x86服务器跟UNIX服务器区别在那里呢

x86服务器跟UNIX服务器区别在那里呢,第1张

这就跟“你是男的,我是中国的”的差别一样。
服务器可以既是x86又是UNIX,也可以既不是x86又不是UNIX。x86和UNIX并不是对立的两个方面,比较不起来的。
X86指服务器的硬件架构(CPU),UNIX指服务器的软件架构(OS)。
硬件架构方面,X86一般代表低端:小型机以上(不含)很少会用X86处理器,SPARC、PPC这类非X86处理器占很大比重。
软件架构方面,UNIX一般代表高端:top500网站统计,前500强服务器中Linux占比超过70%,UNIX占比超过20%,而Windows占比不到1%。
近来很多人在x86服务器上安装UNIX *** 作系统,以图在低成本的硬件上发挥出最大的性能,比如在x86
PC机上安装FreeBSD(免费)。部分低端应用场合,这个方法比较划算。

属于。
x86属于我国第五代计算机,其实x86可以称之为32bit,x86位也就是32位镜像系统,其中的bit代表32位版本的系统,同时x86系统最大只能识别到内存375GB。
X86服务器就是采用一系列以“86”为结尾处理器作为CPU的服务器。

为什么服务器CPU可以双路甚至多路下面将由我带大家来解答这个疑问吧,希望对大家有所收获!

服务器CPU的路概念

“路”都是指服务器物理CPU的数量,也就是服务器主板上CPU插槽的数量。

单路:指服务器支持1个CPU

双路:指服务器支持2个CPU

四路:指服务器支持4个CPU

多路:指服务器支持多个CPU

服务器CPU可以双路甚至多路

双核,就是将两个计算内核集成在一个硅晶元上。从而提高计算能力。多核就是将多个计算内核集成在一个硅晶元上。

双路(英文缩写为SMP)则是采用两颗相同型号并且能够支持SMP技术的CPU组成的一套系统。指在一台计算机上汇集了一组处理器,多个CPU共享计算机内存子系统及总线架构。在这种架构中,同时由多个处理器运行 *** 作系统 的单一复本,并共享内存和一台计算机的其他资源,系统将任务队列对称地分布于多个CPU之上,从而极大地提高了整个系统的数据处理能力。所有的处理器都可以平等地访问内存、I/O和外部中断。

在对称多处理系统中,系统资源被系统中所有CPU共享,工作负载能够均匀地分配到所有可用处理器之上。我们平时所说的双路CPU系统,实际上是对称多处理系统中最常见的一种形式,常用于主流的X86服务器和图形工作站领域。 最简单的说法,双核=1颗CPU有两个核心,双路=两个对称的CPU(这颗CPU也可以是双核的CPU)。

另外,服务器选择中的CPU配置方式。

小型企业:1~2路处理器

中型企业:2~4路处理器

大型企业:4~8路处理器

双路CPU也是发烧级电脑的一种,只是它定位的不是一般的电脑用户。对于发烧级游戏用户,往往组装的电脑会采用双显卡、水冷等顶级硬件,这里的双显卡,指的就是双独立显卡交火,需要具备支持双显卡插槽的高端主板。

同样的双路CPU也是指电脑主板中安装双CPU,也就是说主板有两个CPU插槽,通常这类主板价格很贵。这类型主板在我们电脑卖场很少见,只有在专业的服务器领域、工作站等电脑才会选购,因此很多电脑 爱好 者都不了解。

双路CPU

通俗的说,双路CPU就是把2个CPU核心整合到一个CPU里面,从而实现更强大的运算性能。双路CPU主要是为了满足服务器、图形工作站等专业应用需要而诞生的,其优点是具备超前的多任务多线程运行能力,缺点是功耗高、价格贵、游戏性能不强。

关于双路CPU电脑是否值得选购,我们将在后面的 文章 中,详细为大家讲述,另外除了双路CPU外,还有四路CPU,甚至多路等。

NewMedia新媒体联盟创始人、移动互联网时代的趋势观察家袁国宝在他的新作《新基建:数字经济重构经济增长新格局》一书中写到详细云数据中心的构建步骤主要分为3步。

新基建

一、虚拟化

利用软硬件管理程序将物理资源映射为虚拟资源的技术被称为虚拟化技术。对关键IT资源进行虚拟化,是打造云数据中心的基础和前提。

云数据中心需要虚拟化的关键IT资源主要有服务器、存储及网络。其中,服务器虚拟化主要包括Unix服务器虚拟化与x86服务器虚拟化。Unix服务器又被称为小型机,而小型机厂商普遍为自身的小型机产品开发了差异化的虚拟化程序,导致这些虚拟化程序无法对其他厂商的小型机产品进行虚拟化。

目前,市场中常见的x86服务器虚拟化产品有VMware ESX/ESXi、微软的Hyper-V、开源KVM虚拟机等。Oracle和华为等服务器厂商还开发了基于Xenia内核的虚拟化平台。

云数据中心需要同时调用不同厂商以及不同类型的服务器资源,而对服务器进行虚拟化后,便可以有效解决不同服务器间的硬件差异问题,使用户获得标准逻辑形式的计算资源。

存储虚拟化的逻辑为:在物理存储系统上增加一个虚拟层,从而将物理存储虚拟化为逻辑存储单元。通过存储虚拟化,云数据中心服务商可以将不同品牌、不同级别的存储设备资源整合到一个大型的逻辑存储空间内,然后对这个存储空间进行划分,以便满足不同用户的个性化需要。

网络虚拟化涉及到了网络设备及网络安全设备、网络本身的虚拟化。其中,需要虚拟化的网络设备及网络安全设备有网卡、路由器、交换机、HBA卡、防火墙、IDS/IPS、负载均衡设备等。网络本身的虚拟化主要涉及到FC存储网络与IP网络的虚拟化。

目前,个体与组织对网络需求愈发个性化,为了更加低成本地满足其需求,云数据中心厂商对网络进行虚拟化成为必然选择。与此同时,网络虚拟化后,云数据中心可以在网络环境与多层应用环境中将非同组用户实现逻辑隔离,这既能提高数据安全性,又能降低网络管理复杂性。

将关键IT资源进行虚拟化后,云数据中心服务商便可以对这些资源进行统一调配与集中共享,大幅度增加资源利用率。测试数据显示,未虚拟化前,数据中心IT资源利用率仅有10%~20%,而虚拟化后的资源利用率达到了50%~60%。

二、资源池化

资源池化是指IT资源完成虚拟化后,为其标上特定的功能标签,再将其分配到不同的资源组,最终完成其池化。

资源池化可以解决不同结构IT设备的规格与标准的差异问题,对资源进行逻辑分类、分组,最终将资源用标准化的逻辑形式提供给用户。资源池化过程中,云数据中心服务商可按照硬件特性,对不同服务等级的资源池组进行划分。云数据中心的资源池主要包括服务器资源池、存储资源池及网络资源池。

存储资源池化过程中,云数据中心服务商需要重点分析存储容量、FC SAN网络需要的HBA卡的端口数量、IP网络所需的网卡端口数量等是否与自身的业务规模相匹配。

网络资源池化过程中,云数据中心服务商则需要重点分析进出口链路带宽、HBA卡与端口数量、IP网卡与端口数量,安全设备端口数量与带宽等是否与自身的业务规模相匹配。

三、自动化

自动化是指使IT资源都具备按照预设程序进行处理的过程。如果说IT资源的虚拟化与池化能够让数据中心的计算能力、存储空间、网络带宽与链路等成为动态化的基础设施,那么,IT资源的自动化便是让数据中心获得了一套能够对基础设施进行自动化管理的有效工具。

云数据中心可以利用基于SOA的流程管理工具对数据中心的业务任务、IT任务进行统一IT编排。然后利用可编程的工作流程工具从资产中解耦工作流程及流程的执行逻辑。在IT编排工具的帮助下,系统设计师可以对现有工作流程进行修改,添加新的工作流程,甚至利用可重复使用的适配器对资产进行修改等,不需要重新开展工作,有效降低开发人力、物力成本。


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