生成千万的密码字典需要多长时间

生成千万的密码字典需要多长时间,第1张

10分钟。密码字典是密码的集合体,包含了许多的密码,而千万的密码字典在生成时,需要10分钟的时间才能完成。密码字典是配合密码破译软件所使用的程序,包括许多人们习惯性设置的密码,这样可以提高密码破译软件的密码破译成功率和命中率,缩短密码破译的时间。

在 Python 中,字典(Dictionary)是一种可变容器模型,用于存储键值对(key-value)映射关系。它的作用是将一组数据与一个唯一的键(key)关联起来,使得我们可以通过键来快速地查找、访问或修改对应的数据。与列表(List)和元组(Tuple)不同,字典中的元素是无序的,我们可以通过键来访问对应的值,而不必按照元素的顺序进行访问。

在实际编程中,字典通常用于以下几个方面:

1 存储数据:字典可以用来存储一组键值对数据,例如存储学生的姓名和成绩、存储员工的工号和工资等。通过键来访问对应的值,可以快速地查找和修改数据。

2 作为参数和返回值:字典可以作为函数的参数和返回值,用于传递和返回多个数据。例如,我们可以定义一个函数,接受一个字典作为参数,来实现对字典中的数据进行 *** 作。

3 统计计数:字典可以用来进行数据的统计和计数。例如,我们可以使用字典来统计一段文本中不同单词出现的次数,或者统计一组数据中不同元素出现的次数。

4 缓存数据:字典可以用来缓存一些计算结果或中间数据,以便后续的计算或 *** 作。例如,我们可以将一些常用的数据或计算结果存储在字典中,以避免重复计算和提高程序的运行效率。

总之,字典是 Python 中非常重要和常用的数据结构,它提供了一种灵活、高效和易用的方式来存储和 *** 作数据。

做小程序开发复杂吗。

常规而言,复杂的都不是技术,而是业务功能,简单来说,就是项目功能复杂,开发就会复杂,项目功能简单,开发就会简单。

所以小程序开发本身不复杂,复杂的是项目功能模块。

提供一些思路吧:

如果使用C,可以考虑用一个搜索树实现,就是一个26叉树,每个节点最后带有该单词的解释,搜索一个单词的时候从树根开始,每个字母选择一个分支,单词搜索完,停留的节点最后就是对应的解释,这个方法在查询的时候时间复杂度可以达到O(1)。

如果使用C++,可以考虑使用map,key是单词,value是解释。

待压缩的文件在 >

所谓“字典攻击”就是使用预先制作好的清单,例如:英文单字、生日的数字组合、以及各种常被使用的密码,等等,利用一般人习惯设置过短或过于简单的密码进行破译,很大程度上缩短了破译时间。

破译一个相当长度并且包含各种可能字符的密码所耗费的时间相当长,其中一个解决办法就是运用字典。

例如:一个已知是四位数并且全部由阿拉伯数字组成的密码,其可能共有10000种组合,因此最多尝试9999次就能找到正确的密码。理论上除了具有完善保密性的密码以外,利用这种方法可以破解任何一种密码,问题只在于如何缩短试误时间。

有些人运用计算机来增加效率,有些人透过字典攻击来缩小密码组合的范围。

如果一个多位数并且包含以上所有可能字符的密码,其组合方法一定多的惊人,且每增加一位数,密码组合数量会以数十倍指数成长,破译的时间也会更长,有时可能长达数十年(即便考虑电脑性能依摩尔定律的进步),甚至更久。

由于穷举法破解所消耗的时间不小于完成破解所需要的多项式时间,故从密码学角度考虑,不认为穷举法是有效的破解方法。

防护手段

最重要的手段是在构建系统时要将系统设计目标定为即便受到暴力破解的攻击也难以被攻破。以下列举了一些常用的防护手段:

1、增加密码的长度与复杂度。

2、在系统中限制密码尝试的次数。

3、密码验证时,将验证结果不是立即返回而是延时若干秒后返回。

4、限制允许发起请求的客户端的范围。

5、禁止密码输入频率过高的请求。

6、将密码设置为类似安全令牌那样每隔一定时间就发生变化的形式。

7、当同一来源的密码输入出错次数超过一定阈值,立即通过邮件或短信等方式通知系统管理员。

8、人为监视系统,确认有无异常的密码试错。

9、使用双因子认证,例如用户登录账号密码时,系统同时发送短信到用户的手机,用户需输入短信内的认证码。

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