举个大数据可以带来的商业价值的例子吧：商业淘宝上面用户浏览信息的重要性，刚开始淘宝的分析人员相对用户在淘宝浏览信息进行分析，但是这个数据不够，可能有的人只在京东上进行消费或者只在实体店购买东西，这时候就需要各大超市、网上商城的浏览消费信息，对某个用户或者潜在用户的消费习性、购买习惯、位置信息等进行研究，从而退出各类商业模式。著名的啤酒尿布故事不就是这样诞生的吗？各类电信公司业务宣传活动也会基于用户习惯进行产生新的模式，这些最开始都是没有，这些创新无不是以数据分析为基础的。在Linux服务器上，可以使用"history"命令查看命令 *** 作记录。默认情况下，它将显示最近执行的1000条命令记录。
要显示更多的历史记录，可以使用以下命令：
history n
其中n是要显示的历史记录的行数。例如，要显示最近执行的5000条命令记录，可以使用以下命令：
history 5000
1A记录：用来指定主机名（或域名）对应的IP地址记录。
2MX记录：邮件交换记录。
3NS记录：域名服务器记录。
4CNAME记录：别名记录，也被称为规范名字。
域名解析就是域名到IP地址的转换过程。域名的解析工作由DNS服务器完成。
A （Address） 记录：是用来指定主机名（或域名）对应的IP地址记录。用户可以将该域名下的网站服务器指向到自己的网页服务器（web server）上。同时也可以设置域名的子域名。
2MX记录：邮件交换记录。它指向一个邮件服务器，用于电子邮件系统发邮件时根据收信人的地址后缀来定位邮件服务器。
MX记录也叫做邮件路由记录，用户可以将该域名下的邮件服务器指向到自己的mail server上，然后即可自行 *** 控所有的邮箱设置。
3NS记录：是域名服务器记录。用来指定该域名由哪个DNS服务器来进行解析。
每个注册的域名都是由一个DNS域名服务器来进行解析的，DNS服务器NS记录地址一般以以下的形式出现：ns1domain com、ns2domain com等。
4CNAME记录：别名记录，也被称为规范名字。这种记录允许您将多个名字映射到同一台计算机。通常用于同时提供>
它同时提供>
显示记录通常会用到的服务器行为有记录页面浏览量、IP地址记录、IP地址记录等。1、记录页面浏览量，服务器通常会记录用户访问的网页、访问时间、停留时间、页面访问次数等信息，以便分析用户的行为和兴趣，从而进行个性化的广告投放。
2、IP地址记录，服务器通常会记录用户的IP地址，以便定位用户的地理位置，进一步分析用户的行为和兴趣。
3、IP地址记录，服务器通常会记录用户的IP地址，以便定位用户的地理位置，进一步分析用户的行为和兴趣。
这些服务器行为通常用于对用户进行行为和兴趣分析，侵犯了用户的隐私权。保护用户隐私是十分重要的问题，大多数网站都会采取一些措施来保护用户的隐私权。数据挖掘系统的其它应用还有：
♦ 在对客户进行分析方面：银行xyk和保险行业，利用数据挖掘将市场分
成有意义的群组和部门，从而协助市场经理和业务执行人员更好地集中于
有促进作用的活动和设计新的市场运动。
♦ 在客户关系管理方面： 数据挖掘能找出产品使用模式或协助了解客户行为，
从而可以改进通道管理 （如银行分支和6等） 。 又如正确时间销售就是基于顾客生活周期模型来实施的。
♦ 在零售业方面：数据挖掘用于顾客购货篮的分析可以协助货架布置，促销活动时间，促销商品组合以及了解滞销和畅销商品状况等商业活动。通过
对一种厂家商品在各连锁店的市场共享分析，客户统计以及历史状况的分
析，可以确定销售和广告业务的有效性。
♦ 在产品质量保证方面：数据挖掘协助管理大数量变量之间的相互作用，并
能自动发现出某些不正常的数据分布，揭示制造和装配 *** 作过程中变化情
况和各种因素，从而协助质量工程师很快地注意到问题发生范围和采取改
正措施。
♦ 在远程通讯方面：基于数据挖掘的分析协助组织策略变更以适应外部世界
的变化，确定市场变化模式以指导销售计划。在网络容量利用方面，数据
挖掘能提供对客户聚集服务使用的结构和模式的了解，从而指导容量计划
人员对网络设施作出最佳投资决策。
♦ 在各个企事业部门，数据挖掘在假伪检测及险灾评估、失误回避、资源分
配、市场销售预测广告投资等很多方面，起着很重要作用。例如在化学及
制药行业，将数据挖掘用于巨量生物信息可以发现新的有用化学成分；在遥感领域针对每天从卫星上及其它方面来的巨额数据，对气象预报、臭氧
层监测等能起很大作用。代码提交 代码提交一般有五个步骤： 1查看目前代码的修改状态 2查看代码修改内容 3暂存需要提交的文件 4提交已暂存的文件 5同步到服务器 1 查看目前代码的修改状态 提交代码之前，首先应该检查目前所做的修改
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