服务器是干什么的？和数据库有什么区别

服务器是提供计算服务的设备。服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

区别

1、从性质上看：

数据库是可以运行在服务器上的软件。服务器是硬件，服务器安上了数据库应用程序后可以变成数据库服务器。

2、从功能上看：

数据库是可以从数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库而服务器是用于数据计算和处理的硬件。用来存放客户请求并给出回应的硬件。

扩展资料：

服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。

根据服务器所提供的服务，一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备，其内部的结构十分的复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。

数据库服务器其实是应用服务器中的一种，而应用服务器又分很多类，包括邮件服务器，文件服务器，DNS服务器，他们实现的是一种作用，这种作用主要是再硬件服务器设备上集成软件实现，数据库服务器的作用主要是完成数据的处理、缓存、转换等作用，当然，服务器的选择是需要考虑性能参数的，我用的是小鸟云服务器，感觉挺好的。

1、作用：
由于服务器在网络中提供服务，那么这个服务的质量对承担多种应用的网络计算环境是非常重要的，承担这个服务的计算机硬件必须有能力保障服务质量。
这个服务首先要求一定的容量，能响应单位时间内合理数量的服务器请求，同时这个服务器对单个服务器请求的响应时间要尽量快，还有这个服务器要在要求的时间范围内一直存在。

2、用途：
它的高性能主要体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强大的外部数据吞吐能力等方面。服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统总线等，它们是针对具体的网络应用特别制定的，因而服务器与微机在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。
一个管理资源并为用户提供服务的计算机软件，通常分为文件服务器(能使用户在其它计算机访问文件)，数据库服务器和应用程序服务器。
服务器是网站的灵魂，是打开网站的必要载体，没有服务器的网站用户无法浏览。服务器就像一块敲门砖，就算网站在搜索引擎里的排名再好，网站打不开，用户无法浏览，网站就没有用户体验可言，网站能被打开是第一个重点。

1 编程量减少
数据库服务器提供了用于数据 *** 纵的标准接口API（Application Programming Interface，应用程序编程接 口）。
2 数据库安全高
数据库服务器提供监控性能、并发控制等工具。由DBA（Database Administrator，数据库管理员）统一负 责授权访问数据库及网络管理。
3 数据可靠性管理
数据库服务器提供统一的数据库备份/恢复、启动/停止数据库的管理工具。
4 计算机资源利用充分
数据库服务器把数据管理及处理工作从客户机上分离出来，使网络中各计算机资源能灵活分配、各尽其 用。
5 系统性能提高 能大大降低网络开销。 协调 *** 作，减少资源竞争，避免死锁。 提供联机查询优化机制。 6 易扩展 支持多处理器（相同类型）的水平扩展。 支持多个服务器的水平扩展。 支持垂直扩展，服务器可以移植到功能更强的计算机上，不涉及处理数据的重新分布问题。

作用如下：

一、系统表存储SQL所有的系统信息。

存储有关数据库服务中的元数据所谓元数据即（比如数据服务器有哪些用户数据库、数据库服务器有哪些登陆账号，数据库中都有哪些表，每个表都有哪些字段 每个数据库有哪些存储过程、视图等等的数据），系统表一般sys开头。

二、了解数据库中系统表，可以编写sql语句或编程的时候用到。

在创建数据库的时候选判断数据库是否存在；创建数据库中对象（表、视图、存储过程、索引等）是否存在，存在返回，不存在则执行创建语句。批量删除数据库中对象，比如一次性删除某个具体数据库中的所有用户创建的表、视图、索引等对象。

三、重要的几个系统表

Sysxlogins:存在与Master数据库中，（所有数据库中用户和角色），记录着所有能登陆到Sql server 的帐号。要重启服务或reconfigure with override，sysdatabases:记录着当前系统所有的数据库。只有Master数据中有此系统表。

扩展资料：

一、数据库优点：

1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；

2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；

3、复杂 *** 作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

二、数据库缺点：

1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；

2、固定的表结构，灵活度稍欠；

3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

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