PV和并发不是固定数值,看的是你网站具体运营资源占用
和带宽比例关系
比如说同样的1M带宽
你做文字企业站,和做成下载站,很明显承载能力是不一样的
不可能PV有固定比例
并发数,这个浮动几率更大了,甚至和你最终采用的服务系统都息息相关
比如Apache 和IIS 都有很大区别
然后不同程序对服务器资源占用比例都有很大关系
同时还要结合上面带宽的问题,所以不可能有固定结果。
另外,对于店大欺客的问题,有必要强调一下,百度能看到很多这种情况,万网虽好但是客服目前依然是整个产品链的缺口,太多太多人出现问题得不到应有的服务。
阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。
阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中,阿里云保持着良好的运行纪录
其实比较简单用多台服务器做负载均衡就可以解决这个问题,网站有这么大的访问量通常前端页面和后台数据库是相对独立的这样可以用一台高配置的服务器来放数据库把网站的前端页面复制成10份,并放在10台不同的服务器上面利用DNSPOD做路由智能解析DNSPOD默认就有自动分流的功能会根据每台机器所承受的访问量来自动分配到其他机器上面并可以把一个域名解析在10个不同的IP每台服务器的并发数是100万10台就是一千万
另外目前一台至强高配置的处理器理论上来讲最大并发数是一两万你说的一台机器支持100万并不现实如果真有1000万的并发访问量时基本上你就有经济实力可以自己做一个机房了
海腾数据杨闯为你解答若有相关问题需要帮忙的可以找我
1、减少内存分配和释放
服务器在运行过程中,需要大量的内存容量来支撑,内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候,可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。
另外,可以选择使用共享内存模式来降低内存的分配和释放问题。共享内存在多处理器系统中,可以被不同的中央处理器访问,也可以有不同的进程共享,是一种非常快的进程通信方式。
2、使用持久链接
持久链接也被称为场链接,是通过TCP通信的一种方式。在一次TCP链接中持续发送多份数据而不断开连接。
从性能角度上来讲,建立TCP链接次数越少,越有利于性能的提升,尤其对于密集型或者网页等数据处理上来说有明显的加速作用。
3、改进I/O模型
I/O *** 作根据设备形式有不同的类型,例如我们常见的内存I/O,网络I/O,磁盘I/O。针对网络I/O和磁盘I/O, 它们的速度要慢很多,可以选择采用高带宽网络适配器可以提高网络I/O速度。
以上的I/O *** 作时需要CPU来调度的,这就需要CPU空出时间来等待I/O *** 作。如果在CPU调度上使用时间较少,也就能节约出CPU的处理时间,从这一点上来说也是提升高服务器并发处理能力的方式。
4、改进服务器并发数策略
服务器高并发策略的调整,是为了让I/O *** 作和CPU计算尽量重叠进行。一方面使CPU在I/O *** 作时等待时间内不要空闲,另一方面也是为了最大限度缩短等待时间。感兴趣的话点击此处,了解一下
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