1 登陆平台
浏览器(只支持Chrome和Firefox较新版本,不支持IE等其他浏览器)地址栏中输入平台登录地址>服务器是指:
一个管理资源并为用户提供服务的计算机软件,通常分为文件服务器(能使用户在其它计算机存取文件),数据库服务器和应用程序服务器。
运行以上软件的计算机。
定义
有时,这两种定义会引起混淆,如Web服务器。它可能是指用于网站的计算机,也可能是指像Apache这样的软件,运行在这样的计算机上以管理网页组件和回应网页浏览器的请求。
[编辑] 服务器(计算机)
服务器作为硬件来说,通常是指那些具有较高计算能力,能够提供给多个用户使用的计算机。服务器与PC机的不同点太多了,例外PC机在一个时刻通常只为一个用户服务。 服务器与主机不同,主机是通过终端给用户使用的,服务器是通过网络给客户端用户使用的。
根据不同的计算能力,服务器又分为工作组级服务器,部门级服务器和企业级 服务器 *** 作系统是指运行在服务器硬件上的 *** 作系统。服务器 *** 作系统需要管理和充分利用服务器硬件的计算能力并提供给服务器硬件上的软件使用。
现在,市场上有很多为服务器作平台的 *** 作系统。类Unix *** 作系统,由于是Unix的后代,大多都有较好的作服务器平台的功能。常见的类Unix服务器 *** 作系统有Linux、FreeBSD、Solaris、Mac OS X Server、OpenBSD、NetBSD、和SCO OpenServer。微软也出版了Microsoft Windows服务器版本,像早期的Windows NT Server,现代的Windows 2000 Server和Windows Server 2003。微软现在正在研制Windows Server "Longhorn"。
[编辑] 服务器软件
服务器软件的定义如前面所述,服务器软件工作在客户端-服务器或浏览器-服务器的方式,
有很多形式的服务器,常用的包括:
文件服务器 - 如Novell的NetWare
数据库服务器 - 如Oracle数据库服务器, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server等
邮件服务器 - Sendmail, Postfix, Qmail, Microsoft Exchange,Lotus Domino等
Web服务器 - 如Apache, t>因为科学研究,往往数据量非常巨大,计算非常复杂。用普通计算机,恐怕要算上个几十年还没有完,所以必须使用超级计算机,超级计算机运算速度非常快。
云计算是利用远程服务器进行计算,运算速度取决于服务器的运算速度以及集群数量。假设你能动员几百万人的电脑帮你运算,也是可以的。寻找外星人计划就是这样的。
所以用不用超级计算机,完全是看数据量,运算量是否太大,运算的时间是否是我们可以接受的。
既然说了大型,首先要考虑的就是高用户并发的情况。这就需要结合你实际用户端应用场景,视频都双向传输和简单的低通量的文本交互一定不是一个概念。做大型的系统,还要考虑平时的情况和突发的高占用率情况。
首先我们先对应用做一个分类:
1高带宽消耗累应用
这个方面的代表就是直播相关或网络教学领域。直播系统的大体原理,主播手机采集音视频、编码,然后推送一个视频流给服务器(实际上是一个做了负载均衡的视频服务器矩阵组)。然后负责实时流媒体数据流接收的服务器,会将流媒体数据流推送给分发服务器(现在有现成的CDN,这样开发难度就小了很多。)然后观众申请观看的时候,分发服务器就会将所申请的时时流媒体推荐给客户。
这么粗糙的应用就可能包换用户端权限管理服务器组,业务调度服务器组,不同区域IDC建立的接入服务器组,不同区域IDC建立的分发服务器组,分等级的数据存储服务器组,ai内容审核服务器组(基于分流实时分析,预设内容审核规则),归档视频存储服务器组,短视频评级推荐服务器组,应用兴趣行为分析服务器组。客户在请求交互的时候可能还会有一些缓冲的队列呀,nosql之类的(redis,memcache)。各组服务器的规格和数量都是根据同时并发的情况定的,在程序开发好的时间可以通过自动化的方式模拟高并发,再通过查看分析瓶颈,而对前期的规划做出合适的调整。
有些时间还要实现不经过分发,交互直通以降低延时。pk的连线的时候,太高延时是接受不了的。这个就不继续展开了。
还有网盘类应用也也很多类似,只是延时要求没那么高。传统的视频网站也是基本相同原理。
传统的微博也是类似的分发机制。
2低延时需求型
这方面一般是以网络游戏为主。对于一些点电子竞技类的应用,做到80ms以下的低延时是必须。服务器的核心响应速度和带宽的低延时是重点。这种服务器最好可以独享一条专线,或者在虚拟网络系统中设置一个更高的优先级,数据线优先同行也会尽可能的降低延时。至于服务器组之间的vpc也应该有一个更高的通过优先级,以保证服务器之间的访问延时极地。这种应用服务器,最好要支持核心运算,不过这个要开发的架构支持。
再就是后期用户量大的时候,做更新包下载的时候会采用分发服务器(CDN)。
3高突发的缓冲
这种都是电商网站,平时就是讲全段应用服务器做彼此依赖,后端选择一个大吞吐,大并发的后端框架(京东使用的go语言对高并发和数据挖掘就有很多优势,我也刚开始学习)。这种系统网元架构就简单很多,传统的负载均衡后挂着不同模块的应用服务器组,然后经过缓冲服务器组,之后到达数据服务器组和APIGateway。
日常的应用都是没啥问题,都是因为一些节日或促销,或爆款等发生临时性数据 *** 作的拥堵。解决这种缓冲都方式有很多,比如临时快速读写缓存,消息队列等。甚至开发总线通信队列等待机制,很多解决方案。
现在系统本身的规划和后期都优化都有许多解决方案,现在的瓶颈往往是系统间的交互通信。
服务器种类各云服务商都称呼也不一致,总体说分为轻量应用服务器,负载均衡服务器,超算服务器(CPU和GPU两个方向,后者也常常被成为图形处理服务器。)数据服务器(常见的版本都有),文件服务器(nas和oss),分发服务器,缓冲服务器,数据分析服务器。我项目中使用大大类就这些了,也许有些我没用过和不知道的,希望大家在讨论区补充纠正。
希望对你认知有所拓展。
作用:具有很强的计算和处理数据的能力,主要特点表现为高速度和大容量,配有多种外部和外围设备及丰富的、高功能的软件系统。现有的超级计算机运算速度大都可以达到每秒一太(Trillion,万亿)次以上。
目前在中国的应用领域涉及天气气候、航空航天、先进制造、新材料等众多方面,尤其在工程技术领域,意义重大。
举个例子,中国的商用客机全机全参数气动优化设计,用24万CPU核开展了大型商用飞机全参数气动优化设计,在天河二号计算6天,完成了在其自身计算平台上约需要2年的工作量。“天宫一号”的顺利回家也靠超级计算机提供精确预测。
扩展资料发展历史
“超级计算(Supercomputing)”这一名词在1929年《纽约世界报》关于“IBM为哥伦比亚大学建造大型报表机(tabulator)的报道”中首次出现。是一种由数百、数千甚至更多的处理器(机)组成的,能计算普通PC机和服务器不能完成的大型、复杂课题的计算机。
把普通计算机的运算速度比做成人的走路速度,那么超级计算机就达到了火箭的速度。在这样的运算速度前提下,人们可以通过数值模拟来预测和解释以前无法实验的自然现象。
自1976年美国克雷公司推出了世界上首台运算速度达每秒25亿次的超级计算机以来,突出表现一国科技实力的超级计算机,堪称集万千宠爱于一身的高科技宠儿,在诸如天气预报、生命科学的基因分析、核业、军事、航天等高科技领域大展身手,让各国科技精英竞折腰,各国都在着手研发亿亿级超级计算机。
参考资料:
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