Linux 内存 为什么会一直被占满

在Linux中经常发现空闲内存很少，似乎所有的内存都被系统占用了，表面感觉是内存不够用了，其实不然。这是Linux内存管理的一个优秀特性，在这方面，区别于 Windows的内存管理。主要特点是，无论物理内存有多大，Linux都将其充份利用，将一些程序调用过的硬盘数据读入内存，利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能。而Windows是只在需要内存时，才为应用程序分配内存，并不能充分利用大容量的内存空间。换句话说，每增加一些物理内存，Linux都将能充分利用起来，发挥了硬件投资带来的好处，而Windows只将其做为摆设，即使增加8GB甚至更大。
Linux 的这一特性，主要是利用空闲的物理内存，划分出一部份空间，做为 cache 和 buffers，以此提高数据访问性能。
页高速缓存(cache)是Linux内核实现的一种主要磁盘缓存。它主要用来减少对磁盘的I/O *** 作。具体地讲，是通过把磁盘中的数据缓存到物理内存中，把对磁盘的访问变为对物理内存的访问。
磁盘高速缓存的价值在于两个方面：第一，访问磁盘的速度要远远低于访问内存的速度，因此，从内存访问数据比从磁盘访问速度更快。第二，数据一旦被访问，就很有可能在短期内再次被访问到。
参考链接：>方法/步骤 首先登陆阿里云账号之后，找到我们控制中心里面，找到服务器管理控制台。 特别提醒 在更换系统盘之前，要做好数据备份。然后停止服务器 当服务器运行停止之后，点击配置信息里面的“更换系统盘”如图 随后会提醒您更换ECS服务器系统盘的

1、做个软件自动给sql server 2005数据库强制释放内存；
注：这个是可以的，但是这样做很不合理；一方面服务器上的web系统正在运行，如果此时我们把系统的内存释放掉了这样肯定会引起网页OA系统的异常。
2、给sql server 2005 做个任务来释放内存；这个好像是可以的！但是这个也是很麻烦的事情。
很明显上面的方法都不是最理想的。
下面就是正确处理由于sql server 2005引起的数据库内存居高不下的办法：
首先我们需要登录 sql server 2005的资源管理器
鼠标右击我们sql server 2005的服务器，然后选择“属性”选项
找到指定数据库服务器的属性中的“内存”属性，并点击
接下来就是配置数据库内存了，可以参考我本地的配置如下图：
最后点击“确定”按钮就可以了！

SQL Server对服务器内存的使用策略是用多少内存就占用多少内存，只用在服务器内存不足时，才会释放一点占用的内存，所以SQL Server 服务器内存往往会占用很高。

Sql Server运行时候的缓存:
1数据缓存：执行个查询语句，Sql Server会将相关的数据页（Sql Server *** 作的数据都是以页为单位的）加载到内存中来， 下一次如果再次请求此页的数据的时候，就无需读取磁盘了，大大提高了速度。
2执行命令缓存：在执行存储过程，自定函数时，Sql Server需要先二进制编译再运行，编译后的结果也会缓存起来， 再次调用时就无需再次编译。

清除缓存的命令（直接执行第四个命令清除所有缓存）：
DBCC FREEPROCCACHE --清除存储过程相关的缓存
DBCC FREESESSIONCACHE --会话缓存
DBCC FREESYSTEMCACHE('All') --系统缓存
DBCC DROPCLEANBUFFERS --所有缓存
注意：清除了缓存，不会释放SQL Server所占用的内存，所以需要通过修改SQL Server内存或重启SQL Server服务器来释放内存。

修改SQL Server内存：

优化：使用以下语句查找出什么语句占内存最高，针对占内存高的语句进行优化
SELECT SSSUM_EXECUTION_COUNT,
TTEXT,
SSSUM_TOTAL_ELAPSED_TIME AS '总和时间',
SSSUM_TOTAL_WORKER_TIME AS '执行耗时',
SSSUM_TOTAL_LOGICAL_READS AS '总和逻辑读数',
SSSUM_TOTAL_LOGICAL_WRITES AS '总和逻辑写'
FROM (SELECT SPLAN_HANDLE,
SUM(SEXECUTION_COUNT)SUM_EXECUTION_COUNT,
SUM(STOTAL_ELAPSED_TIME)SUM_TOTAL_ELAPSED_TIME,
SUM(STOTAL_WORKER_TIME)SUM_TOTAL_WORKER_TIME,
SUM(STOTAL_LOGICAL_READS)SUM_TOTAL_LOGICAL_READS,
SUM(STOTAL_LOGICAL_WRITES)SUM_TOTAL_LOGICAL_WRITES
FROM SYSDM_EXEC_QUERY_STATS S
GROUP BY SPLAN_HANDLE
) AS SS
CROSS APPLY SYSdm_exec_sql_text(SSPLAN_HANDLE)T
ORDER BY SUM_TOTAL_LOGICAL_READS DESC

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