小程序开发之用户行为数据采集器

作者以前开发设计采集器参考了 Google 的那套设计思路。这套设计方式基本都能满足分析需求，如果要区分用户和用户行为，采集的数据模型需要开发跟数据同学约定好。

本篇讲解的采集器，需求来源于用户行为分析平台，数据模型是固定的，设计思路会有些不同。

说明

数据采集后，数据分析（机器学习）专家一般会对数据进行筛选、降维、建模。这个过程中数据筛选是花费最多的环节，所以在采集数据的环节，我们有必要定义好一定的数据规则（模型），在数据源头上，让采集器做更多的工作，减少数据筛选的工作量。这里扩展一下，当前工业上比较流行的机器学习库 TensorFlow 出了个 JS 版本，官方针对微信小程序开发了一套小程序插件 tfjs-wechat ，大家可以尝试一下，说不定可以让采集器智能化。

对于采集分析用户行为的数据，我们先从采集器使用的数据模型开始讲起。

当前数据分析平台的数据模型由两块组成：用户属性和用户事件。

用户属性

用户属性指的是：用户 id、年龄、姓名、性别、所在的地区、首次注册时间、vip 等。

用户事件

用户事件指的是：用户在小程序上做了什么 *** 作，比如点击了购买按钮这个行为事件，访问了某个页面。

模型：

内置事件

内置事件指的是采集器自动处理上报的事件，分为两类。

自定义事件

自定义事件指的是用户自己设置的事件，通过调用采集器的 API 上报事件。比如：上报一个点击购买按钮的用户行为事件， sdktrack ("buy"， {price: '￥10'}) ， 其中事件名是 "buy"，事件属性是 "price"。

用户内置属性

用户内置属性指的是平台内置的用户属性字段，通过调用采集器封装好的 API，传入属性值上报。比如：realName（姓名）、age（年龄）、city（城市）、country（国家）、$gender（性别）等。

用户自定义属性

用户自定义属性指的是用户自定义的用户属性字段， 通过调用采集器的 API，传入属性字段以及值。

先上模块关系图：

一般采用电子名片小程序，在用户访问小程序时，电子名片就会自动邀请访客授权手机号码，这样既可快速收集到顾客资料。

                                 

靠谱。

微信小程序是在微信这个App平台上，小程序开发运营者是与微信签订了微信公众平台服务协议及微信小程序平台服务协议的，小程序是无法脱离微信这个App平台而单独运营的，所以从这个角度来说，小程序是微信的一部分，所以个人信息采集很安全，放心。

微信中创建金山文档小程序收集学生信息步骤如下：

1、打开微信后下拉在“搜索小程序”外输入“金山文档”，把金山文档添加到微信小程序处。

2、打开“金山文档”小程序，点击右下角的加号。

3、点“添加文件”。

4、根据提示点相应的选项，制作的表格文件。

5、制作完成后分享到学生群里让学生填写即可收集信息。

金山文档是一款可多人实时协作编辑的在线文档，修改后自动保存，无需转换格式。

以上就是关于小程序开发之用户行为数据采集器全部的内容，包括:小程序开发之用户行为数据采集器、小程序怎么找资料的、微信小程序个人采样信息采集靠谱吗等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！