系统运维需要掌握哪些工具？

系统运维管理是许多公司在维护软件系统中非常重要的工作内容。今天，我们就一起来了解一下，在运维过程中都有哪些工具是需要我们掌握和使用的。

1、对服务器安全和监控，可以推荐一些开源工具吗监控好像也就nagios,cacti,zabbix，还有其他可以推荐的吗安全方面如何监控

监控工具各有侧重点，zabbix同时支持snmp和自己的agent，也支持自定义模板，在大部分场景下都是不错的选择。

另外，不要把zabbix视为只能监控服务器信息，通过自定义模板，也可以监控业务层面的指标。安全监控分为主动检测，如TenableNessus，以及IDS、IPS。

2、Linux运维中，服务器版本都用什么版本CentOS5还是CentOS6、Ubuntu为什么选择这个版本有做哪些测试

目前我们以CentOS6X为主。不同Linux分支各有特点，比如Ubuntu新版本发布较快，如果追求内核版本升级速度的话，可以考虑。CentOS一直是我们的主要Linux发行版，主要是考虑到它的稳定性以及熟悉程度高。

3、对于使用缓存有什么推荐吗一般就Redis,Codis。还有那些比较好用的开源软件

对于类似session-id这样的可以非持久存储的数据，可以考虑memcached，使用一致性哈希算法分布式存储。

4、做自动化发布，除了Jenkins持续集成工具，还有那些好用的工具呢

目前我所知道的，一般都是Hudson或者Jenkins，后者是前者分支出来的。这些工具都有丰富的插件，灵活使用这些插件是关键所在。

5、问个MySQL问题，三个版本(MySQL(官方版本)、PerconaServer、MariaDB)您建议使用哪个版本，原因是

我们团队一般使用的是官方版本。南邵北大青鸟认为主要是考虑到支持和生态。

6、服务器日志收集和分析有什么好工具推荐吗ELK貌似有点复杂，不太会用，有其他的推荐么

ELK确实是目前使用比较广泛的日志收集和分析的工具。虽然有些学习成本，但还是值得去研究和尝试的。

作为企业的运维人员，需要负责公司所有服务器、网络等硬件平台的运维工作，对每台服务器的状况，如磁盘、内存、网络、CPU等资源状况要有明确的了解，还要定期进行巡检和修复，避免服务器发生故障，导致公司业务的开展。但运维人员的精力是有效的，一旦管理的服务器过多，而管理效率无法提升，就有可能造成服务器故障，不利于公司业务的开展。那么，中小企业的IT运维人员如何才能高效地管理多台服务器呢？

一个优秀的运维人员，应该学会合理利用工具。而个人对服务器进行有效的监控和管理，除了传统的脚本命令，通过集群式面板工具，效率将会大大提高。通过面板工具，我们可以添加多台服务器进行管理维护。什么CPU持续过高、内存占用太多、磁盘空间不足、日志报错等问题，在面板工具中，我们都可以直观明了地发现问题，从而用最快速度解决问题，不必再耗费过多的时间重复这些基础、繁琐的工作。

而像我们这种服务器数量多且繁杂的，对于面板工具的挑选，最重要的一点就是添加服务器的限制少。以我现在在用的云帮手为例，全面兼容所有云服务商，同时兼容Windows、CentOS、Ubuntu、Debian、OpenSUSE、Fedora等云服务器 *** 作系统，对服务器、主机、站点的数量没有限制，哪怕我加了两百多台服务器，依旧运行得很流畅。

云帮手基础功能十分完善，资源监控/告警、安全防护、环境部署、站点管理、远程控制等功能在日常服务器的管理中帮助很大，集群化管理让我们不用再一台台服务器的去运行脚本修复问题，一键式的傻瓜 *** 作也让新加入团队的运维新人能够快速上手。更值得一提的是一键安全巡检和一键修复功能，只需要对每台服务器定期进行检测和修复，就能让隐患在最快的时间内发现并解除，避免因服务器故障而导致业务无法开展，让公司业务开展得更加顺畅。

在工作中，找到一款合适的工具，不仅能提高自己的工作效率，也是对公司发展的一种帮助，不止是像我们这样的运维岗位，我觉得不同的岗位也会有相应的工具能给予帮助，也可以分享一下你们工作中常用的工具，大家一起学习一下~。

wgcloud运维监控系统，这个是免费的，几台到上千台都可以管理，尤其比较适合中小型企业管理服务器，轻量高性能，安装和使用简单，比较容易上手

云服务器ecs支持镜像、控制台、API、CLI、远程桌面、系统监控、自动化部署、负载均衡等运维工具。

云服务器 (Cloud Server) 是一种基于互联网技术的服务，允许用户在线使用虚拟机来运行自己的应用程序和存储数据。它是通过远程访问云提供商的数据中心内的硬件资源来实现的，包括 CPU、内存、存储和网络带宽等。

阿里云ECS (Elastic Compute Service) 云服务器支持多种运维工具，具体如下：

1、镜像：支持常用 *** 作系统的预构建镜像，以及用户自定义镜像。

2、控制台：通过web控制台进行创建、配置、管理和监控云服务器。

3、API：通过RESTful API实现对云服务器的自动化管理。

4、CLI：通过命令行接口实现对云服务器的管理。

5、远程桌面：支持通过RDP和VNC连接远程桌面进行 *** 作。

6、系统监控：支持实时监控云服务器的状态，包括CPU、内存、磁盘和网络使用情况等。

7、自动化部署：支持使用脚本自动化部署应用程序。

8、负载均衡：支持使用阿里云SLB实现负载均衡。

云服务器性能三大要素：

云服务器这种产品通常有两个关键维度：CPU和内存。基本上来说，云服务器小型规格为1vCPU和2GB RAM；云服务器中型规格为2vCPU和4GB RAM；云服务器大型规格为4vCPU和8GB RAM。

虽然每一个云服务器都有网络连接性，区别在于云服务提供商如何为其不同规格的云服务器网络带宽打广告。通常你最有可能看到的就是GB以太网连接。

在选择云服务器时，务必确定有多少虚拟服务器可以运行在物理服务器上，以及这个物理服务器该有多少实际的CPU和内存，云服务器实际的网络吞吐量如何，这些决定直接影响你的应用性能。