Linux中最常用的Web服务器软件是什么?有何特点(常用的web服务器软件有哪些)

apache

Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上。

Apache源于NCSA>

本来它只用于小型或试验Internet网络，后来逐步扩充到各种Unix系统中，尤其对Linux的支持相当完美。Apache有多种产品，可以支持SSL技术，支持多个虚拟主机。Apache是以进程为基础的结构，进程要比线程消耗更多的系统开支，不太适合于多处理器环境，因此，在一个ApacheWeb站点扩容时，通常是增加服务器或扩充群集节点而不是增加处理器。到目前为止Apache仍然是世界上用的最多的Web服务器，市场占有率达60%左右。世界上很多著名的网站如Amazon、Yahoo!、W3Consortium、FinancialTimes等都是Apache的产物，它的成功之处主要在于它的源代码开放、有一支开放的开发队伍、支持跨平台的应用（可以运行在几乎所有的Unix、Windows、Linux系统平台上）以及它的可移植性等方面。

Apache的诞生极富有戏剧性。当NCSA>

Apacheweb服务器软件拥有以下特性：

支持最新的>

拥有简单而强有力的基于文件的配置过程

支持通用网关接口

支持基于IP和基于域名的虚拟主机

支持多种方式的>

集成Perl处理模块

集成代理服务器模块

支持实时监视服务器状态和定制服务器日志

支持服务器端包含指令(SSI)

支持安全Socket层(SSL)

提供用户会话过程的跟踪

支持FastCGI

通过第三方模块可以支持JavaServlets

如果你准备选择Web服务器，毫无疑问Apache是你的最佳选择。

Apache有名的几个项目介绍

>

这个在前面的段落介绍过了，Apache已经是他的代号了

ActiveMQ

免费开源由java编写符合JMS11标准的消息中间件。

另外，它也支持通过除java语言外的语言的使用

Ant

这个太出名了。标准的批处理工具。是一套基于java的程序打造工具

Commons

一些常用的工具类库，包括common-pool,dbcp,fileupload,Common-beans等。

Excalibur

它的主要产品是一个由java写成的，名字叫做Fortress（要塞）的轻量级的可嵌入式反向控制容器。

iBATIS

并入的一个项目，是ORM的一个很流行的工具

Geronimo

是Apache软件基金会为了创造一个兼容j2ee的容器，而整理出来的一个新成果

Jakarta

许多Java子项目的集成，tomcat,ant等就是从这里孵化出去的。

James

是一套用java开发的邮件、新闻组、消息服务器。它使用的avalon组件框架。目前支持SMTP,POP3和NNTP很快也会支持IMAP

Logging

基于java的可靠，快速，扩展性强的日志工具

Maven

是一套java开发的工程综合管理工具。它基于工程对象模型(POM)的理念

Portals

门户产品

Struts

一套通过servlets和jsp来搭建web应用的MVC框架

Tomcat

用量最大的免费的Java服务器

是一个小游戏服务器 地址是：playmcndsjcom 里面的UHC-极限生存就是大逃杀
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"高"是指该服务器的在线人数已经接近或者达到服务器的承受能力,就是所谓的满人,如果挤进去或许要排队
"中"是指该服务器的人数在服务器的承受能力的中间水平
"低"说明这个是乡下服,荒无人烟
"锁"是该服务器已经注册的玩家人数大大超过服务器的负荷,如果想转服的话只能转出不能转进这个一般是高负荷的服器,大多时候需要排队

第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行

我们在数据层执行SQL语句时，应用程序会连接到相应的数据库服务器，把SQL语句发送给服务器处理。

第二步：服务器解析请求的SQL语句

SQL计划缓存，经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实，往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间，但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句，会在很短的时间内返回查询结果。原因是：

服务器在接收到查询请求后，并不会马上去数据库查询，而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划。如果存在，就直接调用已经编译好的执行计划，节省了执行计划的编译时间。

如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中，就不用查询物理文件了，而是从缓存中取数据，这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多，提高了查询效率。数据缓冲存储区会在后面提到。

如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划，服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验，如果有语法错误，服务器会结束查询 *** 作，并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。

注意：此时返回的错误信息中，只会包含基本的语法错误信息，例如select写成selec等，错误信息中如果包含一列表中本没有的列，此时服务器是不会检查出来的，因为只是语法验证，语义是否正确放在下一步进行。

语法符合后，就开始验证它的语义是否正确。例如，表名、列名、存储过程等等数据库对象是否真正存在，如果发现有不存在的，就会报错给应用程序，同时结束查询。

接下来就是获得对象的解析锁，我们在查询一个表时，首先服务器会对这个对象加锁，这是为了保证数据的统一性，如果不加锁，此时有数据插入，但因为没有加锁的原因，查询已经将这条记录读入，而有的插入会因为事务的失败会回滚，就会形成脏读的现象。

接下来就是对数据库用户权限的验证。SQL语句语法，语义都正确，此时并不一定能够得到查询结果，如果数据库用户没有相应的访问权限，服务器会报出权限不足的错误给应用程序，在稍大的项目中，往往一个项目里面会包含好几个数据库连接串，这些数据库用户具有不同的权限，有的是只读权限，有的是只写权限，有的是可读可写，根据不同的 *** 作选取不同的用户来执行。稍微不注意，无论你的SQL语句写的多么完善，完美无缺都没用。

解析的最后一步，就是确定最终的执行计划。当语法、语义、权限都验证后，服务器并不会马上给你返回结果，而是会针对你的SQL进行优化，选择不同的查询算法以最高效的形式返回给应用程序。例如在做表联合查询时，服务器会根据开销成本来最终决定采用hashjoin,mergejoin，还是loopjoin，采用哪一个索引会更高效等等。不过它的自动化优化是有限的，要想写出高效的查询SQL还是要优化自己的SQL查询语句。

当确定好执行计划后，就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中，下次在有相同的执行请求时，就直接从计划缓存中取，避免重新编译执行计划。

第三步：语句执行

服务器对SQL语句解析完成后，服务器才会知道这条语句到底表态了什么意思，接下来才会真正的执行SQL语句。

此时分两种情况：

如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话，服务器会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序，避免了从物理文件中读取，提高查询速度。

如果数据行没有在数据缓冲存储区中，则会从物理文件中读取记录返回给应用程序，同时把数据行写入数据缓冲存储区中，供下次使用。

说明：SQL缓存分好几种，这里有兴趣的朋友可以去搜索一下。有时因为缓存的存在，使得我们很难马上看出优化的结果，因为第二次执行因为有缓存的存在，会特别快速，所以一般都是先消除缓存，然后比较优化前后的性能表现，这里有几个常用的方法：

1DBCC

2从缓冲池中删除所有清除缓冲区。

3DBCC

4从过程缓存中删除所有元素。

5DBCC

6从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。

SQLServer2005数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目，以使内存可用于当前条目。但是，可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。

这只能基本消除SQL缓存的影响，目前好像没有完全消除缓存的方案，如果大家有，请指教。

执行顺序：

FROM子句返回初始结果集。

WHERE子句排除不满足搜索条件的行。

GROUPBY子句将选定的行收集到GROUPBY子句中各个唯一值的组中。

选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。

此外，HAVING子句排除不满足搜索条件的行。

计算所有的表达式；

使用orderby对结果集进行排序。

查找你要搜索的字段。

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