如何平衡网络GIS服务器与客户端的负载

在两层体系结构中，有两种方式：
1、基于客户机的网络GIS体系结构
称为“瘦”服务器/“胖”客户机的网络GIS。客户机需要下载或安装相应的客户机GIS应用程序。此外，对于像WeGIS或移动GIS的应用，客户机还需要一些脚本程序，用于在客户端创建复杂的用户接口。
大多数基于客户机的网络GIS中，GIS分析工具和GIS数据最初驻留在服务器上。用户通过客户机向服务器发出GIS数据和GIS处理工具的请求，服务器根据客户机的请求将数据和GIS处理工具一并传送给客户机。客户机接受所需要的数据和GIS处理工具，按照用户的 *** 作，进行GIS数据处理和分析。
2、基于服务器端的网络GIS体系结构
称为“胖”服务器/“瘦”客户机的网络GIS。其主要特点是服务器端的负载较重，GIS的绝大多数功能是在服务器端实现的，客户机的浏览器仅充当前端的对用户友好的接口。用户在客户机浏览器上通过向服务器发送初始化和数据处理与服务请求，服务器接受此请求后，分析请求的处理要求，并对请求加以处理，将处理结果通过网络返回客户机，并在客户机浏览器上按适当方式予以显示。
在三层体系结构中，客户端可以是PC、PDA或蜂窝电话等，中间层通常是工作站或小型机，服务器可以是主机、小型机等。客户机可以不直接向数据服务器发送请求，数据的请求由应用服务器根据客户端的请求向数据服务器提出，数据访问的结果也是由应用服务器负责发送到客户端的。在三层结构中，Web服务器既作为一个浏览服务器，同时又是应用服务器，将整个应用逻辑和规则驻留其上，而只有表示层存在于客户机，使客户机变得很单纯，从而极大地减轻了客户机的负担。在这种结构中，只需相应地增加中间层服务器即可满足应用的需要。应用服务器支持多种关系数据库管理系统和数据类型，并通过对象中间技术，在网络上寻找对象应用程序，完成对象间的通信。这样便屏蔽了网络通信的细节，使客户机和服务器均不需要了解对方的具体工作，从而实现无缝透明的连接。

理解负载均衡，必须先搞清楚正向代理和反向代理。

注：

正向代理，代理的是用户。

反向代理，代理的是服务器

什么是负载均衡

当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。

我们可以建立很多很多服务器，组成一个服务器集群，当用户访问网站时，先访问一个中间服务器，在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器，然后将该访问请求引入该服务器。如此以来，用户的每次访问，都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡，分担了服务器压力，避免了服务器崩溃的情况。

负载均衡是用反向代理的原理实现的。
1、轮询（默认）

每个请求 按时间顺序逐一分配 到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

upstreambackserver {server192168014;server192168015;}

2、weight

指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的

情况。

upstreambackserver {server192168014weight=3;server192168015weight=7;}

权重越高，在被访问的概率越大，如上例，分别是30%，70%。

3、上述方式存在一个问题就是说，在负载均衡系统中，假如用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候，因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。

我们可以采用ip_hash指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。

每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。

upstreambackserver{ip_hash;server192168014:88;server192168015:80;}

4、fair（第三方）

按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

upstreambackserver {serverserver1;serverserver2;fair;}

5、url_hash（第三方）

按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。

upstream backserver {    server squid1:3128;    server squid2:3128;    hash$request_uri;    hash_method crc32;}123456

每个设备的状态设置为:

down 表示单前的server暂时不参与负载

weight 默认为1weight越大，负载的权重就越大。

max_fails：允许请求失败的次数默认为1当超过最大次数时，返回 proxy_next_upstream模块定义的错误

fail_timeout:max_fails次失败后，暂停的时间。

backup： 其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

配置实例：

#user  nobody;worker_processes4;events {# 最大并发数worker_connections1024;}>