重整庞大集团尚未走出经营困境,深商控股再度出手“接棒”ST众泰,两块“残破”拼图如何凑出一个完整的 汽车 “帝国”?
本刊记者 王东岳/文
2022年1月5日,ST众泰(000980SZ)发布《关于下属子公司重整计划执行完毕的公告》,公司旗下江南制造收到长沙中院送达的《民事裁定书》,确认江南制造重整计划已执行完毕。至此,ST众泰及其下属的8家子公司重整计划均已经法院裁定批准并执行完毕,ST众泰的重整计划告一段落。
重整完成后,江苏深商控股集团有限公司(下称“江苏深商”)及其一致行动人接替铁牛集团正式成为ST众泰控股股东;通过表决权委托,江苏深商法定代表人黄继宏成为ST众泰新晋实际控制人。
两年前,深圳市深商控股集团股份有限公司(下称“深商控股”)及其掌舵人黄继宏通过介入重整的方式取得庞大集团(601258SH)实际控制权。将ST众泰“收入囊中”后,黄继宏在短短三年时间里已通过破产重整“掌控”两家上市公司。
两次“高调”介入重整的背后,是黄继宏对其 汽车 事业勾绘的宏伟“蓝图”。2019年,黄继宏和他率领的深商控股承诺,三年时间(2020年至2022年)“助力”庞大集团实现累计不低于35亿元归母净利润的业绩目标,深商控股和黄继宏由此被投资者寄予厚望。
如今,承诺的三年之期已去其二,在经历了大规模的缩减门店、降薪裁员、变卖资产等系列运作后,庞大集团的实际经营状况依旧步履“蹒跚”。2021年前三季度,庞大集团实现归母净利润613亿元,但确认的投资收益为78亿元;在扣除非经常性损益后,庞大集团的扣非归母净利润为-11亿元,公司自身经营的亏损局面仍未得到明显改善。与此同时,深商控股通过重整获得的庞大集团股权已被系数质押和冻结。
8亿元“撬动”众泰
ST众泰的前身金马股份于2000年6月在深交所正式上市。2017年,金马股份以向铁牛集团等发行股份的方式购买永康众泰100%股权,公司更名为众泰 汽车 (现为ST众泰),主营 汽车 整车研发、制造及销售业务。
2019年起,因流动资金匮乏、有息负债全面逾期、生产经营停顿等诸多困难缠身,ST众泰及旗下8家子公司陷入债务危机,先后被法院受理破产。2020年10月,浙江永康农商行向浙江省金华市中级人民法院(下称“金华中院”)提出对ST众泰进行重整的申请。
2021年6月,金华中院根据债权人申请正式受理众泰 汽车 重整一案。在经过两轮意向投资人终止投资后,2021年7月,江苏深商作为重整投资人接替开展针对ST众泰的重整事宜。
根据重整计划,ST众泰以重整前的2027亿股总股本为基数,按每10股转增15股的比例实施资本公积转增股票,共计转增3042亿股。转增完成后,ST众泰的总股本由2027亿股增至5069亿股。
前述转增股本不向原股东分配,其中1014亿股股份分配给ST众泰及众泰系旗下8家子公司的债权人用于清偿债务,剩余2028亿股转增股份中,财务投资人按照15元/股价格支付12亿元重整投资款合计受让8亿股转增股票,江苏深商及其一致行动人以8亿元重整投资款合计受让1228亿股转增股票,上述资金均用于支付重整费用、清偿债务、补充公司流动资金。
重整完成后,江苏深商及其一致行动人合计持有ST众泰2422%股权,接替铁牛集团成为ST众泰第一大股东及控股股东;黄继宏通过与江苏深商、万驰投资、众富同人、力驰投资、国民数字、叶长青、金贞淑签订《委托协议书》,获得以上7位股东授予行使其合计持有的ST众泰2422%股份对应表决权,ST众泰实际控制人正式变更为黄继宏。
7亿元重整庞大集团
在本次“接盘”ST众泰前,深商控股及其掌舵人黄继宏通过参与庞大集团的破产重整成为庞大集团的控股股东及实际控制人。
与ST众泰情况相近,2018年,庞大集团出现巨额亏损,因资金严重不足、财产不能变现等原因,公司无法清偿到期债务且存在丧失清偿能力风险。
2019年9月5日,河北省唐山市中级人民法院裁定受理庞大集团重整一案。
根据评估机构出具的《资产评估报告》,重整前,庞大集团本部账面资产总额为30208亿元,按照清算价值法评估价值总额为5017亿元;负债总额合计约为2728亿元,其中包括经唐山中院裁定确认的债权总额16971亿元、经管理人审查确认尚需提交债权人会议核查并经法院裁定确认的债权总额506亿元、职工债权5636万元以及包含暂缓确认债权及未申报债权在内的9747亿元预计债权。
2019年9月13日,庞大集团对外发布消息,确定深商控股等3名为重整意向投资人;12月11日,深商控股、深圳市元维资产管理有限公司(下称“元维资产”)和深圳市国民运力 科技 集团有限公司(下称“国民运力”)被正式确定为庞大集团的重整投资人。
根据重整计划,庞大集团以公司重整前的6538亿股总股本为基数,按每10股转增564股的比例实施资本公积金转增股票,共计转增3689亿股股票,转增后庞大集团总股本增至10227亿股;上述转增股票不向原股东分配,其中7亿股由重整投资人及其引进的财务投资人受让,并提供7亿元用于支付重整费用、清偿债务及补充公司流动资金,剩余2989亿股用于根据重整计划的规定清偿债务。2020年8月,庞大集团实际控制人由庞庆华变更为黄继宏。
变卖资产“注水”业绩承诺
由于原控股股东及实际控制人为庞大集团的经营亏损承担主要责任,在庞大集团的重整中,庞大集团原实际控制人庞庆华无偿让渡了其所持的庞大集团2106亿股股票,交由重整投资人(深商控股、国民运力、元维资产)及其关联方有条件受让。
根据重整计划,上述无偿受让股份共有三项前置条件,其一是按照深商所提出的经营方案,对庞大集团业务结构进行调整,提升庞大集团的管理水平及运营价值,确保庞大集团恢复持续盈利能力;其二是重整投资人承诺,庞大集团2020-2022年归属于母公司所有者的净利润分别不低于7亿元、11亿元、17亿元,或2020-2022年的归属于母公司所有者的净利润合计达到35亿元,若最终实现的归属于母公司所有者的净利润未达到前述标准,由重整投资人在2022年会计年度审计报告公布后三个月内向庞大集团以现金方式予以补足;其三是深商控股承诺三年内不向关联方以外的第三方转让其所持有的庞大集团股票。
在三项对庞大集团的经营承诺中,净利润目标是深商控股有条件受让中最核心的“考核”指标。此前,庞大集团连续多年徘徊在亏损边缘,深商控股和黄继宏做出的承诺让投资者对庞大集团重整后的经营前景寄予厚望。
年报显示,2020年,庞大集团实现营业总收入27386亿元,归属于上市公司股东的净利润580亿元。2021年1-9月,庞大集团营业收入21156亿元,归母净利润613亿元。
仅以归母净利润看,深商控股接手后的庞大集团经营业绩显然是有所改善,但需要指出的是,由于承诺之初深商控股并未对归母净利润的性质和条件进行约束,这恰好为公司后续的一系列“抛售”留下“ *** 作”空间。
自深商控股入主以来,庞大集团开始大规模缩减经营网点、降薪裁员、变卖资产。数据显示,峰值期的庞大集团在全国28个省拥有超过1100家经营网点,其中包括857家专卖店和122家 汽车 超市;重组前的2018年,庞大集团在全国的经营网点数是806家。
2019年和2020年,庞大集团的经营网点数分别降至402家和329家。截至2021年上半年,庞大集团拥有的经销门店进一步降至317家,不及峰值的1/3。与网点规模缩减相伴,降薪、裁员接踵而至。重整前,庞大集团在全国有接近2万名雇员,人均薪酬12万元/年;截至2020年年末,公司雇员已降至128万名,人均薪酬也降至994万元/年。
同时,在深商控股主导下,庞大集团开启“甩卖”模式,频频打包出售下属子公司股权及旗下资产。2020年12月,庞大集团集中出售了公司持有的滨州市星辰 汽车 服务有限公司、淄博庞大霸龙 汽车 销售服务有限公司、秦皇岛利星 汽车 销售服务有限公司、青岛中冀斯巴鲁 汽车 销售有限公司以及哈尔滨中冀 汽车 销售有限公司等5家公司的100%股权,并处置了公司旗下内蒙古鹏顺 汽车 销售服务有限责任公司名下土地及地上建筑物,出让金额合计635亿元。
2021年4-12月,庞大集团又先后出售了公司旗下的中冀乐业(北京)房地产开发有限公司、自贡 汽车 销售有限公司、北京庞大巴博斯 汽车 销售有限责任公司、保定冀东兴重型 汽车 销售有限公司4家公司的100%股权,出让金额合计1106亿元。
财务数据显示,2020年和2021年1-9月,庞大集团确认的投资净收益分别为403亿元和78亿元,分别占公司当期营业利润的6672%和11001%。在扣除非经常性损益后,公司的扣非后归母净利润分别为187亿元和-111亿元。
以合计数计,2020年至2021年9月期间,庞大集团累计实现归母净利润1193亿元,占重整业绩承诺的6628%;但同期,公司扣非净利润合计数为7542万元,仅占重整业绩承诺的419%,公司实际经营状况远不及重整预期。
资源整合皆成“空”
根据深商控股无偿受让股份所提出的经营方案,接手庞大集团后,深商控股应从“存量业务的调整与优化”和“增量业务的引进与发展”两方面帮助庞大集团提升的管理水平及运营价值,确保庞大集团恢复持续盈利能力。
在存量业务上,深商控股曾承诺引入民生银行为庞大集团提供不超过10亿元共益债务融资;同时,公司还承诺通过提升资产流动性及资金使用效率、优化品牌及经营网络结构,积极推进新能源与新零售业务。但实际上,公司所谓的共益债务融资并未引入成功,优化品牌网络也衍变成了不断抛售旗下资产。
在增量业务上,深商控股的运作同样收效甚微。按照经营计划,深商控股承诺将依托重整投资人之一的国民运力的资源和优势,快速形成增量业务,进入核心城市的商用车服务市场,从交通的电动化装备入手,扩展到交通管控,推动庞大集团从客户端的销售服务到城市公共交通运营商的转变;同时,依托“城市公共交通服务商”模式,庞大集团将获得新能源 汽车 消费全生命周期的收益。
根据国内媒体的此前报道,2019年,深商控股曾向上交所提交一份名为《庞大2020-2022发展规划》(下称“发展规划”)。发展规划中,深商控股表示,“预计2020年,庞大集团将在天津市和吉林省市场计划投放新能源公交车3500辆,出租车6000辆,环卫车2300辆, 旅游 及通勤巴士1000辆,建设车辆配套充电桩2300个,实现业务收入585亿元,净利润767亿元。”
事实完成情况是否如此?
在对上交所问询函的回复中,庞大集团表示,2020年,公司承接了唐山市358台公交车电动化业务,成交金额为441亿元。与公司提交的发展规划数据相比,庞大集团在问询函中披露的成交数量和成交金额显然是远远不及规划预期的。至于环卫、出租、 旅游 及通勤巴士、充电桩等新能源信息,公司在回复函中更是鲜有提及。
资产“虚实”难测
根据重组计划书,本次直接参与ST众泰重整的江苏深商是一家成立于2020年9月的新公司,由于成立至今未开展实质性业务,江苏深商尚无最近三年的财务数据。向上溯源后,江苏深商由深商控股100%持股。
尽管已是两家上市公司背后真正的控股股东,深商控股经营资产的真实情况却十分难以捉摸。
根据深商控股官网介绍,深商控股成立于2011年7月,注册资本1022亿元,公司系由79家深圳市重点民营企业共同投资成立的一家从事金融服务类、大型项目投资和高新技术开发与生产的大型民营企业,目前股东的总资产近万亿元。
ST众泰披露的未审计数据显示,截至2020年年末,深商控股的总资产为28209亿元,总负债为16112亿元,公司净资产2476亿元,当年实现营业收入12866亿元,净利润464亿元;2019年年末,深商控股的总资产为6752亿元,总负债为1906亿元,公司所有者权益4846亿元,当年的营业收入为5206亿元,净利润为142亿元。
根据Wind数据,截至2020年年末,深商控股的从业人数仅有43人。同时,Wind数据还显示,2014年,深商控股的营业收入仅为4668万元,净利润也只有109万元。很难想象,短短数年时间,深商控股的收入规模能由千万级别突破至百亿,而同期公司的从业人数却不足50人。
更需指出的是,根据国内媒体此前获得的深圳大公会计师事务所出具的《深商控股2019年合并会计报表审计报告》,2019年年末,深商控股总资产2129亿元,合并总资产2175亿元,所有者权益1290亿元,合并所有者权益1257亿元;当年的营业总收入为32443万元,合并营业总收入为56355万元,净利润为亏损325亿元,合并净利润为亏损334亿元。
与深圳大公会计师事务所出具的审计报告相比,深商控股所提供的未审计数据差距显而易见,公司的真实经营情况实属难测。
一个值得关注的现象在于,2020年4月,庞大集团发布了《关于以集中竞价交易方式回购公司股份的公告》(下称“回购计划”)。根据回购计划,庞大集团拟以不超过178元/股价格,使用不低于5亿元且不高于10亿元回购公司275%-540%股份用于股权激励,回购期限为2020年5月14日-2021年5月13日,后延长至2021年11月14日。
最终,庞大集团实际通过集中竞价交易方式回购股份数为185亿股,占公司总股本的181%,支付的资金总额为25亿元,仅为原回购计划总额下限的一半。
不仅如此,2021年7月12日,北京金融法院判决,因保全需要庞大集团控股股东天津深商北方有限公司(下称“深商北方”)持有的公司股份79亿股被司法冻结。截至2021年9月末,深商北方(深商控股100%持股)持有的庞大集团股份1645亿股股份近乎全部质押和冻结。
“倒卖”里的往事
与资产相应,深商控股的组织架构同样有如迷雾。根据ST众泰披露,由于深商控股的股权较为分散,截至目前,深商控股仍处于无控股股东和无实际控制人的状态。
按股权占比计,深商控股的第一大股东是深圳市国民运力 科技 集团有限公司(下称“国民运力”),其持有深商控股2534%股权。向上穿透后,黄继宏持有国民运力9946%股权,是国民运力持股比例最大的自然人股东。在公开资料中,黄继宏的官方身份是深商控股总裁。
需要指出的是,直到2019年,黄继宏控制的国民运力才一跃成为深商控股的第一大股东。
根据公开信息,黄继宏生于1974年,1993年至1997年曾就读于中国人民解放军 汽车 管理学院,1997年至2005年任解放军驻港部队装备技术部干部。
2005年起,黄继宏开始担任广东省绿色家园环保 科技 公司(下称“绿色家园”)董事长,并在2013年和2014年陆续担任深圳市一体投资控股集团有限公司总裁和深圳市一体数科 科技 有限公司董事长。
在官方信息中,绿色家园似乎是黄继宏“创业”故事的起点。但事实上,在黄继宏控制的数十家公司中,最早成立的是一家名为深圳市盛大光明 科技 有限公司(下称“盛大光明公司”)的企业。
工商资料显示,盛大光明公司成立于2003年10月,截至目前,黄继宏持有盛大光明95%股权,并身兼执行董事和总经理职务。在盛大光明公司的旗下,有一家名为深圳市汉玉文化发展股份有限公司(现已更名为深圳市汉玉文化发展有限公司,下称“汉玉文化公司”)的控股子公司,2014年以前,盛大光明公司持有汉玉文化公司96%股权。
根据公开信息,2008年,汉玉文化公司曾先后与宝安区政府和沙井街道办签订《合作意向书》及《沙井汉玉博物馆建设合作协议》,策划由汉玉文化公司负责在深圳沙井市民广场东南侧地块处建设沙井汉玉博物馆。
资料显示,沙井汉玉博物馆是以建设“中国现代汉白玉雕塑文化产业基地”为初衷的公益性博物馆。按照规划,汉玉博物馆建成后,将通过开展博览、交易等文化活动,吸引全国雕刻艺术等文化企业聚集沙井,以至于把沙井汉玉博物馆建设成深圳出名的文化产业示范基地。
2010年5月,汉玉博物馆摇身一变成为沙井义乌商贸城(二期),并由一家名为汉玉义乌商贸城管理有限公司(下称“汉玉义乌商贸城公司”)的公司负责招商。工商信息显示,汉玉义乌商贸城公司成立于2009年9月,公司由黄继宏100%持股。
据当时的报道,按照审批正规手续,汉玉文化博物馆的审批流程需要花费3-4年时间,但恰逢2008年汉玉文化博物馆负责举办一场展览会,所以在手续都还不齐全的情况下提前开工建设。不仅如此,由于涉及地块的土地性质为文化用地,该地块由宝安区沙井街道免费给予汉玉文化公司使用。
正是如此一块免费的文化用地被“空手套白狼”用于招商。当时的媒体报道称,汉玉博物馆在建设之初并非汉玉文化公司单独出资,而是另外找了数名出资人一同建设博物馆,“共有魏、黄、吕3个股东,黄继宏出资1500万元,占33%股份,魏、吕出资超5000万元,占67%股份,在建博物馆之初,3人关系很好,因魏、吕两人年纪较大,就交给了黄继宏打理,平时参加会议签合同都是黄继宏负责。”
博物馆建成后,其他出资人坚持将汉玉博物馆打造成“中国现代汉白玉雕塑文化产业基地”,汉玉文化公司则担心短期难以看到收益,坚持将汉玉博物馆打造成义乌商贸城快速收回资金。多方胶着之下,黄继宏另起炉灶,成立汉玉义乌商贸城公司,对外发售“使用权”。
颇具戏剧性的是,在销售汉玉义乌商贸城(二期)项目之前,仅一街之隔的对面早已有一家名为沙井义乌商贸城的项目存在。尽管名称相近,但汉玉义乌商贸城所谓二期项目与马路对面的沙井义务商贸城实际并无关系,是完全分属两家不同公司的开发项目。
时至今日,当年的汉玉博物馆和汉玉义乌商贸城早已改名换姓,“倒转腾挪”之间的真实收益也无从为外人知晓。但按照媒体当年的测算数据,汉玉义乌商贸城的招商回报不止亿元。
重整后的“未来”
在ST众泰的重整计划中,江苏深商表示,公司将以众泰 汽车 重整为契机,对公司实施市场化改革,推动改革脱困和转型升级工作,同时结合重整投资人所处行业的资源优势,以恢复优化传统业务和升级拓展新业务为战略导向,实现业绩快速回暖。
按照重整计划,江苏深商为受让众泰 汽车 转增股票做出9项承诺,包括8亿元资金用于支付重整费用、清偿债务、补充公司流动资金;协助众泰 汽车 恢复整车制造产业;向众泰 汽车 提供优质产业资源,引进高端技术开发团队,全球范围内遴选车型;利用产业协同优势,帮助众泰 汽车 尽快恢复全国性的销售网络等诸多内容。
然而,细心的投资者或许能够发现,在ST众泰的股权受让条件中,深商集团已不再对公司未来的经营业绩和营运指标做出具体的数据承诺。
相较于庞大集团,ST众泰所面临的经营局面是更为复杂的。2021年前三季度,ST众泰的营业收入为612亿元,归母净利润为-99亿元,公司仍处于巨额亏损状态。在评估机构对ST众泰资产清算价值的评估中,众泰 汽车 的资产评估总值仅为31亿元,其中流动资产评估值为195亿元,非流动资产评估值为115亿元。
在过往的对外宣讲中,黄继宏曾构想通过一种“基金”模式来完善 汽车 全产业供应链,从另一个角度推动 汽车 消费、运营、服务,乃至由此协力打造世界级 汽车 整车及零部件研发、生产和后市场服务基地,让 汽车 的核心零部件回归,带动中国 汽车 产业定制。
但庞大集团的“失诺”和“迷茫”犹在眼前。深商控股和它的掌舵者能否打造出构想中的 汽车 “帝国”?抑或庞大和众泰都仅仅是黄继宏们的另一座“汉玉博物馆”?
针对文中所涉问题,《证券市场周刊》记者已向ST众泰发送采访函,截至发稿未收到公司回复。
说明:所有判断题未标注是正确,后面有X的是错误。
一、判断题(每题2分)1工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率,服务越来越人性化。
2《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业,这样智慧养老将进入快速发展阶段。
32013年8月,在中国开展首届“京台智慧养老论坛”,在2013年10月,成立“全国智能化养老专家委员”。X
4智慧养老若想实现自身价值,就必须将风险和预警服务结合起来。
5在社会智慧养老服务发展过程中,政府应为智慧养老服务买单。
6大数据可以促进经济的发展,催生新的业态,在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用,进一步提升了企业的竞争力。
7只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾,都可以去探索、去试点。
8大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来,国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下,互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。
9信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。
10当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。
11《在英国发展人工智能》中提出了:数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。
122015年9月,德国通过“自动与互联汽车”国家战略。
13我国目前尚无明确的隐私保护规则。
14在中国,人工智能已被纳入国家科研计划。
15个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X
16中国在AI系统创业公司数量远远超过了美国。X
17超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。X
18公立医院改革中心问题是坚持公益性。
19充分利用各种传统媒体和新兴媒体,及时宣传人工智能新进展、新成效,让人工智能健康发展成为全社会共识,调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。
20我们在大力发展人工智能的同时,必须高度重视潜在金融风险挑战,加强“防”、“化”、“服”,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展。X
二、单项选择(每题2分)21智慧社区指标体系包括6个一级指标、(A )个二级指标、87个三级指标。
A23
B20
C18
D26
22智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、( A)。
A成熟期
B停滞期
C饱和期
D发展期
23以宏观高度,聚焦微观重点,推动互联网与医疗健康服务融合,涵盖医疗、(C )、医保“三医联动”诸多方面。
A医院
B医患
C医药
D医生
24鼓励开展(D ),为签约居民提供在线的健康咨询、预约转诊,慢性病随访、健康管理和延伸处方等服务。
A网上便捷服务
B线下签约服务
C网络就诊服务
D网上签约服务
25实施区域中心医院医疗检测设备配置保障工程,国家对中西部等地区的贫困地区予以( D),加快基层医疗卫生机构标准化建设。
A加强引导
B大力支持
C鼓励发展
D适当支持
26在国内计算机视觉领域,(C)和人脸识别是主要研究方向。
A静态图像识别
B动态图像识别
C动静态图像识别
D全身识别
27阿里云ET环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算能力和丰富的人工智能算法,能够发现卫星图像、(A )、风力、气压等各类信息背后的环境密码,并快速作出决策。
A气温
B位置
C湿度
D温差
28人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,快速催生( D)、新服务、新业态,培育经济发展新动能。
A新工作
B新花样
C新动力
D新产品
292016年9月,微软宣布,将把技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相合并,通过四种途径来推广人工智能技术,分别为(A )、应用、服务和基础设施。
A代理
B分析
C收集
D加工
30德国对人工智能、(C )的支持,主要集中在“工业40”计划当中。
A机器人
B无人驾驶
C智能机器人
D创新技术
31日本政府的人工智能产业化路线图第二阶段为实现人员和货物运输配送的(A )。
A完全无人化
B便捷化
C自动化
D智能化
32弱人工智能是指在(C )比较牛的人工智能程序。
A三个领域
B多个领域
C单个领域
D两个领域
33战胜李世石的谷歌AlphaGo,是(A )的典型代表。
A弱人工智能
B超强人工智能
C低人工智能
D强人工智能
34人工智能产业市场规模将持续扩大,预计人工智能及其相关产业发展增速将超过(D )。
A30%
B20%
C50%
D40%
35人工智能技术在工业领域主要是:(B )、个性化定制。
A全自动 *** 作
B全自动生产线
C半自动生产线
D流水生产线
36人工智能技术在农业领域主要是:(D )。
A全自动 *** 作
B智能化应用
C个性化服务
D智能化辅助
37科技是(D ),人工智能发展势不可挡,新一轮产业变革和科技革命的窗口已经开启,人工智能正在成为决定一个国家未来竞争力的关键性要素。
A核心力量
B关键要素
C治国良器
D国之利器
38旷视科技成立于2011年底,在(D )领域达到世界领先水平,先后完成四轮融资共计6000万美元,现估值2亿美元。
A指纹识别
B视频识别
C语音识别
D人脸识别
39人工智能的表现形式不包括(A )。
A会做
B会说
C会看
D会听
40从智慧社区的概念里可以看出,智慧社区主要的部分是信息技术,下列选项不包含在这些技术里的是哪个?( D)
A收集信息的智能终端技术
B物联网技术
C互联网技术
D运动康复技术
三、多项选择(每题2分)41人工智能应用类企业的切入领域有(ABCD )。
A医疗设备
B机器人
C教育培训
D智能家居
42美国关于人工智能的政策法规有( ABCD )。
A《2017全民计算机科学法案》
B《2017创新团法案》
C《人工智能、自动化与经济报告》
D《为人工智能的未来做好准备》
43人工智能在隐私保护方面的两个典型法律:(BD )
A《欧盟人工智能》
B《一般数据保护条例》
C《智能机器人开发和普及促进法》
D《健康保险携带和责任法案》
44腾讯的AI医学影像可以进行( AD)。
A肺癌早期筛查
B病案智能化管理
C诊疗风险监控
D食管癌早期筛查
45智慧养老在发展过程中存在的偏差( ACD)。
A技术替代子女养老的情况时有发生
B增强老年人对现代科技的掌握熟练程度
C信奉技术至上
D过度的技术依赖会降低老人的自尊感
46医共体发生在(CD )之间。
A跨地方的医学区
B综合医院
C基层
D专科医院
47近年新增的前十名的疾病包括( AC)。
A老年痴呆
B胃病
C糖尿病
D肺结核
48中国人口老龄化面对的挑战有(ABCD )。
A人口流动频繁,家庭养老能力不足
B预期寿命延长,照料需求压力加大
C代际关系变化,老年居住空巢增加
D家庭规模缩小,代际支持能力弱化
49主导21世纪的技术有( BCD)。
A计算机
B大数据
C云计算
D物联网
50今后发展电子信息产业,要以应用为导向,以大数据作为业务发展的引擎,通过(ACD )电子政务和电子商务都会取得很大的进步。
A云计算的支撑
B深入挖掘信息资源
C把社交网络作为纽带
D移动互联网的带动
说明:所有判断题未标注是正确,后面有X的是错误。
一、判断题(每题2分)1虽然在中国各个地方面临的人口老龄化压力是不同的,但是智慧养老在各地方的推进进程是一样的。X
2受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X
3点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术,来使服务需求得到实现,无论身处何处,打破了地域限制,不需要得知服务提供者是谁。
4智慧社区在养老服务没有形成科学共同体,或没有足够的共识,导致了信息孤岛问题的产生。
5大数据需要云计算,大数据就等于云计算建设。X
6在产业发展领域,大数据加速了产业优化升级的步伐。
7首尔政府通过大数据来判断夜间市民出行的路线和范围,据此来设定夜间开公交的路线和频度。
8大数据时代,数据使用的关键是数据再利用。
9大数据特征是数据量很大,价值密度很高,同时它的价值总量很高,它对于商业有很大的商业价值。
10大数据时代的核心是分析。X
11当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。
121956年达特茅斯会议提出“人工智能”。
13在未来,人工智能将会代替人类的工作、身份。X
14英国会议提出《机器人基本法案》。X
15美国共有33个州可以共享数据。
16个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X
171947年第一代机器人主要用于医疗领域。X
18只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。
19无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗、智能机器人属于人工智能的下游运用场景。
20建立健全私密性好的人工智能监管体系,促进人工智能行业和企业自律,加强人工智能网络安全技术研发。X
二、单项选择(每题2分)21智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、( A)。
A成熟期
B停滞期
C饱和期
D发展期
22鼓励医疗联合体内借助人工智能等技术,面向基层提供(D )、远程心电诊断和远程影像诊断等服务。
A线上就诊
B远程治疗
C远程病情诊断
D远程会诊
23人工智能应用主要指人工智能在经济社会各个领域的应用,包括在(C )、医疗、智能家居、交通等各个专业领域的应用。
A卫生
B科研
C金融
D旅游
24由于工业发展和智能化生活的需要,目前国内智能机器人行业的研发主要集中于( C)、工业服务和智能助手三个方面。
A科学研究
B商业服务
C家庭机器人
D医疗服务
25城市数据大脑的开放算法平台是大脑的(A ),主要是通过各类算法和模型的搭建,进行决策。
A“皮质层”
B“脑核”
C“大脑”
D“小脑”
26人工智能发展促进政府社会治理向深度治理迈进,深刻改变政府的社会治理模式,开启了政府(C )的时代。
A突出重点治理
B共建共治共享
C精准社会治理
D新型治理模式
27谷歌发展人工智能的途径一为:覆盖更多用户使用场景,从互联网、移动互联网等传统业务延伸到( B)、自动驾驶、机器人等领域,积累更多数据信息。
A生活服务
B智能家居
C医疗卫生
D交通运输
28高通的人工智能的计算大多都在服务器和云端进行,不过未来人工智能的计算载体,应该是更贴近人们生活的(B )。
A平板
B移动智能设备
C电脑
D手机
29目前,欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成,并正式进入( B)阶段。
A实施
B运作
C执行
D稳定
302017年1月,英国政府宣布了(D )战略,增加的47亿英镑的研发资金将用在人工智能、“智能”能源技术、机器人技术和5G无线等领域。
A创新大国
B人工智能
C工业革命
D现代工业
31日本政府计划先期投入(C )日元在东京成立人工智能研究中心,集中开发人工智能相关技术。
A100亿
B50亿
C10亿
D40亿
322017年,日本政府制定了人工智能产业化路线图,计划分( A)阶段推进利用人工智能技术,大幅提高制造业、物流、医疗和护理行业效率。
A3个
B4个
C5个
D2个
33计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但( D)的算法尚未突破,前景仍不明朗。
A视频智能
B语音智能
C触觉智能
D认知智能
34我国新一代人工智能发展的重点任务二:培育高端高效的( D)经济。
A国家
B社会
C可持续
D智能
35我国新一代人工智能发展的资源配置中其次是优化布局建设(B )创新基地。
A国家实验室
B人工智能
C人才培养
D智能机器人
36《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》强调要坚持以人为本,以( A)需求为导向,促进“互联网+”可持续发展。
A人民群众
B多层次化
C患者
D医疗健康
37不属于健全“互联网+医疗健康”标准体系的是( D)。
A全面推开病案首页书写的规范
B制定医疗服务、数据安全等标准
C强化统筹平台的指引
D要有优质的互联网专线
38中共中央政治局于2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行(D )集体学习。
A第一次
B第三次
C第四次
D第二次
39人工智能的表现形式不包括( B)。
A会看
B会做
C会听
D会说
40《打造智慧社区,优化居家养老(下)》认为,发展智慧养老服务可以带动我国哪些经济领域的发展(B )。
A制造业
B服务业
C娱乐业
D农业
三、多项选择(每题2分)41人工智能核心产业主要细分方向有(ABCD )。
A搜索服务
B图像处理
C智能驾驶
D语音识别
42《一般数据保护条例》中对处理个人数据的基本原则有(ABCD )。
A应确保数据准确、及时更新
B仅处理为达到目的的最少数据
C数据的处理过程是合法、正当、透明的
D处理数据的目的是有限的
43《健康保险携带和责任法案》隐私规则规定了以下数据共享方式(ABD)不受该法案限制。
A医疗机构在有数据安全违规风险时加密ePHI,以降低数据泄露带来的风险
B涉及的组织对病理信息进行“去身份”处理
C医疗机构自定义数据是否共享
D旨在向科研工作者提供数据使用协议并让他们得到需要用于研究的最小量数据
44大数据带来颠覆性价值的领域包括(ABCD)。
A决策、管理
B涉及复杂的个体、组织行为
C对因果性依赖低于自然科学和工程
D基于数据的研究范式尚不成熟
45金华已经建立了一套从宏观、中观到微观的组合拳。其宏观、中观和微观分别体现为(ACD )。
A建立了区域医保基金预算与合理增长的调控机制
B建立了区域医保基金支出预算机制
C建立了区域医保基金收支平衡的长效机制
D建立了医疗机构控制成本、提高质量、良性竞争的引导机制
46为了(ACD )2017年7月8日国务院出台了《新一代人工智能发展规划》,为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。
A构筑我国人工智能发展的先发优势
B成为世界霸主
C抢抓人工智能发展的重大战略机遇
D加快建设创新型国家和世界科技强国
47智慧社区重要的核心理念是( AD)。
A智慧交通
B智慧网络
C智慧金融
D智慧电力
48智慧社区体现了(ABCD )。
A提高居民生活品质与社区和谐发展
B新型治理形态—以人为本
C全面提升和优化管理和服务
D以应用物联网、互联网和智能终端等技术手段为核心
49从过去的单机应用,到联网应用,到大数据时代,表明当今的信息化建设已经进入了(ABC )的新时期。
A广泛感知
B深度分析
C智慧决策
D全民普及
50在智慧地球的智慧部分,包括了六大智慧,其中智慧城市有哪些内容(ABC )。
A智慧养老
B智慧经济
C智慧服务
D智慧资源
说明:所有判断题未标注是正确,后面有X的是错误。
一、判断题(每题2分)1智慧社区的概念最终目的是发展互联网、物联网这种新型的治理形态。X
2随着家庭规模的缩小,将近50%会是需要照料的老年人,所以社区居家养老服务的需求也在增加。
3受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X
4马斯洛的需求层次理论认为,人类需要的最高层次是自我实现。
5点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务,就直接去找这样的服务。
6智能家居监测能够使老年人的日常风险有一个响应的机制,使老年人能够有一个更加安全的生活环境。
7为了智慧养老服务的更快实现,我国应尽快制定绩效评估标准。
8《促进大数据发展行动纲要》指出,要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。
9大数据保存的是结构化或者半结构化的数据。X
10“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。
11大数据不是万能的,所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法,才得到一个更加精确的结果。
12大数据是需要新处理模式,才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。
13宁家骏委员指出,我国不仅要发展医疗服务业,也要同时发展智慧养老。
14大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来,国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下,互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。
152016年,发布报告《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》、《机器人技术和人工智能》。
16我国目前尚无明确的隐私保护规则。
171956年10月,中国科学院筹建了中科院自动化及远距离 *** 纵研究所(后更名为中科院自动化所)。
18从1996年以来,每年发表的AI论文数量增加了6倍以上。X
19只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。
20作为影响深远的颠覆性技术,人工智能可能改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等,对企业管理、个人安全、社会稳定乃至全球治理带来挑X
二、单项选择(每题2分)21信息技术应用发展趋势:移动化、社交化、(A )、大数据。
A云计算
B交互化
C互联网
D利益化
22医疗联合体运用互联网技术,便捷开展预约诊疗、(B )和远程医疗等服务。
A线上就诊
B双向转诊
C单向医疗
D线下就诊
23探索医疗机构处方信息和药品零售信息的( C)、实时共享,促进药品网络销售和医疗物流配送等规范发展。
A互通互信
B交互
C互联互通
D上下级传送
24基础技术提供平台主要是(C )平台,这些云平台为人工智能实现大规模的实时计算提供了计算基础。
A云计算
B大数据
C云计算、大数据
D互联网
25城市数据大脑的开放算法平台是大脑的( C),主要是通过各类算法和模型的搭建,进行决策。
A“小脑”
B“脑核”
C“皮质层”
D“大脑”
26腾讯AI政务基于腾讯微信、QQ等平台自身连接能力,提供( B)、智能服务、智能分析和智慧应用等服务。
A实名认证
B智能核身
C精准推送
D勾勒用户图像
27移动终端正成为全球最普遍的( C),而高通处理器将成为无处不在的终端侧人工智能平台。
A载体
B使用平台
C人工智能平台
D使用工具
28阿里的人工智能仍主要集中在B端,与( B)以及物联网体系有着较为深入的融合,和C端之间的联系相对较少。
A基础设施建设
B电商体系
C底层体系
D支付体系
29目前,欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成,并正式进入( B)阶段。
A实施
B运作
C执行
D稳定
30欧盟认为人工智能机器人也受法律约束,必须依法缴税,同时可以享有(C )。
A税收优惠
B优惠政策
C税费减免
D养老金
312016年10月,英国下议院的科委会发布《机器人和人工智能》的报告,呼吁政府介入监管和建立( C)体制。
A创新
B实际控制
C领导
D利益
32人工智能发展的两次高峰原因不包括下列哪一个 (C )。
A神经网络
BP算法
C互联网技术
D核心创新都源于算法
33人工智能核心技术的研究重点可能将从(A )转为认知计算,即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。
A深度学习
B编程运算
CP算法
D算法 *** 作
34人工智能技术有望在农业、工业、( A)等多个领域催生新的应用模式和产品。
A服务业
B交通业
C林业
D畜牧业
35对人工智能发展态势的判断中的新挑战是指人工智能发展的(D )带来新挑战。
A积极性
B负面影响
C不稳定性
D不确定性
36建设国家人工智能产业园需要依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体,加快培育建设人工智能(A )。
A产业创新集群
B产业集群
C产业效应
D创新产业
37( C)可以预测经济违约概率。
AuerOS开放平台
B腾讯AI政务
C芝麻信用
D阿里ET环境大脑
38人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为(A ),即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。
A认知计算
B模拟计算
C感知计算
D数据计算
39根据《大数据在医疗领域的应用》,大数据面临的主要风险不包括( B)。
A伦理风险
B军事风险
C道德风险
D安全风险
40实现医疗服务尤其基本医疗服务的公益性,不在于衡量到底应该营利多少或者非营利,主要讲的还是( A)。
A运行机制
B药品价格
C医疗机构数量
D诊疗费用高低
三、多项选择(每题2分)41人工智能下游应用场景众多,如( ABCD)等。
A智能家居
B智能医疗
C智能机器人
D无人驾驶汽车
42美国关于人工智能的政策法规有(ABCD)。
A《2017创新团法案》
B《人工智能、自动化与经济报告》
C《为人工智能的未来做好准备》
D《2017全民计算机科学法案》
43《健康保险携带和责任法案》由(AC )组成。
A医疗保健信息系统的标准化
B保障所有人员享受医疗保险
C保障失业人员及重新择业人员享受医疗保险
D杜绝企业对其用户进行画像等自动化决策
44从国际社会来看,人工智能也在( AD)等方面提出了新的要求和挑战,需加强合作并推动全球治理。
A军备竞赛
B管理技术
C信息技术
D网络安全
45以下哪些属于医疗卫生体制改革的“八柱”(ABCD)。
A信息系统
B监管体制机制
C法制建设
D人才保障
46三医联动的治理机制中宏观调控体现在(AC )。
A区域医保基金支出增长
B病组定价DRG+点数法分配基金PPS
C区域医保基金支出预算
D约束协议医院控制成本改善质量
47智慧社区实现对( ABCD)、家居生活等要素的数字化、网络化、智能化、互动化和协同化,促进社区的和谐发展。
A社区管理
B商业服务
C城市社区党建
D公共服务
48目前智慧社区建设主要集中在( AD)等城市和地区,发展很不平衡。
A浙江
B河南
C四川
D上海
49中国人口老龄化面对的挑战有(ABCD )。
A家庭规模缩小,代际支持能力弱化
B代际关系变化,老年居住空巢增加
C预期寿命延长,照料需求压力加大
D人口流动频繁,家庭养老能力不足
50大数据的利用过程(ABCD )。
A挖掘
B导入
C采集
D统计
零跑汽车是浙江零跑科技有限公司旗下的汽车。
以下是关于零跑汽车的相关介绍:
1、零跑汽车的简介:零跑汽车是一家创新型的智能电动汽车品牌,由浙江大华技术股份有限公司及其主要创始人共同投资成立。该品牌创立于2015年,总部位于浙江杭州滨江高新开发区,其业务范围涵盖智能电动汽车整车设计、研发制造、智能驾驶、电机电控、电池系统开发,以及基于云计算的车联网解决方案等。
2、零跑汽车的核心技术:零跑汽车自成立以来,始终致力于核心技术自主研发。经过3年多的努力,成功自研三大整车平台(T/S/C)与“三电”系统、智能网联系统、自动驾驶系统三大核心技术。
品牌起源
2015年,零跑汽车创始团队聚在一起,讨论未来汽车行业发展方向和新企业的战略规划。在这次会议上,确定了纯电动、自动驾驶、车路协同等远期技术方向,并基于“零排放、零碰撞、零拥堵”的目标,将新企业命名为“零跑汽车”。零跑汽车的愿景使命是为消费者提供极致体验的智能电动汽车,打造轻松、环保的出行方式 。
2021年,我国智能网联汽车产业发展迎来政策支持黄金期,多部委全面出台智能网联汽车产业政策,覆盖战略方向、落地引导及设施建设等各个层面。如2020年2月,国家发改委、工信部等11部委联合发布《智能汽车创新发展战略》,明确战略定位,规划产业发展方向;《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》中明确提出,推动电动化与网联化、智能化技术互融协同发展;2021年1月,《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行)》(征求意见稿)发布,将我国智能网联汽车技术发展从道路测试阶段正式带入示范应用发展期,加快推进智能网联汽车商品化应用。在国家政策支持下,相关企业全面加速推进自动驾驶技术规模化落地与新技术研发,未来两年我国智能网联汽车产业发展水平将有较大的提升。 预计到2022年,我国智能网联功能普及率将由2020年的50%提升至95%,产业规模将保持超过50%的速度增长,2022年有望超过6000亿元。
近两年我国智能网联汽车项目签约、开工情况良好,如2019年9月,上海自由贸易试验区临港新片区推动智能网联新能源汽车产业发展和重点项目签约仪式举行,现场共有24个,总投资近80亿元智能网联新能源汽车重点项目签约;2020年3月,襄阳汽车试验场智能网联汽车小镇项目(四期)开工建设;2020年9月,武汉新能源与智能网联汽车创新产业园开工建设。
2021年,从细分领域来看,随着各类企业进入市场,相关技术产品市场化发展迅速,感知系统所需的毫米波雷达、摄像头、超声波雷达等环境传感器以及联网通信系统所需的T-Box终端产品,已经进入车辆前装市场。短期内,环境传感器和车联网终端等车辆前端产品是产业规模与投资增长的重点;长期内,随着技术的成熟以及产业规模的扩大,零部件产品的利润率和售价将逐步下调,高等级自动驾驶核心的软件算法和处理器集成将成为产业价值链的核心。
从选址需求来看,我国智能网联汽车产业正处于发展初期,核心技术正处于研发积累阶段,相关企业多为初创企业。地区的人才储备、经济基础、政策扶持、营商环境等均是企业选址重点考量的因素。
高工产业研究院(GGII)在对全国智能网联汽车重点企业、园区进行实地调研的基础上,编制了 《2021年中国智能网联汽车产业链企业投资选址分析报告》,报告对中国智能网联汽车产业链各环节发展现状、发展趋势与投资机会等进行了较为详细的分析以及科学的预判。结合近三年我国智能网联汽车企业投资布局现状,深入分析智能网联汽车企业投资选址考量因素,并对典型城市投资环境进行比较。报告旨在帮助各地政府部门把握智能网联汽车产业发展机遇,提升自身竞争力,同时为智能网联汽车产业链各环节企业投资选址提供参考,共同推进我国智能网联汽车产业快速发展。
●本报告数据更新至2020年12月
● 本报告数据以中国大陆地区数据为主,少量涉及全球其他地区数据。
research1@gaogong123com
版权说明:
本报告版权归高工产研所有,只限客户自身使用,不得扩散给任何第三方使用。
第一章 智能网联汽车产业概述
第一节 智能网联汽车相关概念
第二节 智能网联汽车体系架构
一、智能网联汽车产业链
二、智能网联汽车等级划分
三、智能网联汽车功能结构
四、智能网联汽车产业价值链
第二章 中国智能网联汽车产业发展现状及前景分析
第一节 中国智能网联汽车产业所处阶段分析
第二节 中国智能网联汽车产业市场规模分析
第三节 中国智能网联汽车产业重点环节发展现状分析
一、感知环节发展现状
1、毫米波雷达
2、激光雷达
3、摄像头
4、超声波雷达
5、车身传感器
二、决策环节发展现状
1、自动驾驶
2、机器视觉
3、ADAS
4、芯片
三、执行环节发展现状
1、智能座舱
2、整车控制
3、整车集成
四、联网环节发展现状
1、车端设备
2、路测设施
五、地图环节发展现状
1、高精地图
2、路径规划
六、云端环节发展现状
1、云端规划
2、数据安全
3、大数据分析
七、后市场环节发展现状
1、增值服务
2、运营服务
3、测试认证
4、信息服务
第四节 中国智能网联汽车市场前景分析
第三章 中国智能网联汽车企业情况分析
第一节 中国智能网联整车企业情况分析
一、企业整体发展水平
二、典型企业介绍
第二节 中国智能网联汽车细分领域典型企业介绍
一、感知环节典型企业介绍
二、决策环节典型企业介绍
三、执行环节典型企业介绍
四、联网环节典型企业介绍
五、地图环节典型企业介绍
六、云端环节典型企业介绍
七、后市场环节典型企业介绍
第三节 中国智能网联汽车上市公司情况分析
一、企业结构分布
二、区域分布情况
三、典型企业介绍
第四章 中国智能网联汽车产业发展环境分析
第一节 政策环境
一、智能网联汽车产业国家战略分析
二、地方智能网联技术测试政策分析
三、地方智能网联汽车产业扶持政策分析
第二节 经济环境
一、宏观经济概况
二、工业运行情况
三、经济转型升级
四、宏观经济展望
第三节 技术环境
一、V2X通信技术
二、传感器检测
三、物联网技术
四、云计算技术
五、人工智能技术
第四节 产业环境
一、汽车产业发展阶段
二、汽车产业发展趋势
第五章 中国智能网联汽车企业投资现状及机会分析
第一节 2018-2020年中国智能网联汽车各环节企业投资规模分析
第二节 2018-2020年中国智能网联汽车企业投资区域分析
第三节 2018-2020年中国智能网联汽车企业投资特征分析
第四节 2021年中国智能网联汽车投资机会分析
一、智能网联汽车产业整体投资机会分析
二、智能网联汽车产业细分市场投资机会
第六章 中国智能网联汽车企业投资选址偏好分析
第一节 中国智能网联汽车企业投资选址要素频次图
第二节 投资选址要素——产业基础分析
一、企业选址产业基础考虑要素分析
二、典型城市产业基础对比分析
第三节 投资选址要素——政策环境分析
一、企业选址政策环境考虑要素分析
二、典型城市政策环境对比分析
第四节 投资选址要素——人才支撑分析
一、企业选址人才支撑考虑要素分析
二、典型城市人才支撑对比分析
第五节 投资选址要素——创新环境分析
一、企业选址创新环境考虑要素分析
二、典型城市创新环境对比分析
第六节 投资选址要素——投资成本分析
一、企业选址投资成本考虑要素分析
二、典型城市投资成本对比分析
第七章 中国智能网联汽车产业投资选址需求总结
第一节 中国智能网联汽车企业投资选址偏好总结
第二节 中国智能网联汽车产业投资趋势预判
第三节 中国典型城市智能网联汽车产业投资环境对比评价
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更多
新冠会使得中国死亡数百万人,这个数据夸张吗?
14w人表态
夸张
不夸张
狐
不仅夸张,而且离谱!这是有人在故意制造和散布恐慌气氛。他们拿2020和2021年的病毒毒株来推演现在奥密克戎的毒性,枉顾在奥密克戎下国内外已经存在的危重症率低、致死率低的大量事实,用感染后死去活来、生不如死、 痛得丢掉半条命等及其夸张的言论渲染和妖魔化病毒。正是在这种妖魔化下直接引发了前期医疗资源的挤兑,事实是起码一半以上是不需要去发热门诊排队的,更不需要将大量布洛芬等囤在家里。这些恐慌无措的表现都是在别有用心的人的煽动和助力下导致的。放开半个月了,事实是越来越多的医院和药店正在恢复正常,死亡人数并没有明显增加。又何来数百万人死于新冠的恐慌呢?
惯
只希望家人和朋友都能扛过去
无
那不止是数据,是一个个活生生的人
健
做出全面开放这个决定那必须有个充分的准备吧,但我看不出来哪里准备做好了。药物缺乏,发热门诊爆满。这个匆匆忙忙的决定会导致很多的问题
网
看调查数据 虽不能看到真实死亡人数 但是身边因新冠死的人也大有人在 就是专家们不把死亡跟新冠感染联系
行
按照之前的推算确实是这个样子
笑
肯定很多老人扛不过去,不信看老年人居多的单位,如中科院、工程院、北大清华老教授的讣告是不是大量增加。问题是现在过去第三针疫苗太久了,免疫力明显下降了。另年轻人也不是零概率死亡,偶尔也会有。总的数量可能会不少。
野
自己的切身体会和真实见闻或许有些片面,但是比专家的话更真实、比报道客观。
激
没新冠照样会死人,不要什么事都往新冠身上扯,新冠是个啥?啥也不算,就算真因为新冠死了几亿人也没啥大不了的
牛
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数字孪生在新型智慧城市建设中可以进行数字孪生流域建设、数字孪生排水管网、数字孪生桥梁防撞指挥等应用场景,进行数字化、精细化、可视化管理。
一、数字孪生流域政策环境:
2021年12月23日水利部召开推进数字孪生流域建设工作会议,水利部部长李国英提出:“数字孪生流域是以物理流域为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动,对物理流域全要素和水利治理管理全过程的数字化映射、智能化模拟,实现与物理流域同步仿真运行、虚实交互、迭代优化”,同时强调以数字化、网络化、智能化为主线,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,以算据、算法、算力建设为支撑,加快推进数字孪生流域建设,实现预报、预警、预演、预案功能。
二、水利信息化发展现状:
①透彻感知能力不足:
水利感知的覆盖范围和要素不全,对于水文信息、环境信息、工程信息等方面的监测能力已经不能满足现有业务发展和管理需要,虽然现在能够通过地面、水上、航空、航天等技术与设备进行信息采集工作,但整体智能化水平仍处于相对较低的程度。对于将要建设的数字孪生流域体系要求仍有较大的距离,物联网技术与设备也没有得到充分的利用,且通信基础能力较为薄弱,在网络带宽、应急措施方面均有不足。
②信息基础设施“算力”欠缺:
现有水利业务网中,仅有6个省(自治区)的水利业务网能够通达到乡镇级水利单位,对于工程管理单位来说联通率更低,严重阻碍了水利业务应用“三级部署、多级应用”的发展原则。骨干网络不能满足现有数据传输、服务调用的需要。面对现在越来越多的影像、图像等数据的快速增长,缺乏大数据处理、云计算与数据存储能力。
③信息资源开发利用有待提升:
水利内部信息系统缺乏整合,导致现有水利设施基础信息不全、准确性不高、基础数据不统一、对象代码不统一、数据标准不统一等问题,各类业务和各级部门间存在数据“重采、重存”的现象。同时对所需要的如地质信息等联系紧密的外部信息缺乏共享,联动不足。
④业务应用智能化水平差距较大:
现有水利信息系统中的水利工程、水资源开发、水灾旱灾防御、水土保持等业务均存在业务与信息技术融合不深入,智能化水平不足,对于5G、AI、大数据、物联网等新兴技术未能充分应用,最终导致信息系统对业务发展支撑能力薄弱的问题。
三、水利数字孪生,实现物理空间数字化映射与智慧化模拟
广东地空智能科技有限公司协同水利专业机构,在智慧水利领域进行了相关的钻研和实践,通过感知层抓取实时监测数据,基于全数字测量、大数据、云计算、地理信息、三维虚拟模型、人工智能、区块链等十余项高新技术,整合水利各项基础数据,以水利时空数据为重点研究对象,聚焦于水利数据的管理、展示与分析,对水利空间进行精细、全面、动态的模拟,构建水利业务横向共享、纵向联动,以此实现各级水利部门间信息联通,真正打通涉水信息孤岛,打破涉水业务分割,为管理者进行安全分析评估、工程运维管理、防汛调度管理、综合展示等提供可视化的便捷支持。数字孪生水利信息化监管平台集成数字孪生流域管理系统、数字孪生模拟仿真系统和数字孪生知识服务系统三大系统,融合与汇聚了多源数据,建立全时空、多维度、多粒度的水利全时空资源池,实现水利数据资产的一体化管理;一方面升级与拓展水利一张图,建设基础数据统一、 监测数据汇集、 二三维一体化、三级协同贯通的数字底板,提供水利场景的高保真、高稳定、高质量模拟仿真;另一方面集成耦合多维多时空尺度的水利专业模型和AI智能模型,提供集分析-模拟-表达-决策于一体的“四预”能力,为“2+N”业务提供智慧化服务。
链接:网页链接
数字孪生水利信息化监管平台聚焦数字孪生,以物理流域为单元,以水利时空数据为底座,以流域数据集成和可视化、水利模拟仿真为核心,以水利知识为驱动,运用物联网、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术,实现物理空间内全域、全要素、全过程的数字化映射与智慧化模拟,支撑水利精准化决策。
四、整合数据,搭建数字孪生水利大数据中心:
基于水利行业相关的数据标准与规范,梳理水利数据资源目录,接入并整合多时空、多粒度、多维度水利数据,包括基础地理空间数据、业务管理数据、监测感知数据、跨行业共享数据等,经标准化处理,形成数字孪生水利大数据中心,为用户提供统一标准的数据服务。
五、分类入库,形成水利时空大数据全景图:
分类融合与汇聚多时空、多粒度、多维度水利数据,构建标准一致的水利数据资源池,形成水利时空大数据全景图,为用户提供全方位、多时空、多粒度的全时空数据资源服务。
子系统一:数字孪生流域管理系统
数字孪生流域管理系统是数字孪生水利信息化监管平台的基础,主要是建设数据底板,为模拟仿真、知识服务提供海量数据支撑。系统构筑统一门户,接入多源水利时空数据,打破数据壁垒,实现数据统一管理;建立物理空间到数字空间的虚拟映射,构建水利时空全景一张图;综合运用物联网、云计算、大数据、人工智能、地理信息等新型信息化技术手段,提供海量数据分析能力,实现对水利空间的精细、全面、动态模拟,为精细化管理提供支撑。
①多源异构数据接入,实现数据统一管理
②“物理-数字”全映射,形成水利资源“一张图”:
③软、硬件加持,助力海量数据分析:
子系统二:数字孪生模拟仿真系统
数字孪生模拟仿真系统是数字孪生流域管理系统的升级,主要是提供高保真、低延时、高稳定的三维可视化场景,为提供细化、量化、动态、直观的计算分析提供支撑。系统基于大场景高效率图形可视化技术,借助轻量化+webp+块存储+子域等一系列技术,提升整体加载效率与浏览流畅度,实现多源、多维度、多粒度数据的高保真、高质量空间化表达与仿真建模。
子系统三:数字孪生知识服务系统
数字孪生知识服务系统是数字孪生水利信息化监管平台的核心内容与最终目标,主要是集成耦合多维多时空尺度的数据模型,提供“四预”能力。系统在共享水利部本级、流域管理机构各类计算模型与计算成果的基础上,按需构建水利专业模型、人工智能模型和水利知识模型,形成数字孪生水利模型库,提供工程调度、安全监测、知识挖掘等智慧化服务,实现“预报、预警、预演、预案”功能的综合决策指挥。
①集成水利专业模型,推进水利精准模拟:
聚焦智慧水利与空间智能领域,广东地空智能科技有限公司致力于打造专业的水文-水动力-水质耦合模型,支撑流域、区域的防洪抗旱、水资源水环境的调度管理、智慧城市的防洪排涝与水环境治理、大江大河的水污染应急调度指挥等,推进水利精准化模拟与分析。
②引入AI智能模型,助力水利智慧决策:
利用遥感AI、视频AI等技术,对遥感影像进行自动解译和加工处理,对雨水情、工情、险情、旱情、水土流失、水质水环境、非法采砂、水域岸线占用等实现大尺度的动态监测预警,提升水利安全监测能力。
③建立水利知识模型,支撑水利知识服务:
以模型库、知识库为驱动,快速分析研判,优化完善应急方案,配合人员终端信息交互,为单位内部以及与流域管理机构、水利部的异地多方会商、相关人力、物力资源应急调度指挥等提供支撑。
可以说能,也不能。说能,是因为人工智能等科技当然是有助于解决交通拥堵的;说不能,是因为任何问题都不可能单凭科技本身就得到解决。但既然要回答这个问题,还是来介绍一下人工智能在交通领域的应用,来看看人工智能是怎样来解决交通拥堵的。有些问题不是光靠信号灯就能改善的,只能说在特定区域有一定的提升空间。但根本的问题肯定不是折腾一下信号灯就能完全解决的。而在交通运输服务方面,一个是安全,另一个是便捷,这一直以来都是人们出行生活的美好愿望,也是智慧交通建设的主要宗旨。
我觉得现在的智能交通建设破坏了道路稳定性,因为智能交通涉及的监控采集设备等等需要在已建成的道路上进行二次建设,必然加剧了对道路的破坏。对道路进行管网铺设等工作一般分包给当地施工队,难以保证施工质量。以我观察,大部分地区在建设监控系统后,道路均出现开裂现象。
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