高性能计算是云服务器ecs实例类型吗

是。阿里云开发了自身IaaS云产品之上的高性能计算PaaS平台，基于阿里云d性计算ECS实例、异构计算EGS实例、超级计算集群SCC、虚拟专用网VPC、高可靠高可用的NAS存储等组件，构建了一整套HPC用户熟悉的并行计算软件环境，用户在阿里云公共云上申请集群资源，快速构建和安装部署HPC需要的并行调度管理软件、通讯库、性能库和一系列常用高性能计算应用，用户通过熟悉的阿里云服务界面，不但得到了一个“独享式”的云端超算中心资源，还同时继承了阿里云产品的稳定，安全的品质和与其它阿里云产品打通的能力——这意味着用户可以将HPC和阿里云大数据分析、数据可视化和AI产品结合使用，激发出更多的创新。

深度学习GPU服务器是科学计算服务器的一种，科学计算服务器主要用于科学研究，是高性能计算机的一种，介于一般服务器与超级计算机之间。目前，科学计算服务器大约占整个服务器市场的5%左右，风虎云龙是目前所知国内专注于科学计算高性能服务器的厂商品牌，多年来一直紧跟科学发展，密切关注人工智能、机器学习、深度学习发展，结合科研发展需要研发生产高性能科学计算服务器，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

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1深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。

2如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够小时长期稳定运行。

3独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。

上海风虎信息专注于深度学习GPU服务器开发，根据TensorFlow，Pytorch，Caffe，Keras，Theano等软件计算特征，向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置，欢迎查阅，谢谢。

拥有高性能计算领域优秀的专业工程师团队，具有 10 年以上高性能计算 行业技术支持经验，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。在深度学习、量化计算、分子动力学、生物信 息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密 码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域积累了深厚的技术功 底，和熟练的技术支持能力。提供 Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran 等软件的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

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高性能服务器集群
生物信息高性能计算集群，节点处理器主频24GHz，物理核心总数736个，内存总容量3200GB；具备集群基础软件环境、应用开发环境、生物信息软件环境。

高性能服务器
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鲲鹏产业源头创新中心的高性能服务器是1280 高密型服务器、2480 高性能型、5280 存储型服务器这三款。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

1280 高密型是1U 2路机架服务器，这个服务器面向互联网、分布式存储、云计算、大数据、企业业务等领域，具有高性能计算、大容量存储、低能耗、易管理、易部署等优点。2480是基于鲲鹏920处理器的2U4路高性能型服务器，最高能够提供256核、26GHz主频的计算能力和最多24个NVMe SSD硬盘。具有计算密度高、存储性能好以及网络速度快的特点，适合为高性能计算、数据库、云计算等应用场景的工作负载进行高效加速。5280存储型是基于鲲鹏920处理器的4U2路存储服务器，系统能够提供128核、26GHz主频的计算能力和最高560TB本地存储容量。储存空间很大，性能很高，功耗也低，比较适合大数据分析、软件定义存储等应用场景的工作负载。

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