浅学Jmeter性能测试:使用代理服务器录制脚本

浅学Jmeter性能测试:使用代理服务器录制脚本,第1张

右上角设置->高级->系统->打开您计算机的代理设置->连接->局域网设置->勾选“为LAN使用代理服务器”->地址输入:127001->端口输入:8888->勾选‘’对于本地地址不使用代理服务器->确定。

PS:设置代理时要关掉抓包工具,因为它也是一个代理服务器。

注:jmeter自带代理服务器

1、设置代理

启动Jmeter->测试计划->右键添加“非测试元件”->选择>根据百度百科的资料,性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行。通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是测试当负载逐渐增加时,系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
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问题一:性能测试应该做哪些准备 环境搭建:这个根据实际规划,我在企业内做过的性能测试搭建的环境都是和用户上线使用的实际环境一样的。
数据准备:个人感觉是整个工作里第二耗时的,需要真实模拟用户数据,这个不是单单的创建几个帐号就完事的,每个用户基本都会有不太一样的配置,实际 *** 作的时候部署数据的脚本都写到手软。
脚本编译:选择性能工具编译性能脚本,你需要跑什么业务流程就编译什么样的脚本。
脚本执行:用规划好的用户数执行脚本,这个一般持续很长时间,时间太短不足以暴露服务器等的性能瓶颈,性能测试中最耗时的就是这个步骤。
收集日志:在执行脚本完成后收集到的能客观反应系统性能的日志、报表文件,比如LR的报告、数据库的AWR日志等等。
分析结果:分析收集到的日志、报表,找出性能瓶颈或是得出性能指标结果。这个一般需要对数据库或者底层非常了解的专业人士来分析,一般测试人员只需要提供收集到的报告就差不多了。
生成报告:将上面所有的性能测试活动整理总结,输出测试报告。

问题二:如何做好性能测试? 你好,首先很欣赏你的这种态度。我在TestBird 招聘新人的时候,也有很多小朋友觉得自己有多了解工具运用,有多熟练步骤过程,自我感觉很不错。
其实,我却想说,性能测试的重点不在性能测试工具的学习上。
当然,你也通过分析系统的压力点、LR录制脚本,设置用户,做压力,分析结果,整理测试报告。完成了性能测试的整个过程。那么我说这个性能测试报告是有效的,但它不一定是有用的。
为什么呢?因为在性能测试报告中,在你所在的环境中,你是测出了这样的效果。并未掺假,全部真实的记录。
为什么说它不一定是有用的,你了解系统架构么?知道数据库、中间件、前端程序的运行方式和处理机制么?了解网络协议么?了解 *** 作系统么?熟悉开发系统的语言么,如java JVM的内在机理知道么?这些都是系统运行的一部分,都在影响着系统的性能。如果不了解这些,你如何做出有价值的有参考意义的性能测试。
所以,学会这些性能测试工具很好,但是这仅仅是第一步。性能结果只是一些数据而已,知道你在做什么,为什么要做这些,做完后能给出有价值的东西,才是后面要慢慢修炼的。

问题三:移动客户端的性能测试如何做? 。就当练习了。。大家看了不要喷我。。现在很多测试人员做移动端测试,可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人的体验来做报告,是不是比较快,或者比较慢。当然也不乏有很多的测试人员会回复我说,性能测试都是服务器的,移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。 不过我毕竟一直在创业公司,而且就我一个人,所以了解可能有限,我这里就说下我之前碰见的,所知道的,目的只是抛砖引玉。 另外,我这里也不去说什么MAT,instruments了,这种固有查找内存的工具大家自己google吧。 客户端的性能从系统层面,电量消耗,网络流量,内存泄漏等都是被关注,或者说用户最最关注的点。 实例一,3rd 应用的性能测试。应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看,设备纯环境,设备低内存等各种情况下进行同样此数的call,进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。我相信很快就能够有结论了。除了应用本身,还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。比如测试一个list,测试的方法为onkeydown之后查看这个listindex(0)是否高亮,是否正常的界面跳转了,那么分别进行计时(精确ms)。同样的,我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test,那么就会有一个性能的结果出来。 实例二,假设你测试微薄客户端,那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上,否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。测试的时候需要关注两个问题,一个是list在各种情况下是否滑动流畅,一个是当list中有很多的的时候load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic,什么时候显示在界面上,计算时间。这里其实很多应用是webview,或者数据是存在服务器端的,这个时候无论是平时的测试还是压力,还是性能,数据的修改,其实还是多使用脚本ping api比较好,能够很好的去辅助达到性能测试的效果。 实例三,比如要测试一个优酷的视频软件,那么视频的播放的时候,首先保证网络的情况下,各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。然后在播放,也就是和网络不停的通信的同时,那么需要通过tcp dump和wireshark工具来检查网络访问是否正确,视频的卡顿,视频的花屏等除了硬件兼容之外,可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡,体验不好,性能也就不会好。 其实以上只是一些很基础,现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路,让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。

问题四:为什么要进行性能测试 原因有三:
川 开发者的水平各有不同,有的写出来的东西性能高,有的低,所以需要统一测试一下。
2 编程工具本身也有性能问题,用这样的工具开发出来的软件也要确认一下是否达到了需求所要求的性能指标,比如响应时间应该控制在多少秒以内。
3 性能测试,强度测试都是为了测试系统的稳定性,稳定性好,软件的质量就好,买的钱就多。

问题五:如何进行Web服务的性能测试 贴一篇我们内部的文章:
随着浏览器功能的不断完善,用户量不断的攀升,涉及到web服务的功能在不断的增加,对于我们测试来说,我们不仅要保证服务端功能的正确性,也要验证服务端程序的性能是否符合要求。那么性能测试都要做些什么呢?我们该怎样进行性能测试呢?
性能测试一般会围绕以下这些问题而进行:
1 什么情况下需要做性能测试?
2 什么时候做性能测试?
3 做性能测试需要准备哪些内容?
4 什么样的性能指标是符合要求的?
5 性能测试需要收集的数据有哪些?
6 怎样收集这些数据?
7 如何分析收集到的数据?
8 如何给出性能测试报告?
性能测试的执行过程及要做的事儿主要包含以下内容:
1 测试评估阶段
在这个阶段,我们要评估被测的产品是否要进行性能测试,并且对目前的服务器环境进行粗估,服务的性能是否满足条件。
首先要明确只要涉及到准备上线的服务端产品,就需要进行性能测试。其次如果产品需求中明确提到了性能指标,那也必须要做性能测试。
测试人员在进行性能测试前,需要根据当前的收集到的各种信息,预先做性能的评估,收集的内容主要包括带宽、请求包大小、并发用户数和当前web服务的带宽等
2 测试准备阶段
在这个阶段,我们要了解以下内容:
a 服务器的架构是什么样的,例如:web服务器是什么?是如何配置的?数据库用的是什么?服务用的是什么语言编写的?;
b 服务端功能的内部逻辑实现;
c 服务端与数据库是如何交互的,例如:数据库的表结构是什么样的?服务端功能是怎样 *** 作数据库的?
d 服务端与客户端之间是如何进行交互的,即接口定义;
通过收集以上信息,测试人员整理出服务器端各模块之间的交互图,客户端与服务端之间的交互图以及服务端内部功能逻辑实现的流程图。
e 该服务上线后的用户量预估是多少,如果无法评估出用户量,那么可以通过设计测试执行的场景得出这个值;
f 上线要部署到多少台机器上,每台机器的负载均衡是如何设计的,每台机器的配置什么样的,网络环境是什么样的。
g 了解测试环境与线上环境的不同,例如网络环境、硬件配置等
h 制定测试执行的策略,是需要验证需求中的指标能否达到,还是评估系统的最大处理能力。
i 沟通上线的指标
通过收集以上信息,确定性能测试用例该如何设计,如何设计性能测试用例执行的场景,以及上线指标的评估。
3 测试设计阶段
根据测试人员通过之前整理的交互图和流程图,设计相应的性能测试用例。性能测试用例主要分为预期目标用户测试,用户并发测试,疲劳强度与大数量测试,网络性能测试,服务器性能测试,具体编写的测试用例要更具实际情况进行裁减。
用例编写的步骤大致分为:
a 通过脚本模拟单一用户是如何使用这个web服务的。这里模拟的可以是用户使用web服务的某一个动作或某几个动作,某一个功能或几个功能,也可以是使用web服务的整个过程。
b 根据客户端的实际情况和服务器端的策略,通过将脚本中可变的数据进行参数化,来模拟多个用户的 *** 作。
c 验证参数化后脚本功能的正确性。
d 添加检查点
e 设计脚本执行的策略,如每个功能的执行次数,各个功能的执行顺序等
4 测试执行阶段
根据客户端的产品行为设计web服务的测试执行场景及测试执行的过程,即测试执行期间发生的事儿。通过监控程序收集web服务的性能数据和web服务所在系统的性能数据。
在测试执行过程中,还要不断的关注以下内容:
a web服务的连接速度如何?
b 每秒的点击数如何?
c Web服务能允许多少个用户同时在线?
d 如果超过了这>>

问题六:网站性能测试主要有哪几种方法 我知道的性能测试主要有:压力测试,负载测试,容量测试,发性能测试,兼容性测试(不同的 *** 作系统和不同的浏览器)。测的时候应用在客户端的性能、应用在网络上的性能和应用在服务器端的性能都要进行测试的。
希望能帮到你。

问题七:怎么才能做性能测试工程师? 性能测试实际上确实需要些功底儿,但是也并不是非得一两年之后才去做。
我给你列几条性能测试工作中的建议,你可以自己温习一下,然后去面试,具体的经验需要实际的工作才能得到,然而你扎实的基础知识才识支撑你走下去的动力。
1,最直接也是最表面的建议,适用于面试:Loadrunner, >         Jmeter可以用来模拟多用户来访问>

阿里云服务器ECS如何选择?很多新手用户并不知道PTS是什么,如果你不知道如何选择阿里云服务器ECS产品,性能测试PTS可以很好的帮助你快速对云服务器进行压力测试,从而助你选择适合自己的阿里云服务器ECS,下面是性能测试PTS详解!

阿里云开发者社区最近推出了一个“ ECS 选款利器!PTS助您快速上云 ”活动,PTS性能压测包仅需099/月起,真实模拟,免去繁琐的搭建和维护成本!现在您可以只支付10块钱不到的试用成本,即可体验使用 PTS 来帮助 ECS 进行容量规划选择合适规格的整个流程!
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性能测试PTS(Performance Testing Service)是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台,可模拟海量用户的真实业务场景,全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。

PTS旨在简化性能压测本身的工作。
PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化,使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在PTS平台上,您可以用较低的人力和资源成本,构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量,快速衡量系统的业务性能状况,为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供最好的帮助。进而提升用户体验,促进业务发展,最大程度实现企业的商业价值。

业务场景
PTS广泛应用于各种压力测试和性能测试场景,包括但不限于以下场景:

PTS孵化于服务阿里巴巴全生态五年以上的单链路、全链路压测平台,是阿里巴巴内部最佳实践的输出。该平台对内除了支持日常的外部流量压测之外,同时支持了大大小小的促销活动,如天猫双11、双12和年货节等。

压测流程
PTS提供全面高效的压测流程:

压测流程说明:
1在PTS控制台上,准备压测API数据,构造压测场景,定义压测模式、量级等;支持随时启停压测,压测过程中可调速。
2压测启动后,PTS后台的压测控制中心将自动调度压测数据、压测任务和压测引擎。
3通过随机调度全国上百个城市和运营商的内容分发网络CDN (Content Delivery Network)节点,发起压测流量。保证从虚拟用户并发量、压测流量的分散度等维度都接近真正的用户行为,压测结果更加全面和真实可信。
4通过压测引擎向您指定的业务站点发起压测。
5压测过程中,通过集成云监控、ARMS(应用实时监控服务)产品,结合PTS自有的监控指标,实时采集压测数据。
6在PTS控制台,实时展现压测数据,进行过程监控;压测结束后,生成压测报告。基于整个压测场景的性能表现,定位性能问题、发现系统瓶颈。

压测创建方式
PTS支持以下4种方式创建压测场景(或称压测用例),如下图所示:

说明:
方式一:PTS自研零编码可视化编排,使用自研强大引擎压测。
方式二: 使用PTS自研云端录制器,零侵入录制业务请求并导入1中的自研交互中进行进一步设置。
方式三: 将导入脚本压测 1中的PTS自研交互中,使用PTS自研引擎。
方式四:JMeter压测并使用原生JMeter引擎进行压测,PTS提供自定义的压力构造和监控数据汇聚等产品服务。
其中,方式一、二、三由于使用了PTS的自研引擎,具备RPS(Requests per Second)吞吐量压测模式、秒级启动、实时控制、定时压测和流量遍布全国运营商网络的差异化能力。
方式一是PTS最核心的一种压测场景创建方式,所有资源包均可使用。其他几种创建方式面向不同规格资源包开放。

适用于多业务场景
不论您处于哪个行业,在以下业务场景(但不限于),PTS都是您值得信赖的性能测试工具。

适用行业广泛
PTS应用行业广泛,涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。
PTS服务阿里巴巴全生态多年,支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。植根于电商行业的PTS,对电商的典型业务模型支持得更友好,压测来源更广泛,脉冲能力和流量掌控能力更强。
PTS自商业版发布以来,吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户,以其强大的压测场景编排能力和报表能力,帮助用户快速发现问题,进行针对性地调优,提升了系统承压能力。

适用于多种网络环境
不论您的业务位于公有云、专有云、混合云或者自建IDC中,只要能够通过公网访问,PTS都能够通过遍布全国上百个城市和各运营商的CDN节点发起压测流量,最大程度地模拟真实业务场景。

适用于使用>

JMeter负载测试是使用一个名为Apache JMeter的负载测试工具完成的测试过程,Apache JMeter是一个基于Java的开源桌面应用程序。它还有助于分析高负载下的整体服务器。

JMeter性能测试是使用Apache JMeter测试Web应用程序性能的测试方法。JMeter for Performance Testing有助于同时测试静态和动态资源,有助于发现并发用户JMeter性能测试,包括Web应用的负载测试和压力测试。

Apache JMeter测试工具在性能测试方面提供以下好处

JMeter性能测试包括:

下图显示了JMeter负载测试如何模拟重负载:

在本教程中,我们将对1000名用户进行baiducom的性能分析 。在测试目标Web应用程序的性能之前,我们应该确定-

以下是这个实际示例的路线图

右键单击“测试计划”,添加一个新的线程组:Add->Thread(Users)->Thread Group

在线程组控制面板中,输入线程属性,如下所示:

线程计数和循环计数不同。

启动周期告诉JMeter在启动下一个用户之前要延迟多长时间。例如,如果我们有100个用户和100秒的启动周期,那么启动用户之间的延迟将是1秒(100秒/100个用户)

现在我们确定此测试中的JMeter元素。这些元素包括

可以通过右键单击Thread Group并选择:Add->Config Element->>

用Netty作>

手机如何测试>

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原文地址: http://outofmemory.cn/zz/10321318.html

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