FPGA更多用在工业领域。
GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 应用的计算服务,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。
FPGA 云服务器(FPGA Cloud Computing)是基于FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程阵列的计算服务,您只需单击几下即可在几分钟内轻松获取并部署您的FPGA计算实例。您可以在FPGA实例上编程,为您的应用程序创建自定义硬件加速。蓝海大脑深度学习液冷服务器研究人员表示:
其实现在的很多场景都部署在物理机上,云服务的好处是可以动态的进行资源的申请,这样就不用考虑高峰期的资源复用问题,只需要在高峰时期d性的申请资源。对于传统物理机的部署的场景,其实可以更好的去处理你的workload,每个workload其实并不是说一张卡完全就不能搞定,在工程实际的尝试中,你会发现CPU和GPU之间的资源配比,其实是需要每个场景都单独的去考虑的,所以在这种场景下,可以结合你本地的硬件环境去做调整,然后找到一个最优,对于你这种场景的一个实现,这是我理解的物理机部署和云服务部署之间的优势和劣势。云专线的作用就是加速用户本地数据中心与云上虚拟私有云之间的高安全、高速度、低延迟、稳定可靠的专属连接通道。通过它企业可以将用户的数据中心、办公网络、托管区和云相连接,让企业拥有超高安全性能的物理专线的私网,通过固定的路由配置,也能免去拥堵或故障绕行带来的时延不稳得困扰。
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