数据库换了一个服务器，查询就慢，跟sql无关，怎么回事

数据库换了一个服务器，查询就慢，跟sql无关，怎么回事
问题本身的含义是指将'11100401601 '这个字符转换为int时越界了。就是说大于int能表示的最大值范围了。首先要确定字符串所表示的数字本身是否正确，是不是写错了某个字符。其次就是别强转成int，SQL里还有其他的数字类型，比如decimal什么的。看你的需要了。但是如果你要插入一张已有表，并且里面本来就有这种数据，你就完全可以使用sp_help+表名称这个命令来看看原表中的数据类型，然后强制转换成一致的。

1 部署zabbix等开源分布式监控系统，获取每天的数据库的io，cpu，连接数
2 部署每周性能统计，包含数据增加量，iostat，vmstat，datasize的情况
3 Mysql slowlog收集，列出top 10

(1)服务器工作负荷加大,资源不够用,如用户数增多了,增加了大型的服务器或者应用软件,如Exchange\SQL服务器软件,或者是大型的流媒体制作软件等
(2)网络用户通过服务器下载或者执行大型的应用程序,或者传输大容量的文件或视频等
(3)计算机病毒,如蠕虫病毒是最耗资源的它不仅会大量消耗服务器磁盘资源，而会消耗大量的服务器CPU和内存资源，建议采用网络牒杀病毒软件对整个网络进行同步杀病毒。网络版杀病毒软件的具体部署方法参见笔者的《网管员必读——网络安全》一书。
(4)服务器配置不正确,特别是像DNS\WINS服务器之间的复制关系配置,造成用户名称解析困难
(5)服务器网卡\网线,或者所连的交换机端口性能变差,建议分别更换进行测试

有事情干的时候，如果Sleep时间太长，就会导致有足够的CPU，却不干活。查一下有没有什么地方使用到了遍历。如果有存在就需要进行优化。有一个程序，一个数组也不大，也就五十个元素，但是当多次调用的时候，由于遍历，明显导致CPU无故地被占用在遍历过程当中。另外一个就是多线程当中的同步。线程并不是越多越好，线程越多所导致的碰撞越大，反倒会阻碍其它线程的工作。

我们先来看第一个阶段，MySQL慢的诊断思路，一般我们会从三个方向来做：

第一个方向是MySQL内部的观测

第二个方向是外部资源的观测

第三个方向是外部需求的改造

11 MySQL 内部观测

我们来看MySQL内部的观测，常用的观测手段是这样的，从上往下看，第一部分是Processlist，看一下哪个SQL压力不太正常，第二步是explain，解释一下它的执行计划，第三步我们要做Profilling，如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling，然后高级的DBA会直接动用performance_schema ，MySQL 57 以后直接动用sys_schema，sys_schema是一个视图，里面有便捷的各类信息，帮助大家来诊断性能。再高级一点，我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断。

除了这些手段以外，大家还提出了一些乱七八糟的手段，我就不列在这了，这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路。除了这些以外，MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案，但是这些方案并没有在实践中形成套路，原因是学习成本比较高。

12 外部资源观测

外部资源观测这部分，我引用了一篇文章，这篇文章的二维码我贴在上面了。这篇文章是国外的一个神写的，标题是：60秒的快速巡检，我们来看一下它在60秒之内对服务器到底做了一个什么样的巡检。一共十条命令，这是前五条，我们一条一条来看。

1uptime，uptime告诉我们这个机器活了多久，以及它的平均的负载是多少。

2dmesg -T | tail，告诉我们系统日志里边有没有什么报错。

3vmstat 1，告诉我们虚拟内存的状态，页的换进换出有没有问题，swap有没有使用。

4 mpstat -P ALL，告诉我们CPU压力在各个核上是不是均匀的。

5pidstat 1，告诉我们各个进程的对资源的占用大概是什么样子。

我们来看一下后五条：

首先是iostat-xz 1，查看IO的问题，然后是free-m内存使用率，之后两个sar，按设备网卡设备的维度，看一下网络的消耗状态，以及总体看TCP的使用率和错误率是多少。最后一条命令top，看一下大概的进程和线程的问题。

这个就是对于外部资源的诊断，这十条命令揭示了应该去诊断哪些外部资源。

13 外部需求改造

第三个诊断思路是外部的需求改造，我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的官方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写, 给出了一些例子。文章的链接二维码在slide上。

我们来看一下它其中提到的一个例子。

它做的事情是从一个表里边去选取，这张表有三列，article、dealer、price，选取每个作者的最贵的商品列在结果集中，这是它的最原始的SQL，非常符合业务的写法，但是它是个关联子查询。

关联子查询成本是很贵的，所以上面的文档会教你快速地把它转成一个非关联子查询，大家可以看到中间的子查询和外边的查询之间是没有关联性的。

第三步，会教大家直接把子查询拿掉，然后转成这样一个SQL，这个就叫业务改造，前后三个SQL的成本都不一样，把关联子查询拆掉的成本，拆掉以后SQL会跑得非常好，但这个SQL已经不能良好表义了，只有在诊断到SQL成本比较高的情况下才建议大家使用这种方式。

为什么它能够把一个关联子查询拆掉呢？

这背后的原理是关系代数，所有的SQL都可以被表达成等价的关系代数式，关系代数式之间有等价关系，这个等价关系通过变换可以把关联子查询拆掉。

上面的这篇文档是一个大学的教材，它从头教了关于代数和SQL之间的关系。然后一步步推导怎么去简化这句SQL。

第一，MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题。

第二，从服务器的角度，我们从巡检的脚本角度入手，服务器的资源就这几种，观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。

第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

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