HP服务器四块网卡干什么用

HP服务器四块网卡干什么用,第1张

可以的4块网卡跑4种应用分别设置IP 就可以了。
其次:如果你的应该没有这么多比如只做一个WEB 那么其他3张网卡就会闲置这样的情况你可以做多网卡捆绑!方法是:如WINDOWS在 *** 作系统任务栏右下角有个绿色小图标 点击可以把4个网卡捆绑成一块逻辑网卡。41000MB的速度!

双机热备是应用于服务器的一种解决方案,其构造思想是主机和从机通过TCP/IP网络连接,正常情况下主机处于工作状态,从机处于监视状态,一旦从机发现主机异常,从机将会在很短的时间之内代替主机,完全实现主机的功能。

双机热备就是对于重要的服务,使用两台服务器,互相备份,共同执行同一服务。当一台服务器出现故障时,由另一台服务器承担服务任务,从而在不需要人工干预的情况下,自动保证系统能持续提供服务。双机热备由备用的服务器解决了在主服务器故障时服务不中断的问题。

扩展资料:

双机热备原理:

双机热备主要是实时数据、报警信息和变量历史记录的热备。主从机都正常工作时,主机从设备采集数据,并产生报警和事件信息。从机通过网络从主机获取实时数据和报警信息,而不会从设备读取或自己产生报警信息,主从机都各自记录变量历史数据。

同时,从机通过网络监听主机,从机与主机之间的监听采取请求与应答的方式,从机以一定的时间间隔(冗余机心跳检测时间)向主机发出请求,主机应答表示工作正常,主机如果没有作出应答,从机将切断与主机的网络数据传输,转入活动状态,改由下位设备获取数据,并产生报警和事件信息。此后,从机还会定时监听主机状态,一旦主机恢复,就切换到热备状态,通过这种方式实现了热备。



参考资料来源:百度百科-服务器

参考资料来源:百度百科-双机热备

双机热备 共享存储方式什么是双机热备
双机热备包括广义与狭义两种。
从广义上讲,就是服务器高可用应用的另一种说法,英译为:high available,而我们通常所说的热备是根据意译而来,同属于高可用范畴,而双机热备只限定了高可用中的两台服务器。热备软件是用来解决一种不可避免的计划和非计划系统宕机问题的软件解决方案,当然也有硬件的。是构筑高可有集群系统的基础软件,对于任何导致系统宕机或服务中断的故障,都会触发软件流程来进行错误判定、故障隔离、以及通地联机恢复来继续执行被中断的服务。在这个过程中,用户只需要经受一定程度可接受的时延,而能够在最短的时间内恢复服务。
从狭义上讲,双机热备特指基于高可用系统中的两台服务器的热备(或高可用),因两机高可用在国内使用较多,故得名双机热备,双机高可用按工作中的切换方式分为:主-备方式(Active-Standby方式)和双主机方式(Active-Active方式),主-备方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态(即Active状态),另一台服务器处于该业务的备用状态(即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态(即Active-Standby和Standby-Active状态)。
注:Active-Standby的状态指的是某种应用或业务的状态,并非指的是服务器状态。
组成双机热备的方案主要有两种方式:
1、基于共享存储(磁盘阵列)的方式:
共享存储方式主要通过磁盘阵列提供切换后,对数据完整性和连续性的保障。用户数据一般会放在磁盘阵列上,当主机宕机后,备机继续从磁盘阵列上取得原有数据。如下图所示。
这种方式因为使用一台存储设备,往往被业内人士称为磁盘单点故障。但一般来讲存储的安全性较高。所以如果忽略存储设备故障的情况下,这种方式也是业内采用最多的热备方式。
2、基于数据复制的方式:
这种方式主要利用数据的同步方式,保证主备服务器的数据一致性。
数据同步方式
基本于数据复制的方式有多种方法,其性能和安全也不尽相同,其主要方法有以下几种:
A、单纯的文件方式的考贝不适用于数据库等应用,因为打开的文件是不能被复制的,如果要复制必须将数据库关闭,这显然是不可以的。以文件方式的复制主要适用于WEB页的更新,FTP上传应用,对主备机数据完整性,连续性要求不高的情况下使用。
B、利用数据库所带有复制功能,比如SQLServer2000或2005所带的定阅复制,这种方式用户要根据自己的应用小心使用,原因主要是:
(1)SQLServer的定阅复制会在用户表上增加字段,对那些应用软件编程要求较高,如果在应用软件端书写时未明确指定字段的用户,而使用此功能会造成应用程序无法正常工作。
(2)数据滞留,这个限制怕也是最要命的,因为SQLServer在数据传输过程中数据并非实时的到达主备机,而是数据先写到主机,再写到备机,如此一来,备机的数据往往来不及更新,此时如果发生切换,备机的数据将不完整,也不连续,如果用户发现已写入的数据在备机找不到,重新写入的话,则主机修复后,就会发生主备机数据严重冲突,数据库会乱掉。
(3)复杂应用切莫使用定阅复制来做双机热备,包括数据结构中存储过程的处理,触发器和序列,一旦发生冲突,修改起来非常麻烦。
(4)服务器性能降低,对于大一点的数据库,SQLServer2000或2005所带的定阅复制会造成服务器数据库运行缓慢。
总之SQLServer2000或2005所带的定阅复制主要还是应用于数据快照服务,切莫用他来做双机热备中的数据同步。
C:硬盘数据拦截,目前国际国内,比较成熟的双机热备软件通常会使用硬盘数据拦截的技术,通常称为镜像软件即Mirror软件,这种技术当前已非常成熟,拦截的方式也不尽相同。
(1)分区拦截技术,以Pluswell热备份产品为例,他采用的是一种分区硬盘扇区拦截的技术,通过驱动级的拦截方式,将数据写往硬盘的数据提取,并着先写到备用服务器,以保证备用服务器的数据最新,然后再将数据回写到主机硬盘。这种方式将绝对保证,主备机数据库的数据完全一致,无论发生哪种切换,都能保证数据库的完整性与连续性。由于采用分区拦截技术,所以用户可以根据需要在一块硬盘上划分适合大小的分区来完成数据同步工作。
(2)硬盘拦截技术,以Symantec的Co-Standby为例,也是一种有效的硬盘拦截软件,他的拦截主要基于一整块硬盘,往往在硬盘初始化时需要消耗大量的时间。
双机热备中需要指出的几个概念:
1、双机热备的工作原理即:故障隔离,简单的讲,高可用(热备)就是一种利用故障点转移的方式来保障业务连续性。其业务的恢复不是在原服务器,而是在备用服务器。热备不具有修复故障服务器的功能,而只是将故障隔离。
2、Active-Active方式指的是业务方式而不是服务器状态,如果是同一种应用是不能完成Active-Active方式的。例如热备的两台服务器都是sqlserver数据库,那也是指的不同的数据库实例。相同的数据库实例是不可能在热备这一级实现Active-Active方式。简单的讲Active-Active方式就是两个Active-Standby方式分别运行于两台服务器上的。
3、故障检测:故障检测是双机热备的任务,不同的双机检测点的多少决定了双机热备软件在功能和性能上的优劣,并不是所有的软件都具有相同的检测功能,以PlusWell双机热备软件为例,其提供的是一种全系统检测能力,即检测分为系统级、应用级、网络级三个方面。系统级检测主要通过双机热备软件之间的心跳提供系统的检测功能,应用级提供用户应用程序、数据库等的检测功能,网络级的检测提供对网卡的检测及可选的对网络路径的检测功能,因此称为全故障检测能力。
4、服务器资源,双机热备的资源指某种业务运行过程中所依赖的最小的关联服务,不同的双机软件所提供的资源多少也不相同,当然提供的可切换资源越多,软件应用的范围也越广,在双机热备中提到的服务器资源主要包括,可切换的网络IP资源、计算机名、磁盘卷资源、服务器进程等。
5、双机热备的切换,双机热备的切换一般分为手动切换和故障切换,即计划性切换(即人为切换)和非计划性切换(即故障切换)。需要大家注意的是并不是所有资源都具有可切换性,以PlusWell热备份软件为例他提供了:(1)本地资源监控,即不可切换的资源,(2)普通资源,即可以在主备机切换的资源。(3)快速资源,指的是快速切换的资源,
一般情况下的双机切换时间为1-5分钟,而快速切换的时间为3-5秒种。用户应根据自己的需求及业务特点来选择相关的切换服务,从价格成本上来说,切换的时间越短费用也越高。
6、热备份与备份的概念区别,热备份指的是:high available即高可用,而备份指的是Backup,即数据备份的一种,这是两种不同的概念,应对的产品也是两种功能上完全不同的产品。热备份主要保障业务的连续性,实现的方法是故障点的转移,而备份,主要目的是为了防止数据丢失,而做的一份考贝,所以备份强调的是数据恢复而不是应用的故障转移。

1 大型网站系统的特点

2 大型网站架构演化历程

21 初始阶段架构

问题:网站运营初期,访问用户少,一台服务器绰绰有余。

特征:应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。

描述:通常服务器 *** 作系统使用 linux,应用程序使用 PHP 开发,然后部署在 Apache 上,数据库使用 Mysql,通俗称为 LAMP。汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。

22 应用服务和数据服务分离

问题:越来越多的用户访问导致性能越来越差,越来越多的数据导致存储空间不足,一台服务器已不足以支撑。

特征:应用服务器、数据库服务器、文件服务器分别独立部署。

描述:三台服务器对性能要求各不相同:应用服务器要处理大量业务逻辑,因此需要更快更强大的 CPU;数据库服务器需要快速磁盘检索和数据缓存,因此需要更快的硬盘和更大的内存;文件服务器需要存储大量文件,因此需要更大容量的硬盘。

23 使用缓存改善性能

问题:随着用户逐渐增多,数据库压力太大导致访问延迟。

特征:由于网站访问和财富分配一样遵循二八定律:80% 的业务访问集中在 20% 的数据上。将数据库中访问较集中的少部分数据缓存在内存中,可以减少数据库的访问次数,降低数据库的访问压力。

描述:缓存分为两种:应用服务器上的本地缓存和分布式缓存服务器上的远程缓存,本地缓存访问速度更快,但缓存数据量有限,同时存在与应用程序争用内存的情况。分布式缓存可以采用集群方式,理论上可以做到不受内存容量限制的缓存服务。

24 使用应用服务器集群

问题:使用缓存后,数据库访问压力得到有效缓解。但是单一应用服务器能够处理的请求连接有限,在访问高峰期,成为瓶颈。

特征:多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务,解决单一服务器处理能力和存储空间不足的问题。

描述:使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源,提升系统的并发处理能力,使得服务器的负载压力不再成为整个系统的瓶颈。

25 数据库读写分离

问题:网站使用缓存后,使绝大部分数据读 *** 作访问都可以不通过数据库就能完成,但是仍有一部分读 *** 作和全部的写 *** 作需要访问数据库,在网站的用户达到一定规模后,数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。

特征:目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能,通过配置两台数据库主从关系,可以将一台数据库服务器的数据更新同步到一台服务器上。网站利用数据库的主从热备功能,实现数据库读写分离,从而改善数据库负载压力。

描述:应用服务器在写 *** 作的时候,访问主数据库,主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库。这样当应用服务器在读 *** 作的时候,访问从数据库获得数据。为了便于应用程序访问读写分离后的数据库,通常在应用服务器端使用专门的数据访问模块,使数据库读写分离的对应用透明。

26 反向代理和 CDN 加速

问题:中国网络环境复杂,不同地区的用户访问网站时,速度差别也极大。

特征:采用 CDN 和反向代理加快系统的静态资源访问速度。

描述:CDN 和反向代理的基本原理都是缓存,区别在于 CDN 部署在网络提供商的机房,使用户在请求网站服务时,可以从距离自己最近的网络提供商机房获取数据;而反向代理则部署在网站的中心机房,当用户请求到达中心机房后,首先访问的服务器时反向代理服务器,如果反向代理服务器中缓存着用户请求的资源,就将其直接返回给用户。

27 分布式文件系统和分布式数据库

问题:随着大型网站业务持续增长,数据库经过读写分离,从一台服务器拆分为两台服务器,依然不能满足需求。

特征:数据库采用分布式数据库,文件系统采用分布式文件系统。

描述:分布式数据库是数据库拆分的最后方法,只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用。不到不得已时,更常用的数据库拆分手段是业务分库,将不同的业务数据库部署在不同的物理服务器上。

28 使用 NoSQL 和搜索引擎

问题:随着网站业务越来越复杂,对数据存储和检索的需求也越来越复杂。

特征:系统引入 NoSQL 数据库及搜索引擎。

描述:NoSQL 数据库及搜索引擎对可伸缩的分布式特性具有更好的支持。应用服务器通过统一数据访问模块访问各种数据,减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦。

29 业务拆分

问题:大型网站的业务场景日益复杂,分为多个产品线。

特征:采用分而治之的手段将整个网站业务分成不同的产品线。系统上按照业务进行拆分改造,应用服务器按照业务区分进行分别部署。

描述:应用之间可以通过超链接建立关系,也可以通过消息队列进行数据分发,当然更多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统。

纵向拆分:将一个大应用拆分为多个小应用,如果新业务较为独立,那么就直接将其设计部署为一个独立的 Web 应用系统。纵向拆分相对较为简单,通过梳理业务,将较少相关的业务剥离即可。

横向拆分:将复用的业务拆分出来,独立部署为分布式服务,新增业务只需要调用这些分布式服务横向拆分需要识别可复用的业务,设计服务接口,规范服务依赖关系。

210 分布式服务

问题:随着业务越拆越小,存储系统越来越庞大,应用系统整体复杂程度呈指数级上升,部署维护越来越困难。由于所有应用要和所有数据库系统连接,最终导致数据库连接资源不足,拒绝服务。

特征:公共业务提取出来,独立部署。由这些可复用的业务连接数据库,通过分布式服务提供共用业务服务。

3 大型网站架构模式

31 分层

大型网站架构中常采用分层结构,将软件系统分为应用层、服务层、数据层:

分层架构的约束:禁止跨层次的调用(应用层直接调用数据层)及逆向调用(数据层调用服务层,或者服务层调用应用层)。

分层结构内部还可以继续分层,如应用可以再细分为视图层和业务逻辑层;服务层也可以细分为数据接口层和逻辑处理层。

32 分割

将不同的功能和服务分割开来,包装成高内聚低耦合的模块单元。这有助于软件的开发和维护,便于不同模块的分布式部署,提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。

33 分布式

大于大型网站,分层和分割的一个主要目的是为了切分后的模块便于分布式部署,即将不同模块部署在不同的服务器上,通过远程调用协同工作。

分布式意味可以用更多的机器工作,那么 CPU、内存、存储资源也就更丰富,能够处理的并发访问和数据量就越大,进而能够为更多的用户提供服务。

分布式也引入了一些问题:

常用的分布式方案:

34 集群

集群即多台服务器部署相同应用构成一个集群,通过负载均衡设备共同对外提供服务。

集群需要具备伸缩性和故障转移机制:伸缩性是指可以根据用户访问量向集群添加或减少机器;故障转移是指,当某台机器出现故障时,负载均衡设备或失效转移机制将请求转发到集群中的其他机器上,从而不影响用户使用。

35 缓存

缓存就是将数据存放在距离最近的位置以加快处理速度。缓存是改善软件性能的第一手段。

网站应用中,缓存除了可以加快数据访问速度以外,还可以减轻后端应用和数据存储的负载压力。

常见缓存手段:

使用缓存有两个前提:

36 异步

软件发展的一个重要目标和驱动力是降低软件耦合性。事物之间直接关系越少,彼此影响就越小,也就更容易独立发展。

大型网站架构中,系统解耦的手段除了分层、分割、分布式等,还有一个重要手段——异步。

业务间的消息传递不是同步调用,而是将一个业务 *** 作拆分成多阶段,每个阶段间通过共享数据的方式异步执行进行协作。

异步架构是典型的生产者消费模式,二者不存在直接调用。异步消息队列还有如下特性:

37 冗余

大型网站,出现服务器宕机是必然事件。要保证部分服务器宕机的情况下网站依然可以继续服务,不丢失数据,就需要一定程度的服务器冗余运行,数据冗余备份。这样当某台服务器宕机是,可以将其上的服务和数据访问转移到其他机器上。

访问和负载很小的服务也必须部署 至少两台服务器构成一个集群,目的就是通过冗余实现服务高可用。数据除了定期备份,存档保存,实现 冷备份 外;为了保证在线业务高可用,还需要对数据库进行主从分离,实时同步实现 热备份。

为了抵御地震、海啸等不可抗因素导致的网站完全瘫痪,某些大型网站会对整个数据中心进行备份,全球范围内部署 灾备数据中心。网站程序和数据实时同步到多个灾备数据中心。

38 自动化

大型网站架构的自动化架构设计主要集中在发布运维方面:

39 安全

4 大型网站核心架构要素

架构 的一种通俗说法是:最高层次的规划,难以改变的决定。

41 性能

性能问题无处不在,所以网站性能优化手段也十分繁多:

42 可用性

可用性指部分服务器出现故障时,还能否对用户提供服务

43 伸缩性

衡量伸缩的标准就是是否可以用多台服务器构建集群,是否容易向集群中增删服务器节点。增删服务器节点后是否可以提供和之前无差别的服务。集群中可容纳的总服务器数是否有限制。

44 扩展性

衡量扩展性的标准就是增加新的业务产品时,是否可以实现对现有产品透明无影响,不需要任何改动或很少改动,既有功能就可以上线新产品。主要手段有:事件驱动架构和分布式服务。

45 安全性

安全性保护网站不受恶意攻击,保护网站重要数据不被窃取。

欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java程序员开发: 721575865

群内提供免费的Java架构学习资料(里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码,MyBatis,Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料)合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己,不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰!趁年轻,使劲拼,给未来的自己一个交代!

看了,如果你文件量很大,而且需要很频繁的同步的话,使用同步软件吧
这样比较保险一些,也省得每次手动去 *** 作了
可以用BestSync2010同步软件~ Win7,XP都支持的~
你来个建立一个同步任务的简单步骤,你照着弄一下就行了,很简单。
一、 你在A电脑上装上软件以后,在主菜单里面点 编辑-->追加任务
文件夹1选择 A电脑 我的文档 这个路径
文件夹2选择 B电脑想要备份到的文件夹位置
方向为由1到2
然后选择 完成 按钮
在主菜单上,点选 开始 按钮, 这样, “我的文档” 与 新建的备份文件夹 上的文件就完全一致了。
二、 在任务列表中,双击你刚刚建立的这个任务,然后会d出属性对话框

翻到 “日程” 选项页, 勾选上“按指定日程启动任务”
(底下在哪个时间段同步你根据自己需求选一下就成了)
最后 按 “完成” 按钮
这样你就可以定时自动同步了,以后就不用再管它了啦~~

具体 *** 作步骤如下:

1、首先,可以使用图中所示的工具执行热备份,如下图所示,然后进入下一步。

2、其次,也可以从图中所示的位置获得。如下图所示,然后进入下一步。

3、接着,获得后进行安装和认证,如下图所示,然后进入下一步。

4、最后,完成后设置备份规则,即可开始热备份,如下图所示。这样,问题就解决了。

   

通常说的双机热备是指两台机器都在运行,但并不是两台机器都同时在提供服务。

当提供服务的一台出现故障的时候,另外一台会马上自动接管并且提供服务,而且切换的时间非常短。

下面来以keepalived结合tomcat来实现一个web服务器的双机热备过程:

keepalived的工作原理是VRRP虚拟路由冗余协议。

在VRRP中有两组重要的概念:VRRP路由器和虚拟路由器,主控路由器和备份路由器。

VRRP路由器是指运行VRRP的路由器,是物理实体,虚拟路由器是指VRRP协议创建的,是逻辑概念。一组VRRP路由器协同工作,共同构成一台虚拟路由器。Vrrp中存在着一种选举机制,用以选出提供服务的路由即主控路由,其他的则成了备份路由。

当主控路由失效后,备份路由中会重新选举出一个主控路由,来继续工作,来保障不间断服务。

两台物理服务器和一个虚拟服务器(vip):master:redhat2.6.18-53.el5192.168.8.4;backup:redhat2.6.18-53.el5192.168.8.6;vip:192.168.8.100。

节点A192.168.8.4(主节点),节点B192.168.8.6(备用节点),虚拟IP(对外提供服务的IP192.168.8.100)

在这种模式下,虚拟IP在某时刻只能属于某一个节点,另一个节点作为备用节点存在。

当主节点不可用时,备用节点接管虚拟IP(即虚拟IP漂移至节点B),提供正常服务。

keepalived的原理可以这样简单理解:

keepalived安装在两台物理服务器上,并相互监控对方是否在正常运行。

当节点A正常的时候:节点A上的keepalived会将下面的信息广播出去:

192.168.8.100这个IP对应的MAC地址为节点A网卡的MAC地址

其它电脑如客户端和NodeB会更新自己的ARP表,对应192.168.8.100的MAC地址=节点A网卡的MAC地址。

当节点A发生故障的时候,节点B上的keepalived会检测到,并且将下面的信息广播出去:

192.168.8.100这个IP对应的MAC地址为节点B网卡的MAC地址

其它电脑如客户端会更新自己的ARP表,对应192.168.8.100的MAC地址=节点B网卡的MAC地址。

扩展资料:

双机热备特指基于active/standby方式的服务器热备。服务器数据包括数据库数据同时往两台或多台服务器执行写 *** 作,或者使用一个共享的存储设备。在同一时间内只有一台服务器运行。

当其中运行着的一台服务器出现故障无法启动时,另一台备份服务器会通过软件诊测(一般是通过心跳诊断)将standby机器激活,保证应用在短时间内完全恢复正常使用

Keepalived的运行原理是基于VRRP(虚拟路由冗余协议)机制,在VRRP中有两个重要的概念:VRRP路由器和虚拟路由器,主控路由器和备份路由器。

VRRP路由器是一种实体路由器设备,而虚拟路由器则是基于VRRP协议构建的虚拟路由器,是软性的虚拟概念,一组VRRP路由器协同工作,共同构造一台虚拟服务器。

VRRP协议支持一种选举机制,主要用来选出用来提供服务的路由即主控路由,其它的就是备份路由了,当主控路由失效之后,备份路由中重新选出一个主控路由(往往按照设置好的优先级别重新分配),接管主控服务,继续工作,来保证不间断的提供服务。

参考资料:

百度百科-双机热备

一、主从服务器

1、两台服务器。主服务器Master复制数据的更新、插入、删除等 *** 作; 从服务器Slave负责查询(读写分离,减缓服务器压力)

2、主服务器更新数据的同时更新从服务器的数据(数据备份)

3、当主服务器出现文件时,可用从服务器代替主服务器,保证网站的正常运行,同时检测主服务器存在的问题。注意:从服务器仍然只有查询功能,如银行系统更新时只能查询余额,不能存取款。(服务器可用性)

4、当把从服务器真正设置为主服务器时(即主从服务器设置调换),拥有更新数据的功能。

5、MyISAM不支持事务,但查询性能比InnoDB强;InnoDB支持事务,更新 *** 作性能比MyISAM强。因此,主服务器可以设置成MyISAM存储引擎,从服务器可以设置成InnoDB存储引擎(灵活设置存储引擎)

二、负载均衡

1、多台服务器。一个域名映射到多台服务器IP。

2、用户发出请求,提交到负载均衡服务器,由负载均衡服务器发送请求到不同的服务器。

3、负载均衡服务器选取服务器方法(负载均衡算法):

1、轮询:每台服务器轮换

2、加权轮询:为了应对某些服务器性能好,可以让他们的权重高一点,被选中的几率大一些。

3、最少连接:哪台服务器处理的连接少,就发给哪台服务器。

4、随机

4、存在的问题:客户端存在缓存,如果服务器出现故障,客户端报错。

5、分类:DNS负载均衡、>

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zz/10521566.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-09
下一篇 2023-05-09

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存