云服务器：云服务器是在一组集群主机上虚拟出多个类似独立主机的部分，集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像，从而大大提高了云服务器的安全稳定性，除非所有的集群内服务器全部出现问题，云服务器才会无法访问。云服务器整合了计算、存储与网络资源的IT基础设施，能提供基于云计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。每个用户独占主机资源，不同用户之间不会面临资源的抢占；良好的物理隔离，确保主机不会因其他用户主机故障相互影响。详情可在阿里云阿里云进行了解。
云服务器的作用有四项：
1、完全管理权限：对云服务器的 *** 作系统有完全控制权，用户可以通过连接管理终端自助解决系统问题，进行各项 *** 作；
2、快照备份与恢复：对云服务器的磁盘数据生成快照，用户可使用快照回滚、恢复以往磁盘数据，加强数据安全；
3、自定义镜像：对已安装应用软件包的云服务器，支持自定义镜像、数据盘快照批量创建服务器，简化用户管理部署；
4、拥有API接口：使用ECS API调用管理，通过安全组功能对一台或多台云服务器进行访问设置，使开发使用更加方便。
与普通物理服务器相比，云服务器的主要优势是什么？云服务器租用价格低于传统的物理服务器租用，且无需支付押金。 具有快速供应和部署能力，用户在提交云主机租用申请后可实时开通，立即获得服务。 业务支持平滑扩展，当用户业务规模扩张时，可快速实现业务扩容！！！
租用云服务器，可避免后期设备过时，淘汰损失。
云主机是利用虚拟技术在集群服务器上划分出来一部分资源搭建而成的虚拟服务器,集群中的每台机器都有云主机的镜像备份,而且实现了数据自动同步,当其中一台机器出现硬件故障时，依然不影响云主机的正常访问。
而传统的“IDC服务器”是平时所说的物理服务器。它是完全独立的物理设备,有独立的内存,硬盘,带宽以及硬件,通常配置以及带宽会比云主机更加充足,整体性能也更为强大。
两者相比,云服务器成本更低一些，在数据安全以及稳定性方面更加有保障，一般适合于中小规模的应用或者网站。而传统服务器整体性能更强大，一样可以通过做RAID的方式实现数据自动备份功能，但相对成本也会比云服务要高，适合较大规模的应用或者网站。
云主机的优势有以下几点：
1、快速供应：资源池并内置多种 *** 作系统和应用标准镜像，需求无论是一台还是百台、Windows还是Linux，均可实现瞬时供应和部署。
2、按需d性伸缩：保护用户投资且无需对系统、环境和数据做任何变更，即可快速实现云服务器配置的按需扩容或减配。
3、具备易用、易管理特性：提供多种管理工具，不懂技术也能用。
4、一键部署构件：联合国内外多家知名软件厂商的论坛、电子商务等功能型云服务器构件，无需任何安装和配置工作，实现软件系统的一键部署。
5、高性能：集群虚拟化，真正物理隔离，各云服务器独占内存等硬件资源确保高性能。
2“云”也分真“云”与假“云”？除出市面上一些大型的云服务器厂商外，很多IDC商家都是运用开源程序来做的，组装成高配置的物理服务器再用虚拟软件虚拟成虚拟服 务器，这就是他们所谓的“云服务器”,其实跟传统的VPS没有区别。
3性价比也很关键。目前使用云服务器的大多数是一些小型客户，服务器预算在3000以下，需求较低，云服务器完全可以满足他们的需求。但是对于一些大型企业，特别是对 服务器稳定性要求高的企业来说，物理服务器远比云服务器性价比高。如果配置高的的云主机（例如4核CPU，8GB内存）那价格远高于物理服务器租用的费用
4I/O性能。没得比，云服务的数据读取是通过网络进行的，物理服务器通过主板内部线路（SATA或者SAS）的数据读取速度相比要差很远。
5CPU的运算速度：云主机是基于资源池的虚拟CPU，性能要弱于物理服务器的CPU。
6倘若你的ERP软件需要加密狗，你往云服务上哪里插？
7网络吞吐能力云主机的虚拟网卡，性能较差，而且不便于组件内网等需求。
1 大型网站系统的特点
2 大型网站架构演化历程
21 初始阶段架构
问题：网站运营初期，访问用户少，一台服务器绰绰有余。
特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。
描述：通常服务器 *** 作系统使用 linux，应用程序使用 PHP 开发，然后部署在 Apache 上，数据库使用 Mysql，通俗称为 LAMP。汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。
22 应用服务和数据服务分离
问题：越来越多的用户访问导致性能越来越差，越来越多的数据导致存储空间不足，一台服务器已不足以支撑。
特征：应用服务器、数据库服务器、文件服务器分别独立部署。
描述：三台服务器对性能要求各不相同：应用服务器要处理大量业务逻辑，因此需要更快更强大的 CPU；数据库服务器需要快速磁盘检索和数据缓存，因此需要更快的硬盘和更大的内存；文件服务器需要存储大量文件，因此需要更大容量的硬盘。
23 使用缓存改善性能
问题：随着用户逐渐增多，数据库压力太大导致访问延迟。
特征：由于网站访问和财富分配一样遵循二八定律：80% 的业务访问集中在 20% 的数据上。将数据库中访问较集中的少部分数据缓存在内存中，可以减少数据库的访问次数，降低数据库的访问压力。
描述：缓存分为两种：应用服务器上的本地缓存和分布式缓存服务器上的远程缓存，本地缓存访问速度更快，但缓存数据量有限，同时存在与应用程序争用内存的情况。分布式缓存可以采用集群方式，理论上可以做到不受内存容量限制的缓存服务。
24 使用应用服务器集群
问题：使用缓存后，数据库访问压力得到有效缓解。但是单一应用服务器能够处理的请求连接有限，在访问高峰期，成为瓶颈。
特征：多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单一服务器处理能力和存储空间不足的问题。
描述：使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，提升系统的并发处理能力，使得服务器的负载压力不再成为整个系统的瓶颈。
25 数据库读写分离
问题：网站使用缓存后，使绝大部分数据读 *** 作访问都可以不通过数据库就能完成，但是仍有一部分读 *** 作和全部的写 *** 作需要访问数据库，在网站的用户达到一定规模后，数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。
特征：目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能，通过配置两台数据库主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到一台服务器上。网站利用数据库的主从热备功能，实现数据库读写分离，从而改善数据库负载压力。
描述：应用服务器在写 *** 作的时候，访问主数据库，主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库。这样当应用服务器在读 *** 作的时候，访问从数据库获得数据。为了便于应用程序访问读写分离后的数据库，通常在应用服务器端使用专门的数据访问模块，使数据库读写分离的对应用透明。
26 反向代理和 CDN 加速
问题：中国网络环境复杂，不同地区的用户访问网站时，速度差别也极大。
特征：采用 CDN 和反向代理加快系统的静态资源访问速度。
描述：CDN 和反向代理的基本原理都是缓存，区别在于 CDN 部署在网络提供商的机房，使用户在请求网站服务时，可以从距离自己最近的网络提供商机房获取数据；而反向代理则部署在网站的中心机房，当用户请求到达中心机房后，首先访问的服务器时反向代理服务器，如果反向代理服务器中缓存着用户请求的资源，就将其直接返回给用户。
27 分布式文件系统和分布式数据库
问题：随着大型网站业务持续增长，数据库经过读写分离，从一台服务器拆分为两台服务器，依然不能满足需求。
特征：数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统。
描述：分布式数据库是数据库拆分的最后方法，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用。不到不得已时，更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同的业务数据库部署在不同的物理服务器上。
28 使用 NoSQL 和搜索引擎
问题：随着网站业务越来越复杂，对数据存储和检索的需求也越来越复杂。
特征：系统引入 NoSQL 数据库及搜索引擎。
描述：NoSQL 数据库及搜索引擎对可伸缩的分布式特性具有更好的支持。应用服务器通过统一数据访问模块访问各种数据，减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦。
29 业务拆分
问题：大型网站的业务场景日益复杂，分为多个产品线。
特征：采用分而治之的手段将整个网站业务分成不同的产品线。系统上按照业务进行拆分改造，应用服务器按照业务区分进行分别部署。
描述：应用之间可以通过超链接建立关系，也可以通过消息队列进行数据分发，当然更多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统。
纵向拆分：将一个大应用拆分为多个小应用，如果新业务较为独立，那么就直接将其设计部署为一个独立的 Web 应用系统。纵向拆分相对较为简单，通过梳理业务，将较少相关的业务剥离即可。
横向拆分：将复用的业务拆分出来，独立部署为分布式服务，新增业务只需要调用这些分布式服务横向拆分需要识别可复用的业务，设计服务接口，规范服务依赖关系。
210 分布式服务
问题：随着业务越拆越小，存储系统越来越庞大，应用系统整体复杂程度呈指数级上升，部署维护越来越困难。由于所有应用要和所有数据库系统连接，最终导致数据库连接资源不足，拒绝服务。
特征：公共业务提取出来，独立部署。由这些可复用的业务连接数据库，通过分布式服务提供共用业务服务。
3 大型网站架构模式
31 分层
大型网站架构中常采用分层结构，将软件系统分为应用层、服务层、数据层：
分层架构的约束：禁止跨层次的调用（应用层直接调用数据层）及逆向调用（数据层调用服务层，或者服务层调用应用层）。
分层结构内部还可以继续分层，如应用可以再细分为视图层和业务逻辑层；服务层也可以细分为数据接口层和逻辑处理层。
32 分割
将不同的功能和服务分割开来，包装成高内聚低耦合的模块单元。这有助于软件的开发和维护，便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。
33 分布式
大于大型网站，分层和分割的一个主要目的是为了切分后的模块便于分布式部署，即将不同模块部署在不同的服务器上，通过远程调用协同工作。
分布式意味可以用更多的机器工作，那么 CPU、内存、存储资源也就更丰富，能够处理的并发访问和数据量就越大，进而能够为更多的用户提供服务。
分布式也引入了一些问题：
常用的分布式方案：
34 集群
集群即多台服务器部署相同应用构成一个集群，通过负载均衡设备共同对外提供服务。
集群需要具备伸缩性和故障转移机制：伸缩性是指可以根据用户访问量向集群添加或减少机器；故障转移是指，当某台机器出现故障时，负载均衡设备或失效转移机制将请求转发到集群中的其他机器上，从而不影响用户使用。
35 缓存
缓存就是将数据存放在距离最近的位置以加快处理速度。缓存是改善软件性能的第一手段。
网站应用中，缓存除了可以加快数据访问速度以外，还可以减轻后端应用和数据存储的负载压力。
常见缓存手段：
使用缓存有两个前提：
36 异步
软件发展的一个重要目标和驱动力是降低软件耦合性。事物之间直接关系越少，彼此影响就越小，也就更容易独立发展。
大型网站架构中，系统解耦的手段除了分层、分割、分布式等，还有一个重要手段——异步。
业务间的消息传递不是同步调用，而是将一个业务 *** 作拆分成多阶段，每个阶段间通过共享数据的方式异步执行进行协作。
异步架构是典型的生产者消费模式，二者不存在直接调用。异步消息队列还有如下特性：
37 冗余
大型网站，出现服务器宕机是必然事件。要保证部分服务器宕机的情况下网站依然可以继续服务，不丢失数据，就需要一定程度的服务器冗余运行，数据冗余备份。这样当某台服务器宕机是，可以将其上的服务和数据访问转移到其他机器上。
访问和负载很小的服务也必须部署 至少两台服务器构成一个集群，目的就是通过冗余实现服务高可用。数据除了定期备份，存档保存，实现 冷备份 外；为了保证在线业务高可用，还需要对数据库进行主从分离，实时同步实现 热备份。
为了抵御地震、海啸等不可抗因素导致的网站完全瘫痪，某些大型网站会对整个数据中心进行备份，全球范围内部署 灾备数据中心。网站程序和数据实时同步到多个灾备数据中心。
38 自动化
大型网站架构的自动化架构设计主要集中在发布运维方面：
39 安全
4 大型网站核心架构要素
架构 的一种通俗说法是：最高层次的规划，难以改变的决定。
41 性能
性能问题无处不在，所以网站性能优化手段也十分繁多：
42 可用性
可用性指部分服务器出现故障时，还能否对用户提供服务
43 伸缩性
衡量伸缩的标准就是是否可以用多台服务器构建集群，是否容易向集群中增删服务器节点。增删服务器节点后是否可以提供和之前无差别的服务。集群中可容纳的总服务器数是否有限制。
44 扩展性
衡量扩展性的标准就是增加新的业务产品时，是否可以实现对现有产品透明无影响，不需要任何改动或很少改动，既有功能就可以上线新产品。主要手段有：事件驱动架构和分布式服务。
45 安全性
安全性保护网站不受恶意攻击，保护网站重要数据不被窃取。
欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java程序员开发： 721575865
群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！
云计算服务器（又称云服务器或云主机，简称ECS），是云计算服务体系中的一项主机产品，该产品有效的解决了传统物理租机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
物理服务器是指独立服务器，也就是指物理上的单独服务器，物理服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线。
用户可以方便的进行远程维护，免费重装系统 硬件级别上实现云主机之间的完全隔离； 内置冗余的共享存储和智能备份，物理服务器失败可在几分钟内自动恢复； 服务环境采用高端服务器进行部署，同时采用集中的管理与监控，确保业务稳定可靠。 更强的主机性能，总体性能远高于VPS，强于部分独立服务器。
云服务器租用价格低于传统的物理服务器租用，且无需支付押金。 具有快速供应和部署能力，用户在提交云主机租用申请后可实时开通，立即获得服务。 业务支持平滑扩展，当用户业务规模扩张时，可快速实现业务扩容。
一般情况下对网络服务器进行备份是比较简单的工作，但是，一旦这些服务器组成了集群，那么备份起来就会让人摸不着头脑了，因为集群中会有多台物理服务器(又被称为节点)，而他们对外则表现为一台逻辑服务器。本文就帮你来理清如何对集群服务器进行备份的思绪。集群有多种，针对每一种集群所采用的备份方式也不尽相同。作为样例，我就举例说明如何在一个被配置了Cluster Continuous Replication (CCR)的Windows Server Majority Node Set (MNS)集群中对其上运行的Exchange Server 2007数据进行备份。
简单来讲，一个集群服务器化之后的mailbox由两个集群节点组成，一个处于活动状态，另一个处于非活动状态，只有活动状态的服务器处于工作状态，非活动状态的服务器则作为一种热备机而存在。Exchange Server 2007使用一种被称为“log shipping(日志传送)” 的机制将活动服务器上的transaction log传送到非活动服务器上。这样，一旦活动服务器发生故障，那么所有的数据都会在非活动服务器上保存着一份，可以立即被使用。
至于对数据的备份，Microsoft则推荐备份非活动服务器上对应的数据而不是备份活动服务器上的。之所以这样推荐，其背后的原因是因为活动服务器是处于工作状态的，它需要承担所有的工作负载，此时如果去备份非活动服务器上对应的数据，就可以将对活动服务器的影响降到最低，你可以在任何时候发起备份，而不影响活动服务器上的用户访问。
虽然这种备份方式听起来很有道理，但是你依然需要注意一个小问题。在集群failover的情况下，非活动服务器变成了当前工作的服务器，但当你把原本的活动服务器恢复上线时，它就会变为现在的非活动服务器了，而且会一直保持非活动服务器的角色，除非你手动设置它为活动节点(或者设定为自动回管)。此时问题就来了，你不可能立即就知道当前是哪台服务器处于非工作状态，那么你就不知道应该在哪台服务器上进行备份了。
万幸的是，你不必埋头自己去解决这个问题了。大多数企业级的备份软件都是cluster aware的，它们可以感知到集群当前的状态，即便如此，你依然需要对备份集群服务器中的数据有一个战略性的准备。
我还是展示一下我刚才说的意思吧。我们来看看“A：对集群的备份”。这张截图是从Microsoft's System Center Data Protection Manager 2007 (DPM 2007)备份程序中截取的，DPM就是我用于我的网络环境中的备份工具。图示的这个对话框可以让你来选择需要备份的项目。你会发现，其中有EXCHNODE1服务器，另一台服务器EXCHNODE2。这两台服务器就是当前Exchange Server集群中的两个节点。
你会看到，Microsoft's System Center Data Protection Manager 2007将集群中的所有两个节点都列出来了。
如果你看一下列表的最下方，你会发现一个ProdCluster，这就是由刚才那两台节点所虚拟出来的虚拟服务器了。当我展开ProdCluster时，DPM 2007会显示出一个列表，其中包含“Cluster group，还有集群化的mailbox服务器。
DPM 2007可以让你直接选择备份集群服务器化之后的mailbox，而无需单独的去集群服务器中两台节点上实行备份。至此我们仍然对非活动节点只字未提。然而，当我选中集群服务器化之后的mailbox后点击Next的时候，DPM 2007 跳出了一个对话框，如图“B：选择所需备份的节点”所示。你看到了，到此我终于可以选择到底在哪台节点上执行备份了，是活动服务器，或者非活动服务器。1 集群(Cluster)：是一组独立的计算机系统构成一个松耦合的多处理器系统，它们之间通过网络实现进程间的通信。应用程序可以通过网络共享内存进行消息传送，实现分布式计算机。
2 负载均衡(Load Balance)：先得从集群讲起，集群就是一组连在一起的计算机，从外部看它是一个系统，各节点可以是不同的 *** 作系统或不同硬件构成的计算机。如一个提供Web服务的集群，对外界来看是一个大Web服务器。不过集群的节点也可以单独提供服务。
3 特点：在现有网络结构之上，负载均衡提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量，加强网络数据处理能力，提高网络的灵活性和可用性。集群系统 (Cluster)主要解决下面几个问题：高可靠性（HA）：利用集群管理软件，当主服务器故障时，备份服务器能够自动接管主服务器的工作，并及时切换过去，以实现对用户的不间断服务。高性能计算（HP）：即充分利用集群中的每一台计算机的资源，实现复杂运算的并行处理，通常用于科学计算领域，比如基因分析，化学分析等。负载平衡：即把负载压力根据某种算法合理分配到集群中的每一台计算机上，以减轻主服务器的压力，降低对主服务器的硬件和软件要求。
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