计算机行业未来发展趋势是什么样的？

超算行业主要上市公司：中科曙光(603019)、联想集团(00992HK)、浪潮信息(000977)等

本文核心数据：全球超级计算机500强生产制造厂商市场份额、全球HPC服务器厂商市场份额、全球HPC存储厂商类别、全球HPC存储厂商市场份额等

联想、浪潮、HPE、Fujitsu等厂家超级计算机研发能力强，市场竞争力较强

作为世界高性能计算领域规模最大的权威会议之一，国际高性能计算大会每半年公布一次全球超级计算机TOP500榜单。在2021年6月公布的最新榜单中，从系统上榜数量来看，联想、浪潮、HPE排名前三，市场占比分别为368%、116%、9%。此外，部分超级计算机由厂家联合制造，如Piz Daint、Trinity等由Cray和HPE联合制造，SuperMUC由IBM和联想联合制造等。

从算力来看，Fujitsu、联想、HPE排名前三，总算力市场份额分别为198%、151%、111%。

从历年TOP500名单来看，中国在顶尖超级计算机研发上的努力已经突显出来，自2010年凭借天河1号首次问鼎TOP500后，2013年到2017年中国连续五年盘踞榜首。2018年6月，美国能源部宣布建成超级计算机Summit，它由IBM与Nvidia联合建造，现位于田纳西州的橡树岭国家实验室，并凭借Summit这一超级计算机登上TOP500榜首，在2020年6月-2021年6月公布的榜单中，Supercomputer Fugaku蝉联冠军，生产制造厂家为富士通。

HPE、戴尔、联想、浪潮等为HPC服务器主要生产厂商

超级计算HPC线下部署中，服务器和存储占据主要结构，其中服务器份额占比在50%左右，存储占比20%左右。从HPC服务器厂商来看，HPE、戴尔和联想占据了全球HPC服务器市场主要份额，2019年市场占有率分别达到了372%、22%、65%，其中HPE和戴尔市场份额较2015年均有所上升，联想份额小幅下滑。

注：Hyperion Research最新报告中HPC服务器厂商份额数据公布至2019年，2020年数据届时以机构发布为准。

系统提供商占据HPC存储主要市场，戴尔、IBM、HPE/Cray排名前三

从存储来看，Hyperion Research把HPC存储厂商分为系统集成商、系统提供商、独立存储提供商、云厂商和客户自己提供等类型，市场中大部分存储厂商都是系统提供商(占731%)，如Dell EMC，IBM和HPE等;前四名中只有DDN是独立存储提供商(存储份额占103%)。

从全球HPC存储厂商市场份额来看，2016-2020年，Dell、IBM、HPE/Cray市场份额均有所上升，DDN和NetAPP小幅下滑。2020年，Dell EMC、IBM、HPE/Cray和DDN位列HPC存储市场前四，排名第一的Dell EMC份额占263%，同时也是学术科研和工业领域份额领先者;HPE/Cray排名第三，但在政府行业排名第一。

主要工作就是机器上下架和装系统，有时候换个硬件，最多配个交换机什么的，每一块都涉及的很浅，入门可以，长做没意义，况且idc运维很多要倒班对身体不好。
无线网络优化未来发展方向探讨
网络优化工作是网络质量的重要保障，是核心运营的组成部分。针对无线网络优化未来发展方向有以下几方面的观点。
1 扎实的基础工作是网络性能的根本保障
定期的网络评估测试、准确的工程参数、快速的投诉处理以及精确的网络规划等是网络优化的基础性工作，做好这些工作才能为网络性能提升提供有力支撑。由于基础工作需要大量的人力物力投入，繁重繁琐，往往造成了基础工作的不到位。随着技术的进步还发展，基于大数据、物联网、新型工具等手段，现在针对基础工作可以有更高效和准确的解决方案。
a） 网络评估测试
基于MR的精确定位技术的发展，利用MR对网络进行覆盖评估的准确性大大提升，同时虚拟路测技术的出现，多厂家MR覆盖评估的引入，为网络评估拓展了更多维度、提供了更高效更准确的方式，基于后台数据的网络质量评估必将成为未来的趋势。
b） 统一天馈系统管理
基站天线方位角、下倾角、横滚角、经纬度、海拔、挂高等工参的获取和调整是网络优化的核心。现在主要依靠人力来完成， *** 作繁琐效率低，数据误差大且容易受特殊场景影响并且施工风险大。随着物联网技术的发展，利用物联网采集天馈的工程参数，实现天馈工程参数的“可管、可调、可视”成为可能。
c） 快速投诉处理
快速的投诉处理是发现网络问题，提升用户感知的必备手段，基于网管数据的分析、便携测试设备的应用，可以有效的实现网络投诉的快速定位和处理解决。
d） 自动网络规划选点
业务的发展对于网络深度覆盖的需求越来越高，对于网络规划的准确性、及时性也提出更高的需求。基于MR的深度覆盖评估以及自动规划选点的技术也应运而生。
在基础网络优化的创新应用以及变革等方面中兴通讯有意愿也有能力配合运营商进行相关的研究及实践。
2 大数据网优平台是网络优化效率提升必由之路
激烈的市场竞争对网络优化提出了效率提升的要求，集中化、智能化、自动化成为网优的发展方向，而要实现这些必须依赖大数据网优平台的应用。
a） 自动网络优化平台
网络规模越来越大，网络结构越来越复杂，单纯依靠优化人员来完成网络优化已经不适应现有网络的需求。汇集了网管、MR/CDT、测试、话单以及工程参数等数据的平台，结合以往优化积累的算法的网优平台将会大大降低网优的复杂度，提升网络优化的效率。
b） 端到端定界定位功能
数据业务的快速的发展，业务种类的多样，导致未问题出现在网络的各个环节，对于端到端的问题定位提出了更高的要求，通过全流程的话单关联，深入相关性分析可能引入问题的网元，并针对话单细节分析找到问题根因，实现端到端的问题定界定位是未来的趋势。
c） 自动派单管理系统
传统的网优问题处理流程是层层传递的，中间环节多，处理时间长。基于大数据的网优平台对网络数据的自动分析、自动派发工单并对处理结果进行自动验证，完成网络问题处理的闭环，可以有效的支持网络优化的集中化和自动化工作。
3 全面的创新应用是网络质量不断提升的重要支撑
针对各个网元、不同场景、不同应用进行全面的工作，在常规的工作外，还需要借助于设备厂家在新设备、新功能、新算法等方面与运营商共同开展创先的工作，来满足一些疑难问题的解决，从而为网络质量的不断提升提供重要支撑。
a） 新设备应用
网络的覆盖、容量保障不是单纯一类设备可以完成的，针对不同场景、不同应用设备厂家针对性的开发了系列的新型设备，将新型设备与网络实际情况进行结合，创新的应用，从而保障网络性能的不断提升。
b） 新功能新算法开发应用
充分挖掘现网的潜力，针对一些疑难问题进行创新的功能开发，一些新型算法的研究，可以有效的解决网络问题，起到事半功倍的效果。
4 全员参与的网优模式变化
现有的网络优化模式主要是由运营商主导，设备及服务厂家参与的模式，在很多方面遇到了物业协调困难、成本高昂、活力不足的困难。随着技术和社会的发展，全社会参与到网络建设和优化中来成为一种可能，通过全民的参与能有效的降低优化成本，解决疑难问题并为网络优化拓展全新的领域。
a） 参与网络建设解决深度覆盖问题
现在网络深度覆盖问题的解决存在物业协调困难、建设成本高、无法直接覆盖最终用户等难题。随着Smallcell的发展，由用户自建覆盖家庭或特定场所成为可能，这样既规避了物业协调的难题，也做到了对最终用户的精准覆盖。
b） 终端主动参与网络测试
智能终端的功能强大，完全满足对网络测试的需要，通过将测试的功能在智能终端上部署，实现终端主动测试，快速的评估网络质量、发现网络问题，对网络优化提供良好的支撑。
c） 引入社会力量进行应用的开发
将网络中数据进行挖掘，实现用户、业务、地理、终端、网络等维度API的调用能力，引入全社会力量参与到应用开发，为数据的挖掘应用，网络优化效率的提升提供帮助。
5 数据挖掘和应用是未来业务拓展重要方向
这是一个大数据的时代，运营商手中海量的数据经过数据挖掘和处理除了对自身的建设维护以及市场拓展提供支撑之外，还可以应用到其他行业，拓展运营商的市场方向。
a） MEC为数据应用
利用在网络边缘计算（MEC）开放网络能力，部署计算和存储设施，有效的助力运营商与第三方企业建立合作，推进垂直行业应用，提升网络价值。
b） 数据挖掘的行业拓展
利用大数据挖掘技术，将客户位置、行为、消费能力，兴趣搜索等OBM域等数据进行关联分析，通过事件驱动覆盖客户的潜在需求。

现在，超大规模的数据中心越来越普及，服务器的交付工作也随之变得复杂，而浪潮M6四路服务器搭载浪潮最新自主研发的服务器全生命周期自动化运维管理系统ISIB（Inspur Server Intelligent Boot），支持一键上架功能，零网络部署，即插即用，使得服务器配置等交付工作高度自动化，实现了服务器从上架到下线的全生命周期精细化管理，具有更高效、更可靠的自动化部署和软硬件配置管理功能。以浪潮服务器NF8260M6为例，一天可完成1200台服务器的安装配置管理，交付效率大幅提高。因此，未来浪潮M6四路服务器的应用将更加广泛。

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