与普通硬盘区别
1连续工作时间差别 普通PC硬盘的设计以8×5为基础。8×5指的是普通PC硬盘每天工作8个小时，每周工作5天（硬盘工作是指硬盘处于读写状态。需要特别注意的是硬盘加电后有两个状态：工作状态和等待状态，其中工作状态是硬盘进行读写工作，等待状态是硬盘没有进行读写工作但处于待命状态。 DVR专用硬盘（监控硬盘）是按24×7的企业级环境要求进行设计开发的。24×7就是每天工作24个小时，每周工作7天（就是连续不断的进行工作）。普通PC硬盘并不适合长时间连续读写，如果要求普通PC硬盘长时间连续读写就会损伤硬盘，使硬盘出现异常声音、读写错误、工作中止等多种问题并由此导致硬盘最终损坏。 数字硬盘录像机是常年不间断运行的，因此要求硬盘必须可以长时间连续工作，能满足这个要求的就是DVR专用硬盘。 2启动差别 所有的35寸硬盘都包含电机系统，因此硬盘加电启动的时候与电机加电启动的情况相类似：就是在加电的初始时间会出现较大的启动电流以完成硬盘启动。如果加电启动的时候硬盘外部供电系统不能保障足够的电流支持，则硬盘会启动失败，导致硬盘不可用。并且如果多次出现这种情况，容易造成硬盘的损坏。 由于硬盘电机的供电是由外部电源系统直流12V满足的，因此在评价硬盘启动电流的时候都以直流12V的电流为标准。普通PC硬盘启动电流一般在28A～32A之间。DVR专用硬盘的启动电流最高为20A。 数字硬盘录像机经常采用多硬盘进行数据存储，以安装8片硬盘为例：普通PC硬盘启动电流28×8=224A，最低的功耗为224A×12V=2688W。DVR专用硬盘启动电流20A×8=16A，最高的功耗为16A×12V=192W。可以看出，在相同硬盘数量的情况下DVR专用硬盘对外部电源系统的要求更低（在同样输出功率的外部电源支持下，可以安装的DVR专用硬盘的数量会更多）。 注：在上例情况中，若外部电源系统供电只能保障250W，则采用普通PC硬盘的时候会出现某些硬盘可以识别，某些硬盘不可以识别，并且没有规律性，而专用硬盘可以轻松识别。 3运行功耗及散热差别 这里运行功耗是指硬盘在正常读写状态时的功耗。 普通PC硬盘的运行功耗一般为145瓦左右，DVR专用硬盘的运行功耗一般为8瓦左右。可以看出，DVR专用硬盘运行功耗仅相当于普通PC硬盘功耗55%，低的运行功耗不仅对电源系统有重要意义，而且对数字硬盘录像机系统的散热也有重要的意义（运行功耗中大概75%会转变为热能）。 在数字硬盘录像机中，如果安装8片硬盘，那普通PC硬盘的运行总功耗为145W×8=116W，DVR专用硬盘的运行总功耗8W×8=64W。如果采用普通PC硬盘，可以想像在数字硬盘录像机这么小的空间内有这么高的发热源，对系统的散热要求是很高的，为了保障硬盘有一个合理的环境温度（0～60℃），必须对硬盘系统进行有效的散热。而采用DVR专用硬盘，发热情况就好得多----降低了系统散热要求使系统对环境的适应性更强。 4 传输的差别 DVR专用硬盘除了采用传统PC硬盘的传输模式，还引入了一个更新的传输模式----不间断传输模式，该传输模式最大为65MB/S。通过引入不间断传输模式，使硬盘对流媒体的支持更加可靠，充分保障数字硬盘录像机在录入的同时进行回放的流畅性和稳定性，这是其它硬盘所不具备的特性。
误区：
在网上查询它们的区别，看到不少相关的讨论，但经常得到这样一些结果：“监控级硬盘为7×24设计，拥有更低的启动电流、更低的功耗、更好的稳定性和寿命，故障率低于桌面硬盘”，因此有不少网友选择它组建自己的数据仓库。 乍看之下，监控级硬盘比桌面硬盘更可靠，而比桌面硬盘略高的价格似乎也佐证了这一点，但事实果真如此吗？经过不懈的查询，终于搜到一篇题为“Western Digital AV-GP 2TB Hard Disk Drive Review”的英文文档。其中分为两个部分，第一部分陈述了西数监控盘如何为影音数据做优化，在此略过，本文关注的重点在第二部分：“Not For Desktop Use”（非桌面用途）。现将该部分内容翻译如下（水平有限，难免错漏）： “与桌面硬盘不同，为了能按时完成命令，AV-GP被设计为跳过错误纠正。这能防止在为损坏数据纠错时造成时间消耗从而导致影音流的中断。这对于CE型应用比如从电缆或闭路电视中录制影音流是非常好的。少量的像素点颜色失真要比少量的丢帧不显眼得多。 “然而，没人能接受在桌面或服务器环境中出现损坏数据。当我们拷贝一篇文档到硬盘中时，我们希望它的内容与原件是100%相同的。如果一个比特被认定为错的，我们希望硬盘在写入之前就修正它。但如果为了确保能“按时”完成写 *** 作，硬盘不会执行修正过程，而只是简单地忽略了错误并写入了损坏的比特位。 “由于标价相对桌面版要稍高，某些没有道德的或误导你的商人会把这种为影音优化的硬盘作为桌面版硬盘的“高级”版向你推销。这完全是胡扯。这些影音优化硬盘与它们的桌面版兄弟并无谁高谁低。它们是为非常专业的应用设计的，并不适合在桌面和服务器环境中使用。” 看完以上解释，想必各位读者都有自己的判断了，是的，所谓监控级硬盘，具备出色的连续读取性能，能同时提供十几条音视频流，但这是以牺牲数据纠错为代价的，所以仅适用于DVR、PVR、CCTV等特定领域，正如上述文档中还提到的：“永远不要把这类硬盘用于桌面或服务器中”！因为文件内容很可能在存储时已经损坏了，对于影音文件，影响尚不大，但对于重要的文档，一旦出错，损失就惨重了，不正确的数据对于数据仓库来说是致命的，况且这种错误是硬盘本身带来的，用这种监控盘即使组成RAID也无法避免错误数据的产生！ 鉴于如今有很多用户难以区分绿盘之间的差别，甚至迷信监控盘的“高稳定性”，希望能以此文，宣传一下相关知识，让读者真正地了解监控盘。
一、服务器测试方法分为两个大方面，性能测试与功能测试。
在性能测试方面采用了新的测试方法，主要分为文件测试、数据库性能测试与Web性能测试三个方面。其中，文件性能与数据库性能采用美国Quest软件公司的Benchmark Factory负载测试和容量规划软件，Web性能测试则使用了Spirent公司提供的Caw WebAvalanche测试仪。
随着市场竞争力不断增大，各个企业除了要增加自身产品的竞争力之外，也越来越重视消费者的服务，毕竟大家的生活质量在提高，每个产品也都相差不大，而服务就变成了用户最值得考虑的一个因素，也更好的体现了品牌的价值。这就要求公司进入了几十台到几千台服务器的运维监控阶段，无论数量如何增加，保持服务器的稳定才是重中之重，在服务器数量少于200台的时候，主要考虑简单使用、稳定运行、报警这三个方面，一旦大于这个数量，就需要相应的提升技术手段了。
基本上200台以下的服务器运营监控就是小白级 *** 作了，如果出现一些异常系统可以第一时间进行报警，并且帮助用户解决问题，这也是最基础的要求，基本上哪怕是新手适当的进行学习就可以 *** 作成功。而当服务器数量从200增加到1000这个阶段，这意味着用户的需求也在变复杂，那么技术人员就需要将监控内容进行统一，实现全覆盖式的监控管理，确保每一个用户出现问题时，都没有漏报的现象。
而当服务器超过1000台以上时，监控的数量越来越多，消费者的告警信息也会急速增长，每天都会收到成百上千的用户需要解决问题的消息，如果系统不进行相关的整理的话，很容易忽略到消费者的消息，从而带来非常不好的体验，这个时候就需要及时对报警信息进行相应的整理，尽量的化繁为简，减少出现重复报警的情况。并且对于内存使用率、CPU使用率等模块进行独立的设置，做到权责分明、快速定位、及时处理。
综上所述，每个公司的业务不同，那么对于服务器的要求也不太同，不论发生怎么样的变化，基本上只要有了相关的监控数据，就能够通过技术来分析出想要的结果，想要随着时代一起进步，就需要不断的更新维护、高效运维。
和传统媒体相比，网络营销的优美之处就在于效果的评估可以更全面、及时和精准。在中国互联网的特定环境里，应该怎样去采集和分析数据，合理地评价一个网络营销Campaign的效果呢？
一般而言，我们关注的数据有三个：
印象Impression
点击Click
转化Conversion
首先是Impression——印象。
理论上，Impression代表你的广告展现在受众面前的次数，这个数字常常由三个渠道得到：
媒体或者广告代理自己告诉你
媒体或者广告公司请第三方公司告诉你
你把广告材料给第三方平台，仅仅把读取代码给媒体，最后第三方平台给你报告。
第一种方法并不能完全相信，媒体数据往往含有水分，大门户可能稍好，中小型门户的数据几乎完全可以无视；第二种数据看上去比较公正，但是也未必可靠；第三种，数据也未必精准（不过比线下广告还是要好一些），首先你的广告被读取了一次不代表它被看到了一次（例如它在第二屏，而读者没有翻页），其次你的广告被读取了一次，并不代表它真的出现在了你希望的位置出现了一次（如果要作弊的话，完全可以用程序自动读取你的广告）。
所以，基本上可以说在中国互联网，Impression这个数据可参考性不高（当然，如果你目的是单纯的品宣，大网站和第三方提供的数据还是可以放到最终报告里去的），不用太当真，真实效果还得看Click和Conversion。
一般的监控方法是：安装WebAnalytics服务（例如Omniture,WebsideStory，免费的GoogleAnalytics，或者自己开发一个），然后给自己的landingpage的网址编码，编码后再给媒体，媒体每次有点击过来就都会被分别记录下来。
但是，实际上问题会更复杂——基本上，国内互联网的点击作弊是非常普遍的事情。点击不仅仅可以完全造假（程序自动点击，或者人肉点击），而且可以更隐蔽的“造真”（用垃圾流量替代——比如你买的是汽车频道，但是实际上你的广告同时出现在了成人频道）。就以前的经验而言，假点击甚至于可以超过真实点击数十倍之多。
道高一尺，魔高一丈，要想把“真实的流量”过滤出来实在是难于登天。所以其实可以换一个角度考虑问题：我不要过滤“真实的流量”，我要过滤出“有价值的流量”。什么是有价值呢？消费者表达出的兴趣越浓厚，就越有价值。对电子商务网站来说，一个客户进来之后连续看了30几个产品页面，当然就比另一个来了就走的客户有价值（不管他是真是假）；对一个营销活动的landingpage来说，看过了活动规则页面的流量就比只来过landingpage的有价值。总的来说，浏览的深度和时间越长，代表受众对你的内容越感兴趣，这个流量越有价值。
深信服陷“监控员工系统”风波，对这一风波，我有以下的看法：
深陷“监控员工系统”风波的深信服，值得人们深思AI和大数据不要沦为资本工具。
有网友报出一款员工行为检测系统，可以查看有离职倾向的员工详细情况。类似这类应用，早在三、四年前就有接触过一些针对智慧校园的案例，针对学生上网行为分析，甚至结合教室摄像头AI分析学生面部信息，针对课堂上学生的“摸鱼”行为能够AI捕捉，当时介绍方案的人也同样介绍了这套系统可以用来监控员工上班。
在当时内心中就一个想法，如果不加以管控，未来AI和大数据只会成为万恶的资本主义压迫的工具，员工将毫无隐私，写字楼里的白领将成为旧时代工业革命中最底层被压迫的工人！大家不必惊讶于深信服开发的那个监控员工离职倾向的产品！虽然恶心归恶心，但它并非突然出现的。毕竟有需求才会有供给，深信服也早在2018年就申请了相关专利。
其实在某些互联网大厂内部也早就有类似的功能了，这是一种扭曲的企业文化的体现，但并非某一家公司的问题，而是整个互联网行业的问题，而且深信服的销售已经说了，很多公司都在用这个产品，这是互联网职场内卷的直接表现之一。从企业的角度看，这样的技术服务似乎有必要，至少可以提前知道员工的稳定性、并及时做出有效的措施去挽留员工，当然也可以找到处罚员工的证据。
深信服的技术产品显然已经没有了道德与伦理的底线，只想着企业的需求、而忽视员工作为公民的基本权利，而购买这些服务的企业也是道德沦丧，不通过改善员工关系去稳定员工，而求助于监控软件对员工进行监控，这显然是在恶化劳资关系，这样的工作环境，员工如何安心工作？
深信服作为上市的公众公司，应该要受到处罚！
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