小程序收集各公司数据的方法

您好，小程序是一种轻量级的应用程序，可以在微信、支付宝等平台上运行。小程序可以收集各公司数据的方法如下：

1 数据采集工具：小程序可以使用数据采集工具来收集用户数据。这些工具可以跟踪用户的行为、浏览历史和交互方式等信息。这些数据可以用于分析用户行为和优化用户体验。

2 用户调查：小程序可以通过用户调查来收集数据。用户调查可以询问用户对产品或服务的看法、意见和建议。这些数据可以用于改进产品或服务，提高用户满意度。

3 数据库：小程序可以使用数据库来存储和管理数据。数据库可以存储用户信息、交易记录、产品信息等数据。这些数据可以用于分析用户行为和改进产品或服务。

4 数据交换：小程序可以与其他应用程序和服务进行数据交换。例如，小程序可以与第三方支付服务进行数据交换，以便处理支付事务。这些数据可以用于分析用户行为和优化用户体验。

5 网络爬虫：小程序可以使用网络爬虫来收集数据。网络爬虫可以从互联网上抓取数据，例如，产品信息、价格信息等。这些数据可以用于分析市场趋势和竞争对手。

小程序收集各公司数据的方法多种多样，但需要注意的是，数据收集必须符合相关法规和规定，保护用户隐私。

作者以前开发设计采集器参考了 Google 的那套设计思路。这套设计方式基本都能满足分析需求，如果要区分用户和用户行为，采集的数据模型需要开发跟数据同学约定好。

本篇讲解的采集器，需求来源于用户行为分析平台，数据模型是固定的，设计思路会有些不同。

说明

数据采集后，数据分析（机器学习）专家一般会对数据进行筛选、降维、建模。这个过程中数据筛选是花费最多的环节，所以在采集数据的环节，我们有必要定义好一定的数据规则（模型），在数据源头上，让采集器做更多的工作，减少数据筛选的工作量。这里扩展一下，当前工业上比较流行的机器学习库 TensorFlow 出了个 JS 版本，官方针对微信小程序开发了一套小程序插件 tfjs-wechat ，大家可以尝试一下，说不定可以让采集器智能化。

对于采集分析用户行为的数据，我们先从采集器使用的数据模型开始讲起。

当前数据分析平台的数据模型由两块组成：用户属性和用户事件。

用户属性

用户属性指的是：用户 id、年龄、姓名、性别、所在的地区、首次注册时间、vip 等。

用户事件

用户事件指的是：用户在小程序上做了什么 *** 作，比如点击了购买按钮这个行为事件，访问了某个页面。

模型：

内置事件

内置事件指的是采集器自动处理上报的事件，分为两类。

自定义事件

自定义事件指的是用户自己设置的事件，通过调用采集器的 API 上报事件。比如：上报一个点击购买按钮的用户行为事件， sdktrack ("buy"， {price: '￥10'}) ， 其中事件名是 "buy"，事件属性是 "price"。

用户内置属性

用户内置属性指的是平台内置的用户属性字段，通过调用采集器封装好的 API，传入属性值上报。比如：realName（姓名）、age（年龄）、city（城市）、country（国家）、$gender（性别）等。

用户自定义属性

用户自定义属性指的是用户自定义的用户属性字段， 通过调用采集器的 API，传入属性字段以及值。

先上模块关系图：

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