我估计你用的是windows,虽然很多人推荐你用enthought和anaconda但是那个会剥夺你很多学习体验。如果你知道怎么用cmd/powershell的话,先把python的文件夹下面的l/ib文件夹放到你的系统变量里面去,另外就是选择安装python 279这样pip是自带的。(如果这个你不会你还是用pre-installed ide吧)你在cmd里面用pip安装64位系统的numpy是会出现问题的,这个很多人都遇到过,而且之后估计你还要安装scipy,这需要用到c和fortran的编译器你估计也没有……
所以我建议你安装wheel文件,我给你一个地址lfduciedu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
看清楚根据你的python版本和你电脑的bit数来选择wheel文件。为了能够安装wheel文件,你需要首先安装wheel这个包。进到cmd里面输入pip install wheel
安装成功以后下载相应的numpy的wheel文件,在cmd里面移动到本地文件存放的地方。然后输入pip install numpy 192+mkl cp27 none win_amd64whl
上面这个语句最后一部分是文件名,根据你问题的描述你应该就是下载这个文件,然后回车就可以自动安装了。你安装numpy+mkl的好处是会减少你安装scipy的阻力,安装scipy一直就不是一件惬意的事情。
下载:scipy-0181-cp35-cp35m-win32whl
可以通过命令
pip install scipy-0181-cp35-cp35m-win32whl成功安装。但是试图在程序中使用时会发现:
import scipy必定报错。经过简单阅读发现,问题出在numpy-mkl上,即默认安装的numpy中不包含MKL库,scipy的依赖关系没有实现。
好在还是上面那个网站,可以找到包含MKL库版本的numpy:
numpy-1112+mkl-cp35-cp35m-win32whl
卸载之前的numpy和scipy之后,利用pip重新安装下载的两个whl文件,不再出现问题,效果如图:
<img src=">
当然,具体使用中会不会出现问题,现在还未知。
以win环境下使用anaconda安装numpy模块包为例:
开始-运行-cmd
在dos命令行中输入conda install numpy
敲回车,然后anaconda就开始自动下载并安装了!
以上就是关于如何安装Python 3中,并设置本地编程环境在CentOS 7全部的内容,包括:如何安装Python 3中,并设置本地编程环境在CentOS 7、python中numpy库中的matplotlib不能运行、安装numpy+mkl要不要卸载numpy等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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