推荐一款适合推理AI 场景应用性能较好的服务器

亿万克的R922N6+服务器。
亿万克亚当R922N6+是一款搭载英特尔第三代至强可扩展处理器的2U双路全闪存计算型服务器，提供GPU算力的d性计算服务，具有超强的计算能力及稳定、优异的整机性能输出。此款产品提供超大存储空间，且数据传输速率相较于普通机械硬盘最多可提升10～11倍，适用于企业虚拟化、图形编辑、视频直播、神经网络、深度
学习、推理等多种AI 场景应用。

服务器的功能相对于PC机来说复杂许多，不仅指其硬件配置，更多的是指其软件系统配置。服务器要实现如此多的功能，没有全面的软件支持是无法想象的。但是软件系统一多，又可能造成服务器的使用性能下降，管理人员无法有效 *** 纵。所以许多服务器厂商在进行服务器的设计时，除了在服务器的可用性、稳定性等方面要充分考虑外，还必须在服务器的易使用性方面下足功夫。感兴趣的话点击此处，了解一下

小编建议可以到亿万克官网了解一下，亿万克的服务器是比较好用的，其性价比很高，性能更稳定。亿万克集服务器和存储等数据中心产品的研发、生产、销售、服务系统整合于一体，是民族高科技制造企业领导品牌 。

香港服务器没有固定哪个速度快的，速度快与否这个要看很多方面，比如预算、访客所在地区、机房等等，也没有这方面的排名，具体得自己尝试下。
以下排名不分先后，各家都有自己的优势产品。
1、万网：老牌的域名、虚拟主机服务商，进入行业时间早，主要做域名注册、虚拟主机、服务器租用，速度和稳定性可以，主要是国内主机，而香港服务器和海外服务器方面的资源较少。
2、硅云：优势在于新架构，虚机采用云架构+容器化，虚拟主机故障率更低，主机速度较快，主要优势就是香港云服务器等海外服务器方面的资源较为充足。
3、新网：也是老牌的域名、虚机服务商，进入行业时间很早，主要做域名注册和vps服务器，速度和稳定性也还可以，主要是国内主机，在香港服务器和海外服务器方面产品资源较少。
除了以上三家外，还有西部数码、美橙互联、商务中国等也都较为知名，可参考他们官网的介绍。
一条小建议：购买产品尽可能不要选套餐，比如买主机服务器送什么手机建站模板小程序、域名什么的，一般都得不偿失。
喜欢哪家感觉哪家合适就用哪家的产品，后期不好用更换即可。

IT168导购国内厂商在服务器市场上也已经征战了十几年，像曙光、浪潮、方正在中国相当多的用户心中都是好的品牌。而且他们对中小用户的需求可能更熟悉，所以服务更周到，产品也非常有代表性，形成自己的竞争力。下面对方正的几款服务器的性能进行分析。
圆明3210
作为新一代的部门级服务器产品，方正圆明3210服务器在性能、扩展性、管理性和易用性拥有出色的表现，适用于中小企业以及各行业用户的中小规模网络应用，是中小企业和大型企业关键部门进行信息化建设的上乘之选。
圆明3210以Intel Xeon处理器为核心，支持双路Intel Xeon处理器，配合带宽达到32GB/s的ECC Reg DDR内存和PCI-X，将圆明3210的整体数据处理性能提升到一个新的层次，支持64位的PCI-X设备，并集成了IDE RAID功能，用户可以选择SCSI RAID，充分满足对关键应用和数据的安全性要求，在作为WEB、Mail和电子商务应用时最大能够达到80%(与PIII对比)的提升。最大达到4GB的内存容量、硬盘容量最大能达到730GB和PCI-X扩展插槽可以满足企业以后不断发展的需要。圆明3210集成了支持冗余和负载均衡功能的双网卡极大提升了网络的可用性和网络吞吐性能，独有的服务器管理系统可以远程对圆明3210进行服务状态监控、开关机等全面管理。
圆明3210
圆明3210是非常适合行业用户使用的高安全性的双路至强服务器。既可在网络中担当基本的文件、打印服务器，也可用作电子邮件、WEB、Proxy、中小型数据库等专业应用服务器，适合众多的中小企业和大型企业关键部门的诸多网络应用。
方正圆明3360
在企业计算环境越来越复杂的今天，高可靠性、高可管理性成为网络运行核心的服务器的必备素质，方正圆明3360就是针对大多数企业用户和行业用户内部网络对此的迫切需求而应运而生。方正圆明3360采用了业界领先的服务器技术，使其性能、可靠性、扩展性和高可管理性得到充分体现，3360成为企业用户和行业用户快速建立专业网络应用的必备之选。
方正圆明336
圆明3360最大特色在于其拥有突出的可管理性能，用户可以使用随机免费赠送的RME圆明服务器管理专家对服务器进行全面的监控与管理，还可以与大型管理软件进行完美结合，达到对整体网络环境和系统应用的进一步控制与管理，既让网络管理员工作变得简单，也让企业减少信息化运营成本，降低整体TCO。
除了其突出的管理特性，方正圆明3360的系统设计更加强了其"网络核心"应该具备的重要特征。3360以Intel最新533MHz外频的双路英特尔至强处理器为核心，配合带宽达到32GB/s的ECC Registered DDR266内存，带给用户超强劲的平台计算性能和高带宽的数据吞吐能力；基于E7500芯片组的圆明3360在给用户提供的扩展功能上较为灵活，内置的千兆以及百兆网卡不但为用户提供了良好的网络性能，而且也节省了成本和内部的PCI扩展槽。
对于那些要配备高性能RAID等大数据流量设备的用户，圆明3360提供了2个64bit 133MHz以及一个64bit 100MHz的PCI-X插槽，而对于一般的SCSI卡或者百兆网卡，圆明3360配备了3个PCI插槽以满足不同的扩展需要。3360系统内存容量最大可达到8GB、硬盘容量最大能超过1TB。采用先进的散热控制技术，配置可变速热插拔冗余风扇，通过系统内置的感应器，感知系统温度，调节风扇到相应转速，在保证散热的同时，实现低噪音效果；3360采用热插拔冗余电源，保证系统的电力需求；集成的千兆和百兆网卡可实现网卡容错(Fault Tolerance)和负载平衡(Load Balance)，保证3360系统在网络中的实时在线，为用户提供724365的网络服务。
圆明3360配备了方正圆明系列系统管理监视器，通过放置在机箱前面板的小型LCD屏，用户可以对服务器的温度、风扇、电压等状态进行监控。当设备出现异常时，监视器会发出警告信号以提示用户及时排除故障。除此以外，圆明3360随机附带了方正的RME管理软件，该软件可以为用户提供更加详尽的系统检测以及控制功能。
圆明3360服务器在性能和功能上都是非常不错的。圆明3360服务器可在中大型网络中担当文件、打印服务器，也可用作电子邮件、Web、Proxy、数据库等专业应用服务器，适合众多的企业用户和行业用户关键部门的诸多网络应用。
圆明HT400
圆明HT400是专门为数据量爆炸性膨胀的互联网时代需求而专门设计的，所体现出的超强性能、高效可靠、易用管理等特点能够帮助企业在瞬息万变的商业时代中立于不败之地。
圆明HT400
方正圆明HT400服务器是方正电脑公司推出的基于4路Intel Pentium Xeon处理器的服务器产品，它结合了最新的总线技术和处理器技术，具备强大的运算能力、良好的扩展性、可用性和扩展能力，是高性能的企业级服务器产品。采用400MHz系统总线技术，处理器频率最高达2GHz，支持24GB的ECC REG内存、拥有Ultra160的热插拔SCSI硬盘、专业级的10M/100M及1000M自适应网络适配器、服务器专用机箱，确保圆明HT400拥有良好的数据处理能力；集成双通道Ultra320 SCSI硬盘控制器，最多可提供10个热插拔SCSI硬盘架位；提供6个64bit/100MHz PCI-X扩展插槽(其中4个支持热插拔)和2个32bit/33MHz PCI扩展插槽。
圆明HT400服务器作为方正圆明企业级服务器的旗舰产品，可在多种 *** 作系统平台上稳定运行，为用户提供最大限度的系统性能、扩展能力和稳定可靠性，是大型企业实现办公自动化、电子商务和建立信息化平台及数据中心的理想选择。
以方正的产品技术与品质，配合最优秀的服务，解决了企业购买服务器时无所适从的困扰，因此方正服务器已经成为用户心中非常好的品牌。方正服务器就是以客户的需求为出发，提供客户需要的产品，进而成为客户最佳的企业伙伴。

深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理等多个领域都取得了卓越的成果，可见其重要性

熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习，不断总结规律，计算机就可以实现像人一样思考。因而，更擅长并行计算和高带宽的GPU，则成了大家关注的重点。

很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样，就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者CPU满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。由于现在CPU的核心数量和架构相对于深度学习来说效率会比GPU低很多，所以大部分深度学习的服务器都是通过高端显卡来运算的。

这里谈谈关于深度学习GPU服务器如何选择，深度学习服务器的一些选购原则和建议：

1、电源：品质有保障，功率要足够，有30~40%冗余

稳定、稳定、还是稳定。一个好的电源能够保证主机再长时间运行不宕机和重启。可以想象一下，计算过程中突然重启，那么又要重来，除了降低效率，还影响心情。有些电源低负载使用的时候可能不出问题，一旦高负载运行的时候就容易出问题。选择电源的时候一定要选择功率有冗余品质过硬，不要功率刚刚好超出一点。

2、显卡：目前主流RTX3090,最新RTX4090也将上市

显卡在深度学习中起到很重要的作用，也是预算的一大头。预算有限，可以选择RTX3080 /RTX3090/RTX4090(上月刚发布，本月12日上市)。预算充足，可以选择专业深度学习卡Titan RTX/Tesla V100 /A6000/A100/H100（处于断供中）等等。

3、CPU：两家独大，在这要讲的是PC级和服务器级别处理器的定位

Intel的处理器至强Xeon、酷睿Core、赛扬Celeron、奔腾Pentium和凌动Atom5个系列，而至强是用于服务器端，目前市场上最常见的是酷睿。当下是第三代Xeon Scalable系列处理器，分为Platinum白金、Gold金牌、 Silver 银牌。

AMD处理器分为锐龙Ryzen、锐龙Ryzen Pro、锐龙线程撕裂者Ryzen Threadripper、霄龙EPYC，其中霄龙是服务器端的CPU，最常见的是锐龙。当下是第三代 EPYC（霄龙）处理器 ，AMD 第三代 EPYC 7003 系列最高 64核。

选择单路还是双路也是看软件，纯粹的使用GPU运算，其实CPU没有多大负载。考虑到更多的用途，当然CPU不能太差。主流的高性能多核多线程CPU即可。

4、内存：单根16G/32G/64G 可选，服务器级别内存有ECC功能，PC级内存没有，非常重要

内存32G起步，内存都是可以扩展的，所以够用就好，不够以后可以再加，买多了是浪费。

5、硬盘：固态硬盘和机械硬盘，通常系统盘追求速度用固态硬盘，数据盘强调存储量用机械盘

固态选择大品牌企业级，Nvme或者SATA协议区别不大，杂牌固态就不要考虑了，用着用着突然掉盘就不好了。

6、机箱平台：服务器级别建议选择超微主板平台，稳定性、可靠性是第一要求

预留足够的空间方便升级，比如现在使用单显卡，未来可能要加显卡等等；结构要合理，合理的空间更利于空气流动。最好是加几个散热效果好的机箱风扇辅助散热。温度也是导致不稳定的一个因素。

7、软硬件支持/解决方案：要有

应用方向：深度学习、量化计算、分子动力学、生物信息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域。

软件： Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran等软件的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

————————————————

版权声明：本文为CSDN博主「Ai17316391579」的原创文章，遵循CC 40 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接：>

---