python属于哪种高级语言的翻译方式

解释型语言 典型的如Java、Python、Matlab等语言,都属于解释型语言。这类程序不需要编译,运行时使用一个专门的解释器去翻译,每一条语句都是执行的时候才翻译,所以这类程序每执行一次就要翻译一次

教程： >

1、两个值相加，然后返回值给符号左侧的变量

举例如下:

>>> a=1

>>> b=3

>>> a+=b（或者a+=3）

>>> a

4

2、用于字符串连接（变量值带引号，数据类型为字符串）

>>> a='1'

>>> b='2'

>>> a+=b

>>> a

'12'

扩展资料：

Python常用运算符

1、算术运算符

2、比较运算符

3、赋值运算符

4、位运算符

5、逻辑运算符

6、成员运算符

7、身份运算符

8、运算符优先级

以下所列优先级顺序按照从低到高优先级的顺序；同行为相同优先级。

Lambda  #运算优先级最低

逻辑运算符: or

逻辑运算符: and

逻辑运算符:not

成员测试: in, not in

同一性测试: is, is not

比较: <,<=,>,>=,!=,==

按位或: |

按位异或: ^

按位与: &

移位: << ,>>

加法与减法: + ,-

乘法、除法与取余: , / ,%

正负号: +x,-x

具有相同优先级的运算符将从左至右的方式依次进行，用小括号()可以改变运算顺序。

参考资料：

参考资料来源：百度百科-Python

阅读英文资料经常需要翻译。google翻译的结果个人比较满意，但google翻译只能用网页版查询，不能像有道词典一样滑屏取词。故自己开发了一个google翻译的悬浮窗小工具。

利用google翻译做的一个翻译窗口(默认置顶)，自动监视粘贴板。当粘贴板发生变化时，自动翻译粘贴板内容。默认自动检测语言，翻译至中文。其他语言可自行向translate方法传递参数

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计算机的概念：计算机是 根据指令 *** 作数据的设备 。

计算机具有 功能性 和 可编程性。

功能性，指对数据的 *** 作，表现为数据计算、输入输出处理和结果存储等。

可编程性，指根据一系列指令自动地、可预测地、准确地完成 *** 作者的意图。

计算机的发展参照 摩尔定律 ，表现为指数方式。

计算机硬件所依赖的集成电路规模参照摩尔定律发展，计算机运行速度因此也接近几何级数快速增长，计算机高效支撑的各类运算功能不断丰富发展。

摩尔定律 Moore’s Law——计算机发展 历史 上最重要的预测法则

Intel公司创始人之一戈登·摩尔在1965年提出单位面积集成电路上可容纳晶体管的数量约每两年翻一番，CPU/GPU、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循摩尔定律。计算机是当今世界，唯一长达50年有效且按照指数发展的技术领域，计算机深刻改变人类 社会 ，甚至可能改变人类本身，可预见的未来30年，摩尔定律还将持续有效。

程序设计

程序设计是计算机可编程性的体现。

程序设计，亦称编程，是深度应用计算机的主要手段，程序设计已经成为当今 社会 需求量最大的职业技能之一，很多岗位都将被计算机程序接管，程序设计将是生存技能。

程序设计语言

程序设计语言是一种用于交互(交流)的人造语言。

程序设计语言，亦称编程语言，是程序设计的具体实现方式，编程语言相比自然语言更简单、更严谨、更精确，编程语言相比自然语言更简单、更严谨、更精确。

编程语言种类很多，但生命力强劲的却不多。编程语言有超过600种，绝大部分都不再被使用。C语言诞生于1972年，它是第一个被广泛使用的编程语言，Python语言诞生于1990年，它是最流行最好用的编程语言。

编程语言的执行方式

计算机执行源程序的两种方式：编译和解释。

源代码：采用某种编程语言编写的计算机程序，人类可读。

例如：result = 2 + 3

目标代码：计算机可直接执行，人类不可读 (专家除外)。

例如：11010010 00111011

编译

将源代码一次性转换成目标代码的过程。

执行编译过程的程序叫作编译器（compiler）。

解释

将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程

执行解释过程的程序叫做解释器（interpreter）。

编译和解释

编译：一次性翻译，之后不再需要源代码（类似英文翻译）。

解释：每次程序运行时随翻译随执行（类似实时的同声传译）。

静态语言和脚本语言

根据执行方式不同，编程语言分为两类。

静态语言：使用编译执行的编程语言，如C/C++语言、Java语言。

脚本语言：使用解释执行的编程语言，如Python语言、JavaScript语言、PHP语言。

执行方式不同，优势也各有不同。

静态语言：编译器一次性生成目标代码，优化更充分，程序运行速度更快。

脚本语言：执行程序时需要源代码，维护更灵活，源代码在维护灵活、跨多个 *** 作系统平台。

IPO

程序的基本编写方法。

I：Input 输入，程序的输入。

P：Process 处理，是程序的主要逻辑。

O：Output 输出，程序的输出。

理解IPO

输入 ，程序的输入 文件输入、网络输入、控制台输入、交互界面输入、内部参数输入等，输入是一个程序的开始。

输出 ，程序的输出，控制台输出、图形输出、文件输出、网络输出、 *** 作系统内部变量输出等，输出是程序展示运算结果的方式。

处理 ，处理是程序对输入数据进行计算产生输出结果的过程，处理方法统称为 算法 ，它是程序最重要的部分，算法是一个程序的灵魂。

问题的计算部分

一个待解决的问题中，可以用程序辅助完成的部分。

计算机只能解决计算问题，即问题的计算部分，一个问题可能有多种角度理解，产生不同的计算部分，问题的计算部分一般都有输入、处理和输出过程。

编程解决问题的步骤

6个步骤 (1-6)

分析问题 ：分析问题的计算部分，想清楚。

划分边界 ：划分问题的功能边界，规划IPO。

编写程序 ：编写问题的计算机程序，编程序。

调试测试 ：调试程序是正确运行的，运行调试。

升级维护 ：适应问题的升级维护，更新完善。

求解计算问题的精简步骤

3个精简步骤

确定IPO ：明确计算部分及功能边界。

编写程序 ：将计算求解的设计变成现实。

调试程序 ：确保程序按照正确逻辑能够正确运行。

编程能够训练思维

编程体现了一种抽象交互关系、自动化执行的思维模式。计算思维：区别逻辑思维和实证思维的第三种思维模式。能够促进人类思考，增进观察力和深化对交互关系的理解。

编程能够增进认识

编程不单纯是求解计算问题。不仅要思考解决方法，还要思考用户体验、执行效率等方面。能够帮助程序员加深对用户行为以及 社会 和文化的认识。

编程能够带来乐趣

编程能够提供展示自身思想和能力的舞台。让世界增加新的颜色、让自己变得更酷、提升心理满足感。在信息空间里思考创新、将创新变为现实。

编程能够提高效率

能够更好地利用计算机解决问题。显著提高工作、生活和学习效率。为个人理想实现提供一种借助计算机的高效手段。

编程带来就业机会

程序员是信息时代最重要的工作岗位之一。国内外对程序员岗位的缺口都在百万以上规模。计算机已经渗透于各个行业， 就业前景非常广阔。

学习编程的误区

Q：编程很难学吗？ A：掌握方法就很容易！

首先，掌握编程语言的语法，熟悉基本概念和逻辑。其次，结合计算问题思考程序结构，会使用编程套路。最后，参照案例多练习多实践，学会举一反三次。

Python是一门新兴的编程语言，编程语言有很多，比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等，Python也是其中之一，在学习Python前，我们需要对它有一定的了解。

Python支持多种编程范型，如函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。

Python编写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序，在计算机内部，Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。

语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

只有基础建牢固了，才会更利于我们以后的发展及进步，现如今Python的发展十分迅速，已经将C++语言甩在了后边，在不久的将来，可能会超过C和Java这些主流语言。

原文：

Python version

ttslearn のインストール

ttslearn の动作确认

パッケージのインポート

描画周りの设定

NumPy と Torch を用いた配列の作成

numpyndarray と torchTensor のインタフェースの违い

numpyndarray と torchTensor の相互変换

numpyndarray と torchTensor のメモリ共有

scipyiowavfile を利用した音声ファイルの読み込み

音声の可视化

窓関数

短时间フーリエ変换の実装

短时间フーリエ変换の结果の可视化

librosastft を用いた短时间フーリエ変换

librosastftは、STFTを実行する前にデフォルトで信号の冒头と末尾にパディング処理を行います。前述のSTFT実装はこの処理をサポートしていないため、同等のSTFTの结果を得るためには、center=Falseとしてパディング処理を行わないように设定します。

时间解像度と周波数解像度のトレードオフ

逆短时间フーリエ変换による音声の复元

メルフィルタバンク

メルスペクトログラムの计算

Griffin-Lim のアルゴリズムに基づく位相复元

瞬时周波数の可视化 (bonus)

Griffin-Limのアルゴリズムは、位相复元手法です。合成音声と自然音声の瞬时位相（位相の时间微分）を比较することで、位相复元が期待通り行われているかを视覚的に确认できます。

翻译：

Python 版本

ttslearn 的安装

ttslearn 的 *** 作确认

导入程序包

设置绘图格式

使用NumPy和Torch创建数组

numpyndarray和torchTensor之间的接口差异

numpyndarray和torchTensor的相互转换

numpyndarray和torchTensor的内存共享

使用scipyiowavfile读取音频文件

语音可视化

窗函数

短时傅立叶变换的实现

短时傅立叶变换结果的可视化

使用librosastft的短时傅立叶变换

缺省情况下，librosastft在执行STFT（短时傅里叶变换）之前会对信号的开头和结尾进行填充。 由于上面提到的STFT实现不支持此 *** 作，因此要获得等效的STFT结果，请将填充 *** 作设置为center=False。

在时间分辨率和频率分辨率间权衡取舍

通过逆短时傅立叶变换进行语音的复原

邮件过滤器组

计算质谱图

基于Griffin－Lim算法的相位复原

瞬时频率可视化（bonus）

Griffin-Lim的算法是一种相位恢复方法。 通过比较合成语音和自然语音的瞬时相位（相位的时间微分），我们可以直观地看到相位恢复是否按预期进行。

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