Python课程内容都学习什么啊？

贺圣军Python轻松入门到项目实战（经典完整版）（超清视频）百度网盘  

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boardexplorer编程软件做出来的程序怎么图像查看器没显示，解决办法如下
在使用tensorboard时我需要先把其映射到远程服务器上
代码中加入tensorboard （放在根目录下最保险）用的是linux系统。
最关键的一步，运行结束后会在远程桌面log文件夹下生成日志文件，然后一定要进入根目录运行以下代码

对于零基础学习Python开发的小伙伴，小蜗这里整理了一份Python全栈开发学习路线，可参照这份大纲来进行学习~
第一阶段：专业核心基础

阶段目标：
1 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识
2 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发
3 对Python的核心库和组件有深入理解
4 熟练应用SQL语句进行数据库常用 *** 作
5 熟练运用Linux *** 作系统命令及环境配置
6 熟练使用MySQL，掌握数据库高级 *** 作
7 能综合运用所学知识完成项目

知识点：
Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux *** 作系统。
1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。
2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。
4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。
5、Linux安装配置，文件目录 *** 作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器 *** 作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

第二阶段：PythonWEB开发

阶段目标：
1 熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议
3 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发
4 深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识
5 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理
6 使用Web开发框架实现贯穿项目

知识点：
Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。
2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解>1 找到运行程序的事件输出路径;如，我的实在 /home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/chapter_2/data，具体如下 2打开tensorboard 服务器 [html] view plain copy tensorboard --logdir=/home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/chapte

1
找到运行程序的事件输出路径;如，我的实在
/home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/chapter_2/data，具体如下
2打开tensorboard
服务器
[html]
view
plain
copy
tensorboard
--logdir=/home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/chapter_2/dat
3出现警告，下载tensflow的源码文件，将tag文件拷贝到上诉文件里
[html]
view
plain
copy
sudo
cp
/home/yc/下载/tensorflow-master/tensorflow/tensorboard/TAG
/home/yc/anaconda2/lib/python27/site-packages/tensorflow/tensorboard/
再次输入
[html]
view
plain
copy
tensorboard
--logdir=/home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/chapter_2/data
4访问

1 找到运行程序的事件输出路径;如，我的实在 /home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/chapter_2/data，具体如下
2打开tensorboard 服务器
[html] view plain copy
tensorboard --logdir=/home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/chapter_2/dat
3出现警告，下载tensflow的源码文件，将tag文件拷贝到上诉文件里
[html] view plain copy
sudo cp /home/yc/下载/tensorflow-master/tensorflow/tensorboard/TAG /home/yc/anaconda2/lib/python27/site-packages/tensorflow/tensorboard/
再次输入
[html] view plain copy
tensorboard --logdir=/home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/chapter_2/data
4访问
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