常用的网卡，HUB，交换机，路由器的性能，价格，类型，厂家

网卡
是Realtek(瑞昱)的8139A/B/C/D系列,但市场高不代表是最好的,如果要是做服务器或对网络稳定性要求较高,可以选择INTEL的或3Com的
hub
在选用HUB时，还要注意信号输入口的接口类型，与双绞线连接时需要具有RJ-45接口；如果与细缆相连，需要具有BNC接口；与粗缆相连需要有AUI接口；当局域网长距离连接时，还需要具有与光纤连接的光纤接口。早期的10M HUB一般具有RJ-45，BNC和AUI三种接口。100M HUB和10/100M HUB一般只有RJ-45接口，有些还具有光纤接口
交换机
CISCO CATALYST
3COM交换机
Dell交换机
NetCore交换机
Avaya交换机
参考地址交换机：>

11月22日，百度语音开放平台举行了三周年活动，期间再次展示了百度语音技术在爱奇艺APP以及数字农家书屋的实际应用，此外更重要的是此次百度宣布将4项全新语音技术接口免费开放给用户和开发者共享，分别为情感合成、远场方案、唤醒二期技术和长语音方案。

互联网女皇将今年的《互联网报告》十分之一篇幅给了语音技术，而语音技术也在今年成为了媒体最大的关注焦点，百度的深度语音识别系统Deep Speech 2也被《麻省理工评论》列入十大突破性技术——百度也是唯一一家中国公司入选，说明了其语音技术的实力。

传统的语音开放平台更注重技术本身，而此次百度语音平台已经开始围绕场景进行重点布局，可以预见的是，百度正在朝着智能语音的场景进行全力加码，那么值得讨论的是：未来的智能语音到底有着多大空间？

一，智能语音将成未来基础设施

李彦宏此前在乌镇说过“移动互联网已经落幕”，而王兴也表示移动互联进入到了下半场，实际上都在说明，移动互联网时代大的机会已经过去，真正有价值的平台将在下一轮风口中崛起。

而这下一轮的技术风口无疑是人工智能，未来的一切都将智能化，智能将无处不在。那时仅靠利用手机并不能很高效的完成工作，反而会成为负担，而语音交互将成为未来的关键。

在当前的移动互联网生态中，凡是涉及支付的场景均无法绕开支付平台，因为它们已经成为了基础设施，同样在未来的智能生态中，凡是涉及用户交互的场景，均无法绕开语音平台，用户的语音交互将会成为不可避免的一环，其承载着连接一切生态的价值，此时各家公司的语音技术能力就尤为重要。

但是否每家公司都需要发展自身的语音技术？答案是否定的，如同每家公司不需要再做一个支付平台一样，这其中有极高的门槛，而未来公司更需要的就是像接入支付平台一样接入语音平台，节省自己的资源消耗，完成人工智能的布局。

目前百度语音在颇多场景已经有了落地实践，例如此前百度钱包就演示过“声纹支付”，用户外卖下单后可以直接读出系统验证码，而系统会根据“声纹”来判定用户身份进而为其支付。

除此之外，当前百度的语音技术除了被利用到百度体系的各个产品中，其实还被各大企业运用到行业中，海尔、小米、乐视、爱奇艺、联想、中兴、特斯拉等知名公司均是百度语音的重要合作伙伴，都接入了百度语音的技术，来为自己的用户提供服务。

因此，百度语音不仅有着成熟的技术，更有实际的落地经验，将其开放给开发者，对于开发者来说是莫大福音。

二，开发者的未来是组装者

这里再说另一个趋势，开发者。

事实上，当前的开发者已经与最初的开发者的定义相去甚远，早期的开发者需要精通二进制规则，需要会为机器条带打孔，需要懂汇编，需要存储原理

而当前的开发者除了专门研发CPU、内存、等底层架构的人员之外，绝大多数人早已将这些抛之脑后，其只懂得高级编程语言，以及调用他人已经写好的封装接口，不需要再做此前的复杂工作。

而移动互联网时代的开发者更为幸福，消息推送、地图定位、地图导航、统计功能等所有基础功能都已经由第三方公司将其完成，其只需要调用就行，而服务器也已经有云计算公司提供。

一言蔽之，开发者的未来是组装者，其越来越不需要管基础的原理，其要做的只是借助所有第三方公司提供的接口完成自身的服务，例如饿了么做外卖却不需要自己做支付而是接入第三方，陌陌做LBS社交但LBS定位数据依靠第三方，巨人自己做手游但却将服务器放在了第三方云计算平台等等，这也是互联网世界带来的高度分工。

在未来充满智能的时代，开发者将会更为需要第三方的开放语音平台的接口作为助力，而此次百度所开放的语音产品正是面向未来的场景，价值极大。

三，语音技术的未来价值将不小于支付平台

凯文凯利在其新书《必然》中谈到一个重要概念“重混”，其引用了经济学家保罗罗墨的观点，经济的真正可持续性增长并非来自新资源的发现和利用，而是源于将已有资源进行重新安排后，使其产生更大的价值。

而技术的发展也同样如此，所有技术全都是依赖其他技术而生存，在这种重混经济之下，创造出了更大的价值。例如移动时代的支付平台，其已经成为整个生态中最为重要的基础设施，美团、大众点评、外卖、线下支付等等场景均需要这二者的助力。

支付平台作为移动互联网的基础设施，其接入了各种电商、O2O线下支付等诸多业务，并且通过消费者数据又可以衍生出消费贷、保险等更多金融服务，这也印证了凯文凯利所讲的“重混”观点，重混之下，能够带来全新的增长。

而我们反观百度语音技术，和早期的支付平台一样，在当前似乎并不太起眼，但是在未来却将承担起重要的基础设施功能，将会接入到各个领域之中，嵌入进智能家居、O2O、支付、社交、游戏、AR、VR等诸多一切可能的领域。为每个行业创造出更大的价值，而其自身的价值也会越大，这也是互联网进化的必然过程。

因此，语音技术对于百度来说是自身人工智能生态中的重要环节，而除此之外，语音技术所打造的开放平台也在让众多开发者享受技术红利，作为未来人工智能世界的基础设施，语音技术未来的价值不会亚于当前的支付平台。

作者微信公众号：“首席发言者”

这些智能语音交互技术你全吃透了吗？

简单剖析智能语音交互技术

机器学习和自然语言处理技术的进步为语音与人工智能的交互提供了可能。人们可以通过对话获得信息，并与机器互动，而机器将不再只存在于科幻小说中。语音交互是未来的发展方向。智能扬声器是语音交互着陆的第一代产品。

以市面上面流行的智能电话机器人为例，他的AI模块主要包含了4部分自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR），自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）

，自然语言生成（Natural Language Generation, NLG），文字转语音（Text to Speech, TTS）

。
以欧能智能机器人中的语音交互流程图为例子，来看看Ai智能机器人对话技术的主要路径：
在上图我们可以看到，用户使用的时候是与设备进行交互完成的，并且主要是采用语音的处理方式。

要想完整完整的完成语音交互，必须要弄懂流程，这是一款 电话机器人好不好用 的关键，一次成功的语音交互流程，主要涉及以下4个阶段，且环环相扣。

意图

表示用户在使用应用时所做的动作(譬如：问一个问题或发送一条指令)，这些意图代表了应用的核心功能。如果应用成功地识别了用户意图，则需要在完成业务动作后，将结果反馈给用户。

识别意图—语义解析

对语音识别结果进行分析理解，简单来说就是将用户语音输入映射到机器指令。它可能定义了一组包含指定的单词或短语的语法结构，用户通过说出满足这种结构的语句，来调用意图。

处理意图—云端交互

调用意图的结构化请求，向服务器请求处理后做出反馈响应。 通俗来讲该流程主要处理用户的请求，解决用户问题的答案。

语言合成模块 – 组织语言

根据解析模块得到的内部表示，在对话管理机制的作用下生成自然语言句子。 同时将生成模块生成的句子转换成语音输出。（把回答的机器语言再转换成 口语语言）

整个流程虽然看起来较为简单，但是中间的自然语言处理的关键技术是必须要掌握的。

词法分析

词汇分析包含形态和词汇。一般来说，形态素主要反映在单词的前缀和后缀的分析上，词汇反映在整个词汇体系的控制上。在中文全文检索系统中，在中文信息、即中文自动单词分割技术的单词分割中，词汇分析主要出现。利用该技术，能够正确解析用户输入信息的特性，完成正确的搜索过程。是中文全文检索技术的重要发展方向。

句法分析

句法分析是对用户输入的自然语言进行词汇短语的分析，目的是识别句子的句法结构，实现自动句法分析过程。其基本方法有线图分析法、短语结构分析、完全句法分析、局部句法分析、依存句法分析等。

语义分析

语义分析是基于自然语言语义信息的一种分析方法，其不仅仅是词法分析和句法分析这样语法水平上的分析，而是涉及到了单词、词组、句子、段落所包含的意义。其目的是从句子的语义结构表示言语的结构。中文语义分析方法是基于语义网络的一种分析方法。语义网络则是一种结构化的，灵活、明确、简洁的表达方式。

语用分析

语用分析相对于语义分析又增加了对上下文、语言背景、环境等的分析，从文章的结构中提取到意象、人际关系等的附加信息，是一种更高级的语言学分析。它将语句中的内容与现实生活的细节相关联，从而形成动态的表意结构。

语境分析

语境分析主要是指对原查询语篇以外的大量“空隙”进行分析从而更为正确地解释所要查询语言的技术。这些“空隙”包括一般的知识，特定领域的知识以及查询用户的需要等。它将自然语言与客观的物理世界和主观的心理世界联系起来，补充完善了词法、语义、语用分析的不足。

 智能电话机器人对话目前存在的问题

在人与机器的会话过程中，用户必然会犯表达错误，导致用户语言机械理解的偏离。此时，错误修正机构对于机器来说非常重要。如果这个机制不能利用，用户显然需要花费很长时间来说明他们的意图，并且对应的用户经验非常坏吧。另一方面，能够很好地认识语音，但是不能理解对话的目的，有理解意义的偏颇。因此，语音对话中应解决的问题是模糊消除和未知语言现象的处理。

智能语音助手背后的生态服务

一个好的智能电话机器人要想落地开花，它不仅仅是简单的语音识别那么简单，还有集成服务，一整套的中文生态、内容、服务等配套设施，是一种涵盖很多基础能力的生态系统。

未来基于语音交互的语义技能，必须要能够达到几万、几十万甚至上百万种的时候，才能促使语音交互时代 *** 作系统真正走向成熟，未来语音交互产品的形态和样式也将越来越丰富。

浪潮服务器NE3412M5依托小巧玲珑的优势，可以广泛应用到各种复杂多样的环境，提供可靠的边缘算力支撑。例如在智能制造领域，即使在工厂苛刻的环境下，浪潮服务器NE3412M5仍旧可以实时读取质检，可以对产品进行推理、定位并 及时反馈出处理建议，节约至少80%的质检人力，同时缺陷诊断率提升到99%以上，大幅度提升工厂的生产效率。除了智能制造领域，浪潮服务器NE3412M5还可以应用到车载计算、智能语音识别、数据搬迁等场景，并且同样有着出色的表现。

惠普服务器产品的品质与多样性受到中小企业个人用户的爱戴，面对其他厂家的竞争，惠普中低端服务器的优势体现在哪些地方呢？
一、产品优势对比
1、产品线对比
惠普是世界顶级服务器厂商，其服务器产品线非常庞大，数量高达150余款；产品系列分类也十分复杂，分成五个大系列。其中ProLiant是惠普通服务器产品线中一个最大系列，所有产品均属于工业标准服务器类型，特别适用于中小企业选用。为了便于用户用户选择，ProLiant系列服务器按工业标准又分成三个小系列，分别是ProLiant ML服务器系列、ProLiant DL服务器系列、ProLiant BL刀片服务器系列。
想比IBM与惠普，戴尔的产品数量分布较少，且全部集中在IA构架产品上。即使是产品数量分布，IBM也劣逊于惠普，就主流产品面向我国市场的多达百款以上，两倍多于戴尔的。这就是为什么惠普受用户拥戴的原因之一，基本上中小企业在ProLiant系列上都能找到适用于自己企业应用的产品。我们下面所讨论的惠普与戴尔的对决，其实是以惠普旗下的ProLiant服务器一个大的系列与戴尔的服务器产品的对抗。
2、产品特点
产品是竞争的基础，清晰完整的产品线才能便于用户了解自己的产品信息，以ProLiant系列服务器分成的ML、DL、BL三类产品。ML是塔式服务器，通过转换支架可转化成机架式的服务器，ML系列服务器具有较大的机箱尺寸，因此其内部扩展能力较强；DL系列服务器是机柜优化服务器，特点是机箱尺寸比较小巧，在机柜中可以同时放置多台服务器，从而获得更高的处理能力；BL系列服务器是我们常说的刀片式服务器。不仅如此，惠普本身具有很强技术开发实力，与其产品特点构成惠普在整个服务器市场竞争的资本，是占据市场领先优势的有力保证。
3、产品价格对比
由于HP的服务器销量大，所以整个制造成本降低了，HP把这部分成本让利给客户，从售价上可以看出，在中低端市场，同样配置的HP的服务器与国内厂家相比市场价格几乎完全相等，要知道HP是国际性厂家，很多零配件是进口的。能够和国内厂商的售价相当是因为产量大，才降低了制造成本。比如，同样配置的HP ML150就和国产服务器的价位差不多。但是品牌的差异却远远不止这些。
二、产品对比
以机架式服务器作为高低端服务器的分水岭，在这里我们开始发现惠普惊人的技术研发实力。首先有2U外型提供可扩展性能的两款4路服务器HroLiant DL560和DL580 G2，这是专门为需要多用途的机架优化外形、最大的计算能力和强大的高可用性特性的环境量身定制。还有采用惠普自行开放的F8芯片组的4U高性能8路服务器产品DL740和DL760 G2。这些无疑都代表着惠普真正实力的技术。
机架优化式以其集群技术密集型高端性能满足企业复杂的多任务应用，针对最苛刻的企业需求提供强大的计算解决方案。因此，价格再也不能衡量服务器，只有厂商本身强大自主的技术开发实力才是最有效的衡量方式，最有力的保证。
三、售后服务对比
惠普的售后服务向来以金牌服务著称。提供了更完善的服务等级，易于购买和使用。种类完善的服务级别可以来帮助用户充分利用服务器投资，从而为用户超出一般标准保修服务的升级服务。分别有HP增强服务、HP4小时增强服务、HP关键业务支持服务以及HP专人服务。不过上面这些服务更多的面向企业级用户，低端的ProLiant和IA-32服务器产品并没有受到如此厚戴。确实，高额的服务费用中小企业难以承当。面向低端产品，惠普推出的系列服务主要是“第2工作日上门响应服务 ”、“工作时间4小时到场服务(5×9×4) ”、“工作时间4小时到场服务(7×24×4) ”，具体可去惠普官方网站查询。
四、厂商介绍
HP是面向个人用户、大中小型企业和研究机构的全球技术解决方案提供商。HP提供的产品涵盖了IT基础设施、全球服务、商用和家用计算以及打印和成像等领域。在截止至2005年1月31日的过去的四个财季中，HP的营业额达818亿美元。
1939年，在美国加州Palo Alto市，爱迪生大街367号，一间狭窄的车库里，两位年轻的发明家比尔休利特(Bill Hewlett)和戴维帕卡德(Dave Packard)，怀着对未来技术发展的美好憧憬和发明创造的激情，开始了硅谷的创新之路。
今天，惠普公司的资金，技术，信息，服务和解决方案均在同行业中处于领先地位，惠普公司拥有最全面的IT产品线，产品涵盖了计算机及成像设备的产品服务和技术支持，惠普打印机、服务器、个人电脑等产品均处于全球领先地位。客户遍及电信、金融、政府、交通、运输、能源、航天、电子、制造和教育等部门。
1985年，中国惠普有限公司成立，是中国第一家高科技技术合资企业，在中国已投资成立8家分公司，27家支持服务办事处以及9家独资和合资企业，建立了30个支持服务中心，为中国客户提供全方位的服务与支持。

1、苏州科达：苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决方案提供商，致力于以视频会议、视频监控以及丰富的视频应用解决方案帮助各类政府及企业客户解决可视化沟通与管理难题。

2012年，公司整体改制为股份有限公司；2016年12月1日，公司在上海证券交易所主板挂牌上市。

2、佳都科技：佳都科技（PCI）创立于1986年，总部位于中国广州，在中国30多个区域设有分公司或办事处，员工超过2000人，拥有科学家研发团队，

设立了佳都科技全球人工智能技术研究院和交通大脑研究院，建设或参与建设2个国家联合实验室、1个国家企业技术中心、4个省级工程技术中心。

3、千方科技：北京北大千方科技有限公司是由北京大学作为法人股东之一，以留学归国科技人员、清华大学和北京大学的教授、博士、硕士为主要技术力量，与北京大学地学院全面合作组建的高新技术企业、软件企业。

公司在交通领域的业务取得了快速的发展，在交通信息化建设的基础上，又拓展了交通信息服务和交通出行媒体运营等多方面的业务。

4、卫宁健康：公司成立于1994年，是国内第一家专注于医疗健康信息化的上市公司，致力于提供医疗健康卫生信息化解决方案，不断提升人们的就医体验和健康水平。

卫宁健康通过持续的技术创新，自主研发适应不同应用场景的产品与解决方案，业务覆盖智慧医院、区域卫生、基层卫生、公共卫生、医疗保险、健康服务等领域。

5、神思电子

神思电子是国内著名的身份识别解决方案提供商和服务商，也是公安部认证的居民身份z阅读机具定点生产企业。

6、科大讯飞

科大讯飞主要从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成等等。

7、中科曙光

中科曙光是国内高性能计算领域的领军企业，也是亚洲第一大高性能计算机厂商。主要从事研究、开发、生产制造高性能计算机、通用服务器及存储产品，并围绕高端计算机提供软件开发、系统集成与技术服务等等。

8、浪潮信息

浪潮是中国最早的IT品牌之一，它是中国领先的云计算、大数据服务商。拥有云数据中心、云服务与大数据、智慧城市和智慧企业四大业务群组。浪潮服务器也位居中国市场第一、全球前三。

要说可靠的话，机智云AI离线语音识别方案就很可靠。机智云专注物联网行业10多年，在IoT+AI技术基础和解决方案实施方面有着深厚的经验。针对家电产品的智能语音控制消费需求，机智云专为软硬件研发能力较弱的传统家电厂商推出低成本、免开发的AI智能离线语音识别解决方案。该方案依托于机智云在语音识别技术上的积累和算法的不断优化和创新，通过提供AI智能离线语音识别模组+公版小程序/APP应用+IoT云平台的组合套件，快速实现传统家电产品的智能化升级，同时轻松完成各类家电产品智能语音集成，大大提升产品响应速度，让消费者不受网络因素的影响，也可以随心所欲对智能家电等进行语音控制。
机智云AI智能离线语音识别解决方案，帮助家电厂商免去复杂的协议和移动应用开发流程，极速响应产品智能化需求，满足各类智能家电的离线语音控制场景。
。基于低功耗、低成本、高集成离线语音识别模块，轻松实现智能家电语音控制功能，可支持多品类语义词、多国语言识别、用户自定义唤醒词、语义词，并提供多语言语音AI交互能力，满足消费者个性化需求。同时，提供公版 APP/微信小程序，可根据厂商品牌视觉要求提供专业的 UI/UE 设计界面，满足厂商定制化需求。
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