Mathematica编程

我好几年没弄Mathematica了，刚才网上看了一下它的语法，弄了一个最笨的方法。

但可行。

代码如下：

info = expr[{"+"}, {"-"}, {""}];

For [a=1,a<4,a++,

For [b=1,b<4,b++,

For [c=1,c<4,c++,

For [d=1,d<4,d++,

For [e=1,e<4,e++,

For [f=1,f<4,f++,

temp=StringJoin["(34",Part[info,a],"5",Part[info,b],"6",Part[info,c],"8",Part[info,d],"9",Part[info,e],"1)",Part[info,f],"2"];If [ToExpression[temp]==2008,Print[temp]]

]]]]]]

得到结果：

"(3456-8-9+1)2"

====================================

info = expr[{"+"}, {"-"}, {""}];

这句相当定义一个字符数组,第一个元素是加号,第二个元素是减号,第三个是乘号

你的表达式中有六个符号是吧每个符号都只有上面这三种选择，

a,b,c,d,e,f分别代表这六个符号，那6个For的意思就是说，让它们取得所有的可能。

temp=StringJoin["(34",Part[info,a],"5",Part[info,b],"6",Part[info,c],"8",Part[info,d],"9",Part[info,e],"1)",Part[info,f],"2"];If [ToExpression[temp]==2008,Print[temp]]

]]]]]]

这里主要的语法：

part[info,a]和part[info,b]和part[info,c]等

由于a的取值是1到3，part[info,a]的意思是说取出info中第a个元素。比如说加号

StringJoin[str1,str2,str3,str4……]

的意思是说将str1,str2,str3,str4等字符串串在一起

对于上面的实例就是

将

"(34"

a符号

"5"

b符号

"6"

c符号

串在一起，这实际就是你的等式的左边。

ToExpression[temp]函数是求出temp这个字符串所对应的值，相当于计算等式左边的值。

If [ToExpression[temp]==2008,Print[temp]] 就是说如果等式成立，就打出这个等式的表达式（而不是表达式的值，表达式的值是上面的ToExpression[temp]，也就是2008）

举个例子吧。程序中比如运行到

a=1,b=1,c=1,d=1,e=1,f=2

temp="(34+5+6+8+9+1)-2"

然后ToExpression[temp]就是求出"(34+5+6+8+9+1)-2"的值62

If判断它是不是等于2008,由于不等，就不输出"(34+5+6+8+9+1)-2"

……手机上不方便细查，但是，你这程序包是不是根本没安装。安装可以通过顶部菜单进行，按照指示一步步走就行了。

你这个程序包好像是通过Paclet分发的，那应该也可以用PacletInstall，程序包的发布者应该会在发布页面讲它的安装方法，或者你上stackexchange搜搜应该也行，或者如果你是121版本，直接在自带帮助里也能搜到相关讲解。

还有Mathematica本身带了一个物理常数的程序包PhysicalConstants`，后来又引入了Quantity等一系列函数，12版本之后还可以通过Entity函数来调物理常数，你完全可以试试它们。

在编辑器窗口，单击绿色三角运行图标。运行后，可得到整个程序运行后的结果。想运行部分程序，即选中需要运行的代码，右击选择执行所选内容。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。

MATLAB：统一了用于一维、二维与三维数值积分的函数并提升了基本数学和内插函数的性能。

MATLAB Compiler：可以下载 MATLAB Compiler Runtime (MCR)，简化编译后的程序和组件的分发。

Image Processing Toolbox：通过亮度指标优化进行自动图像配准。

Statistics Toolbox：增强了使用线性、广义线性和非线性回归进行拟合、预测和绘图的界面。

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