华为称，欧拉 *** 作系统可广泛部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备，应用场景覆盖IT（Information Technology）、CT（Communication Technology）和OT（Operational Technology），实现统一 *** 作系统支持多设备，应用一次开发覆盖全场景。
欧拉全新发布
华为计算产品线总裁邓泰华表示， *** 作系统“碎片化”现状，导致数字基础设施产生大量“软烟囱”，带来生态割裂、应用重复开发、协同繁琐的挑战，数字化新时代，呼唤新的统一 *** 作系统。
在ICT领域，华为提供服务器、存储、云服务、边缘计算、基站、路由器、工业控制等产品和解决方案，都需要搭载 *** 作系统，所以华为一直在构建能力，旨在通过统一的 *** 作系统架构来满足不同应用场景的需求。
本次欧拉全新升级，同时支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备的需求；支持多样性计算，致力于提供安全、稳定、易用的 *** 作系统；并通过为应用提供确定性保障能力，支持OT领域应用及OT与ICT的融合。至此，全新发布的欧拉 *** 作系统可覆盖从IT、CT到OT数字基础设施全场景。
24日，华为轮值董事长徐直军在接受采访时透露，2019年华为把欧拉正式开源，像麒麟软件等在基于欧拉 *** 作系统发布了自己的商业发行版，并提供服务。
“最近我们把欧拉重新进行了定位。原来的欧拉更多是服务好鲲鹏，让我们的鲲鹏生态发展得更好。我们开源的主力也是聚焦在支持鲲鹏。现在我们把欧拉定位为未来的数字基础设施的 *** 作系统，不仅仅是服务于鲲鹏，也能支持X86；同时支持边缘计算，也能支持云基础设施，还准备发展一个分支，未来去支持嵌入式设备。”徐直军解释称，嵌入式设备是指电信设备里一块一块“板子”，这些板子也需要 *** 作系统。
欧拉：数字基础设施开源 *** 作系统
据介绍，欧拉创造性的提出全栈原子化解耦，支持版本灵活构建、服务自由组合，通过一套架构灵活支持南向多样性设备，北向全场景应用。
此外，欧拉和鸿蒙已经实现了内核技术共享，未来计划在欧拉构筑分布式软总线能力，让搭载欧拉 *** 作系统的设备可以自动识别和连接鸿蒙终端。后续进一步在安全OS、设备驱动框架以及新编程语言等方面实现共享。通过能力共享、实现生态互通，“欧拉+鸿蒙”更好地服务数字全场景。
本次大会正式发布了第一个支持数字基础设施全场景的openEuler 2109创新版本，将于9月30日在社区上线。该版本不仅对服务器和云计算场景能力进行了增强，还实现了对于边缘计算和嵌入式场景的支持。2022年一季度，欧拉开源社区将发布支持全场景融合的社区LTS版本，使能合作伙伴面向不同场景发布商业发行版。
华为称，自欧拉开源以来，已有超过6000名开发者和100多家企业、高校、组织和机构加入欧拉社区，汇聚从处理器、整机、 *** 作系统发行版厂商、到行业应用等全产业链，十多家主流 *** 作系统领军企业发行基于欧拉的商业版本。欧拉的全新发布将吸引更多云、边缘、嵌入式领域伙伴加入社区，共同加速欧拉在数字基础设施全领域的广泛应用。开源的 IM 聊天通常是通过以下步骤实现的：
1 选择合适的协议：IM 聊天需要使用一种协议来处理通信。XMPP（Extensible Messaging and Presence Protocol）是一种开放标准的协议，提供了消息交换和在线状态管理的框架。这个协议被广泛使用，因为它支持很多客户端和服务器。
2 选择适合的服务器：IM 聊天需要一个服务器来处理消息传递和用户身份验证等 *** 作。常用的开源服务器包括 Openfire、ejabberd、Prosody 等。
3 开发客户端：用户需要使用客户端来连接到服务器，发送和接收消息。基于XMPP协议的开源客户端包括 Pidgin、Spark、Gajim、Conversejs 等。
4 集成其他功能：IM 聊天通常也需要集成其他功能，如文件传输、群组聊天、语音和视频通话等。这些功能可以通过使用相应的库和插件来实现。
5 测试和部署：在开发阶段完成后，需要对整个系统进行测试，以确保所有功能都可以正常工作。然后将服务器和客户端部署到实际环境中，以提供给真正的用户使用。
总之，实现开源 IM 聊天需要选择适合的协议和服务器，开发客户端和集成其他功能，最后进行测试和部署。
1 大型网站系统的特点
2 大型网站架构演化历程
21 初始阶段架构
问题：网站运营初期，访问用户少，一台服务器绰绰有余。
特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。
描述：通常服务器 *** 作系统使用 linux，应用程序使用 PHP 开发，然后部署在 Apache 上，数据库使用 Mysql，通俗称为 LAMP。汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。
22 应用服务和数据服务分离
问题：越来越多的用户访问导致性能越来越差，越来越多的数据导致存储空间不足，一台服务器已不足以支撑。
特征：应用服务器、数据库服务器、文件服务器分别独立部署。
描述：三台服务器对性能要求各不相同：应用服务器要处理大量业务逻辑，因此需要更快更强大的 CPU；数据库服务器需要快速磁盘检索和数据缓存，因此需要更快的硬盘和更大的内存；文件服务器需要存储大量文件，因此需要更大容量的硬盘。
23 使用缓存改善性能
问题：随着用户逐渐增多，数据库压力太大导致访问延迟。
特征：由于网站访问和财富分配一样遵循二八定律：80% 的业务访问集中在 20% 的数据上。将数据库中访问较集中的少部分数据缓存在内存中，可以减少数据库的访问次数，降低数据库的访问压力。
描述：缓存分为两种：应用服务器上的本地缓存和分布式缓存服务器上的远程缓存，本地缓存访问速度更快，但缓存数据量有限，同时存在与应用程序争用内存的情况。分布式缓存可以采用集群方式，理论上可以做到不受内存容量限制的缓存服务。
24 使用应用服务器集群
问题：使用缓存后，数据库访问压力得到有效缓解。但是单一应用服务器能够处理的请求连接有限，在访问高峰期，成为瓶颈。
特征：多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单一服务器处理能力和存储空间不足的问题。
描述：使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，提升系统的并发处理能力，使得服务器的负载压力不再成为整个系统的瓶颈。
25 数据库读写分离
问题：网站使用缓存后，使绝大部分数据读 *** 作访问都可以不通过数据库就能完成，但是仍有一部分读 *** 作和全部的写 *** 作需要访问数据库，在网站的用户达到一定规模后，数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。
特征：目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能，通过配置两台数据库主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到一台服务器上。网站利用数据库的主从热备功能，实现数据库读写分离，从而改善数据库负载压力。
描述：应用服务器在写 *** 作的时候，访问主数据库，主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库。这样当应用服务器在读 *** 作的时候，访问从数据库获得数据。为了便于应用程序访问读写分离后的数据库，通常在应用服务器端使用专门的数据访问模块，使数据库读写分离的对应用透明。
26 反向代理和 CDN 加速
问题：中国网络环境复杂，不同地区的用户访问网站时，速度差别也极大。
特征：采用 CDN 和反向代理加快系统的静态资源访问速度。
描述：CDN 和反向代理的基本原理都是缓存，区别在于 CDN 部署在网络提供商的机房，使用户在请求网站服务时，可以从距离自己最近的网络提供商机房获取数据；而反向代理则部署在网站的中心机房，当用户请求到达中心机房后，首先访问的服务器时反向代理服务器，如果反向代理服务器中缓存着用户请求的资源，就将其直接返回给用户。
27 分布式文件系统和分布式数据库
问题：随着大型网站业务持续增长，数据库经过读写分离，从一台服务器拆分为两台服务器，依然不能满足需求。
特征：数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统。
描述：分布式数据库是数据库拆分的最后方法，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用。不到不得已时，更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同的业务数据库部署在不同的物理服务器上。
28 使用 NoSQL 和搜索引擎
问题：随着网站业务越来越复杂，对数据存储和检索的需求也越来越复杂。
特征：系统引入 NoSQL 数据库及搜索引擎。
描述：NoSQL 数据库及搜索引擎对可伸缩的分布式特性具有更好的支持。应用服务器通过统一数据访问模块访问各种数据，减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦。
29 业务拆分
问题：大型网站的业务场景日益复杂，分为多个产品线。
特征：采用分而治之的手段将整个网站业务分成不同的产品线。系统上按照业务进行拆分改造，应用服务器按照业务区分进行分别部署。
描述：应用之间可以通过超链接建立关系，也可以通过消息队列进行数据分发，当然更多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统。
纵向拆分：将一个大应用拆分为多个小应用，如果新业务较为独立，那么就直接将其设计部署为一个独立的 Web 应用系统。纵向拆分相对较为简单，通过梳理业务，将较少相关的业务剥离即可。
横向拆分：将复用的业务拆分出来，独立部署为分布式服务，新增业务只需要调用这些分布式服务横向拆分需要识别可复用的业务，设计服务接口，规范服务依赖关系。
210 分布式服务
问题：随着业务越拆越小，存储系统越来越庞大，应用系统整体复杂程度呈指数级上升，部署维护越来越困难。由于所有应用要和所有数据库系统连接，最终导致数据库连接资源不足，拒绝服务。
特征：公共业务提取出来，独立部署。由这些可复用的业务连接数据库，通过分布式服务提供共用业务服务。
3 大型网站架构模式
31 分层
大型网站架构中常采用分层结构，将软件系统分为应用层、服务层、数据层：
分层架构的约束：禁止跨层次的调用（应用层直接调用数据层）及逆向调用（数据层调用服务层，或者服务层调用应用层）。
分层结构内部还可以继续分层，如应用可以再细分为视图层和业务逻辑层；服务层也可以细分为数据接口层和逻辑处理层。
32 分割
将不同的功能和服务分割开来，包装成高内聚低耦合的模块单元。这有助于软件的开发和维护，便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。
33 分布式
大于大型网站，分层和分割的一个主要目的是为了切分后的模块便于分布式部署，即将不同模块部署在不同的服务器上，通过远程调用协同工作。
分布式意味可以用更多的机器工作，那么 CPU、内存、存储资源也就更丰富，能够处理的并发访问和数据量就越大，进而能够为更多的用户提供服务。
分布式也引入了一些问题：
常用的分布式方案：
34 集群
集群即多台服务器部署相同应用构成一个集群，通过负载均衡设备共同对外提供服务。
集群需要具备伸缩性和故障转移机制：伸缩性是指可以根据用户访问量向集群添加或减少机器；故障转移是指，当某台机器出现故障时，负载均衡设备或失效转移机制将请求转发到集群中的其他机器上，从而不影响用户使用。
35 缓存
缓存就是将数据存放在距离最近的位置以加快处理速度。缓存是改善软件性能的第一手段。
网站应用中，缓存除了可以加快数据访问速度以外，还可以减轻后端应用和数据存储的负载压力。
常见缓存手段：
使用缓存有两个前提：
36 异步
软件发展的一个重要目标和驱动力是降低软件耦合性。事物之间直接关系越少，彼此影响就越小，也就更容易独立发展。
大型网站架构中，系统解耦的手段除了分层、分割、分布式等，还有一个重要手段——异步。
业务间的消息传递不是同步调用，而是将一个业务 *** 作拆分成多阶段，每个阶段间通过共享数据的方式异步执行进行协作。
异步架构是典型的生产者消费模式，二者不存在直接调用。异步消息队列还有如下特性：
37 冗余
大型网站，出现服务器宕机是必然事件。要保证部分服务器宕机的情况下网站依然可以继续服务，不丢失数据，就需要一定程度的服务器冗余运行，数据冗余备份。这样当某台服务器宕机是，可以将其上的服务和数据访问转移到其他机器上。
访问和负载很小的服务也必须部署 至少两台服务器构成一个集群，目的就是通过冗余实现服务高可用。数据除了定期备份，存档保存，实现 冷备份 外；为了保证在线业务高可用，还需要对数据库进行主从分离，实时同步实现 热备份。
为了抵御地震、海啸等不可抗因素导致的网站完全瘫痪，某些大型网站会对整个数据中心进行备份，全球范围内部署 灾备数据中心。网站程序和数据实时同步到多个灾备数据中心。
38 自动化
大型网站架构的自动化架构设计主要集中在发布运维方面：
39 安全
4 大型网站核心架构要素
架构 的一种通俗说法是：最高层次的规划，难以改变的决定。
41 性能
性能问题无处不在，所以网站性能优化手段也十分繁多：
42 可用性
可用性指部分服务器出现故障时，还能否对用户提供服务
43 伸缩性
衡量伸缩的标准就是是否可以用多台服务器构建集群，是否容易向集群中增删服务器节点。增删服务器节点后是否可以提供和之前无差别的服务。集群中可容纳的总服务器数是否有限制。
44 扩展性
衡量扩展性的标准就是增加新的业务产品时，是否可以实现对现有产品透明无影响，不需要任何改动或很少改动，既有功能就可以上线新产品。主要手段有：事件驱动架构和分布式服务。
45 安全性
安全性保护网站不受恶意攻击，保护网站重要数据不被窃取。
欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java程序员开发： 721575865
群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！
1开源网络监控工具：NetXMS
NetXMS提供了企业级开源网络管理和监控程序，它在Windows和Linux上有一个简单的用户界面。
NetXMS通过相对简单的安装过程为IT基础架构的所有层提供了分布式网络监控、自动化网络发现和详细报告。
此外，服务器设备和代理对于这样一个全面的产品来说是相当轻量级的。
2开源网络监控工具:PandoraFMS
定位于企业级，PandoraFMS提供了一个时尚且整洁的用户体验，提供了易于阅读的快速洞察工具以及重要的网络统计信息，例如网络状态、已上报的告警、已部署的代理数量和其他最近执行任务的列表。
PandoraFMS可以在无需外部访问的情况下执行网络诊断，这意味着用户可以更快地响应任何网络问题。事实上，FMS声称，在代理模式下的器监控系统响应速度约为10秒。
3开源网络监控工具:Cacti
最初发布于2001年，Cacti是一款开源的基于Web的网络监控和专为数据记录而设计的图形化工具。它可以用于实时显示网络数据，如CPU负载或带宽利用率。
Cacti是RRDtool的前端应用程序，RRDtool是一种用于存储实时变化数据的开源数据库工具，其使用SNMP作为其默认收集算法，但如果你喜欢本地Perl的PHP脚本，那么你也可以使用它们。
其最新版本088h于2016年5月发布，主要功能包括无限图形项目、图形自动填充支持、图形数据处理、自定义数据采集脚本、内置SNMP支持、图形模板、数据源模板、主机模板和基于用户的管理。
4开源网络监控工具:GroundWorkMonitorCore
GroundWorkMonitorCore是监控网络、应用和云计算使用情况的平台。开源版本包含最多可监控50个设备和基于社区的支持的许可证，该软件还有其对应的商业版本。
在其网络管理功能方面，GroundWork提供网络和设备的自发现和维护、拓扑、报警控制、通过API/SNMP/IPMI的数据收集和对SDN的支持等功能。
GroundWork还提供了存储管理，支持大规模的企业级供应商，如NetApp和EMC，以及从磁盘、块或对象存储的数据收集和存储缓冲以及中断可视化。
由于GroundWork的一站式网络管理方法，这种套件可能更适合那些寻找成熟品牌的大型商业和企业，而不是以开发人员为重点的工具，如BigBrother或BigSister。
5开源网络监控工具：Hyperic
VMware的Hyperic工具用于在物理、虚拟或云环境下监控Web应用程序及其性能。它适用于应用程序服务器，web服务器，数据库， *** 作系统，虚拟机管理程序，消息传递服务和目录服务器。
Hyperic提供基础架构和 *** 作系统监控，详细的报告，应用程序和中间件监控，警报和修复工作流程以及通用可扩展的API。
该网络监控工具提供了企业版本，可以提高网络警报功能，并且能更好地创建基准。
6开源网络监控工具:Observium
基于Linux的Observium是一个自动监测的网络监控工具。据该网站介绍，“该工具是由一批经验丰富的专业网络工程师和系统管理员开发和维护的，Observium是一个由用户自己设计和构建的平台。”
Observium提供社区版本和专业版，使用RRDTool进行缓冲存储和图形化功能，并具有易于使用的用户界面和报告功能。但是，它没有报告导出功能，这可能对商务应用来讲会是一个问题。
社区版本将为用户提供对所有支持设备或指标的完整自动监测功能，通过自动发现协议进行网络映射，自动识别数百种设备，并且每六个月发布一个新版本。
而专业版用户将获得所有社区版本的功能并且还将获得实时软件更新和修复功能，基于规则的自动分组功能，网络阈值和状态警报系统以及流量统计系统。
7开源网络监控工具:Zabbix
Zabbix作为企业级的网络监控工具，通过从服务器，虚拟机和网络设备收集的数据提供实时监控，自动发现，映射和可扩展等功能。
Zabbix的企业级监控软件为用户提供内置的Java应用服务器监控，硬件监控，VMware监控和CPU，内存，网络，磁盘空间性能监控。
1、云ERP，就是基于云计算的ERP软件，服务器部署于云端，继承了SaaS、开源软件把软件当服务的特性，让客户通过网络得到ERP服务。管家婆云ERP就是基于云计算技术的开发，提供SAAS模式的电子商务解决方案。
2、传统的ERP软件，无法形成数据互通，企业应用ERP普遍需要外挂物流模块、采购模块，卖家需要一次性支付一笔可观的费用才能启动，授权费用，服务器维护、寻找托管的机房、配备专业的技术人员调试系统，算下来价格昂贵，且利用效率并不高。
具体区别如下：
一、低成本、低许可与传统ERP相比，公司不需要给每一个使用者购买许可，公司只要给云ERP许可支付固定的金额，然后所有人都可以使用这一系统。
二、简化维护使用传统的ERP时，企业为了新功能和新更新而不断地升级他们的系统，而云ERP的 *** 作步骤将会很简化，可以直接到空中下载技术安全包，然后在进行更新即可，这就节省了大量的时间，也减轻了工作量。
三、数据更安全由于云ERP制定了严格的协议，对公司数据提供了最顶级的安全和隐私保护，大大保证了数据的安全性。
四、方便数据管理因为云ERP有良好的可扩展性。所以当把所有的数据都保存在云中时，公司可以随时随地移动这些数据，而且不必担心丢失问题。
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