对于AI芯片产业，整个市场还在高速增长。中金公司研究部预测，到2022年，整体AI芯片市场规模将会达到5962亿美元，CAGR（复合年均增长率）为57%，其中云端训练AI芯片规模1721亿美元，CAGR为535%，云端推断芯片规模719亿美元，CAGR为841%，边缘计算AI芯片规模3522亿美元，CAGR为552%。
记者了解到，当前，全球云计算AI芯片市场以英伟达一家独大，尤其是在训练端。这主要是因为英伟达GPU产品线丰富，编程环境成熟，产品支持市场上主要的开发框架和语言，产品也受到AI开发者好评，但同时，英伟达产品也存在价格偏贵等问题。因此各厂商也在积极推出AI芯片开发计划。
华为推出_腾AI芯片后，将不再完全依赖英伟达等芯片巨头。徐直军在接受媒体采访时提到，_腾不以独立芯片面向市场，而是以融合入板卡服务器以及云服务的方式推出，AI芯片作为独立业务面向市场的情况不会发生也不会实现。
目前的市面上，全场景AI计算框架已存在TensorFlow及PyTorch框架，而华为推出的MindSpore计算框架将面临生态打造的挑战。徐直军称：“我们会应用集团业务优势和全产经优势打造生态。只有把生态打造起来后，全栈全场景解决方案才会有生命力。”
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升腾c92可以换内存。软路由是指利用台式机或服务器配合软件形成路由解决方案，主要靠软件的设置，达成路由器的功能；而硬路由则是以特有的硬设备，包括处理器、电源供应、嵌入式软件，提供设定的路由器功能。
优点：1功耗，放在第一条是因为我觉得它应该是一个很重要的参数。D525，6口的软路由，实测满载30W左右，一年电费130，看到别人的满载功耗10瓦左右就只有羡慕嫉妒恨了。尤其是同时需要上24小时开机NAS的，NAS大概也是这个功耗，于是两货一年的电费270，有这个需求的建议把路由和NAS合并到一个系统里，一年电费还是很可观的（NAS就是网络存储）。
2价格，跟预算和功能功耗是相关联的，在某宝我找到过400来块D525,6口的二手货电脑，如果预算不足同时只是单纯相要个路由的，这是首选，因为1037U的，J1900的都会贵很多，更不要说N3700的价格就会上1K了。但如果同时想整台NAS和路由，参考第一条。
3稳定性，这个很重要，但没什么可分享的经验，得靠自己得经验了，但装稳定的固件一般都没问题。USB映射技术是升腾资讯研发的自有知识产权技术，无论是在通用性还是稳定性方面,都堪称是当今业界最佳的解决方案。它可以将接在终端的USB设备映射到Windows终端服务器上，在终端服务器上虚拟一个USB设备，用户通过RDP登陆到终端服务器上，看见该虚拟设备，就像设备真实的插在终端服务器上一样。通过该技术,USB设备都可以在瘦客户机上实现完美应用,众多新型USB外设也能即插即用。是一篇偏向总结类的长文，所以需要一定的耐心去把它读完，还需要一些时间来消化它。
如果你是华为粉丝，或是对华为比较关注的话，麒麟处理器、鸿蒙系统等等，都是大家比较熟悉的，但华为还有更厉害的芯片，只是比较少在大众面前露面，今天咱们就来好好了解一下。
目前华为的重要芯片主要有以下几种
手机处理器：麒麟
电脑处理器：鲲鹏
家用路由器：凌霄（Wi-Fi 6）
人工智能AI芯片：升腾
手机基带领域：巴龙
手机处理器
麒麟处理器，大家都比较熟悉，尤其是从麒麟970开始，它的口碑一路上扬，今年发布的麒麟810更是将7nm工艺拉进千元机的档位，几乎之前所有的短板全都给补上了，而到了5G时代，会进入华为的主场，毕竟做通讯才是华为的强项，有了自己的处理器，有了自己的大部分专利和技术，可以做更深层的优化，这也是华为手机的核心竞争力之一。
从这两年的处理器大战中不难看出，它们在性能上的提升基本上都到了瓶颈，不仅制成工艺很难提升，甚至连基础性能的提升速度都有所减缓。大家都开始在AI和功耗上面下功夫，这一点华为方面仍然是处在领先地位的。
目前麒麟处理器的主流服役产品有，麒麟810、麒麟980、麒麟990，全系默认支持5G的产品很快就来了。
电脑处理器
目前英特尔的X86架构仍然统治着全球大约90%左右的市场，几乎是无敌的，但“鲲鹏”的出现正在慢慢的打破这个僵局。
鲲鹏920处理器是华为在2019年1月发布的数据中心高性能处理器，兼容ARM架构，采用7nm工艺制造，可以支持32/48/64个内核，主频可达26GHz，支持8通道DDR4、PCIe 40和100G RoCE网络。
不熟悉PC处理器的人可能有一点看不懂，我们简单的形容一下就是，它已经可以做一款台式电脑了，一切需要的支持它都有，而且还都是高规格，如：支持8通道内存，这对一些大型服务器是非常重要的。
而且它还集成了CPU、南桥、网卡、SAS存储控制器等4颗芯片的功能，可以给你的主板上留出更多空间。
相信大家都会有一个比较担心的地方，虽然你做出了处理器，但如果没有配套的生态，基本上就是废铁一片，毫无用武之地。
这一点大家不用担心，华为已经在深圳试点成功了。他们与南方电网深圳供电局一起合作了这个实验项目，并首次部署应用华为鲲鹏、升腾处理器生态系统，涵盖 *** 作系统、处理器、服务器和存储等，并自研应用迁移平台，实现该局IDC（信息数据中心）软硬件资源全栈（所有核心软件和硬件）全部国产化。
在深圳这样一个数千万人口的核心城市做实验，这需要非常大的信心和安全保障，否则任何闪失都会造成非常严重的后果，不过目前看来一切进展得比较顺利。
这应该算是一个超大规模的实体实验了，对任何一款产品来说都是非常有必要的，接下来他们会在更多城市逐步替换成鲲鹏920生态，这对中国来说也是非常重要的，除了可以更省钱之外，还规避了很多国外的专利与隐私窃取风险。
另一边华为和山西百信信息技术有限公司已经在深度合作，并且拿出了华为鲲鹏构架的“太行220s”台式机样机和“恒山”服务器。
相信明年就会正式落地基层单位，这一波会优先从各企业客户入手，以公务用机的形式杀入市场。这一步非常正确，个人电脑市场对这种新产品的接受度是很低的，这中间需要一个过程。
而公务电脑日常使用内容比较固定，流程化的东西比较多，优先试点基层单位是很好的措施，一方面巩固收入，一方面收集问题不断完善，如果你还记得鸿蒙系统发布会的时候华为说的话，他们要在明年将系统带入PC电脑中，届时硬件也会来的。
目前公务用电脑这一块的收入，对联想来说非常重要，看来以后还要抵御华为的入侵了。
家用路由器
凌霄芯片应该算是一个战略型产品，它不仅仅是为了路由器而设计，它的出现本身就是为了智能居家场景准备的。
目前市场上可以用于路由器的芯片并不少，华为之所以要自己研发，其中最大的原因就是，市场上的各种方案中，都没有适合自己生态的，与其等别人，不如自己弄一个，这样就可以按自已的想法随意增加功能与对外支持。
麒麟处理器目前是不对外开放的，但凌霄则不同，它会完全向合作伙伴开放，这里面就有东西了。
目前国内做智能居家生态比较好的应该算是小米，它的核心卖点除了产品不贵且好用之外，另一个重要卖点就是，可以统一通过米家APP来管理，虽然只是功能上的控制，相当于有个遥控器，但对消费者来说是非常方便的。
华为今年也开始做智能居家了，如果合作伙伴全都用了自己的芯片，那么在未来的综合互动与控制方式就会更有优势，这是一个长期的生态建设任务，一但成型后，应该会非常厉害。
AI 与 5G
升腾（人工智能AI芯片）、巴龙（手机基带领域）这两个属于配合型的芯片，哪里需要就去哪里。
升腾芯片目前有升腾910、升腾310两种，其中升腾310可以用来执行某种特定简单的智能识别等处理任务。国外已经有不少基于升腾310的解决方案在应用了，如：园区巴士，新能源汽车等等。
升腾910可以全场景智能分析，自动驾驶车载计算、智能训练等场景，任何需要它的场景都可以胜任，在未来市场中的作用非常大。
巴龙芯片并不单单是为5G手机研发的，它有非常先进的架构和性能，甚至可以在家庭宽带终端、车载终端、5G模组等领域使用。将来会在更多5G场景中展现更好的连接体验。
总结，从上面这些华为自研的芯片我们可以看到，其实华为一直在为未来的商业大战做准备，而且已经开始尽可能的自给自足，减少对国外技术的依赖。
有了这次美国针对华为的事件之后，会有更多的中国企业走向自研的路上，这对国家来说是有着非常决定性作用的。虽然做为一个普通消费者，你可能不会有太直接的感受或体验，但如果有一天我们所用的数码产品全都是由中国人自己制造和研发的，这会是一件多好的事情。
华为芯片是由中国台湾台积电公司生产制造。
中国和外来手机电子市场争夺战争就要开始。其实在经济危机开始，苹果就一直字遭受抵制，只因为它的原研发公司在美国。中国每年的电子市场为其他国家带来的利润太卡怕，国内的产业滞销。华为的这一突破让国货再进一个台阶，可能会打开国际市场。
早在华为宣布5g时代的时候，它就代表着国货手机的领头企业，现在要自主研发芯片更是为国人，为国内企业做榜样，核心技术掌握在自己手中，命脉就在自己手里。
扩展资料：
麒麟980是最快的Cortex-A76架构的处理器，它处理速度超过了麒麟970差不多75%，同时功耗节省了58%。Cortex A76是ARM公司今年最新的处理器方案，要知道骁龙845使用的Kryo 385属于Cortex-A75的改进版，要落后于麒麟980的Cortex-A76。
而且华为最新发布了自家最新基于ARM架构授权的服务器处理器——Kunpeng鲲鹏920，并同时发布了采用该芯片的三款泰山服务器TaiShan 22080、5280/5290与X6000。
在美国的极限施压下，华为正在快速驶入 汽车 产业。
近日，华为技术有限公司发生工商变更，其经营范围新增 汽车 零部件及智能系统的研发、生产及销售等。
华为的造“芯”之路已经持续了将近30年，先后推出了麒麟芯片、5G通信芯片、AI芯片、CPU芯片鲲鹏920等产品，目前多款芯片产品已经陆续量产装车。
然而，美国的制裁一再升级，华为的发展犹如一场冰与火之歌，一边是业绩增长趋缓，一边是海外拓展不易及制裁带来了巨额损失。
华为必须要进军 汽车 产产业，才能实现年收入破一万亿的目标。
实际上，华为以芯片和通信技术为基础，在智能网联 汽车 领域已经下了好大的一盘棋，涵盖各项核心技术和软件。
业内人士分析，华为正在围绕 *** 作系统，打造覆盖手机、 汽车 、智能穿戴等大众消费业务的全新智能生态系统。
而按照华为轮值CEO徐直军的说法，“未来拥有自动驾驶能力的电动 汽车 ，除了底盘、4个轮子、外壳和座椅外，剩下的都是我们拥有的技术。”
如此，虽然华为屡次强调“不造车”，但造车所需要的技术、核心零部件和软件，华为几乎都做了。
从上世纪90年代到现在，华为要自主研发芯片的决心一直未变，且持续了将近30年。
早在1991年，华为就成立了ASIC设计中心，设计“专用集成电路”。当时的华为创立仅4年，资金异常紧张，而芯片又是个极其烧钱并极难跨越的险滩，但华为意识到：要想在一众对手中脱颖而出，必须要开发自己的芯片。
1993年，华为成功研发了第一颗自己使用EDA设计的芯片，并且获得了电信局的入网证，从而进入了利润丰厚的电信市场。这让华为更加坚信了自己做芯片的决心。
在研发了ASIC芯片12年后，即2004年，华为成立了全资子公司海思半导体，也就是现在备受关注的“华为海思”。
当时的中国芯片行业还处于一片空白，华为只能从0开始做起。
2009年，华为推出了第一款面向公开市场的K3处理器，与联发科、展讯等强敌一起竞争山寨市场，但由于K3的工艺、 *** 作系统落后于对手，加上销售策略上存在缺陷，这款芯片并未成功。
直到2014年初，华为海思发布麒麟910芯片，才一扫昔日坎坷命运。
麒麟910芯片首次集成了自研的巴龙710基带芯片，也就是华为海思第一款SoC芯片，不仅在制程上追平了当时高通的28nm，还大大降低了功耗，改善了兼容性。
华为海思的国产芯片，第一次站到了跑分软件的前列，并开始大步流星地向上攀升。
2017年，华为海思收入突破了387亿人民币，坐牢了成为了中国芯片设计公司的头把交椅。今年，海思还成为了全球前十大IC设计公司之一。
截止目前，华为海思已经打造了100多种芯片，建立了完善的芯片产品体系，包含SoC芯片（麒麟系列）、AI 芯片（升腾系列）、服务器芯片（鲲鹏系列）、5G 通信芯片（巴龙、天罡系列）、路由器芯片、NB-IoT 芯片，甚至 IPC 视频编解码和图像信号处理芯片等等。
近几年，华为正在快速进击 汽车 产业，旗下芯片产品也已经开始陆续“上车”。
《高工新 汽车 评论》了解到，目前华为旗下升腾310、鲲鹏920、巴龙5000等产品已经 “上车”。其中5G通信芯片巴龙5000主要应用在智能座舱领域，华为基于此推出了5G 汽车 模块MH5000，目前搭载该模块的车型有广汽Aion V、荣威Marvel R、北汽Arcfoxα-T等。
而AI芯片升腾310和CPU芯片鲲鹏920运用在华为MDC600智能驾驶计算平台，该平台可以提供包括主控芯片、AI芯片、 *** 作系统在内的完整自动驾驶解决方案，目前已经通过了车规级认证，且与上汽、吉利等十多家车企达成了合作，正在为装车做准备。
这只是华为芯片“上车”的起点，华为在智能 汽车 芯片的征程才刚刚开始。
有消息传出，华为已经与比亚迪签署合作， 探索 麒麟芯片在 汽车 数字座舱领域的应用落地，首款产品就是麒麟710A。
属于华为海思的时代，正在来临。
华为半路杀出，扬言要将过去30年积累的ICT技术优势，延伸到智能 汽车 产业，以帮助车企业造好车。
在华为2019年财报中指出，华为将成为面向智能 汽车 的“增量部件”核心供应商，主攻智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能网联、智能车云五个方面。
其中，在智能网联领域 ，华为结合自身在通信、5G及硬件的技术优势，通过网联、车联网及车载计算三大业务切入。目前华为推出了搭载巴龙5000芯片的5G车载模块，已经运用与广汽Aion V、荣威Marvel R等车型。
同时，华为还在 车联网 的端（车载智能及联网设备）、管（车联网基础设施）、云（车联网平台）等领域均推出了相关产品，包括T-Box、5G+C-V2X车载通信模组、车载网关等等。
智能驾驶方面 ，华为提供自动驾驶计算平台（MDC）、AI芯片（升腾）、毫米波雷达、激光雷达、无人驾驶算法等等。
智能座舱 是华为构建“人车家”全场景智慧生活的重要一环，运用“麒麟通信模组+鸿蒙OS +HiCar”等构建华为智能座舱方案，中短期手机映射HiCar作为过渡，长期则是鸿蒙车机 *** 作系统。
智能电动领域 ，华为提供车载充电模块、电机控制器、BMS等等。据了解，华为的电控及车载电机系统，已经成功搭载在上汽、金康新能源等多家车企的量产电动 汽车 上。
智能车云方面， 华为基于以AI芯片升腾910为基础打造的华为云，推出了自动驾驶（训练、仿真、测试）云服务Octopus（八爪鱼），其核心是帮助车企和开发者实现自动驾驶应用落地。
未来是软件定义 汽车 的时代，需要将分散的功能单元进行整合，形成一个以软件为中心的架构，大幅简化硬件和布线的复杂度，构建好的分层架构及数字化平台是基础。
为了更好地构建智能 汽车 的分层架构，华为还打造了 整车电子架构，命名为CC架构 。目前华为针对该架构发布了 三大 *** 作系统 ， 包括鸿蒙座舱 *** 作系统HOS、智能驾驶 *** 作系统AOS及智能车控 *** 作系统VOS ，分别对应三大平台，并通过芯片+ *** 作系统，将每个平台都设计成一个生态系统。
总体来看，围绕智能网联 汽车 ，华为已经构建了一个庞大的产品体系，除了HiCar、移动通信模组等车联网产品之外，还有车载 *** 作系统、整车电子架构等，以及充电模块、激光雷达等核心零部件。
按照华为轮值CEO徐直军的说法，“未来拥有自动驾驶能力的电动 汽车 ，除了底盘、4个轮子、外壳和座椅外，剩下的都是我们拥有的技术。”
如此看来，除了车，造车所涉及的核心零部件及软件，华为几乎都造了。
“华为要做的是，围绕 *** 作系统，打造覆盖手机、 汽车 、智能穿戴等大众消费业务等生态系统建设。”有业内人士向《高工新 汽车 评论》指出，目前华为在 汽车 产业的布局动作，均是其在通信、消费电子等传统核心领域竞争力的一种延伸。
与苹果、百度等巨头进军 汽车 产业一样，互联网企业看好 汽车 产业的重要原因就是：ICT技术与 汽车 产业将迎来一场大融合。
作为中国最大的芯片设计厂商以及世界5G通信技术领导者，华为在芯片、5G技术方面的优势明显。而在华为的 汽车 布局中，其中智能化以芯片为基础，而网联化则以通信技术为基础，恰恰是华为核心竞争力的延伸。
不过，从更深层次来看，有业内人士分析，当前华为的发展犹如一场冰与火之歌。一方面，华为的业绩仍然处于高速发展的阶段，但增长幅度已经趋缓，需要不断寻找新增量来维持高速增长。
年报显示，2019年华为全球销售收入是8588亿元，同比增长191%；实现净利润是627亿元，同比增长56%，明显低于过去5年的年均增长率14%。
另一方面，自2019年5月被美国列入“实体清单”后，虽然华为数次成功度过芯片断供危机，但由于华为手机无法使用谷歌GMS服务，新款手机在欧洲市场几乎断崖式下跌，而运营商业务在美国也几乎没有任何增长。
徐直军透露，由于美国制裁的影响，去年华为的消费者业务在海外市场至少有100亿美元的损失。
今年，美国对华为的打压不断升级，对华为的影响将越来越大。这般冲击下，对于华为来说，抓住未来全新的增长机遇很重要。
正如华为轮值董事长徐直军所言，“可能10年后的 汽车 产业，华为又很厉害，像现在的手机行业一样。”
不过，同样华为也会面临着一系列挑战和竞争，例如博世、大陆、采埃孚等零部件巨头的直接竞争等等。
同时，华为的芯片遭遇断供危机，也会给其 汽车 产业的布局带来一定的影响。
虽然华为海思的芯片设计技术非常先进，但其仅是芯片设计公司，并不涉足芯片生产，需要找台积电、中芯国际等代为生产。
由于我国的芯片生产及制造技术相对比较落后，目前还未有企业可以替代台积电为华为提供芯片制造。
资料显示，中芯国际最先进的生产工艺是14nm，台积电最先进生产工艺是5nm，二者相差10nm、7nm，表面上看差两代制程，实际上技术差距最少10年。这也是中芯国际不能有效替代台积电为华为制造芯片的重要原因。
近期有消息称，华为已经在内部启动了“塔山计划”，拟与国内相关企业合作自建芯片制造厂，全面实现包括EDA设计、材料、工艺等各个半导体产业关键环节的自主可控。
虽然华为并没有官方确认消息的真实性，但是华为未来必将解决芯片问题，这对于其 汽车 战略也十分重要。
好。1、大背景趋势好。华为鹏霄服务器的背景是基于大数据、人工智能、工业互联网这三个领域，而这三个领域是属于热门领域，其实是一个相辅相成的产业链。
2、自身配置好。“鹏霄”CPU采用业界领先的7纳米工艺，算力强、高吞吐、高集成，整机安全可靠，整合升腾AI芯片，广泛适用于大数据、分布式存储、云服务、边缘计算等领域。
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