样本选择模型对这种偏误进行纠正。构建的两阶段模型如下：

公式 是第一阶段的企业出口选择方程，其中，被解释变量 代表第 年 企业的出口状态，若有出口行为，该变量记为1，否则记为0；考虑到出口滞后效应，第一、二阶段所有解释变量均滞后一期； 是论文的核心解释变量企业资源错配，分别使用企业资源错配指标 、 和 来表示； 是影响企业出口决策的第 个控制变量，包括一个外生解释变量 ，即企业前一期是否出口的虚拟变量，作者认为该变量满足相关性和外生性的要求，以及其他控制变量。

公式 是第二阶段的回归方程，其中，被解释变量 表示企业出口强度； 表示影响企业出口强度的控制变量，这些控制变量包括第一阶段的所有控制变量（除 ），以及一个根据第一阶段回归拟合值计算的 IMR 。

回归结果汇总如下（限于篇幅限制，这里仅展示核心解释变量为 的回归结果；括号内为标准误，具体类型未告知）：

可以发现（ 和 的那两列结果应该合并为一列， markdown 表格合并比较麻烦~），第一步选择方程（模型 ）中，外生变量的估计系数显著为正，说明外生变量的选择有效；第二阶段回归（模型 ）中，核心解释变量的估计系数显著为正，说明在考虑样本选择偏差的情况下，企业资源错配仍对企业出口强度产生促进作用。需要注意的是：

这个说起来复杂，给你详细介绍下：

活性染料

丝绸传统印染工艺所用的染料绝大部分是直接、酸性和中性染料，大部分的色牢度都只能勉强达到3级,深颜色还远远达不到这一指标，所以，要使真丝绸真正能达到洗可穿的目标，就必须解决色牢度问题。

目前，真丝绸印染所采用的染料和印染工艺存在着致命的弱点，主要表现在以下5个方面：

(l)丝绸印染用的染料多数为弱酸性染料、中性染料和直接染料，染料在生产、印染和服用过程中均对环境造成污染。如：中性染料生产过程中过量的金属铬离子严重污染环境。德国和欧洲一些国家已提出要求严格控制纺织品中重金属离子的残留量。

(2)湿处理牢度差，一般深中色在2一3级左右，个别染料印染只有2级左右，服用上表现为不能与其他月及装同浴洗涤，同时由于褪色还会造成色浅变旧。

(3)日晒牢度差，一般只有l-2级左右，特别是鲜艳的青莲、湖蓝、艳蓝等颜色，经过一个夏天就会褪色，丧失了服用的时效性，不能被广大消费者所接受。

(4)随着防缩抗皱整理技术的逐渐成熟，水洗褪色、沾色、易旧等弊端日趋突出，不解决色牢度问题洲良难真正意义上达到“洗可穿”。

(5)不论是内销产品，还是出口产品普遍要求高坚牢度印染的真丝绸(水洗、皂洗牢度要求4级以上;湿摩擦牢度3级以上)，目前工厂还不能产业化生产。迫切需要解决这一难题。

近年来，随着化工行业的发展，开发了一批新型的活性染料，在印花和染色的性能上得到了飞快的改进，活性染料在上染率、匀染性、固着率、提升率、稳定性和工艺的敏感性等方面都有了很大的改善，为开发活性染料印染工艺奠定了基础。因而，加速解决真丝绸产品的易褪色、易旧等弱点，加快真丝绸活性染料印染工艺研究，开发高坚牢度丝绸新产品，是当前丝绸行业亚待解决的最重要的任务。

21符合环保的活性染料增加

环保型染料不仅要求染料生产过程中无污染或少污染，而目所生产的活性染料在印染加工的过程中污染少，加工后服饰品要符合环保要求。一些属禁用的染料得到了代用，一批反应性活泼，直接性高的活性染料品种近年来得到了开发。

31 活性染料染色工艺

311酸浴法

酸浴法适用于蚕丝和粘纤的提花交织物染色，因用中性浴法或碱浴法都将使粘胶花纹沾色或上色。

工艺流程：织物处理→染色→酸洗→皂洗→水洗→冷水上卷。

活性染料应用在纺织纤维上至少应具备下列条件：高的水溶性;高的储藏稳定性;不易水解;对纤维有较高的反应和高固色率;染料与纤维问结合键的化学稳定性高，即使用过程中不易断键褪色;扩散性好，匀染性、透染性良好;各项染色牢度，如日晒、气候、水洗、摩擦、耐氯漂等牢度均好等特点。对真丝绸印花用染料更有特殊要求：

324印花工艺

工艺流程：坯绸准备→印花→烘干→汽蒸→水洗→皂洗→水洗→烘干。

(l)蒸化：织物印花烘干后，需经蒸化过程，使大部分留在浆膜中的染料在水的存在下发生溶解，转移到纤维上，并扩散到纤维内部。选用的蒸化设备是将织物悬挂在星形架上，放入蒸箱中通人蒸汽进行蒸化。

(2)皂洗：一般活性染料的固色率只有70%左右，高的也只有80%，未固色的染料在洗涤时溶落到洗液中，在洗液中染料浓度较高时，因被纤维吸附而沾污织物。因此，尽量降低洗液中的染料浓度是减少沾污的措施，先用冷水洗，然后热水洗，皂洗，最后再热水洗，冷水洗。

望采纳

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