例如:
test server response time -- 测试 (某) 服务器 的 响应时间。
测试结论: server response time is very slow -- 服务器 的 响应时间 很慢。
性能测试
性能测试是性能优化的前提和基础,也是性能优化结果的检查和度量标准。不同视角下的网站性能有不同的标准,也有不同的优化手段。
做性能优化的时候,一方面提高性能指标,另一方面要考虑到提高用户的主观感受(可以利用异步 *** 作)。架构师训练营不介绍主观视角
性能测试指标
其他常用指标:
吞吐量 = ( 1000 / 响应时间 ms) × 并发数
吞吐量 Throughput 的讨论需要有时间单位,一般采用 Bytes/Second、Pages/Second 和 Request/Second 等单位。
不同并发用户数场景下,即使系统具有相近的吞吐量,但是得到的系统性能瓶颈也不一样。
比如 100 个并发用户,每用户每隔 1 秒发出一个 Request 和 1000 个并发用户,每隔 10 秒发出一个 Request,两个场景有相同的吞吐量 100 Request/Second,但是两个场景所占用的资源不一样,性能拐点也肯定不一样。
性能测试方法
究竟部署多少台服务器(资源)比较合适?是架构师需要考虑的一个决策,找到性能、价格的平衡点。架构师要清醒的知道,决策的依据到底是什么,可能的代价是什么,是否能够承担这个责任……
Performance Testing Methodology, Quest Soft, 2005
在 TPS 增加的过程中,响应时间一开始会处在较低的状态,也就是在 A 点之前。接着响应时间开始有些增加,直到业务可以承受的时间点 B,这时 TPS 仍然有增长的空间。再接着增加压力,达到 C 点时,达到最大 TPS。我们再接着增加压力,响应时间接着增加,但 TPS 会有下降(请注意,这里并不是必然的,有些系统在队列上处理得很好,会保持稳定的 TPS,然后多出来的请求都被友好拒绝)。最后,响应时间过长,达到了超时的程度。
——《02丨性能综述:TPS和响应时间之间是什么关系?》 性能测试实战30讲
通常从两个层面定义性能场景的需求指标:业务指标和技术指标。
所有的技术指标都是在有业务场景的前提下制定的,而技术指标和业务指标之间也要有详细的换算过程。
其实你有思路了啊。问题简化一下:对一个ip,一个线程请求100次。该次请求的响应时间为调用>天互数据 为您解答
服务器测试方法
服务器测试方法分为两个大方面,性能测试与功能测试。
我们在性能测试方面采用了新的测试方法,主要分为文件测试、数据库性能测试与
Web
性能测试三个
方面。其中,文件性能与数据库性能采用美国
Quest
软件公司的
Benchmark Factory
负载测试和容量规划
软件,
Web
性能测试则使用了
Spirent
公司提供的
Caw WebAvalanche
测试仪。
一、性能测试
1
、文件性能测试方法
Benchmark Factory
软件能按照文件读写的关键指标定制事务。软件最大支持
1000
个虚拟客户。
本次测试环境包括
10
台配置为
PIII800/128MB
内存
/20G
硬盘以上的客户端,它们用来模拟虚拟用户。
控制台为配置是
PIII 850/128MB
内存
/40G
硬盘的
Acer
笔记本电脑。交换机为带有两个千兆
GBIC
接口、
24
个
10/100M
自适应端口的
Cisco 2950
,客户端与控制台通过
100M
网卡连到交换机上,被测服务器则通
过千兆光纤网卡与交换机相连接。
被测服务器均安装带
SP4
的
Windows
2000
Advanced Server
*** 作系统,在所有三项性能测试中都统一
RAID
级别为
5
。
在具体测试方案设置上,测试软件把决定文件读写 *** 作的关键因素设定为:读
/
写、随机
/
顺序、 *** 作
块大小、对象大小四个。在本次测试中,考虑到我们设有单独的数据库及
Web
测试项目,所以在文件测试
中,我们把目标确定为测试服务器基本的
I/O
性能,这主要由网络接口、系统带宽、磁盘子系统等几大部
分所决定。同时,从几部分的作用看,以大 *** 作块读写大对象文件,小 *** 作块读写小对象文件,较能反映
服务器最基本的
I/O
性能,即“大 *** 作块读写大文件”对系统带宽、缓存的考察,以及“小 *** 作块读写小
文件”对磁盘子系统、网络接口的考察。最终我们确定的四个事务是:
大文件顺序读写
(
*** 作块
8KB
,对象文件
80% 500KB
、
20% 1MB)
大文件随机读写
(
*** 作块
8KB
,对象文件
80% 500KB
、
20% 1MB)
小文件随机读
(
*** 作块
1KB
,对象文件
80% 1KB
、
10% 10KB
、
10% 50KB)
小文件顺序写
(
*** 作块
1KB
,对象文件
80% 1KB
、
10% 10KB
、
10% 50KB)
每个事务的用户数均以固定步长逐渐增加,
最大可增加到
1000
个虚拟用户。
其中,
“大文件顺序读写”
事务的用户数按照
40
的步长从
1
可增加到
400
个
(
测试至强服务器
)
或
200
个
(
测试
TUALATIN
服务器
)
,其
他事务则将用户数按照
100
的步长从
1
增加至
1000
。我们期望得到其在不同用户数时被测服务器的性能表
现。总体上其走势及峰值反映了该服务器的性能。每项事务均运行三次,每次之间被测服务器进行重启,
最终结果为三次平均值。
2
、数据库性能测试方法
“乘机安全小贴士”安全出行要重视
数据库性能测试同样使用了
Benchmark Factory
软件,测试环境如同文件性能测试。测试时,在被测
服务器上安装
SQL Server 2000
使用企业版。首先在被测服务器上创建新的数据库,通过使用
Benchmark
Factory
预定义的
Database Spec
项目向数据库中创建表,装载数据。在服务器端创建以
CPU
计算为主的
存储过程,通过
10
台客户机模拟用户、按照
40
个虚拟用户的步长递增到
400
个用户,执行该存储过程。
结果是以获得的每秒事务数
(TPS)
衡量服务器的数据库事务处理能力。
整个测试分为三次,
每次之间重新启
动被测服务器,最终取三次平均值作为评价结果。
3
、
Web
性能测试方法
Web
性能测试工具是由
Spirent
公司提供的
Caw WebAvalanche
。
WebAvalanche
模拟实际的用户发出
>
一、服务器测试方法分为两个大方面,性能测试与功能测试。
在性能测试方面采用了新的测试方法,主要分为文件测试、数据库性能测试与Web性能测试三个方面。其中,文件性能与数据库性能采用美国Quest软件公司的Benchmark Factory负载测试和容量规划软件,Web性能测试则使用了Spirent公司提供的Caw WebAvalanche测试仪。
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