C++在逗商业应用地方面,曾经是天下第一的开发语言,但这一桂冠已经被java抢走多年。因为当今商业应用程序类型,已经从桌面应用迅速转移成Web应用。当Java横行天下之后,MS又突然发力,搞出C#语言,有大片的曾经的C++程序员,以为C++要就此沉沦,未料,这三年来,C++的生命力突然被严重地增强了。主力原因就是开源的软件、基础软件(比如并发原生支持,比如Android必定要推出原生的SDK)、各种跨平台应用的出现。
开源C++库必须具有以下特点:必须是成熟的产品、跨平台的产品、相对通用的库。
一、通用标准类
STL:C++标准模板库,呵呵,它也是开源的嘛。
boost:C++准标准库,它是强大地,江湖称之逗千锤百炼地。
deelx (轻量级的正则表达式解析类库,国产),boost里有强大的正则表达式解析库,但如果你只想要一个表达式解析,不想要拖上庞大的boost库时……支持一下国货。
iconv /iconvpp : (C形式的编码转换函数库,
二、XML解析库
C++的XML相关库不少,但是大部分其实都是C库,使用起来自然不那么轻便。其中基于DOM的有TinyXml,基于SAX的当然是Xerces。前者小巧快捷,便于使用,适合做数据交换。后者则是全功能的XML解析器。
xerces-c :最强大的XML解析库了,不是仅仅在开源库里,你尽管把商业的算在内。当然,它的变体,被IBM拿去卖钱的那个版本,多了数百兆的东东来支持各国编码转换,是更强大,但我觉得有小小的,开源的iconv在前不就够了看
xml相应的c开源库有expat,基于SAX,应用广泛。
xsd (XML 与 C++数据结构的绑定工具)。(商业使用要钱)
三、数据库
mysql / mysql++: 不用介绍吧。现在Oracle手里,但我很放心。
四、多媒体类
SDL (Simple DirectMedia Layer/多媒体直接访问层,用于游戏编程)。
相应的c开源库有ffmpeg、mpeg4、aac、avc、libmad、mpeg1、flac、ac3、ac3、matroska著名的多媒体播放器 TCPMP 天下闻名的跨平台、嵌入式手持设备视频播放器,
五、网络开发类
gSOAP SOAP协议的C++支持库及代码生成工具。
ACE 大型网络编程的首选库。
除了ACE之外,还有很多系统和网络编程方面的程序库。比如在线程库方面,还有ZThread、boost::thread,如果放大到C/C++领域,还有APR,还有CII。在文件和目录 *** 作方面,boost也有相应的组件,而在网络编程方面有socket++,还有boost::asio,未来的 C++0X中几乎肯定有一个网络编程和一个线程库。然而目前看来,ACE仍然是进行系统和高性能网络编程的首选,其地位在一段时间内不会被撼动。它不但是一个实用的程序库、框架集,还是一个典范的设计模式应用范例,非常值得学习。
六、GUI库
BCG Windows平台下界面设计的第三方库,可以让你的界面更美好,更具时 代感。
wxWidgets :使用wxWidgets ,开发者可以基于同一套代码,为Win32, Mac OS X, GTK+, X11, Motif, WinCE等平台开发应用程序。wxWidgets库可以被C++, Python, Perl, and C#/NET等开发语言使用。跟其它有些同样支持跨平台GUI开发工具不同,基于wxWidgets的应用,拥有真实本地化的视觉及使用效果——因为,wxWidgets使用(各)平台原生的控件,而不是简单通过贴图去模拟。wxWidgets是使用广泛的,自由的,开源的,成熟的。
QT-------------界面(GUI)开发,支持C++/Java/Python/多种语言。跨平台。最主要的好处是,API非常优美!Qt本身也不仅仅只是做GUI编程,实际它基本上可以做OS-API可以做的任何事情。象网络/数据库/OpenGL/都提供完美的支持。
传统上Qt被认为是可移植的GUI库,但实际上Qt现在已经是一个比较完整的可移植应用程序框架了,其中包含了大量的工具,比如正则表达式、Web和 Socket类、2D和3D图形、XML解析、SQL类等,甚至还包括了一个完整的容器类库,不过其王牌还是GUI。在目前的跨平台GUI框架中,Qt成熟度最高,已经被一些大公司应用在关键产品中。由于Trolltech对Qt采用的dual license模式,该产品既可以从开源社区获得支持,又能够赚取足够的商业利润,因此其前景也令人比较有信心。
Qt的主要技术特色是其元对象模型。Qt实际上使用的并不是标准的C++,而是标准C++的一个扩展。它通过元对象模型扩展,实现了著名的signal/slot机制,而这一机制也成为Qt的最大特色和优势。
与Qt类似的可移植GUI框架还有wxWidget、FOX等
六 计算机视觉
OpenCV,因特尔自主的开源库。支持C/C++/Python接口。这个感兴趣的朋友可以玩一下。如果结合OpenCV,你可以做一些外行人觉得很酷的程序。比如说用它的人脸识别函数,来对你的摄像头进行处理,判断人的动作等
七 图形图像处理
GDAL,处理大图像。 要是GIS专业的人肯定会语言到非常大的tif影像,动则几个GB的航空影像。GDAL对大图像的读写支持是非常棒的(像多波段的图像都可以搞定)。支持C++/Java/Python
国外开源的GIS软件QGIS就是用了gdal
c的图形图像库较多,libjpeg、libpng、zlib、tiff、JBIG、最著名的开源形图像处理软件Cximage
八、内存管理:boost::smart_ptr,Hans-Boehm GC
C/C++的内存管理是一个永恒的话题。一般来说,C++的开发者倾向于自己管理内存。然而,出乎很多C++开发者意料的是,近期C++的一些领袖人物已经公开宣称,如果不配备自动内存管理机制,用C++编写安全可靠的大型程序是非常困难的。而Bjarne Stroustrup也曾对中国开发者建议,如果没有特别的理由,应该在大型项目中使用自动内存管理工具。因此,今天的C++开发者应当积极地学习和应用自动内存管理设施。
说到自动内存管理,比较轻量级的做法是boost::smart_ptr,而激进的做法是引入完整的GC机制。目前开源而又比较可靠的GC中,Hans- Boehm GC无疑是最受信赖的。作为一个保守的GC,Hans-Boehm GC在性能和功能方面都算是卓越。特别是,使用这个GC,你仍然可以delete、free来自己管理内存,对于我们编程习惯的冲击比较小。
九、密码及安全:OpenSSL
安全是今天进行C/C++编程无法回避和必须重视的问题。然而编写安全的应用程序,特别是跟网络相关的C/C++应用程序,是一件十分困难的事情。可以说,整个业界目前在这个进程上仍然处于逗初级阶段地。特别是涉及到大量的安全、密码学相关的算法、规范,如果让开发者自己摸索,其工作量和难度达到了不现实的程度。因此必须借助可靠的相关程序库才有可能提高程序的安全性。在这方面,OpenSSL是目前最好的选择,其内容之全面可靠,已经成为业界标杆。然而,由于安全编程固有的复杂性,即使使用penSSL,开发工作仍然是非常繁琐的。因此我们也希望能够尽快看到更简单、更易用的C/C++安全程序库。
十、矩阵计算:MTL
自1995年以来,C++在科学计算领域当中取得了巨大的突破。这主要归功于template技术的高级应用,使得C++在科学计算的性能方面取得了巨大的进步,一大批优秀的C++科学计算库涌现出来。比如Blitz++、POOMA、MTL、Boost::uBLAS。而这其中,MTL就功能丰富程度、性能、开发支持和成熟程度来讲,是比较突出的一个,因此可以优先考虑。值得一提的是,2002年,MTL与后来被Intel收购的KAI C++配合,曾经在性能评测中击败了FORTRAN。
十一、分布式对象中间件:ICE
ICE是分布式对象中间件领域里的后起之秀,可以大致地将其视为逗改进版地的CORBA。目前应用在一些大型项目当中,其中包括波音公司主持的下一代陆军作战系统。
ICE的一个特别价值是其代码的范例意义。由于ICE的出现较晚,开发者比较系统地应用了新的C++编程风格,所以成为了研读C++代码的良好目标。
十二、正则表达式:boost::regex
正则表达式是编程工作中最强有力的工具之一。C++的正则表达式支持一直以来是一个软肋。大约在2001年左右,boost中出现了regex库,初步解决了这个问题。但是最初的regex无论在效率上还是可靠性方面都有一些问题,后来经过一次大规模的翻修之后,达到了比较完善的程度。
其他可以选择的替代品还有C语言的pcre库,Qt中的QRegExp类等。
十三、配置管理:Lua
随着软件系统越来越复杂,对软件的可配置型提出了越来越高的要求。传统上只要通过命令行参数来配置的系统,现在可能需要越来越多的方式和机制。目前越来越受欢迎、并且得到越来越多证实的做法,是将Lua嵌入到C/C++程序中,而用Lua程序作为配置脚本。这种做法的优势是,Lua语言强大灵活,可以适应复杂的配置要求。同时,Lua便于嵌入C/C++程序,而且编译执行速度非常快,可以说是目前解决C/C++程序配置管理问题的一个出色方案。
C++在“商业应用”方面,曾经是天下第一的开发语言,但这一桂冠已经被java抢走多年。因为当今商业应用程序类型,已经从桌面应用迅速转移成Web应用。当Java横行天下之后,MS又突然发力,搞出C#语言,有大片的曾经的C++程序员,以为C++要就此沉沦,未料,这三年来,C++的生命力突然被严重地增强了。主力原因就是开源的软件、基础软件(比如并发原生支持,比如Android必定要推出原生的SDK)、各种跨平台应用的出现。
开源C++库必须具有以下特点:必须是成熟的产品、跨平台的产品、相对通用的库。
一、通用标准类
STL:C++标准模板库,呵呵,它也是开源的嘛。
boost:C++准标准库,它是强大地,江湖称之“千锤百炼”。
deelx (轻量级的正则表达式解析类库,国产),boost里有强大的正则表达式解析库,但如果你只想要一个表达式解析,不想要拖上庞大的boost库时……支持一下国货。
iconv /iconvpp : (C形式的编码转换函数库,
二、XML解析库
C++的XML相关库不少,但是大部分其实都是C库,使用起来自然不那么轻便。其中基于DOM的有TinyXml,基于SAX的当然是Xerces。前者小巧快捷,便于使用,适合做数据交换。后者则是全功能的XML解析器。
xerces-c :最强大的XML解析库了,不是仅仅在开源库里,你尽管把商业的算在内。当然,它的变体,被IBM拿去卖钱的那个版本,多了数百兆的东东来支持各国编码转换,是更强大,但我觉得有小小的,开源的iconv在前不就够了?
xml相应的c开源库有expat,基于SAX,应用广泛。
xsd (XML 与 C++数据结构的绑定工具)。(商业使用要钱)
三、数据库
mysql / mysql++: 不用介绍吧。现在Oracle手里,但我很放心。
四、多媒体类
SDL (Simple DirectMedia Layer/多媒体直接访问层,用于游戏编程)。
相应的c开源库有ffmpeg、mpeg4、aac、avc、libmad、mpeg1、flac、ac3、ac3、matroska著名的多媒体播放器 TCPMP 天下闻名的跨平台、嵌入式手持设备视频播放器,
五、网络开发类
gSOAP SOAP协议的C++支持库及代码生成工具。
ACE 大型网络编程的首选库。
除了ACE之外,还有很多系统和网络编程方面的程序库。比如在线程库方面,还有ZThread、boost::thread,如果放大到C/C++领域,还有APR,还有CII。在文件和目录 *** 作方面,boost也有相应的组件,而在网络编程方面有socket++,还有boost::asio,未来的 C++0X中几乎肯定有一个网络编程和一个线程库。然而目前看来,ACE仍然是进行系统和高性能网络编程的首选,其地位在一段时间内不会被撼动。它不但是一个实用的程序库、框架集,还是一个典范的设计模式应用范例,非常值得学习。
六、GUI库
BCG Windows平台下界面设计的第三方库,可以让你的界面更美好,更具时 代感。
wxWidgets :使用wxWidgets ,开发者可以基于同一套代码,为Win32, Mac OS X, GTK+, X11, Motif, WinCE等平台开发应用程序。wxWidgets库可以被C++, Python, Perl, and C#/NET等开发语言使用。跟其它有些同样支持跨平台GUI开发工具不同,基于wxWidgets的应用,拥有真实本地化的视觉及使用效果——因为,wxWidgets使用(各)平台原生的控件,而不是简单通过贴图去模拟。wxWidgets是使用广泛的,自由的,开源的,成熟的。
QT-------------界面(GUI)开发,支持C++/Java/Python/多种语言。跨平台。最主要的好处是,API非常优美!Qt本身也不仅仅只是做GUI编程,实际它基本上可以做OS-API可以做的任何事情。象网络/数据库/OpenGL/都提供完美的支持。
传统上Qt被认为是可移植的GUI库,但实际上Qt现在已经是一个比较完整的可移植应用程序框架了,其中包含了大量的工具,比如正则表达式、Web和 Socket类、2D和3D图形、XML解析、SQL类等,甚至还包括了一个完整的容器类库,不过其王牌还是GUI。在目前的跨平台GUI框架中,Qt成熟度最高,已经被一些大公司应用在关键产品中。由于Trolltech对Qt采用的dual license模式,该产品既可以从开源社区获得支持,又能够赚取足够的商业利润,因此其前景也令人比较有信心。
Qt的主要技术特色是其元对象模型。Qt实际上使用的并不是标准的C++,而是标准C++的一个扩展。它通过元对象模型扩展,实现了著名的signal/slot机制,而这一机制也成为Qt的最大特色和优势。
与Qt类似的可移植GUI框架还有wxWidget、FOX等
六 计算机视觉
OpenCV,因特尔自主的开源库。支持C/C++/Python接口。这个感兴趣的朋友可以玩一下。如果结合OpenCV,你可以做一些外行人觉得很酷的程序。比如说用它的人脸识别函数,来对你的摄像头进行处理,判断人的动作等
七 图形图像处理
GDAL,处理大图像。 要是GIS专业的人肯定会语言到非常大的tif影像,动则几个GB的航空影像。GDAL对大图像的读写支持是非常棒的(像多波段的图像都可以搞定)。支持C++/Java/Python
国外开源的GIS软件QGIS就是用了gdal
c的图形图像库较多,libjpeg、libpng、zlib、tiff、JBIG、最著名的开源形图像处理软件Cximage
八、内存管理:boost::smart_ptr,Hans-Boehm GC
C/C++的内存管理是一个永恒的话题。一般来说,C++的开发者倾向于自己管理内存。然而,出乎很多C++开发者意料的是,近期C++的一些领袖人物已经公开宣称,如果不配备自动内存管理机制,用C++编写安全可靠的大型程序是非常困难的。而Bjarne Stroustrup也曾对中国开发者建议,如果没有特别的理由,应该在大型项目中使用自动内存管理工具。因此,今天的C++开发者应当积极地学习和应用自动内存管理设施。
说到自动内存管理,比较轻量级的做法是boost::smart_ptr,而激进的做法是引入完整的GC机制。目前开源而又比较可靠的GC中,Hans- Boehm GC无疑是最受信赖的。作为一个保守的GC,Hans-Boehm GC在性能和功能方面都算是卓越。特别是,使用这个GC,你仍然可以delete、free来自己管理内存,对于我们编程习惯的冲击比较小。
九、密码及安全:OpenSSL
安全是今天进行C/C++编程无法回避和必须重视的问题。然而编写安全的应用程序,特别是跟网络相关的C/C++应用程序,是一件十分困难的事情。可以说,整个业界目前在这个进程上仍然处于“初级阶段”。特别是涉及到大量的安全、密码学相关的算法、规范,如果让开发者自己摸索,其工作量和难度达到了不现实的程度。因此必须借助可靠的相关程序库才有可能提高程序的安全性。在这方面,OpenSSL是目前最好的选择,其内容之全面可靠,已经成为业界标杆。然而,由于安全编程固有的复杂性,即使使用penSSL,开发工作仍然是非常繁琐的。因此我们也希望能够尽快看到更简单、更易用的C/C++安全程序库。
十、矩阵计算:MTL
自1995年以来,C++在科学计算领域当中取得了巨大的突破。这主要归功于template技术的高级应用,使得C++在科学计算的性能方面取得了巨大的进步,一大批优秀的C++科学计算库涌现出来。比如Blitz++、POOMA、MTL、Boost::uBLAS。而这其中,MTL就功能丰富程度、性能、开发支持和成熟程度来讲,是比较突出的一个,因此可以优先考虑。值得一提的是,2002年,MTL与后来被Intel收购的KAI C++配合,曾经在性能评测中击败了FORTRAN。
十一、分布式对象中间件:ICE
ICE是分布式对象中间件领域里的后起之秀,可以大致地将其视为“改进版”的CORBA。目前应用在一些大型项目当中,其中包括波音公司主持的下一代陆军作战系统。
ICE的一个特别价值是其代码的范例意义。由于ICE的出现较晚,开发者比较系统地应用了新的C++编程风格,所以成为了研读C++代码的良好目标。
十二、正则表达式:boost::regex
正则表达式是编程工作中最强有力的工具之一。C++的正则表达式支持一直以来是一个软肋。大约在2001年左右,boost中出现了regex库,初步解决了这个问题。但是最初的regex无论在效率上还是可靠性方面都有一些问题,后来经过一次大规模的翻修之后,达到了比较完善的程度。
其他可以选择的替代品还有C语言的pcre库,Qt中的QRegExp类等。
十三、配置管理:Lua
随着软件系统越来越复杂,对软件的可配置型提出了越来越高的要求。传统上只要通过命令行参数来配置的系统,现在可能需要越来越多的方式和机制。目前越来越受欢迎、并且得到越来越多证实的做法,是将Lua嵌入到C/C++程序中,而用Lua程序作为配置脚本。这种做法的优势是,Lua语言强大灵活,可以适应复杂的配置要求。同时,Lua便于嵌入C/C++程序,而且编译执行速度非常快,可以说是目前解决C/C++程序配置管理问题的一个出色方案。
C++在“商业应用”方面,曾经是天下第一的开发语言,但这一桂冠已经被java抢走多年。因为当今商业应用程序类型,已经从桌面应用迅速转移成Web应用。当Java横行天下之后,MS又突然发力,搞出C#语言,有大片的曾经的C++程序员,以为C++要就此沉沦,未料,这三年来,C++的生命力突然被严重地增强了。主力原因就是开源的软件、基础软件(比如并发原生支持,比如Android必定要推出原生的SDK)、各种跨平台应用的出现。
开源C++库必须具有以下特点:必须是成熟的产品、跨平台的产品、相对通用的库。
一、通用标准类
STL:C++标准模板库,呵呵,它也是开源的嘛。
boost:C++准标准库,它是强大地,江湖称之“千锤百炼”。
deelx (轻量级的正则表达式解析类库,国产),boost里有强大的正则表达式解析库,但如果你只想要一个表达式解析,不想要拖上庞大的boost库时……支持一下国货。
iconv /iconvpp : (C形式的编码转换函数库,
二、XML解析库
C++的XML相关库不少,但是大部分其实都是C库,使用起来自然不那么轻便。其中基于DOM的有TinyXml,基于SAX的当然是Xerces。前者小巧快捷,便于使用,适合做数据交换。后者则是全功能的XML解析器。
xerces-c :最强大的XML解析库了,不是仅仅在开源库里,你尽管把商业的算在内。当然,它的变体,被IBM拿去卖钱的那个版本,多了数百兆的东东来支持各国编码转换,是更强大,但我觉得有小小的,开源的iconv在前不就够了?
xml相应的c开源库有expat,基于SAX,应用广泛。
xsd (XML 与 C++数据结构的绑定工具)。(商业使用要钱)
三、数据库
mysql / mysql++: 不用介绍吧。现在Oracle手里,但我很放心。
四、多媒体类
SDL (Simple DirectMedia Layer/多媒体直接访问层,用于游戏编程)。
相应的c开源库有ffmpeg、mpeg4、aac、avc、libmad、mpeg1、flac、ac3、ac3、matroska著名的多媒体播放器 TCPMP 天下闻名的跨平台、嵌入式手持设备视频播放器,
五、网络开发类
gSOAP SOAP协议的C++支持库及代码生成工具。
ACE 大型网络编程的首选库。
除了ACE之外,还有很多系统和网络编程方面的程序库。比如在线程库方面,还有ZThread、boost::thread,如果放大到C/C++领域,还有APR,还有CII。在文件和目录 *** 作方面,boost也有相应的组件,而在网络编程方面有socket++,还有boost::asio,未来的 C++0X中几乎肯定有一个网络编程和一个线程库。然而目前看来,ACE仍然是进行系统和高性能网络编程的首选,其地位在一段时间内不会被撼动。它不但是一个实用的程序库、框架集,还是一个典范的设计模式应用范例,非常值得学习。
六、GUI库
BCG Windows平台下界面设计的第三方库,可以让你的界面更美好,更具时 代感。
wxWidgets :使用wxWidgets ,开发者可以基于同一套代码,为Win32, Mac OS X, GTK+, X11, Motif, WinCE等平台开发应用程序。wxWidgets库可以被C++, Python, Perl, and C#/NET等开发语言使用。跟其它有些同样支持跨平台GUI开发工具不同,基于wxWidgets的应用,拥有真实本地化的视觉及使用效果——因为,wxWidgets使用(各)平台原生的控件,而不是简单通过贴图去模拟。wxWidgets是使用广泛的,自由的,开源的,成熟的。
QT-------------界面(GUI)开发,支持C++/Java/Python/多种语言。跨平台。最主要的好处是,API非常优美!Qt本身也不仅仅只是做GUI编程,实际它基本上可以做OS-API可以做的任何事情。象网络/数据库/OpenGL/都提供完美的支持。
传统上Qt被认为是可移植的GUI库,但实际上Qt现在已经是一个比较完整的可移植应用程序框架了,其中包含了大量的工具,比如正则表达式、Web和 Socket类、2D和3D图形、XML解析、SQL类等,甚至还包括了一个完整的容器类库,不过其王牌还是GUI。在目前的跨平台GUI框架中,Qt成熟度最高,已经被一些大公司应用在关键产品中。由于Trolltech对Qt采用的dual license模式,该产品既可以从开源社区获得支持,又能够赚取足够的商业利润,因此其前景也令人比较有信心。
Qt的主要技术特色是其元对象模型。Qt实际上使用的并不是标准的C++,而是标准C++的一个扩展。它通过元对象模型扩展,实现了著名的signal/slot机制,而这一机制也成为Qt的最大特色和优势。
与Qt类似的可移植GUI框架还有wxWidget、FOX等
六 计算机视觉
OpenCV,因特尔自主的开源库。支持C/C++/Python接口。这个感兴趣的朋友可以玩一下。如果结合OpenCV,你可以做一些外行人觉得很酷的程序。比如说用它的人脸识别函数,来对你的摄像头进行处理,判断人的动作等
七 图形图像处理
GDAL,处理大图像。 要是GIS专业的人肯定会语言到非常大的tif影像,动则几个GB的航空影像。GDAL对大图像的读写支持是非常棒的(像多波段的图像都可以搞定)。支持C++/Java/Python
国外开源的GIS软件QGIS就是用了gdal
c的图形图像库较多,libjpeg、libpng、zlib、tiff、JBIG、最著名的开源形图像处理软件Cximage
八、内存管理:boost::smart_ptr,Hans-Boehm GC
C/C++的内存管理是一个永恒的话题。一般来说,C++的开发者倾向于自己管理内存。然而,出乎很多C++开发者意料的是,近期C++的一些领袖人物已经公开宣称,如果不配备自动内存管理机制,用C++编写安全可靠的大型程序是非常困难的。而Bjarne Stroustrup也曾对中国开发者建议,如果没有特别的理由,应该在大型项目中使用自动内存管理工具。因此,今天的C++开发者应当积极地学习和应用自动内存管理设施。
说到自动内存管理,比较轻量级的做法是boost::smart_ptr,而激进的做法是引入完整的GC机制。目前开源而又比较可靠的GC中,Hans- Boehm GC无疑是最受信赖的。作为一个保守的GC,Hans-Boehm GC在性能和功能方面都算是卓越。特别是,使用这个GC,你仍然可以delete、free来自己管理内存,对于我们编程习惯的冲击比较小。
九、密码及安全:OpenSSL
安全是今天进行C/C++编程无法回避和必须重视的问题。然而编写安全的应用程序,特别是跟网络相关的C/C++应用程序,是一件十分困难的事情。可以说,整个业界目前在这个进程上仍然处于“初级阶段”。特别是涉及到大量的安全、密码学相关的算法、规范,如果让开发者自己摸索,其工作量和难度达到了不现实的程度。因此必须借助可靠的相关程序库才有可能提高程序的安全性。在这方面,OpenSSL是目前最好的选择,其内容之全面可靠,已经成为业界标杆。然而,由于安全编程固有的复杂性,即使使用penSSL,开发工作仍然是非常繁琐的。因此我们也希望能够尽快看到更简单、更易用的C/C++安全程序库。
十、矩阵计算:MTL
自1995年以来,C++在科学计算领域当中取得了巨大的突破。这主要归功于template技术的高级应用,使得C++在科学计算的性能方面取得了巨大的进步,一大批优秀的C++科学计算库涌现出来。比如Blitz++、POOMA、MTL、Boost::uBLAS。而这其中,MTL就功能丰富程度、性能、开发支持和成熟程度来讲,是比较突出的一个,因此可以优先考虑。值得一提的是,2002年,MTL与后来被Intel收购的KAI C++配合,曾经在性能评测中击败了FORTRAN。
十一、分布式对象中间件:ICE
ICE是分布式对象中间件领域里的后起之秀,可以大致地将其视为“改进版”的CORBA。目前应用在一些大型项目当中,其中包括波音公司主持的下一代陆军作战系统。
ICE的一个特别价值是其代码的范例意义。由于ICE的出现较晚,开发者比较系统地应用了新的C++编程风格,所以成为了研读C++代码的良好目标。
十二、正则表达式:boost::regex
正则表达式是编程工作中最强有力的工具之一。C++的正则表达式支持一直以来是一个软肋。大约在2001年左右,boost中出现了regex库,初步解决了这个问题。但是最初的regex无论在效率上还是可靠性方面都有一些问题,后来经过一次大规模的翻修之后,达到了比较完善的程度。
其他可以选择的替代品还有C语言的pcre库,Qt中的QRegExp类等。
十三、配置管理:Lua
随着软件系统越来越复杂,对软件的可配置型提出了越来越高的要求。传统上只要通过命令行参数来配置的系统,现在可能需要越来越多的方式和机制。目前越来越受欢迎、并且得到越来越多证实的做法,是将Lua嵌入到C/C++程序中,而用Lua程序作为配置脚本。这种做法的优势是,Lua语言强大灵活,可以适应复杂的配置要求。同时,Lua便于嵌入C/C++程序,而且编译执行速度非常快,可以说是目前解决C/C++程序配置管理问题的一个出色方案。
以上就是关于C++中有什么好用的http协议解析库全部的内容,包括:C++中有什么好用的http协议解析库、gsoap 调用webservice内存泄漏、C++ 能够响应Http 请求的开源库有哪些等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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