渲云平台怎么收费的？性价比高吗。

渲云在cg渲染行业已经有10年的技术沉淀，不管是稳定性和性价比都获得用户认可：

一、渲云平台的服务器配置

首先渲云平台是首家全面拥抱公有云，海量的计算资源，服务器可动态无限拓展，大幅提高设计师工作效率，并且永不排队。

二、渲云平台的计费及价格

目前渲云平台的计费模式是按照核小时计费，低至008元/核小时，并有“经济”、“加速”、“极速”渲染模式供选择，并且根据用户的使用量可定制计费方案，可谓是千人千面，目前的计费方式至少有8种，可详细看一下表格。

免费渲染小样是32核的服务器，永不排队，只要像素控制在50万以内，随便渲染，不收费。

其次是特惠模式，服务器配置是32核，7分钟以内免费；8到20分钟75毛每张；21分钟到40分钟，每张15元；40分钟以上 ，每小时128每小时，8元封顶，目前根据数据统计，特惠模式用户使用量最大的一种模式，性价比超高。按张收费也是行业第一家敢这么做的，可以来体验测试。

除了上图中提到的计费模式，渲云云渲染平台还可以根据用户的渲染量，不管是公司还是个人都可以定制单独的计费模式，享受不同的优惠，定制渲染方案考验的整个渲染平台的综合实力，这一点是行业没有哪家渲染平台可以做到。

三、功能支持

1、人工客服24小时在线

2、高参数大图无忧渲染，高配、高内存服务器无惧大图渲染

3、手机/电脑实时进度查看，可在手机端的钉钉、微信、QQ查看实时渲染的进度或下载结果一键发转发

4、模型版本免费转化，3dmax模型版本一键提交，免费转化

5、材质转换，实现标准材质、V-Ray材质与Corona材质相互转换 一键转换，不再出错

四、渲云平台的优惠

1、新注册用户，自注册之日起，10天内渲染享每日首图免费，注册还是送渲染券，免费测试体验。

2、周五提图就送券

3学生认证，5折优惠

4、不定期充值活动，享受折上折优惠。

欢迎来测试体验。

效果图渲染的价格和所选择的云渲染不同而不同，每个云渲染的计费单价不一样，价格也不一样；此外所选择的服务器配置高低和数量不同，价格也不同，以渲云效果图渲染为例：

1、50万像素以内的效果图免费渲染

2、首小时066元，一小时以上06元/30分钟

3、32核服务器

6小时封顶价：8元

0-7分钟 0元

8-20分钟 075元

21-40分钟 15元

渲染效果图收费方式是按照选择的机器配置和渲染时长收费，影响效果图渲染时长的因素有很多：

1、、图的场景，比如室内、家居、产品、建筑等，场景类型不同，所需要的时间不同，价格也就不同。

2、所使用的软件和渲染器，比如CR和VR渲染计算方法不同，所需要的时间不同，因此价格也不同。

3、所用的服务器不同，比如单台服务器渲染一张图，10台服务器同时处理一张图，时间、速度和价格也会不同。

当前，支持数据存储、人工智能和多元化内容的工作负载正以前所未有的速度迁移到云，数据中心服务器市场高速增长。不过，目前大多数云基础设施仍在使用30年前的x86架构处理器技术，而对高性能、高能效和更低的总拥有成本的需要，加快了非x86架构处理器的发展，Arm处理器正在成为这一进程的主力，一些相关公司正在引人注目。

创立于2018年的Ampere Computing是其中颇具代表性的一家服务器芯片公司，该公司目前主推产品是号称全球首款云原生处理器的Ampere Altra，该处理器内核基于64位Arm处理器，专为云定制，Ampere Computing强调其具备可预测性、可扩展性和高性能。

据Ampere Computing首席产品官Jeff Wittich介绍，作为云原生通用处理器，Ampere Altra可在云环境下运行所有应用。从Web服务器到数据库到缓存解决方案，再到视频编码，甚至AI推理，Ampere Altra在性能上超越传统x86处理器3倍之多，在性能功耗比上领先近4倍。

Ampere Altra针对云工作负载特性而进行了一些设计，例如该处理器每个内核仅运行一个单线程，并保持一致的高频率，因此避免了因服务器上多个用户而导致的性能不佳的问题。

在利用率方面，Ampere Altra可以将内核数扩展至128核，并为每个核提供大容量低延迟的专用缓存。借助智能高带宽mesh互联结构，所有高性能核都连接在一起，打破了传统的CPU在需求增加时会产生递减回报的使用瓶颈。Ampere Altra采用先进的DDR和PCIe技术设计，可实现最大容量，扩展内存和IO的带宽。此外，所有必要的服务器级RAS、可管理性和平台安全功能均可实现横向扩展部署，并为客户提供“开箱即用”的体验。

Ampere Altra系列有两个产品，其中Ampere Altra内置80个Armv82核，频率为33 GHz；Ampere Altra Max则内置128个Armv82核，频率为30 GHz，两款产品都支持128通道高速PCIe Gen4和8 72 ECC保护的DDR4 3200内存。

在AI推理上，Ampere Computing也正在推进部署。基于Ampere Altra的AI方案支持TensorFlow、PyTorch和ONNX框架。其硬件支持原生FP16数据格式，与FP32相比，速度提高了近2倍，且大多数AI模型几乎没有精度损失。该公司提供了一个易于使用的Docker容器，其中包括计算机视觉和自然语言处理模型示例和基准，以使开发人员能够快速入门。

一项MLPerf的测试显示，Ampere AI优化框架+Ampere Altra Max的组合，使用FP16时，吞吐量比AWS Graviton高出5倍，比x86竞争产品高出2倍以上。

在另一项面积功耗比的测试中，Ampere Altra的单核功耗比传统CPU低67%以上，其32核处理器的功耗比同等的x86 CPU低 46倍，性能高出2倍。得益于此，Ampere Computing开辟了其他竞争对手无法涉足的新领地—— 汽车 自动驾驶，他们正在和通用 汽车 旗下自动驾驶子公司Cruise进行相关合作。

Ampere Altra得到了市场积极的反馈：虚拟主机平台Plesk通过甲骨文云搭载Ampere Altra，仅第一个月就推出了1000多个实例，实现了有史以来最快的产品推广速度。

微软最新的Azure虚拟机也采用了Ampere Altra，该虚拟机系列包括通用Dpsv5和内存优化的Epsv5虚拟机，微软声称这些虚拟机的性价比比基于IBM x86的虚拟机高出50%。

其他终端用户，如红牛车队、GenyMobile、墨尔本大学、布里斯托尔大学和耶拿大学，也都在相关云环境应用中采用了Ampere Computing的处理器。

目前，包括微软、甲骨文、腾讯、阿里、Equinix Metals、CloudFlare、京东、优刻得、Hetzner等众多公司在他们的服务器中使用Ampere Computing的方案和产品，全球已有40多个服务器平台支持Ampere Altra，7家全球最大的超大规模数据中心正在部署该公司产品。

其中，腾讯云推出了基于Ampere Altra处理器SR1的实例。阿里云不仅推出了基于Ampere Altra处理器的c6r和g6r实例，还推出了基于Ampere Computing处理器的手机云 游戏 服务。京东也推出了两款基于Ampere Altra处理器的实例，一款用于计算、一款用于存储。

除了云服务提供商，Ampere Computing同ODM和OEM服务器业务的合作也在不断扩大，包括富士康、技嘉、浪潮、超微和纬颖等。最新的消息是，Ampere Computing已经开始为特定客户的服务器提供下一代处理器Ampere One的样品。新CPU采用公司自研核（也是以ARM ISA为基础，并且能够与Altra和Altra Max兼容），5nm工艺，支持DDR5和PCIe 50接口。至此，Ampere Computing拥有并行的两大产品家族——基于Arm的Ampere Altra系列和基于自研核的Ampere One。它们分别适用于不同工作负载、细分市场和应用程序。例如为边缘场景设计的32核40W产品，以及为超大规模数据中心负载设计的128核125W产品。

不久前，来自路透社的消息称，Ampere Computing在4月份已秘密申请在美国IPO。

查询Intel官网数据库可以知道，Intel E5-2609 V2是四核心的处理器，频率25GHz，10M缓存，Ivy Bridge EP架构，22纳米制程，80W TDP功耗。

不过题目里的X8不知道是什么意思，如果你的服务器有8个这样的处理器，那就是4x8=32核，至于是不是这个意思题目里看不出来。

---