怎么建设社团网站_智慧团建网页

社团网站先要准备以下的资料

1注册域名。最好能和社团有点关联

2选择网站系统。例如wordpress，zblog，emblog等都可以。

3选择云服务器，例如阿里或者腾讯等

4解析域名到服务器

5发布博客系统到云主机

以上步骤还是需要一些知识的。

步骤方法

一、先去域名注册商那里注册一个自己喜欢的域名，常用的域名注册商有：万网、新网、西部数码等；

二、需要选购租用一台服务器，考虑到是个人博客可以先选择使用虚拟主机；如果使用国内服务器或者虚拟主机的话，需要对域名进行备案，备案流程比较简单，可以联系服务器商代备即可。

三、网站程序，这里是一个网站的核心。个人博客网站建议选用网站博客程序，常用的有WordPress、zblog等。

四、对自己选好的网站程序本地搭建成网站，然后进行修改调整，使其成为自己专属的博客网站，本地搭建可以网上搜一下本地环境安装包来配置本地环境；再按照所用程序官方教程进行安装使用。

五、网站调整好以后，需要通过FTP等工具把网站程序上传到服务器；然后在服务器绑定自己注册的域名；再去域名服务商那里对域名解析，解析到自己服务器上。

六、等待域名解析生效后，在浏览器地址栏输入域名就可以访问自己的博客了，至此，个人博客网站建设完成。

注意事项

在本地设置好的网站，需要进行备份，然后通过数据库把自己修改的和添加的内容上传到服务器端使用。

老魏为此写过云服务器手动建站等多篇教程，看完有疑问可以问，在线了就回答

配置的选择主要是根据自己的实际业务情况来选择了。大部分选择云服务器的都是属于网站类用户，在云服务器配置的选择上，如果只是官方网站，仅做网页名片宣传使用，基础版配置的云服务器足以使用。
在配置里比较关键的一项配置就是带宽了，带宽的大小也是影响到访问速度快慢的一个主要因素了。如果是推广型网站，在带宽上的选择应尽量选择大一点的会比较好。这样的话，在遇到多人访问时，也不至于出现访问延时的问题。
在云服务器运行期间，由于云服务器不稳定，导致网站或应用无法访问，会造成大量的用户流失及企业损失。服务器不稳定直接影响的就是整个业务无法正常运转，直接导致经济利益的下滑。所以所租用的云服务器是否稳定，这是一个比较重要的问题。
无论是云服务器还是独立服务器，在使用过程中都难免遇到一些服务器上的小问题。这些小问题如果不能得到及时的处理，可能会使业务受到一定的影响。所以在挑选云主机的时候，尽量选择有保障有售后、售后响应率高的云服务器。
由于企业业务、系统、服务等可以分散到多台服务器，因此能够充分利用资源，不仅降低了硬件、电力和维护成本，而且当服务器上有更多需求时，可以自动增加容量以满足需求，而无需永久支付。
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作者 | 天元浪子

来源 | CSDN博客

想要真正理解Docker，就不得不从虚拟化技术的发展历程说起。普遍认为虚拟化技术经历了物理机时代、虚拟机时代，目前已经进入到了容器化时代。可以说，Docker是虚拟化技术不断发展的必然结果。

那么，什么是容器呢？容器和虚拟机有什么不同？Docker和容器又是什么关系呢？搞明白这几个问题，Docker的概念就清晰了。

11 虚拟机和容器

借助于VMWare等软件，可以在一台计算机上创建多个虚拟机，每个虚拟机都拥有独立的 *** 作系统，可以各自独立的运行程序。这种分身术虽然隔离度高（ *** 作系统级），使用方便（类似物理机），但占用存储资源多（GB级）、启动速度慢（分钟级）的缺点也是显而易见的。

相较于虚拟机，容器（Container）是一种轻量型的虚拟化技术，它虚拟的是最简运行环境（类似于沙盒）而非 *** 作系统，启动速度快（秒级）、占用存储资源少（KB级或MB级），容器间隔离度为进程级。在一台计算机上可以运行上千个容器，这是容器技术对虚拟机的碾压式优势。

12 容器、镜像和Docker

Docker是一个开源的应用容器引擎，可以创建容器以及基于容器运行的程序。Docker可以让开发者打包他们的应用和依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。

听起来很简单，但是在Docker和容器之间，还隐藏着一个镜像的概念，令初学者颇感困惑。本质上，Docker镜像是一个特殊的文件系统，它提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件。Docker镜像类似于一个py文件，它需要Docker的运行时（类似于Python解释器）运行。镜像被运行时，即创建了一个镜像的实例，一个实例就是一个容器。

13 Docker 和 k8s

作为容器引擎，Docker为容器化的应用程序提供了开放的标准，使得开发者可以用管理应用程序的方式来管理基础架构，实现快速交付、测试和部署代码。随着容器的大量使用，又产生了如何协调、调度和管理容器的问题，Docker的容器编排应运而生。

k8s是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，k8s提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。

Docker和k8sr都是以containerd（容器化标准）作为运行时，因此使用Docker创建的镜像完全可以在k8s中无障碍的使用。

21 在ubuntu中安装

在linux系统中安装Docker非常简单，官方为我们提供了一键安装脚本。这个方法也适用于Debian或CentOS等发行版。

安装过程如果出现超时，不要灰心，多试几次，总会成功的。安装完成后，Docker只能被root用户使用，可以使用下面的命令取消权限限制：

然后，重启docker服务：

最后，关闭当前的命令行，重新打开新的命令行就可以了。

顺便提一下，如果在CentOS下安装，可能会出现一堆类似于下面的错误：

这是由于docker和Podman冲突造成的，需要先卸载Podman：

22 在Win10中安装

Docker的运行，依赖linux的环境，官方提供了Docker Desktop for Windows，但是它需要安装Hyper-V，Hyper-V是微软开发的虚拟机，类似于 VMWare 或 VirtualBox，仅适用于 Windows 10。这个虚拟机一旦启用，QEMU、VirtualBox 或 VMWare Workstation 15 及以下版本将无法使用！如果你必须在电脑上使用其他虚拟机（例如开发 Android 应用必须使用的模拟器），请不要使用 Hyper-V！

我的电脑是win10家庭版，不能直接安装hyper-v，需要将下面的命令保存到cmd文件中：

然后在cmd文件上点击右键，选择使用管理员运行。执行完毕后会重启，在重启的过程中进行安装。

23 Hello world

docker服务启动的情况下，运行下面的命令：

此命令的含义是：

第一次运行时，因为本地没有ubuntu:2004镜像，docker会自动从镜像服务器下载。下载过程可能需要多试几次，只要成功一次，以后执行就不再需要下载了。

docker官方还提供了一个hello-world镜像，可以直接运行：

此命令省略了镜像版本和运行参数，docker使用latest作为版本，即最新版本。

从hello world的例子中，也可以体验到，docker实例的运行是非常快的。

docker官方的镜像库比较慢，在进行镜像 *** 作之前，需要将镜像源设置为国内的站点。

新建文件/etc/docker/daemonjson，输入如下内容：

然后重启docker的服务：

31 列出本地所有镜像

执行命令 docker images 可以查看

当前我本地只有刚才安装的两个镜像。

32 从镜像库中查找镜像

执行命令 docker search 镜像名称可以从docker镜像库中查找镜像。

最好选择官方（OFFICIAL）的镜像，这样的镜像最稳定一些。

33 下载新的镜像

执行命令docker pull 镜像名称:版本号即可下载新的镜像。

镜像下载后，就可以使用镜像来创建容器了。

41 启动容器

执行命令docker run即可启动容器，也就是创建某个镜像的实例。docker run命令非常复杂，可以先执行一个docker run --help来查看帮助：

比如我们要执行python的shell，需要添加-it参数，即：docker run -it python:38

42 将宿主机的文件挂载到容器

docker容器与宿主机是隔离的，要想让容器内的程序能访问宿主机上的文件，需要通过-v参数将宿主机的文件挂载到容器中。

比如我们在宿主机上有一个hellopy，可以打印hello，想要在python容器中执行，就需要进行挂载。-v后还需要接两个参数，分别是宿主机的目录和容器内的目录，两者使用:分隔，路径必须都是绝对路径。

我的hellopy保存在主目录的/docker_test目录中，将这个目录挂载到容器的/docker_test目录，然后在容器内执行python /docker_test/hellopy：

43 容器的端口映射

我们修改一下hellopy，创建一个socket服务端，并监听5000端口，当有客户端连接时，打印客户端的地址，先客户端发送hello，然后关闭连接：

在容器内执行：

接下来，尝试用telnet命令连接，结果却是失败的。原因是，127001是宿主机的ip地址，5000是容器的端口，这与我们的习惯稍微有些不同。事实上，docker的容器是非常轻量的，它并没有自己的网络，要想访问容器的端口，需要进行端口映射，将容器的某端口映射到宿主机的端口，客户端连接时，只要与宿主机的端口进行连接就可以了。

需要注意的是，上面的代码创建的服务器，无论如何也不可能被客户端连接，因为代码中绑定了127001的ip，在容器中运行时，需要绑定所有ip，即0000。

然后，再使用-p参数，-p还需要三个参数，即宿主机的ip地址、宿主机的端口、容器的端口，三者之间使用:分隔。一般的，可以将宿主机的ip地址省略，只写宿主机的端口：容器的端口即可。

这样，就将容器的5000端口映射到了宿主机的5001端口，使用：

即可与容器中的服务器进行连接。

44 容器管理

上面的服务运行之后，可以使用docker ps命令，查看运行中的容器：

显示的内容有下面几列：

要想结束容器，可以使用docker kill 容器ID命令。

一般而言，当我们的程序开发完成后，会连同程序文件与运行环境一起制作成一个新的镜像。

要制作镜像，需要编写Dockerfile。DockeFile由多个命令组成，常用的命令有：

注意，Docker镜像中有一个层的概念，每执行一个RUN命令，就会创建一个层，层过多会导致镜像文件体积增大。尽量在RUN命令中使用&&连接多条shell命令，减少RUN命令的个数，可以有效减小镜像文件的体积。

51 自制显示文本文件内容镜像

编写catpy，接收一个文件名，由python读取文件并显示文件的内容：

这个例子比较简单，缩写Dockerfile如下：

这个Dockerfile的含义是：

需要说明的是，ENTRYPOINT有两种写法：

这里采用第二种写法，是因为我们要在外部给容器传递参数。执行命令编译Docker镜像：

这个命令中，-t的含义是目标，即生成的镜像名为hello，版本号为10，别忘了最后那个，这叫到上下文路径，是指 docker 在构建镜像，有时候想要使用到本机的文件（比如复制），docker build 命令得知这个路径后，会将路径下的所有内容打包。

这样，我们的第一个镜像就制作完成了，使用下面的命令执行它：

即可看到~/docker_test/cat/files/testtxt的内容。

52 自制web服务器镜像

我们使用tornado开发一个网站，而python的官方镜像是没有tornado库的，这就需要在制作镜像时进行安装。

测试的wspy如下：

编写Dockerfile文件如下：

在此我们验证一下CMD与ENTRYPOINT的区别。在Dockerfile所在有目录下执行如下命令：

执行完成后，再使用docker images使用就可以看到生成的镜像了，然后使用下面的命令运行：

在浏览器中输入宿主机的ip和8000端口，就可以看到页面了。

在这个例子中，我使用的运行命令是CMD，如果在docker run中指定的其他的命令，此命令就不会被执行，如：

此时，容器中被执行的是python命令，而不是我们的服务。在更多情况下，我们希望在docker run命令中为我们的服务传参，而不是覆盖执行命令，那么，我们应该使用ENTRYPOINT而不是CMD：

上面这种写法，是不支持传递参数的，ENTRYPOINT和CMD还支持另一种写法：

使用这种写法，docker run命令中的参数才可以传递给hellopy：

这个命令中，--port=9000被作为参数传递到hellopy中，因此容器内的端口就成了9000。

在生产环境中运行时，不会使用-it选项，而是使用-d选项，让容器在后台运行：

这种方式下，即使当前的控制台被关闭，该容器也不会停止。

53 自制apscheduler服务镜像

接下来，制作一个使用apscheduler编写的服务镜像，代码如下：

Dockerfile也是信手拈来：

生成镜像：

应该可以运行了，文件复制需要两个目录，在运行时，可以使用两次-v来挂载不同的目录：

前面用到的官方python镜像大小足足882MB，在这个基础上，再安装用到的第三方库，添加项目需要的等资源，大小很容易就超过1个G，这么大的镜像，网络传给客户非常的不方便，因此，减小镜像的体积是非常必要的工作。

docker hub上有个一python:38-alpine镜像，大小只有445MB。之所以小，是因为alpine是一个采用了busybox架构的 *** 作系统，一般用于嵌入式应用。我尝试使用这个镜像，发现安装一般的库还好，但如果想安装numpy等就会困难重重，甚至网上都找不到解决方案。

还是很回到基本的路线上来，主流的 *** 作系统镜像，ubuntu的大小为729MB，centos的大小为209MB——这也算是我更喜欢使用ubuntu的一个重要原因吧！使用ubuntu作为基础镜像，安装python后的大小为139MB，再安装pip后的大小一下子上升到了407MB，要是再安装点其他东西，很容易就赶上或超过python官方镜像的大小了。

看来，寻常路线是很难压缩镜像文件体积了。幸好，还有一条曲线救国的路可走，这就是多阶段构建法。

多阶段构建的思想其实很简单，先构建一个大而全的镜像，然后只把镜像中有用的部分拿出来，放在一个新的镜像里。在我们的场景下，pip只在构建镜像的过程中需要，而对运行我们的程序却一点用处也没有。我们只需要安装pip，再用pip安装第三方库，然后将第三方库从这个镜像中复制到一个只有python，没有pip的镜像中，这样，pip占用的268MB空间就可以被节省出来了。

1、在ubuntu镜像的基础上安装python：

然后运行：

这样，就生成了python:38-ubuntu镜像。

2、在python:38-ubuntu的基础上安装pip：

然后运行：

这样，就生成了python:38-ubuntu-pip镜像。

3、多阶段构建目标镜像：

这个dockerfile需要解释一下了，因为它有两个FROM命令。

第一个是以python:38-ubuntu-pip镜像为基础，安装numpy，当然，在实际应用中，把所有用到的第三方库出写在这里。

第二个FROM是以FROM python:38-ubuntu镜像为基础，将第三方库统统复制过来，COPY命令后的–from=0的意思是从第0阶段进行复制。实际应用中再从上下文中复制程序代码，添加需要的ENTRYPOINT等。

最后，再运行：

这然，用于我们项目的镜像就做好了。比使用官方python镜像构建的版本，小了大约750MB。

到此，我们的镜像已经制作好了，可是，镜像文件在哪，如何在生产环境下运行呢？

刚才使用docker images命令时，已经看到了生成的镜像：

我们可以使用docker save命令将镜像保存到指定的文件中，保存的文件是一个tar格式的压缩文件：

将hellotar复制到生产环境的机器上，然后执行导入命令：

就可以使用了。

此方法适合 *** 作MSSQL2000

使用此方式的条件

（1）自己电脑安装MSSQL2000数据库

（2）您的网站和数据库在自己电脑调试成功

此方法是将远程服务器中的数据库备份到本地电脑的数据库或是将本地电脑数据库还原到远程服务器的数据库

（以下将重点讲解如何把本地数据库还原到远程服务器的数据库，备份的方式和还原类似不再讲解）

1连接上远程数据库服务器：a:打开自己电脑的MSSQL企业管理器--找到SQLServer组--点击右键--新建SQLServer注册(I)--下一步--在可用的服务器下输入数据库的IP地址如19216801点击添加和下一步---点击系统管理员给我分配的SQLSERVER登陆信息和下一步--在登陆名内输入数据库名，在密码内输入数据库密码点击下一步--继续点击下一步直到完成这样就和远程的数据库建立了连接2把本地数据库导入到远程数据库:打开刚建立的数据库服务器如19216801--点开数据库--找到自己的数据库名---右键---所有任务里的导入数据---下一步--到了选择数据源页---服务器中默认local点使用SQLServer身份验证，用户名输入sa密码输入您电脑数据库的sa密码，数据库选择你要导入到远程数据库的原始数据库名,然后下一步---到了选择目的画面服务器选择您远程数据库的IP比如19216801--点使用SQLServer身份验证,用户名中输入您在我们公司开通的数据库名,密码中写上对应的数据库密码，数据库中选择您在本站开通的数据库，然后下一步---点在SQLServer数据库之间复制对象和数据，下一步--到了选择要复制的对象画面，把使用默认选项前面的勾去掉,然后点击右边的选项，把安全措施选项中的3个选择前的勾全部去掉,然后确定,下一步--到了保存、调度和复制包画面,把立即运行前保证打上勾(选择上)--然后默认下一步直到完成,本地电脑的数据库将自动复制到远程数据库。

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