物理CPU通常指可以插拔更换的CPU原件数量。
逻辑CPU通常是指在 *** 作系统任务管理器中看到的处理器数量， *** 作系统会根据这个处理器数量来分被执行线程。
CPU的个数通常指物理CPU数量。
CPU路数通常对应英文way，这个在PC服务器和小型机上通常代表不同的含义。对于PC服务器，目前是指CPU的插槽数量，对于小型机，目前是指核心数量。
CPU板，这个概念通常在小型机上用。小型机的CPU插槽上可以插一块CPU板，而一块CPU板上可有多个CPU核心。
CPU是否开启多线程。这个概念主要是用在Intel处理器的PC服务器上。目前的Intel x86处理器，支持将一个核心模拟成两个逻辑处理器来运转。如果开启多线程， *** 作系统会将一个核心识别成两个逻辑处理器，将两个线程同时分配给这一个核心执行。由于一个核心在执行一个线程的时候，往往没有用到所有的元器件，当另一个线程中某些指令可以用到剩余的元器件执行时，这两个线程可以在一个核心中同时执行，这样可以提高核心利用率。但如果两个线程需要用到相同的元器件，那么这两个线程就会排队执行，也有可能会降低处理速度。路数拼音
注音： lu shu
路数解释
意思：（1）路子。（2）着数。（3）底细。
路数造句：
1、他也说到，谷歌内部有一些自己做事的路数，整个访谈中这个话题被多次提起。
2、巴拉克因伤无缘世界杯，德国的作战风格又回归到从前的路数上去了：依靠高效的转移和纯粹的意志来磨出取胜的战机。
3、其次，即便这个定义法到头来果真不是理解我们使用概念的方式的最佳路数，这个方法仍然有启发人心的重大价值。
4、然而，足球运动员是知道头球路数的。
5、我们将把真正标准的路数叫做“必要条件与充分条件方法”。
6、学者对于开创力相对贫乏的弗拉戈那尔居然能够开展如此新奇的路数，不免啧啧惊奇。
7、当然，在实际工作中，科学家们并不总是遵循课本上的路数。
8、然而，也有必要指出，我们着手使用概念的这个路数，是有争议的，与之不同的看法将在本书最后一章得到探索。
9、分析哲学家对分析哲学的性质、任务以及范围等关键问题作出了新的理解，强调分析哲学作为一种方法、风格、路数的重要性；
10、实施素质教育不能搞短期行为，不能沿袭过去的工作路数、照搬传统工作模式。
11、记牌就是要掌握这位对手玩牌的路数，看他是哪一类型的高手。
12、我和他们去年一路来，就觉得路数不对，只有陆子潇是个大冤桶！
13、难免言过其实，因为通片下来，仍然不落王晶的路数，娱乐好玩仍是第一位，严肃野心还是一边凉快去吧。
14、说实在的，这方面《铁甲钢拳》做的'一般，采取的主要是一开始被很揍，最后复活崛起的路数，在拳击动作方面也很难有什么创新。
15、扎金花记牌实用技巧就两个内容，一是记住对手每一局所握着的胜利牌，掌握对手玩牌的路数。
16、作为普遍资籍的自由权理论面临着方法论困难，解决此项困难的路数，需要从根本上探寻。
17、看看你的图表并观察趋势是什么路数，跟随它。
18、不要多看那些和你壹个路数地女作家地文字。
19、他想找个路数不正的医生。
20、王维的《使至塞上》是诗人以山水诗的路数写的边塞诗。
21、开始我直接求上帝赐辆车。后来我琢磨上帝办事儿不是这个路数。
22、开端我直接求帝哥赐辆自行车。后来我揣摩帝哥办事儿不是这个路数。
23、随着广播电台节目路数的增多，特别是一些大型电台，及时发现播出故障并实施应急措施日益成为日常工作的重点和难点。
24、但本星期，丰田汽车总裁丰田章男展示了日本公司主管在面临强烈批评时典型的路数之一，这就是公开哭泣。
25、系统具有硬件电路简单、成本低、采集路数多和性能稳定的优点。
26、为了解决针对MOLAP服务器中的数据立方体的有效计算问题，对立方体全物化的多路数组聚集方法进行了研究与分析。监控流媒体服务器的作用相当于一个中转服务器。 我们家的2U机箱，IntelI7四核34G，4G内存，500G硬盘，服务器主板，含流媒体软件模块，可转发1080P,30路以内；720P,60路以内；D1，150路以内；CIF,300路以内，当然你还要更多的摄像头，可以再扩充视频聊天的话，要看具体服务器的配置，如果要200人同时在线的话最少需要20M带宽呢，因为视频特别占带宽。
实际占用的带宽大小取决于同时参加的会议人数、客户端接入带宽、视频窗口采集分辨率以及会议支持的视频窗口数等。带宽实际需求量理论计算方式如下。
客户端带宽：
下行带宽=接受视频路数视频码流+音频带宽。
上行带宽=广播视频路数视频码流+音频带宽。
服务器带宽：
下行带宽=视频带宽+音频带宽=广播视频路数视频码流+发言人数音频带宽。
上行带宽=视频带宽+音频带宽=(客户端数量-1)广播视频路数码流+(开会人数-1)音频带宽。
局域网内用户不占带宽数，假如80个总用户中，其中40个用户为内网用户，40个用户为外网用户，则在以上公式中以客户数为41来计算各方带宽所需。一般开会2-20个视频窗口比较常见，毕竟开的视频越多，占用的网络带宽就越大，比如现在市场上还有支持64路视频的，那有用？如果是电脑开会，那人脸就跟大拇指一样大了，还不将几十个人的视频轮流依次展示来的效果好
阿里商业扩张的对象又多了一个千方。
昨日消息，阿里36亿元入股智慧城市领域上市公司千方 科技 ，成为其第二大股东。
阿里的商业大盘上，“智慧城市”绝对是其中的重要筹码，这个充斥着野心和荷尔蒙的“产品”，正因为边界模糊而变得前景广大。
那么，面对诺大的智慧城市，商业利剑最佳的刺入点会在哪里？
一个行业鲜少让所有的从业者都能达成共识，AI行业是个例外，几乎所有的从业者都认为： 智能安防、智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。
如果说智慧交通、智能安防是各路玩家必须经过的一站，那么在高手如云的产业圈，阿里为什么把绣球抛给了千方？
故事还要从两年前说起。
2017年11月，千方 科技 以47亿的“聘礼”，成功让宇视 科技 “远嫁”北京。
作为国内领先的安防企业，2018年宇视市场排名暂列全球第六；产品卖到全球145个国家；智能交通项目达330多个；并推出了人工智能产品 “六山两关”和人工智能方案”AI Ready”。
作为智能交通系统集成领域的玩家，千方的入局，看傻了很多吃瓜群众，但是惊艳了整个轨道交通市场。
于千方，作为一家上市公司，它长期专注于交通集成领域，将宇视招入麾下，可以快速将业务范畴延伸到安防制造领域，并且可以跳出智能交通这个井底，将业务触角延伸到智慧城市这个国家新的大投资战略上。
同时，也可以借助宇视在公检法、医疗、教育、能源、企业、零售等领域的资源，将自身在交通领域的集成产品拓展进去。
不出意外，2018年，千方 科技 取得了长足进步。
首先体现在证券市场，在整个2018年A股上证指数跌了近1000点，众多“明星股”纷纷下跌的大背景下，千方 科技 在A股市场表现得非常坚韧，市值一直保持在原先的水平，不掉价。
其次，从产品层面来看，千方 科技 在车路协同领域，基于LTE-V标准的产品研发规模展开，已进入规模量产及系列化阶段，车载单元、路侧单元已通过工信部组织的互联互通测试及无委的型号核准，这些都会成为千方 科技 在智能交通赛道竞争的绝对壁垒。
在战略布局上，千方推出了“一体两翼”发展战略，“一体”是围绕智慧城市保持大数据与人工智能的优势，“两翼”是智慧交通和智能安防两大业务版块，也可以理解为千方与宇视。
此番布局，“恰巧”吻合了阿里的未来战略布局。从这来看，阿里入股，属意料之外，但也在情理之中。
阿里在安防行业“闻名”主要得益于城市大脑的快速复制落地。
在阿里技术委员会主席王坚眼里，“城市大脑”具有人类登月般的重要意义。它像是杭州献给整个世界的一个礼物，就像当年罗马给了世界一个下水道，伦敦给了世界一辆地铁，纽约给了世界一张电网。
眼下，阿里已经为包括雄安、澳门、吉隆坡在内的数十座海内外城市送去了厚礼。
与此同时，伴随着项目落地也有一些声音此起彼伏，很多业内人士认为，阿里做安防，醉翁之意不在酒，城市大脑背后实则是城市“数据”的殊命争夺。
举例来说，2017年，衢州市政府拨款437亿元，要联合阿里为这座古老的城市打造“城市大脑”。
437亿元其实“并不多”。
按照项目方的说法，衢州“城市大脑”将分为多期进行建设，这笔资金主要用于城市大数据平台及软件层建设所用。
通常，一个三四线城市，摄像头总数预估在2000到10000路左右，建设大数据中心需要考虑到余量配备，也就意味着上万路的硬件搭建较为容易。比如湖南省会长沙市，摄像头全部建满应该能到10万路左右。
以一万路计算，视频分析服务器均价为30万元/台，支持同时100多路数据分析，由此需要的服务器可能3000万元朝上（路数只代表原始数据量，而实际的价格往往是和分析的计算成本强相关，个体差异很大），其他各类数据分析假设与之对等，考虑到整个机房配置等，所需费用在2亿元左右。
如果最后刨去人工等其他成本，阿里在每个城市的“城市大脑”项目上能够获得一定的营收，但利润相比其主航道业务是小巫见大巫。（此前，阿里还以455 亿元的价格中标海口“城市大脑”建设，具体金额都相差不大。）
即便如此，可以发现除了阿里，包括腾讯、京东、百度等互联网巨头都加足马力，争抢着进入这条赛道。投入产出比并不诱人的背后，这些互联网企业为何要在建设智慧城市上花费如此大的精力？
某业内高管告诉雷锋网，可以预见得到的未来趋势是，硬件会为软件服务，而不是相反。 全力进军安防的互联网公司们意图已经非常明显：要做物联网时代的大数据运营商。
相关数据统计，到2025年，全球数据圈将增至175ZB（1ZB约为1万亿GB），而中国预计将以486ZB的数据量成为全球最大数据圈。
与此同时，“数据变现”问题一直以来都极大困扰着传统的数据持有企业，相比之下，互联网公司对于客群需求和消费行为的研究远超于传统公司，后者在流量“变现”的布局上显得更加得心应手。
以往，包括阿里在内的互联网厂商更多掌握的是用户线上数据，而线下数据基本是一片空白。
这也就意味着，数据大战中，谁掌握了更多的视频监控路数，谁就能构建更加精准的用户画像，从而更好知悉、满足用户诉求，获得大数据时代更大的话语权。
创新不是一个崭新产品的诞生，而是现有的产品被赋予了新的用途，可以预见的是，线上数据与线下数据的打通，将为所有公司打开一扇从未涉足的世界的窗户。
譬如，未来在新零售市场，通过视频监控的铺设，可以对线下海量商铺形成覆盖“店前”、“店中”、“收银”各个环节的整套解决方案。
店前设备负责客流分析。当消费者走到门店前时，摄像头开始抓拍，分析其是新客、老客还是VIP。
此外，在收银台场景下，摄像头还可以清晰地记录购买者的客户属性，比如年龄、性别等；对商品的购买人群进行分析，有助于门店后期针对目标客户进行更精准的商品推广等。
店前、逛店、收银对应着零售行业消费者的生命周期。
门前经过的是“游客”，进店后成了“客户”，再进入收银环节就是“用户”。利用这一整套的服务，相关互联网企业可以帮助线下门店更好地了解门店的客流情况和店内销售转化。通过获取和分析用户数据实现从选址到营销的全面赋能，把“游客”最终变成“用户”。
数据变现是一个很大的课题，也是一个很有趣的课题，因为它没有界限、没有方向，是一个完全的黑盒子，等待着每一个人去 探索 。
佳都集团董事长刘伟甚至认为，对于企业来说，数据是21世纪的石油；对于个人而言，数据是其生活的再现；对于政府来说，数据是基础性的战略资源。
有着明确目标的阿里，在智能安防市场，虽然有些迟到，但是玩起小步快跑来，这个互联网巨头丝毫不含糊，在庞大商业生态的加持下，阿里手握几张好牌。
从产品层面来看，阿里云此前发布了云边端物联网视频服务Link Vision 10。
“ 阿里这招非常狠，顺利的话，他们可以做到视频物联网，真正实现城市大脑 。”对于这款产品，华泰科捷CEO傅剑辉如是说。
Link Vision 10包含了物联网视频开放平台和物联网视频AI解决方案，它可以帮助传统摄像头厂商与安防工程商更好实现数字化和智能化转型。
也就是说它能从技术上解决中小企业盈利模式单一、画质不佳、体验欠佳、亦或是安全性得不到解决的现实问题。
阿里云这一招数实际上与东方网力当年在模拟向数字转换时做的联网控制器有异曲同工之处。
其目的是将各种模拟的摄像机、DVR、DVS、模拟矩阵、IPC、NVR、网络矩阵用一个网关设备连接在一起，那么它的核心就是今天所谈的多媒体、数据网关。
阿里提出的这个边缘化产品一来可以被部署到每一个城市中的每一个节点；其次，基于边缘云的视频结构化运算，它能够将很多消费级安防摄像机接入到阿里云平台上，通过边缘云计算服务器完成数据结构化。
如此，阿里便通过视频物联网拿到了城市视频的数据，而这一点是阿里以前做不到的。
今天来看，华为也在搭建一张云、海康也在织编一张云，后期谁能够拿到更多的视频、更多的数据，后期的竞争力也就越强。
从战略布局上看，本次入股千方也可以认为是一张绝佳好牌。
如果说产业经营是做‘加法’，那么投资并购就是做‘乘法’。未来的市场份额争夺会更偏向于报团取暖式进取，个人英雄式的单打独斗已经成为过去。
一个企业的并购行为，从某种意义上来说，并不是简单追求规模效益的推动，而是为未来的协同发展打好基础。
阿里入股千方，无论就智慧城市大产业而言，还是针对智慧交通、智能安防等细分领域，都是一桩赢面更大的买卖。
安防也好、交通也罢，都是非常“重”的行业，此前很多大型企业在其中蛰伏良久，但最后都铩羽而归，主要原因就是产品丰富度不够；另外不具有供应链优势，一些与传统视频图像相关的器件，如镜头等的供应能力存在不足，在机电控制方面也没有足够的积累。
阿里的优势在于云端，针对边缘端来说，如果单个城市地去攻坚、去做重，费力不讨好，选择入股千方，联手宇视无疑是最佳的入局方式。
早在战国时期，诸侯并起、相互兼并，出现战国七雄，历经合纵连横，最终秦王扫六合，一统天下。
两千多年后，在全球一体化的趋势下，贸易、技术、服务、管理、资源、资本、智力等一切推动经济增长的要素都在不可逆转地荡涤着各国的经济边界。
在这个过程中，投资并购就是资源整合、就是扫荡边界、就是重新洗牌；同理，此路数在安防行业也同样适用。
比如海康威视曾收购英国公司SHL，进一步开拓海外市场；大华股份也曾以2900万美元收购FLIR旗下Lorex品牌，扩张北美销售网络，如此等等。
行业需要搅局者。
183年前，一艘载有500名装备q械、木棍和战斧的毛利人的英国海船在群岛登陆。随之，制造了针对岛上莫里奥里人的大屠杀，并将幸存者作为奴隶驱使。
要知道，时间倒数千年，莫里奥人也是强大的波利尼西亚雄鹰，这一次相比来势汹汹的毛利人，严重退化。
历史 与商业从来都是惊人的相似，有着同等的规律使然。
从外企雄霸到海大宇并起再到各路英雄入局，安防前端AI与云端AI业务间的战场，从安防公司与AI公司两大势力之争，进入安防公司、 科技 巨头、AI公司三局鼎立的局面。
三类公司，战术不同、战略迥异。
从横向讲，海康、大华为“防御派”；商汤、旷视为“革新派”； 阿里、华为为“进攻派”。
海康、大华等传统安防巨头的打法重“边缘”，从上到下，保持软硬一体化优势；
商汤、旷视、地平线等AI独角兽的战略打法则从外向内，通过算法进击云端，通过芯片主攻IPC，从而布局中心控制系统，基于顶层设计做服务；
阿里、华为等产业巨兽进军安防的思路比较清晰，凭借较深的行业渠道积累搭建自己的平台，吸引更多合作伙伴，打造更大的泛安防生态圈。
今天来看，阿里的智慧城市版图又多了千方、宇视两个优质伙伴。雷锋网雷锋网雷锋网
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