什么是云服务器？

云服务器(ElasticComputeService,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可d性伸缩的计算服务。
其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。
云服务器帮助快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使能够更专注于核心业务的创新。
云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元，就是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。
要获得更好的性能，解决办法一是升级云服务器，二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。

易车讯 日前，我们从官方渠道获悉，百度正式发布了新一代自动驾驶云产品——Apollo Cloud 20。Apollo Cloud 20是一款面向车企提供智驾量产全流程云服务的产品，具有精准合规、多模态大模型、城市级仿真三大核心优势，为用户提供量产域的自动驾驶云服务，助力车企智驾业务跨越产业鸿沟，实现快速量产。

百度智能驾驶事业群副总裁、智能网联业务总经理高果荣表示：“百度是国内最早布局自动驾驶核心技术研发的企业，一直关注汽车智能化进程中车企的深度需求，Apollo Cloud 20的推出，将助力车企用户攻坚关键的长尾难题，开启智能驾驶量产时代。”

汽车新四化正在快速演进，以电动化为代表的上半场发展速度远超市场预期，加速智能化时代的到来。根据相关市场报告显示，2021年中国市场乘用车新车整体辅助驾驶上险量超过800万辆，渗透率达到40%。其中，L2级ADAS搭载量为390万辆，同比增长77%。麦肯锡发布的调研报告也指出，智驾已经成为消费者购买决策的选择因素之一。

据百度方面预测，2026年，高阶智能驾驶终端用户的渗透率将超过15%，届时智能汽车将跨过发展临界点迎来大爆发。未来3年，没有自动驾驶能力的汽车或将失去竞争力。车企提前布局量产研发至关重要，成为决胜智能驾驶市场的关键。

目前行业大部分自动驾驶云产品，主要支持自动驾驶功能“从无到有”的研发，无法应对量产阶段面临的合规、效率、体验、成本等长尾问题的挑战，而这些长尾问题决定智驾量产的成败。百度在自动驾驶领域拥有丰富的研发和落地实践经验，攻坚智驾长尾问题上优势显著。Apollo Cloud 20的成功推出，实现了从研发工具链到智能生产线的里程碑式进化，为车企搭建了一条车辆智能化开发生产线，提供智驾量产的全流程云服务。

Apollo Cloud 20具备文心大模型、仿真引擎、自动标注、模型训练、数据回放、无限里程、难例挖掘、工作流引擎等12种核心技术，配套海量数据资源，赋能车企量产阶段数据合规、海量数据挖掘提纯、城市级仿真、算法研发、车辆运营监管等应用场景。通过整合式的服务，让自动驾驶开发变得更智能、更高效、更简单，助力车企自动驾驶“从有到优”，实现数据闭环、合规闭环和场景闭环，抢占智驾服务市场先机。

Apollo Cloud 20具备精准合规、多模态大模型和城市级仿真服务三项核心服务能力，是解决智驾长尾问题、助力推进量产进程的关键。

“精准合规”是Apollo Cloud 20率先提出的创新策略，既避免了“过度合规”造成的资源浪费，又杜绝了“按需合规”头痛医头、脚痛医脚的弊端，能更好满足智驾业务发展需求。“精准合规”有效保证了成本和合规的平衡，全方位保障自动驾驶数据闭环的合规管控，能实现原始数据不出车、测绘数据不出云、测绘成果不关联、资质图商全管控。

百度“精准合规”服务能力的构建，首先源于丰富的测绘地理信息数据处理经验，其次是对合规要求目的和底线的深刻理解，最后是对车企业务和需求的洞悉。百度拥有行业内唯一支既懂合规，又懂安全，还精通自动驾驶业务的合规团队：由测绘安全团队、信息安全团队、自动驾驶合规业务团队构成的测绘安全委员会，能够提供全生命周期安全服务与多部门的“会诊”服务，为车企的智驾发展保驾护航。

在海量数据中快速、准确地挖掘出有价值的信息，是影响智驾迭代速度的关键。传统的人工标注工序复杂，效率低，已成为行业瓶颈。Apollo Cloud 20的“多模态大模型”，让数据服务从“流程式”升级为“检索式”，运用文心大模型能力，建立自动驾驶版的“数据智能搜索引擎”，实现数据挖掘的“大海捞针”，能在海量数据中快速、准确地挖掘出有价值信息，有效提高智驾迭代速度。过去通过人工标注进行一次特殊场景数据挖掘任务，需要一周时间开发，现在车企可以一键获取。

众所周知，测试车可以在城里跑，但量产车需要跑出城。对于缺乏数据积累的智驾研发车企，如何以低成本的方式快速进行自动驾驶的研发、测试、运营，高精度、多场景的城市级仿真运用是关键。

Apollo Cloud 20为车企提供超过百城的真实路网、千万公里的场景数据，支持日行千万公里的大规模仿真测试。百度多年来已积累了海量的自动驾驶场景数据，这些数据一方面来源于百度地图大规模路网生成的孪生城市；另一方面来源于Apollo千万公里路测里程积累的海量场景。在Apollo Cloud 20帮助下，车企在云端就可轻松验证不同城市、不同场景下的自动驾驶能力，解决因地理环境、路况差异带来的“智车出城难”问题，释放Apollo百亿价值数据，让车企快速积累测试里程，大幅降低研发成本，研发效率提升10倍以上。

百度一直致力于推动汽车产业的智能化发展。在高果荣看来，智能汽车即将迎来真正的大爆发，量产需求愈发旺盛，Apollo Cloud 20提供的“管家式”云服务，能够切实解决智驾量产面临的诸多挑战。百度也期待和行业伙伴一起，共同攻克自动驾驶技术难关，抓住增长机遇，共赴智驾量产新时代。

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1月8日，百度消息，百度AI体系进行组织架构升级，原AIG（AI技术平台体系）、TG（基础技术体系）、ACG（百度智能云事业群组）整体整合为“百度人工智能体系”（AI Group、缩写为AIG）。新AIG包含技术中台群组（TPG）和智能云事业群组（ACG）两大群组组成，继续由百度CTO王海峰整体负责。同时智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大业务板块升级为四大事业部，并在工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等领域加大投入。相关负责人继续向王海峰汇报。

百度方面介绍，此次架构升级是为了进一步整合资源，发挥技术中台价值，提升业务支持效率，将百度的领先技术能力更高效地向产业输出，以进一步加快产业智能化步伐。

该内部架构升级邮件由王海峰发出，主题为“ 乘AI风、踏产业浪，人工智能体系扬帆起航”。王海峰在邮件中表示，“ 人工智能正在进入大规模应用落地的关键时期。期望大家秉承‘用户/客户至上’的理念，开拓进取，勇于创新，在打造AI时代最领先技术平台的同时，更进一步加强技术的应用落地，成为产业智能化的引领者。”

分析人士认为，此次百度AI体系架构升级，一方面意味着百度在AI道路上的坚定投入和决心，百度正在为AI To B战役投入更多资源。同时表明百度产业智能化赛道更加明确聚焦，在当下企业、政府智能化升级的 历史 性时刻，加大了重点行业的战略性投入。

从2010年百度开始布局AI，到2020年已整整十个年头。目前，百度AI在专利数、飞桨深度学习开源平台、AI日调用量、开发者生态规模、AI Cloud等各方面都位列行业第一。刚刚过去的2019年，百度 AI 进入了工业大生产阶段，并与百度业务以及各行各业的生产实践深入结合， AI To B业务连续三个季度中国增速第一。此次百度整合成立人工智能体系，将为百度AI下一个十年奠定基础。

1、可以在原域名服务商添加解析，也可以改为百度云的dns，使用百度智能云的解析服务（有免费版和付费版，官网文档可查看），这个需要域名完成备案。无论在哪里添加解析，如域名需要使用百度云的主机，需要在百度云接入备案，在官网右上角有备案入口。
2、系统检测到的NS服务器为非百度智能云NS服务器，NS服务器修改后系统更新需24小时，若您已进行NS修改，请耐心等待系统数据更新。

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