检查设备损坏、调整设备参数、优化生产流程。
1、检查设备损坏:当设备出现误报现象时,首先需要检查设备是否存在故障或损坏,例如传感器是否失灵、摄像头是否脏污等等,这些问题可能会导致误判。
2、调整设备参数:检查设备参数,尝试调整设备的感光度、亮度、深度等参数,这可以提高设备对零件的识别率,减少误报现象。
3、优化生产流程:根据设备误报的情况分析,将误报率较高的工艺流程进行优化,例如改变生产线的切入点、选择更优的材料等等。
如果以上方案都无法解决问题,可以尝试重新设置检验程序,修改检测算法,提高产品检测准确性。
你应该指的是自动光学检测仪器吧,也叫机器视觉,那要看是什么厂家的机器了,每一个厂家的产品的具体 *** 作都不太一样,但一般都是先编程序,下来调试,调试好了就可以直接检测PCB板了。不瞒你说我就是搞这个的服务工程师。
AOI自动光学检测仪的原理:
人认识物体是通过光线反射回来的量进行判断,反射量多为亮,反射量少为暗。AOI与人判断原理相同。AOI通过人工光源LED灯光代替自然光,光学透镜和CCD代替人眼,把从光源反射回来的量与已经编好程的标准进行比较、分析和判断。目前最常用的图像识别算法为灰度相关算法,通过计算归一化的灰度相关来量化检测图像和标准图像之间的相似程度。
灰度相关的取值介于“0”和“1000”之间,“1000”代表图像完全相同,“0”代表图像完全不同,一般通过设定一个临界相关值(如650)来判断检测图像是否发生变化。相关值大于或等于临界相关值的为正常图像(元件或焊点正常),而小于临界相关值的为异常图像(元件或焊点异常)本社导入的AOI设备采用归一化的彩色相关算法,以RGB三基色的阶调度进行计算相似度。
AOI是近几年才兴起的一种新型测试技术,但发展迅速很多厂家都推出了AOI测试设备。当自动检测时,机器通过摄像头自动扫描PCB,采集图像,测试的焊点与数据库中的合格的参数进行比较,经过图像处理,检查出PCB上缺陷,并通过显示器或自动标志把缺陷显示/标示出来,供维修人员修整。官网通道,线上支持
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