如何安装Python 3中,并设置本地编程环境在CentOS 7

如何安装Python 3中,并设置本地编程环境在CentOS 7,第1张

我估计你用的是windows,虽然很多人推荐你用enthought和anaconda但是那个会剥夺你很多学习体验。如果你知道怎么用cmd/powershell的话,先把python的文件夹下面的l/ib文件夹放到你的系统变量里面去,另外就是选择安装python 279这样pip是自带的。(如果这个你不会你还是用pre-installed ide吧)你在cmd里面用pip安装64位系统的numpy是会出现问题的,这个很多人都遇到过,而且之后估计你还要安装scipy,这需要用到c和fortran的编译器你估计也没有……

所以我建议你安装wheel文件,我给你一个地址lfduciedu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

看清楚根据你的python版本和你电脑的bit数来选择wheel文件。为了能够安装wheel文件,你需要首先安装wheel这个包。进到cmd里面输入pip install wheel

安装成功以后下载相应的numpy的wheel文件,在cmd里面移动到本地文件存放的地方。然后输入pip install numpy 192+mkl cp27 none win_amd64whl

上面这个语句最后一部分是文件名,根据你问题的描述你应该就是下载这个文件,然后回车就可以自动安装了。你安装numpy+mkl的好处是会减少你安装scipy的阻力,安装scipy一直就不是一件惬意的事情。

下载:scipy-0181-cp35-cp35m-win32whl

可以通过命令

pip install scipy-0181-cp35-cp35m-win32whl

成功安装。但是试图在程序中使用时会发现:

import scipy

必定报错。经过简单阅读发现,问题出在numpy-mkl上,即默认安装的numpy中不包含MKL库,scipy的依赖关系没有实现。

好在还是上面那个网站,可以找到包含MKL库版本的numpy:

numpy-1112+mkl-cp35-cp35m-win32whl

卸载之前的numpy和scipy之后,利用pip重新安装下载的两个whl文件,不再出现问题,效果如图:

<img src=">

当然,具体使用中会不会出现问题,现在还未知。

以win环境下使用anaconda安装numpy模块包为例:

开始-运行-cmd

在dos命令行中输入conda install numpy

敲回车,然后anaconda就开始自动下载并安装了!

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原文地址: http://outofmemory.cn/zz/10206789.html

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