如何在一台电脑上搭建一个私有云平台

安装好系统，再安装好私有云软件，比如安装Ubuntu910服务器版，这个版本已经集成了Eucalyptus这个开源的私有云软件。
安装过程如下：
1安装引导时,要选择 "Install Ubuntu Enterprise Cloud"
2 安装过程中,如果提示"Cluster" 还是"Node",一定要选择Cluster
3安装过程中,提示"Configure postfix" 时 选择 internet Site
4 安装过程中,提示"Name your cluster" 时 ,请取一个合适的名字,比如我取之为: cluster1
5 安装过程中,提示"a list of available IP addresses on your network", 一定要选择一个可用的公共IP段
最后就是运行、注册证书。然后在客户端机器上执行和安装 Euca2ools 和 EC2-API-Tools。最后使用 Euca2ools 上传 Kernel / Ramdisk / FS Image，就可以使用私有云了。
如果自己不会安装，那建议直接购买群晖的产品，安装好硬盘，电脑连接后根据说明书设置下就能直接使用了。

私有云的意思是，所有服务，所有程序权限都是你的，只有一个人占用整个网络空间。
公有云的意思是，一个网络空间，上面放了很多企业的各项服务，共用的方式。
简单比喻：你在十次方平台买了一个云服务器，你放了个自己的网站程序。对应一个IP地址，没有其他企业或者个人的程序在里面，这就是私有云。
你买了一个云服务器，上面放了你自己的程序或者服务，然后别的企业或者个人也把程序放在上面了，你们共用这个云空间，这就叫公有云。

首先确定私有云服务是什么类型的服务：

用来共享文档等资料的私有云存储。

这种私有云存储的可以搭建owncloud，seafile等这些是免费的产品。如果想才有商业版可以采购坚果云。这个云存储我目前一直在用很稳定，而且实时同步的功能太爽了。

2用来支持业务系统运行的运行平台

搭建基于dockerswarm的云平台，这种方案比较简单，搭建速度快，运维简单。

搭建基于k8s+docker的云平台，功能超强，搭建难度大，运维难度也大。需要有专业运维人员。

针对以上两种情况搭建方案是：

采购基础设施资源，服务器，网络设备等硬件设备

安装 *** 作系统，一般情况下都是安装Linux *** 作系统

安装运行环境软件，然后将软件包放入运行目录直接运行即可。（针对云存储）

docker公司官方文档部署docker软件，然后通过dockerswarm构建一个集群。（针对dockerswarm私有云）

安装docker然后参考k8s官方部署软件进行部署等。不推荐使用二进制的方式部署k8s平台。

笔者多年专注云计算工作，该领域有一定的积累，希望和大家一份分享。

公有云和私有云是常见的部署形式，而混合云相对来说是将业务中的核心部分与外围部分予以区分，从而利用公有云、私有云的各自特点予以配合，相对来说国内该类部署的案例还比较少。从实际的业务来看，选择具体的部署形式需要考虑四个方面的共性因素，分别是产品服务、资金预算、数据安全、团队配合。
首先，不管是公有云、私有云、混合云还是专属云，其都是具体目标产品服务的落地方案，企业对于产品服务的要求，会直接影响到具体部署形式的选择。例如，对于人力、财务、销售等常见的、成熟的、高度标准化的产品，其往往能够提供通用性的功能，满足客户的日常需要。因此，除非集团公司对于自身的制度有高度定制化的需求，其便可以采用公有云的方式来获得类似标准化工具类服务的使用；同理，对于工程行业中的数字化系统，往往系统开发所需要支持的PAAS三维数据引擎等底层组件，仍在行业早期新兴的发展阶段，并且考究数字化系统落地项目的业主客户往往属于大型集团，其便更可能倾向于私有买断的部署形式，从而更好对系统硬件设备、平台系统开发有更充分的管控权。
其次，关于资金预算，对于创业型的中小公司来说，其往往资金有限而无法长期负担基础设施的持续投入，那么便可以考虑公有云的方式，通过较为实惠的价格专业相关的专业服务；而对于资金较为充裕的企业，价格并非其考虑的重点，更加关注于产品服务的质量水平上，其为了避免公有云带宽传输不稳定的影响，便更有可能采用私有云的方式予以搭建架构系统，从而保证系统运行的稳定状态。
再次，对于数据安全，对于那些涉及病患隐私、重大工程机密等重要数据的企业单位，在没有明确的法律法规对云计算平台安全、数据保障等方面做出明确准则的情况下，其可能更倾向于采用私有云方式予以本地化部署，保证数据的安全。这里要提醒的是，云计算安全正相关于数据加密的层级，而加密的层级相关于技术水平，而技术水平依赖于具体运维和加密团队算法，而这一类与持续的人员、技术等资金投入高度正相关。因此，客观看公有云的提供商每年的投入远远超过单个客户持续的私有云安全投入，理论上公有云安全程度不亚于、甚至超过私有云的水平。当然，对于以上的高度重要数据，私有云部署并叠加内外网物理隔绝，其安全层级是更高更全面的。
最后，私有云的部署要求能够对本地设备予以持续的管理维护，这就需要完整的运维团队予以对应。同时，由于云计算的松耦合伸缩调用理念，其往往业务实践与传统软件维护有一定的不同，传统的IT团队如果不对云计算、本企相关的服务调用等方面有所了解，往往其运维水平无法配合具体的业务落地。如果没有合适的团队，同时公司希望不对云基础设施负责投入，那么便可以采用公有云的方式。

如果是想做企业私有云存储，安装过程其实很简单，主要分为以下3步：

一、根据使用需求和人数准备服务器

通常来说，私有云存储软件可以安装在虚拟机、物理机和云主机上。服务器的配置不仅要能够支撑软件系统的正常运行，还需要支持多并发用户的流畅使用，因此，建议在准备服务器之前，咨询企业私有云服务商关于服务器的合适配置。

二、下载云盒子企业私有云服务器安装包

在云盒子官方网站下载云盒子企业私有云服务器安装包。云盒子官方提供Windows系统和Linux系统的安装包。其中，Windows系统安装包属于一键部署，过程简单。Linux系统安装包中包含Ubuntu系统，需要一点Linux基础。

一般来说，Linux比Windows稳定，但Windows对技术小白来说更易于维护。

三、自行部署或协助部署

如果用户有能力自行部署，则在准备好的服务器上部署云盒子服务器即可。如果没有能力，可向云盒子客服寻求帮助，会免费安排技术支持帮忙部署。

下面引用百度经验的搭建教程：

搭建企业私有云盘系统

云服务器我也在用（阿里云），当然是买来自己建个人站点，当然价格也不算便宜，那么云服务器和自己买服务器有什么不同呢，有什么优势呢，我就谈谈自己的看法。

成本问题

有的人说，我要自己做一个网站的话，何不买两台服务器，一台装Tomcat，一台装Mysql，接上网线，然后就把应用跑起来了。

其实从硬件上看，自己买服务器和云服务器的本质都是一样的，都是服务器。就好像我宁可租房也不买房一样，为什么要买云服务器呢？实际上还是个成本问题，我来给大家算算账：

机房：自己买的服务器，放哪？肯定是需要一个机房的。公司做大了之后，为了保证系统的安全和稳定，都会有多个机房做灾备。

网络：网络也是要花钱的，而且不是像个人家庭一样办个宽带那样简单。

运维人员：系统上线后的维护，人力成本少不了。

监控：系统复杂了，服务器多了之后，都需要有完善的监控系统进行24小时监控和报警。

扩容：公司慢慢发展，业务量慢慢增加，那么就需要增加更多的服务器，就需要涉及采购、安装等一系列事情。

d性扩容：公司业务节点，类似于T宝的双11，业务量会在这一段时间内突增，活动过去之后，业务量恢复，也不能专门买几台服务器应对这个问题。

*** 作系统、数据库、中间件升级，这些也都是需要成本投入的。

所以可以看出，云服务器具有标准化、自动化、智能化这些优势，可以解决自己购买服务器的痛点。

云服务的缺点

当然，云服务也有自己的劣势，例如：

隐私泄露：自己公司所有的东西都放在人家服务器上，那么就存在隐私泄露的问题。

安全问题：也听说过几次新闻，一部分云服务器崩溃了，上面的数据都没有了，所以要做好应用和数据的备份工作。

有实力和财力的公司，会采用混合云，把数据放在私有云上，还能利用公有云的计算能力。

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

简单的理解就是
公有云: 比如微软提供的云服务Azure, 阿里巴巴提供的阿里云, 腾讯提供的腾讯云, 这种不是你自己架构的云, 任何人都能去付费或免费使用的
私有云: 就是你自己架构的, 比如公司内部架构的云服务

私有云是企业或者个人自己拥有的云服务器，并且服务器不对外开放，仅供自己公司内部人使用，这从某种意义上来说降低了泄密的风险，比公有云更安全。然而不少企业的私有云服务并没有数据加密的服务，所以当防火墙和系统被黑客攻击，数据就会泄露。
推荐书生云的公、私有云服务，其拥有独有的TruPrivacy™云安全技术和SurCloud™云存储技术，在安全性、稳定性、存储性能均表现优秀，在所需成本上也低于市面上的大型云服务企业，值得企业和个人使用。

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