计算机编程的算法是什么意思

算法简单的说就是解决一个问题的具体方法比如我在家要去外面买一瓶饮料那么算法是(看具体情况而定)如果是我 步骤: 1穿鞋子 2拿钱 3,走到商店 4买一瓶饮料(更具体可分为拿饮料,付钱) 5,回到家 6脱鞋这就是个算法 这个算法包含了6个步骤 类似的 当这些运用编程来解决的时候 就称之为算法 然后再用编程语言把 算法表示成 计算机能执行的语言 就变成了一个解决问题的 程序 程序若大则可称之为软件了

P对NP问题是克雷数学研究所高额悬赏的七个千禧年难题之一，同时也是计算机科学领域的最大难题，关系到计算机完成一项任务的速度到底有多快。

1、简介

P对NP问题是Steve Cook于1971年首次提出。"P/NP问题"，这里的P指在多项式时间(Polynomial)里，一个复杂问题如果能在多项式时间内解决，那么它便被称为P问题，这意味着计算机可以在有限时间内完成计算;NP指非确定性多项式时间(nondeterministic polynomial)，一个复杂问题不能确定在多项式时间内解决，假如NP问题能找到算法使其在多项式时间内解决，也就是证得了P=NP。比NP问题更难的则是NP完全和NP-hard，如围棋便是一个NP-hard问题。2010年8月7日，来自惠普实验室的科学家Vinay Deolalikar声称已经解决了"P/NP问题" ，并公开了证明文件。

2、排序问题

如果我们只能通过元素间的相互比较来确定元素间的相互位置，而没有其他的附加可用信息，则排序问题的复杂性是O(nlgn)，但是排序算法有很多，冒泡法是O(n^2)，快速排序平均情况下是O(nlgn)等等，排序问题的复杂性是指在所有的解决该问题的算法中最好算法的复杂性。问题的复杂性不可能通过枚举各种可能算法来得到，一般都是预先估计一个值，然后从理论上证明。

3、定义

为了研究问题的复杂性，我们必须将问题抽象，为了简化问题，我们只考虑一类简单的问题，判定性问题，即提出一个问题，只需要回答yes或者 no的问题。任何一般的最优化问题都可以转化为一系列判定性问题，比如求从A到B的最短路径，可以转化成:从A到B是否有长度为1的路径从A到B是否有长度为2的路径。。。从A到B是否有长度为k的路径如果问到了k的时候回答了yes，则停止发问，我们可以说从A到B的最短路径就是k。如果一个判定性问题的复杂度是该问题的一个实例的规模n的多项式函数，则我们说这种可以在多项式时间内解决的判定性问题属于P类问题。P类问题就是所有复杂度为多项式时间的问题的集合。然而有些问题很难找到多项式时间的算法(或许根本不存在)，比如找出无向图的哈米尔顿回路问题，但是我们发现如果给了我们该问题的一个答案，我们可以在多项式时间内判断这个答案是否正确。比如说对于哈米尔顿回路问题，给一个任意的回路，我们很容易判断他是否是哈米尔顿回路(只要看是不是所有的顶点都在回路中就可以了)。这种可以在多项式时间内验证一个解是否正确的问题称为NP问题。显然，所有的P类问题都是属于NP问题的，但是现在的问题是，P是否等于NP这个问题至今还未解决。这就是P对NP问题。

4、P≠NP论证

如果P=NP，那么每个答案很容易得到验证的问题也同样可以轻松求解。这将对计算机安全构成巨大威胁，目前加密系统的破解就相当于要将一个整数分解为几个因数的乘积，正是其求解过程的繁琐，才能杜绝黑客的入侵。

而现在，美国惠普实验室的数学家维奈·迪奥拉里卡围绕一个众所周知的NP问题进行论证，给出了P≠NP的答案。这就是布尔可满足性问题(Boolean Satisfiability Problem)，即询问一组逻辑陈述是否能同时成立或者互相矛盾。迪奥拉里卡声称，他已经证明，任何程序都无法迅速解答这个问题，因此，它不是一个P问题。

如果迪奥拉里卡的答案成立，说明P问题和NP问题是不同的两类问题，这也意味着计算机处理问题的能力有限，很多任务的复杂性从根本上来说也许是无法简化的。

对于有些NP问题，包括因数分解，P≠NP的结果并没有明确表示它们是不能被快速解答的;但对于其子集NP完全问题，却注定了其无法很快得到解决。其中一个著名的例子就是旅行商问题(Travelling Salesman Problem)，即寻找从一个城市到另一个城市的最短路线，答案非常容易验证，不过，如果P≠NP，就没有计算机程序可以迅速给出这个答案。

迪奥拉里卡的论文草稿已经得到了复杂性理论家的认可，但随后公布的论文终稿还将接受严格的审查。

区别：

1、概括的说就是C是控制台应用程序，就是运行时出现一个就像dos黑色窗口，而widows程序设计是窗口应用程序，就像WORD，记事本等这样的有窗口框架的程序设计。还有就是他们的编程思想不同，C语言是面向过程的，可以理解为顺序的执行；而Widows是面向过程的，事件触发，模块化的编程思想，如果学过VB的话就很容易理解。另外C的程序入口函数是main，windows程序的入口函数是Winmain，windows定义了很多句柄和宏定义，刚开始理解起来有些困难，比如int WINAPI WinMain (HINSTANCE hThisInstance, HINSTANCE hPrevInstance, LPSTR lpszArgument, int nFunsterStil)

《WINDOWS程序设计》：初级或中级程序员看的

《WINDOWS核心编程》：高级和系统程序员看的

2、所谓初中级程序员，就是编些普通应用程序。比如扫雷。 所谓高级程序员，就是编写硬件驱动之类的，大型应用程序，比如解霸。系统程序员，编写底层驱动，系统平台，超大型应用程序，word，瑞星之类 。

3、它们和C语言的主要区别是，C++不是专门为Windows程序所发明的语言，其它平台，如Mac和Linux都可以用C++，只不过Visual C++在它们上没办法运行就是了。另外一点，C++不是Java，不带自己的图形界面设计包。所以面向用户的界面要由其它程序来完成，这才是VC的主要目的，单纯用C++是不行的。

4、简单地说就是利用windows的应用程序接口（API），编写windows程序。

一般用C/C++；

如果用c，就是直接用这些API。

如果用C++，就用MFC（微软基础类库，封装了windows 的API）。

随着移动互联网的发展，web前端逐渐受到企业的重视，前端开发人员的薪资也水涨船高，越来越多的人看好前端行业的发展，想要转行加入。下面，给大家分享一份web前端学习路线图，希望对初学者有所帮助。Web前端行业的发展，让前端人员能完成比以前更多的职责范围，所以未来前端可以宽口径就业，前景非常好。

对于零基础的人而言，要怎么学习web前端呢

1、 前端页面重构。主要内容为PC端网站布局、Photoshop 工具及切图、H5移动端网页布局、HTML5+CSS3新特性与交互。学习目标是完成PC端网站布局，可实现响应式布局，一套代码适配 PC 端、移动端、平板设备等。

2、 前后端网页交互。主要内容为JavaScript语法全面进阶、ES6 到 ES10 新语法实践、jQuery 应用及插件使用、设计模式及插件编写、封装JS工具库及Web APIS、AJAX+PHP+MySQL前后端交互、前端工程化与模块化应用以及PC 端全栈开发项目等。学习目标是可以掌握前端工程化工具，如 git、gulp、webpack 等，搭建项目及开发项目。

3、 Nodejs + 前端框架。主要内容为Nodejs 全面进阶、Koa2+MongoDB搭建服务、Vuejs 框架、Reactjs 框架、小程序云开发与小程序框架、原生APP与混合APP、数据可视化与桌面应用等。学习目标是掌握桌面应用及可视化大数据，实现复杂数据展示类项目，能够独立完成前后台相关功能，胜任HTML5全栈开发工程师职位。很多学习web前端的朋友都希望在学成后能找到一份满意的工作，所以我们在学习过程中一定要注意实战经验的积累，如果你所学的东西对企业没有用，那你所做的一切都是无用功

一、主体不同

1、Windows程序设计：基于MFC类库进行的程序开发设计。

2、C语言：是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。

二、特点不同

1、Windows程序设计：以C++类的形式封装了Windows API，并且包含一个应用程序框架，以减少应用程序开发人员的工作量。

2、C语言：仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境支持便能运行的高效率程序设计语言。尽管C语言提供了许多低级处理的功能，但仍然保持着跨平台的特性。

三、优缺点不同

1、Windows程序设计：包含大量Windows句柄封装类和很多Windows的内建控件和组件的封装类。专心的考虑程序的逻辑，而不是这些每次编程都要重复的东西，但是由于是通用框架，没有最好的针对性。

2、C语言：依靠非常全面的运算符和多样的数据类型，可以轻易完成各种数据结构的构建，通过指针类型更可对内存直接寻址以及对硬件进行直接 *** 作，因此既能够用于开发系统程序，也可用于开发应用软件。

参考资料来源：百度百科-c语言

参考资料来源：百度百科-MFC

在现在的轻薄大屏本中，有一类产品比较引人注意，那就是“程序员笔记本”，甚至有些产品命名就非常直接，比如机械革命的Code10，看了这名字感觉干脆就直接叫码农10算了。这类笔记本看起来配置非常高而且拥有了轻薄属性，那对于普通消费者来说这类产品值得购买吗？如果直接给出结论似乎不那么有说服力，不妨对比两款产品，看看它和普通的轻薄大屏本有啥不同。

这次对比的两款机型都是16英寸规格，而且都来自同一个品牌。一个叫做机械革命F6，是一款普通的轻薄大屏笔记本，重15Kg；另一款就是“程序员笔记本”，机械革命Code10，重16Kg。从规格上说，程序员笔记本胜出非常多，因为有更高规格的CPU，更先进的接口，当然价格也要更贵一些。那如果直接按照配置选择这款笔记本，会带来怎样的使用体验呢？

从硬件配置上来说，如果光看CPU性能，确实是机械革命Code10更强一些，毕竟一个是酷睿i5，另一个是酷睿i7。除去频率差异之外，最直接的就是一个四核8线程、一个八核16线程，这简直是碾压。其他方面两者也差不多，看起来似乎Code10各方面更好一点，比如有2个雷电4，有触摸板小键盘等等，但这不代表它的使用体验就一定会好。

酷睿i5-11320H和酷睿i7-11800H的一个重要差异，其实是核显规格，酷睿i5虽然CPU性能弱，但核显规格更高。两者是96EU和32EU的差距，也就是说机械革命Code10的GPU性能只有前者的三分之一。那96EU在笔记本中是什么级别呢？它不但能办公，而且能给剪视频这类工作加速，更重要的是96EU是能玩3D游戏的，32EU就基本只能扫雷和斗地主了。

这两款本其他方面都差不多，都采用了非常哟意思的侧边电源设计，可以直接连接显示器键鼠，让笔记本当PC主机，不用开盖就能开机。内部构造也是看了一款就等于看了两款，电池都是70Wh，接口布局也几乎一模一样，区别只是热管风扇规格稍有不同，可能也正是如此才导致了100克的体重差。两款本的接口规格略有差异，但这些区别都不足以影响选购，核显规格上的差异彻底决定了你这款笔记本能做什么， 以及没法做什么。

而对于一些诸如写代码之类的开发环境来说，多核心可能就比更强的显卡更重要。尤其是如果运行虚拟机或者需要调用多个核心的话，酷睿i7-11800H表现必定优于酷睿i5-11320H。但对于普通用户来说，我们日常办公、追剧、玩游戏等一些需求，不管工作还是娱乐，好的GPU都是必不可少的，显然机械革命F6更适合大众消费者。

所有初学者面临的第一个问题便是：如何选择教材。好的开始是成功的一半，选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。不幸的是，学校通常会帮你指定一本很差劲的C语言课本；而幸运的是，你还可以再次选择。没有学习交流地方可以来

大名鼎鼎的谭浩强教授出了一本《C语言程序设计》，据说发行量有超过400万，据我所知，很多学校都会推荐这本书作为C语言课本。虽然本人的名字（谭浩宇）跟教授仅仅一字之差，但我是无比坚定地黑他这本书的。这本书不是写给计算机专业的学生的，而是给那些需要考计算机等级考试的其它专业学生看的。这本书的主要缺点是：例子程序非常不专业，不能教给你程序设计应该掌握的思考方式；程序风格相当地不好，会让你养成乱写代码的恶习；错误太多，曾经有人指出过这本书的上百个错误，其中不乏关键的概念性错误。好了，这本书我也不想说太多了，有兴趣大家可以百度一下：）

Kernighan和Ritchie的《The C Programming Language》（中译名《C程序设计语言》）堪称经典中的经典，不过旧版的很多内容都已过时，和现在的标准C语言相去甚远，大家一定要看最新的版本，否则不如不看。另外，即使是最经典最权威的书，也没有办法面面俱到，所以手边常备一本《C语言参考手册》是十分必要的。《C语言参考手册》就是《C Reference Manual》，是C语言标准的详细描述，包括绝大多数C标准库函数的细节，算得上是最好的标准C语言的工具书。顺便提一句，最新的《C程序设计语言》是根据C89标准修订的，而《C语言参考手册》描述的是C99标准，二者可能会有些出入，建议按照C99标准学习。还有一本《C和指针》，写得也是相当地不错，英文名是《Pointers on C》，特别地强调指针的重要性，算是本书的一个特点吧。不过这本书并不十分适合初学者，如果你曾经学过C语言，有那么一些C语言的基础但又不是很扎实，那么你可以尝试一下这本书。我相信，只要你理解了指针，C语言便不再神秘。

如果你已经啃完了一本C语言教材，想要更进一步，那么有两本书你一定要看。首先是《C Traps and Pitfalls》（中译名《C陷井与缺陷》），很薄的一本小册子，内容非常非常地有趣。要注意一点，这本书是二十多年前写成的，里面提到的很多C语言的缺陷都已被改进，不过能够了解一些历史也不是什么坏事。然后你可以挑战一下《Expert C Programming》（中译名《C专家编程》），书如其名，这本书颇具难度，一旦你仔细读完并能透彻理解，你便可以放心大胆地在简历上写“精通C语言”了。

切记一个原则，不要读自己目前还看不懂的书，那是浪费生命。如果你看不懂，那你一定是缺失了某些必需基础知识。此时，你要仔细分析自己需要补充哪些内容，然后再去书店寻找讲述的这些内容的书籍。把基础知识补充完毕再回头来学习，才会真正的事半功倍。

二、Unix/Linux还是Windows，这是个很大的问题

不同的编程环境会造就出不同思维的程序员。Windows的程序员大多依赖集成开发环境，比如Visual Studio，而Unix程序员更加钟爱Makefile与控制台。显而易见，集成开发环境更容易上手，在Windows上学习C语言，只需要会按几个基本的Visutal C++工具栏按钮就可以开始写Hello, World!了，而在Unix下，你需要一些控制台 *** 作的基本知识。有人也许认为Unix的环境更简洁，但习惯的力量是很大的，大家都很熟悉Windows的基本 *** 作，而为了学习C语言去专门装一个Unix系统，似乎有点不划算。

对于一个只懂得Windows基本 *** 作、连DOS是什么都不知道的新手而言，尽快做一些有趣而有意义的事情才是最重要的。用C语言写一个小程序远比学习ls、cat等命令有趣，况且我们要专注于C语言本身，就不得不暂时忽略一些东西，比如编译链接的过程、Makefile的写法等等等等。

所以我建议初学者应该以Visual C++ 60（不是VisualC++ NET）或者Dev C++作为主要的学习环境，而且千万不要在IDE的使用技巧上过多纠缠，因为今后你一定要转向Unix环境的。Visual C++ 60使用很方便，调试也很直观，但其默认的编译器对C标准的支持并不好，而Dev C++使用gcc编译器，对C99的标准都支持良好。使用顺带提一下，很多大学的C语言课程还在使用Turbo C 20作为实验环境，这是相当不可取的，原因其一是TC 20对C标准几乎没有支持，其二是TC 20编译得到的程序是16位的，这对今后理解32位的程序会造成极大的困扰（当然,用djgpp之类的东西可以使TC 20编译出32位程序，不过那过于复杂了）。

等你学完一本C语言的教材，你一定要转向Unix平台继续学习，几乎所有的C语言高级教程都是基于Unix平台的（比如《C专家编程》）。转变的过程是痛苦的，你需要面对的是各种纷繁复杂的命令，完全不同于Windows平台的思考方式，但是这种痛苦是值得的。Unix与C是共生的，Unix的思考方式和习惯更加符合C语言的思考方式和习惯。在Unix下，你可以找到无数优秀的源代码供你尽情阅读，你可以方便地查看某个库函数的联机手册，还可以看到最优秀的代码风格（说到代码风格，我会专门写一篇文章详细叙述）。

归结起来就是一句话：初学C语言，建议使用Windows系统和集成开发环境，在准备向“高手”方向努力时，请先转向Unix平台。

三、万事俱备，你就是东风

书已选定，环境配置完成，正所谓万事俱备，只欠你自己的努力了。请从书的前言开始，仔细地阅读手头的教材，很多人看书喜欢直接从第一章开始看，这是错误的做法。前言是作者对整本书的大体介绍，作者一般会告诉你需要什么基础才能够顺利阅读本书，这可以帮助你检验自己的基础知识是否已经具备。看完前言，还要浏览一下目录，了解一下书的整体结构，顺便给自己安排一下学习计划。

学习C语言，必需注意每一个细节，书上的例子代码一定要自己亲自敲一遍，编译执行输出都跟书上说的一致才能算是学完了一个例子，如果不一致，就要仔细找原因。出了书本上有的例子，自己还要“创造”一些例子，比如学习运算符优先级的时候，可以写几个相同的表达式，在不同的位置加上括号，看看有哪些不同的行为，比如p++和(p)++，又比如a = b == c、(a = b) == c和a = (b == c)等等。自己抄的书上的例子以及改造之后的例子，还有自己“创造”的例子，都应该仔细地归类保存，并且要在源代码中写上简短的注释，阐述这个例子的意图。

例子之后就是习题了，我建议初学者把所有的习题都独立做一遍，然后对照答案的代码，看看自己的代码有那些不足，再试着修改自己的代码。很多人不重视习题，这是极大的错误，因为作者通常会在习题中说明一些重要的道理，而不是单纯地检验前面的知识。

也许你认为这样学习太慢，其实不然。学得细致就不用走回头路，等你学到后面才发现自己前面没搞清楚，那才是真的得不偿失。一般说来，整本书读完，你应该完成数千行乃至上万行的代码，无论是原封不动照抄书上的，还是自己心血来潮写就的，都是今后继续学习的一笔财富。以我自己举例，阅读《Windows核心编程》时（我只阅读了3/4的内容），除了抄书上的代码，还自己写了很多例子，一共有5574行（用unix下的wc工具统计），时隔多日，我早已记不清Windows的系统编程了，但只要花几分钟翻出以前的代码看看，便会重新了然于胸。所谓好记性不如烂笔头，就是这个道理。

仔细读书、认真抄写源代码、独立完成习题外加更进一步的实验，最后将所有的代码留下，成为自己的经验和财富，绝对的辛苦，也绝对的事半功倍。当然，这种方式只适合学习需要精通的技术，如果不是学习C语言，你还要具体情况具体分析。

写到最后，还有非常非常重要的一点没有提及──代码风格，从最开始学习就必须强迫自己模仿最优秀的代码风格。因为代码风格太重要内容也太多，我会用专门的一篇文章来详细讨论，请大家关注《程序员之路──关于代码风格》。

题目是关于C语言，其实我主要想说说程序该怎么学，或者一点感悟罢了，在这里，我只想引用身边的几个人的例子，来谈一下对程序学习的理解

第一个人要说到我了，我对程序产生兴趣，是听说程序可以作游戏，那时候是在初一，然而借来一本G-BASIC简明教材后，我便傻了眼。

陌生的词汇，古怪的逻辑，都是些天文的中文译本，头疼了好一阵子。

然而当时又没有别的闲书可看，我就整天捧着那一本书，什么方法都试过了，甚至倒着看过了，都没看出什么眉目，自己又没有电脑，只能不停地大胆地想象，然后满脑子的疑惑……

在这里停一下，上面说的便是我学习的风格：总要经历一番波折，瞎折腾几下，然后才会有偶然间的明悟－开窍了！我甚至没见过几个人有我这么笨，现在明白过来了，我总是一开始把事情想得过于复杂，造成狗咬刺猬的难堪的局面，然而竟然有意想不到的收获！但是不建议大家模仿这种风格，起码追女朋友的时候不能这样，生活中很多机会在于接手的那一瞬间，失去就永远找不回来了。

现在回来，后来偶然间，我看懂了一行代码，是print 语句，当时兴奋得要命，又仔细看了这个看了那个，一下子看懂了很多东西，像是在霎那间被什么给击中似的，立刻间醍醐灌顶。。。。

初三在学校学了FOXBASE，基本上自学的，我发现了一件奇怪的事，我这人是出了名的记性不好，然而当时背程序中的命令却是过目不忘，到现在还记得很多，也许是感兴趣吧，也感谢我的微机老师给我提供自由上机的机会！后来我又自学了QBASIC，初四暑假又学了一点C，那时学C遇到不少困难，当时我们学校机房连C语言都没有，我只好闷在家里，一本二级C教材，一本配套习题，整天发呆地想，把自己的脑袋当电脑cpu使，有时进入死循环，有时又彻底崩溃。我花十几天看完了一本书，做完了一本题，然而脑袋里充满了疑惑，由于没有上机实践的机会，我就凭自己的猜测与推理己慢慢建立了一大堆理论，十分得意与自信，但后来证明大部分是错的，害我花了很长时间去纠正，这是后话。可是，还是那句话不破不立，不阻不行。就像我现在有了电脑，整天泡在互联网的海洋里，感受着快餐文化，好久都没静下心来好好想点东西了

高中还上过几节电脑课，只不过忙于应付高考，我将学程序的打算放弃了，到这里我该说下一个人了。

高中时坐我旁边一女生，她的文曲星里有BASIC，我偶尔拿过来编了几个小程序玩，她看到后很感兴趣，令人惊讶的是，她只看了三五个程序，听我讲了几个命令的功能，就能根据自己的想象编出小动画来，她此前是绝没有学过程序的！我曾一度怀疑过她的智商，然而她程序是如此之快，却让我的眼都瞪大了好几圈，比我当年高了好几个境界！我后来经常在想，是不是我当时的方法不对，程序到底应该怎样学。。。

一晃就到了大学，我碰到另一个让我佩服的人，跟我一样是学计算机的，他是偶尔看到我在编动画，然后十分感兴趣，便开始自学。他令人吃惊的是，指针，结构体，位运算等等，都没搞懂（更不用说算法和数据结构），只学了三种程序结构，现在只学了C半年，便自己能编出贪吃蛇，俄罗斯方块，扫雷，还有很多叫不出名字的小游戏来，现在又在写黑白棋，我知道我确实是走了不少弯路。

程序应该怎样学，对C来讲，我觉得应该从画图学起。

原因有二。

一，画图程序很能振奋人心的，它能带给你浓厚的兴趣，这是学程序的关键。

二，画图程序容易上手，很简单的道理，就能做出很漂亮的东西来。有很多东西甚至不用看课本，就能自己推出来（我认为推理的方法很重要，它是你自学的必要条件）。

比如画一个圆，从数学角度来分析，要确定一个圆，只需知道它的圆心（x,y）与半径r,那好一个圆就画出来了，circle(x,y,r);

其它的类推，再画一个立体的，选择立方体，再分析，只要知道两个对角的坐标就行了吧，翻一下课本，不是这样，为什么？你或许会想到，电脑屏幕本来就是平面的，用立体坐标的理论在这里，恐怕就不是最简单的方法。所以它采用的应该是两个平面图形平移。此处留下疑问，立体图形在平面坐标中怎么表示？自己慢慢研究，很浅的东西。

想作动画吧，想象一下动画的原理只是从一个图形变幻到另一个图形，不同地变幻就出现动画效果，那就可以画一个，擦了，再画一个新的，再变化。。。

数学功底好的话，从二维到三维，从静态到动态我认为是很快的过渡。

具体该怎么学呢，你可以多找几个画图的例子，敲到电脑里，多敲几个，慢慢地你就会知道哪些东西是干什么的，慢慢地就会自己做出东西来。

但这里不要沉溺太久了，先学画图只是帮助你轻松地入门（很多人C学完了还没有入门）。

从画图里暂时走出来，你应该打打基础了，这里不再赘述。可以边学边实践，物理，数学课本中很多问题都可以用程序来演示，来解决，尝试着多做些东西，这比你老学课本中的模型强多了，只有你自己去体会才能知道。

谈及C语言，我想凡是学过它的朋友都有这样一种感觉，那就是“让我欢喜让我忧。”欢喜的是，C语言功能非常强大、应用广泛，一旦掌握了后，你就可以理直气壮地对他人说“我是电脑高手！”，而且以后若是再自学其他语言就显得轻而易举了。忧虑的是，C语言犹如“少林武功”一般博大精深，太难学了。其实就笔者认为C语言并非是“difficult（困难）”的，只要你能理清思路，掌握它的精髓，那么自学C语言是一件非常容易且又其乐无穷的事。今天本人就与大家一起谈谈如何学习C语言或者说学习C语言应从哪几方面着手。

了解一些基本知识

一．C语言的背景

就个人感触，无论学习哪门语言首先应该了解一下自己所学语言的背景，也可以说它的发展史。

C语言属于高级程序语言的一种，它的前身是“ALGOL”。其创始人是布朗·W·卡尼汉和丹尼斯·M·利奇。C语言问世时是带有很大的局限性，因为它只能用于UNIX系统上。然而随着科学技术的进步，计算机工业的发展，C语言逐渐脱离UNIX。1987年美国标准化协会制定了C语言的国际标准，简称“ANSI C”，从此以后它便成为一种广泛使用的程序语言。C语言的优点很多，主要的有如下四点：

1．兼备高级语言与低级语言的优点，属于一种中间语言。

2．它是一种结构化程序设计语言，非常适合结构化程序设计。

3．有较丰富的数据类型、运算符以及函数供以选用。

4．直接与内存打交道，使修改、编辑其他程序与文档变得轻松，简单。

二．二大语系二种不同的学习方法

笔者学习过很多程序语言，例如：C，C＋＋（C语言的扩展），QBASIC，VB（BASIC的可视化），JAVA，J ，VB，JAVA，ASP，FOXPRO，PERL等等，就本人实践所得，其实高级程序语言分为两大语系。一路是以C为主的程序语言，例如：JAVA，JAVA等，这类语言在函数的调用，程序语句的书写，循环的控制都极为相似。另一路是以BASIC为首的程序语言，例如：FOXPRO，VB等，此类语言同样具有相似的函数调用，程序语句书写以及循环控制，但与C语系是不同的。因此若是您以前是从QBASIC起家的，那么在学习C语言前最好是先洗洗脑，千万不要把学习BASIC的方法以及思路用在C身上。

讲到这里，我想大家对C语言一定有了感性认识吧！下面让我们再升华一下，全方位亲密接触它。学习C语言必须从以下四点入手，也就是说，只要你能掌握这四点的内容，那么基本上就大功告成了。

怎样才能学好c语言

有人问我c语言是不是很难学，我说不是，后来问的人多了，我就萌生了写一篇关于c语言如何入门的文章的念头来。

其实c语言很简单，它只是一种交流的规则，一种表达的工具，一种承载思想的容器而已，之所以感觉难，我觉得是还不习惯使用计算机特点来考虑问题。这就好比中国人从到英国定居一样，虽然你学过英语，但是那只是想象中的英国，和现实的英国的情况还相差很远，所以要有一个适应的过程，也就是常说的过渡期或磨合期。

想尽快上手就得掌握计算机的特点，计算机的特点包括：

1、 计算机在问题的处理方式上要求全，将所有的可能都要告诉它。人可以根据习惯忽略一些东西，但计算机不行。比如说求解一元二次方程，我们考虑问题就已经默认了a不等于0，更有甚者把b方减4ac也默认大于等于零了。这是我们的习惯，既然有解，我们一般习惯上就把它定为实数解，所以你做出来的程序一般是不考虑这两个条件的，但是计算机不行，计算机是有名的弱智。计算机没有象人一样的智能处理能力，它是人忠实的信徒，不管你怎么想，它都会执行你的命令。由于你的习惯，导致一些别有用心的人或者无意犯错的人来犯错误，致使计算机有时无所适从。很疲惫，甚至崩溃，报错，造成你的程序是不成功的，所以你感觉很难。

2、 计算机要求程序的描述精确，无二义性。人的语言有很强的随机性和二义性。我们平时说话时，有时是一些招呼，有时说话的逻辑性可以不太清楚，话既可以表达这样的意思，也可以表达那样的意思，人可以根据环境和对方想表达的含义进行分析，最终得到正确的结果，但是计算机很弱智，虽然它很听话，但是他不能理解你表达的思想，只会按你交给的指令执行，这样导致执行时报警和出错。

3、 计算机编程是要求有很强的全局性和逻辑性，不存在起伏的问题。人的思维有很强的活跃期和蛰伏期，计算机不会，它随时待命。人在考虑问题时，有很多尽兴的东西，但这不是处理问题的整体，而是一部分，所以就出现做完一段代码后，就不愿意再写，或感觉很吃力，所以感觉很难。

计算机要求它的主人，考虑问题要全面，所有可能的情况及处理都要告诉它，要求学会沉稳，心态要稳定，要求交流的语句一定要明了含义单一。

怎样才能很快的学会c语言，更快的度过磨合期呢？C语言的语法规则记忆理解当然是不可少的，除此之外还应注意以下几个方面：

1、 好好理解一下变量和函数的概念，至少要重新回头看看初等数学。这是基础，否则就会先天不足，你学的再好，也成不了大气候。

2、 平衡心态，虽然不能做到“不以物喜，不以己悲”的水平，但至少不要浮躁，不要急于求成，欲速则不达。

3、 培养自身的全局意识，既能小无内，也能大无外，才行。

4、 严格按照程序设计过程设计程序，不要跳脱，天马行空，没有规矩是不成方圆的。

5、 努力提高自身的综合素质。程序是人思维的表达形式，是人处理问题思路和语言的结合体。你对客观看成到什么程度和你掌握的知识成正比。如果你对处理的问题不理解，不会处理，你怎么也写不出程序。

6、 学会交流，多交流，相互补益，同时团队合作也是很重要的。

总之，实践出真知，多学、多练、多思、多交流，勤奋好学才能学成。

以上就是关于计算机编程的算法是什么意思全部的内容，包括:计算机编程的算法是什么意思、p=NP是什么意思、WINDOWS系统编程,WINDOSWS程序设计,WINDOWS核心编程3本书的区别等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！