多核处理器的应用

技术应用：

并行计算技术是云计算的核心技术，也是最具挑战性的技术之一。多核处理器的出现增加了并行的层次性能使得并行程序的开发比以往更难。

而当前业内并无有效的并行计算解决方案，无论是编程模型、开发语言还是开发工具，距离开发者的期望都有很大的差距。

自动的并行化解决方案在过去的30年间已经被证明基本是死胡同，但传统的手工式的并行程序开发方式又难以为普通的程序员所掌握。

Intel、微软、SUN、Cray等业内巨头正投入大量人力物力进行相关的研究，但真正成熟的产品在短期内很难出现。可扩展性是云计算时代并行计算的主要考量点之一，应用性能必须能随着用户的请求、系统规模的增大有效的扩展。

当前目前大部分并行应用在超过一千个的处理器(核)上都难以获得有效的加速性能，未来的许多并行应用必须能有效扩展到成千上万个处理器上。这对开发者是巨大的挑战。

扩展资料：

多核处理器的技术优势：

从应用需求上去看，越来越多的用户在使用过程中都会涉及到多任务应用环境，日常应用中用到的非常典型的有两种应用模式。

一种应用模式是一个程序采用了线程级并行编程，那么这个程序在运行时可以把并行的线程同时交付给两个核心分别处理，因而程序运行速度得到极大提高。

这类程序有的是为多路工作站或服务器设计的专业程序，例如专业图像处理程序、非线视频编缉程序、动画制作程序或科学计算程序等。对于这类程序，两个物理核心和两颗处理器基本上是等价的，所以，这些程序往往可以不作任何改动就直接运行在双核电脑上。

还有一些更常见的日常应用程序，例如Office、IE等，同样也是采用线程级并行编程，可以在运行时同时调用多个线程协同工作，所以在双核处理器上的运行速度也会得到较大提升。

参考资料来源：百度百科-多核处理器

程序单一化时可以这么理解，但现在一般是基于 *** 作系统的，所以 *** 作系统会按其设计优化规则去尽力合理调度和分配硬件资源，但是碰到频繁的跳转其效率仍然会降低，这里cpu的缓存越大就越能掩盖这些非优设计。而程序本身如果按多核模式设计的则效率更高，所以表现出来老的程序在新硬件上运行仍然有提高，而针对多核优化设计的程序在单核和多核上运行就有明显差别。

当然不会，因为它只能在一个cpu的核心的线程上面运行，同样架构的两款cpu，一个单核4G，一个4核2G的话，这个程序在前者上的运行更快。典型的游戏有一个，就是星际争霸2，因为只能用到两个线程，i3和i7同一款显卡下运行一样快，因为 *** 作系统是不负责为把一个程序分配到多个核心上面的，这个工作需要程序自己完成。

1，目前新出的所有CPU都支持多开程序。

2，例如i7

4790k，四核八线程，适合多开程序。

3，一些评测测过该CPU能开一个孤岛危机3+1080P**+解压大文件不卡。

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