Matlab最讨厌这种嵌套循环加循环了,可以你偏偏要使用,还是用了符号运算,速度当然很令人伤心了
%by dynamic
%see also >
题主的(4自变量1因变量)多元函数的拟合matlab程序。可以用nlinfit非线性回归函数来做(也可以用lsqcurvefit函数)。实现代码:
x1=[055 065 065 065 065 055 055 055 065]';
x2=[16 16 14 16 14 14 16 14 14]';
x3=[20 20 20 10 10 20 20 20 20]';
x4=[10 10 10 10 10 10 12 12 12]';
Y=[1848 3145 3337 3022 3188 197 163 1621 2534]';
X=[x1 x2 x3 x4];
n=length(x1);
a0=rand(1,5);
func=@(a,X)(a(1)+a(2)X(:,1)+a(3)X(:,2)+a(4)X(:,3)+a(5)X(:,4));
[a,r,J] = nlinfit(X,Y,func,a0);a
Y1=func(a,X);
[Y Y1]
运行上述代码,可以得到
a1= -152778571412534;a2= 114823809522886;a3= -0359047619087202 ;a4= 000441190476147387;a5=-023363095238449
多元函数表达式,y=a1+a2x1+a3x2+a4x3+a5x4
nlinfit与lsqcurvefit两者区别并不太大,前者用回归的方法来求解,而后者用最小二乘法来求解,两者都可以用于非线性函数和线性函数。
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liang890319
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Matlab各版本对比 原创
2021-11-14 09:43:52
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liang890319
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各版本对比
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发行说明: MATLAB- MATLAB & Simulink- MathWorks 中国
基本原则还是使用最新版的,如果硬件资源有限可参考主要变化选择合适的版本 建议2020b以及以后版本
几个关键版本变化
1,支持实时脚本和实时函数mlx文件
MATLAB® 实时脚本和实时函数是交互式文档,它们在一个称为实时编辑器的环境中将 MATLAB 代码与格式化文本、方程和图像组合到一起。此外,实时脚本可存储输出,并将其显示在创建它的代码旁。
什么是实时脚本或实时函数?- MATLAB & Simulink- MathWorks 中国
MATLAB R2016a - MATLAB 支持 R2016a 及更高版本中的实时脚本,以及 R2018a 及更高版本中的实时函数。
*** 作系统 - 从 R2019b 开始,在 MATLAB 支持的所有 *** 作系统中,MATLAB 都支持实时编辑器。有关详细信息,请参阅系统要求。
对于 MATLAB 版本 R2016a 至 R2019a,MATLAB 支持的 *** 作系统中有几个不支持实时编辑器。
不支持的 *** 作系统包括:
Red Hat Enterprise Linux 6。
Red Hat Enterprise Linux 7。
SUSE Linux Enterprise Desktop 版本 130 及更早版本。
Debian 76 及更早版本。
此外,一些 *** 作系统需要额外的配置才能在 MATLAB 版本 R2016a 到 R2019a 中运行实时编辑器。如果您无法在系统中运行实时编辑器,请联系技术支持以了解有关如何配置系统的信息。
2,串口通信新的api
2019b新的串口通信api
串行端口接口有一组新的函数和属性。现有功能仍可运行,但推荐使用新的函数名称和属性。新接口提高了性能。
通过使用 serialportlist 查看计算机上所有串行端口的列表,来开始使用新接口。list = serialportlist
list =
1×4 string array
"COM1" "COM3" "COM4" "COM8"
然后,创建一个 serialport 对象,将数据写入设备,并从中读取数据。
s = serialport("COM8",115200);
write(s,1:5,"uint32")
read(s,5,"uint32");
3,tcpip通信新的api
R2020b 优化了tcpip和串口通信
TCP/IP 客户端接口有一组新的函数和属性。
您仍可以使用现有函数执行以下 *** 作:
使用 tcpclient 函数创建一个与 TCP/IP 服务器的 TCP/IP 客户端连接。
使用 read 函数从远程主机读取数据。
使用 write 函数将数据写入远程主机。
现在,您可以使用新函数执行以下 *** 作:
使用 echotcpip 函数启动 TCP/IP 回显服务器。
使用 readline 函数从远程主机读取一行 ASCII 字符串数据。
使用 writeline 函数向远程主机写入一行 ASCII 字符串数据。
使用 configureTerminator 函数为与远程主机的 ASCII 字符串通信设置终止符。
使用 configureCallback 函数为与远程主机的通信设置回调函数和触发条件。
使用 flush 函数刷新缓冲区,以便与远程主机通信。
通过创建一个连接到 TCP/IP 回显服务器的 tcpclient 对象、向其写入数据和从中读取数据,开始使用 TCP/IP 客户端接口。
echotcpip("on",3030)
t = tcpclient("localhost",3030)
write(t,1:5,"uint8")
read(t,5);
有关详细信息,请参阅 TCP/IP 通信。
串行端口接口:改进了性能
serialport 接口的性能优于 serial 接口。例如,在使用 9600 的默认波特率时,以下代码中使用 serialport 对象写入和读取数据的速度大约是使用 serial 对象写入和读取数据速度的 11 倍。
% s is a serial object
function timingTest(s,bytecount)
fwrite(s,1:bytecount,"uint8");
fread(s,bytecount,"uint8");
end
% s is a serialport object
function timingTest(s,bytecount)
write(s,1:bytecount,"uint8");
read(s,bytecount,"uint8");
end
不同波特率条件下大致执行时间如下:
sBaudRate
9600 19200 56000 115200
serial 120 毫秒 68 毫秒 31 毫秒 23 毫秒
serialport 109 毫秒 55 毫秒 21 毫秒 11 毫秒
代码是在运行 Windows 10 的 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v4 @ 360 GHz 测试系统上使用 timeit 函数进行计时的:
bytecount = 100;
timeit(@()timingTest(s,bytecount))
测试是使用串行环回连接器完成的。
有关详细信息,请参阅串行端口设备。
4,对python的支持
2021b 支持python39
2021a 支持38 停止支持36
2020b停止支持35
2019a MATLAB 现在除支持 CPython 27、35 和 36 之外,还支持 CPython 37。
2018b Python 接口:在 MATLAB 和 Python 之间传递多维数值或逻辑数组
2018a Python 版本 34:已停止支持
支持的 Python 版本 - 35 或 36 版。
5,git的支持
2020a 工程 API:以编程方式获取最新 Git 修订版
2019b 比较 Git 分支:显示差异并保存副本
2019a 源代码管理集成:将 MATLAB Git 状态与外部 Git 客户端同步
2021b新功能
1,实时编辑器任务
帮助使用者自动生成代码并用用户界面进行参数调整
实时编辑器任务是可以添加到实时脚本中以执行一组特定 *** 作的 App。您可以将任务添加到实时脚本中,以探查参数并自动生成代码。使用任务可缩短开发时间、减少错误并缩短在绘图上花费的时间。
任务代表一系列 MATLAB® 命令。您可以采用内嵌方式或在右侧显示其输出。
文档
将交互式任务添加到实时脚本中- MATLAB & Simulink- MathWorks 中国
视频
What Are Live Editor Tasks Video - MATLAB
2,项目和版本管理
MATLAB and Simulink Projects Video - MATLAB
3,验证函数输入
在 MATLAB ® 中使用函数参数验证来声明对函数输入参数的特定限制。您可以约束函数输入值的类、大小和其他方面,而无需在函数体中编写代码来执行这些测试。
Validating Function Inputs Video - MATLAB
新产品
RF PCB Toolbox - 对印刷电路板进行电磁分析
Signal Integrity Toolbox - 对高速串行和并行链路进行仿真和分析
重要更新
Lidar Toolbox - 使用激光雷达查看器,以交互方式可视化、分析和预处理激光雷达点云
Simulink Code Inspector - 使用 Code Inspector 上下文选项卡,检查兼容性、检查代码并直接在模型中查看结果
Simulink Control Design - 设计模型参考自适应控制器
Symbolic Math Toolbox - 在 MATLAB 实时编辑器中提供下一步 *** 作建议,引导用户完成符号工作流
Wavelet Toolbox - 使用小波分析处理和提取信号和图像的特征,以用于 AI 工作流
R2021b - MATLAB 和 Simulink 产品系列发布更新 - MATLAB & Simulink
Release Notes- MATLAB & Simulink- MathWorks 中国
其他
编辑器代码:自动显示代码建议和完成
编辑器重构:自动将选定的代码转换为函数
实时编辑器控件:设置滑块、下拉列表、复选框和编辑字段的默认值
实时编辑器动画:将动画导出为**或动画 GIF
实时编辑器:提高保存实时脚本或函数时的性能
比较工具:比较和合并具有改进的可用性、外观和语法突出显示的文本文件
sftp 功能:连接SFTP服务器
HDF5 接口:使用新功能支持 HDF5 1107
从 MATLAB 直接调用 Python 功能
除了现有的对 27、37 和 38 的支持之外,MATLAB 现在还支持 CPython 39
2021a
实时编辑器动画播放控件:用于控制动画的交互式界面
实时编辑器控件:通过将变量关联到下拉项和滑块值,在实时脚本中创建动态控件
XML 文件:使用 readtable、readtimetable 和其他函数读取、写入和导入 XML 文件
低级文件 I/O 函数和远程数据:对远程存储的文件执行读写 *** 作
save 和 load 函数与远程数据:将数据保存、加载和追加到远程存储的 v73 MAT 文件中
读取在线数据:使用 readtable、audioread 和其他读取函数通过 >
没用过,但是检查,matlab程序自带huffmancoding基本上你需要
1。测试图像灰度(SIG)找出来,
2,然后统计灰度分布(p),
3。然后生成一个字典(字典),
4。然后就可以直接使用huffmanenco编码,
5。然后huffmandeco恢复。
奇怪的是不是无损压缩哈夫曼编码它,为什么会出现损失呢?等待丹尼尔回答
看看下面的例子:
SIG = repmat([3 3 1 3 3 3 3 3 2 3],1,50);%的数据来编码
符号= [1 2 3];%不同的数据码元出现在SIG
p值= [01 01 08]的每个数据符号的%概率
字典= huffmandict(码元,p)的;%创建
hcode = huffmanenco字典(SIG,字典);。%编码
dhsig = huffmandeco数据(hcode,字典);%解码的代码。
2 JPEG基本原理
JPEG对灰度图像的压缩处理过程如图1所示。JPEG对灰度图像的压缩处理过程主要包括:图像分割,离散余弦变换(DCT),量化(Quantization),“z”形排序(Zigzag Scan),差分脉冲编码调制(Differential Pulse CodeModulation,DPCM)对直流系数(Dc),行程长度编码(Run—kngth Encoding,RLE)对交流系数(Ac),霍夫曼(Hufman)编码等。
图像压缩过程如图1所示。
JPEG标准的特点是离散余弦变换,它可以将8×8图像的空间表达式转换为频率域,经二维DCT变换后,第零行零列是低频分量,其余为高频分量。
3.1 JPEG压缩模块设计
按照压缩流程,JPEG压缩实现可以划分为三个模块:DCT变换模块,主控模块,编码输出模块。压缩模块组成如图3所示:DCT变换模块:把输入其中的像素值进行DCT变换。主控模块:控制数据的读写并送入DCT变换模块,对变换后的数据进行量化,量化完后进行z扫描。编码输出模块:对经过扫描和量化的数据进行编码并输出。
3 压缩系统的构成和实现
图像压缩的过程:首先把图像分为8×8的块,然后进行二维DCT变换,变换之后的数据高频和低频分开;接着开始z扫描,z扫描是一个排序过程,它可以让高频和低频分量按照编码的需要排列;Z扫描之后的数据需要量化后才能编码,量化是使数据量减少达到压缩目的重要环节(量化表见表1);最后对扫描后的数据编码,低频分量用差分脉冲编码和低频霍夫曼编码,高频分量用行程长度编码。图像压缩系统的结构图如2所示,由数据流控制模块、外部存储器接口模块、存储待压缩数据RAM、JPEG压缩模块、压缩数据接收模块、数据发送模块组成:
1)数据流控制模块:控制数据流的方向。
2)外部存储器接口模块:提供SRAM的读写控制时序。
3)接收压缩数据模块:接收压缩模块发送来的数据并且通过读写SRAM控制模块存储到SRAM里面。
4)数据发送模块:产生和数传约定的时序并把压缩数据发出。
3.1 JPEG压缩模块设计
按照压缩流程,JPEG压缩实现可以划分为三个模块:DCT变换模块,主控模块,编码输出模块。压缩模块组成如图3所示:DCT变换模块:把输入其中的像素值进行DCT变换。主控模块:控制数据的读写并送入DCT变换模块,对变换后的数据进行量化,量化完后进行z扫描。编码输出模块:对经过扫描和量化的数据进行编码并输出。
3.2 编码模块实现细节
下面举例分别介绍对直流分量和交流分量不同的编码规则。
假设DC值为一l5,它的霍夫曼码字由AB两部分组成,A为其长度的霍夫曼编码,B为其数值的幅度。首先通过查找表查找其绝对值范围为4,即其值可以用一个四位的二进制数来表示;然后用查到的4在直流霍夫曼码表中查找相应的霍夫曼编码,其对应的霍夫曼编码为一个三位的二进制数101,那么这个DC系的编码为它值的长度对应的霍夫曼编码再加上其幅度。对于一15幅度为0000(最高位为符号位,0为负,1为正)。计算幅值的过程:在长度为4的范围有16个值,即从一l5到15,用4位二进制补码来表示为0001、0010、0011、0100、0101、0110、0111、1000、1000、1001、1010、1011、1100、1101、1110、1111。负数的幅值就是其绝对值的4位二进制表示的反码,反码等于补码减1,0000,0001,0010,0011,0100,0101,0110,0111,0111,1000,1001,1010,1011,1100,1101,1110,1111。这样DC值为一15的编码即为1010000。交流系数和直流系数相比多了零行程编码。零行程编码的步骤:按照扫描之后的顺序逐个检测交流系数,并用变量来记录零系数的个数,遇到非零系数时首先观察它和前一个非零系数之间有多少个零系数,如果超过了16个则对前16个零单独编码,在霍夫曼码表中有单独的ZRL代码对它编码,然后观察剩余零的个数是否超过16个,如果超过仍然执行上一步 *** 作,如果小于16则把剩余零的个数和非零交流系作为参数对应霍夫曼码表进行编码。
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