服务器主机显卡要注意什么

注意兼容性。
服务器是通过网络提供服务的，需要在服务器的显示器前做的工作很少。
因此服务器一般是主板集成的2d显卡，显存也很小，128m，大部分品牌服务器都是如此。

主要是看运行什么软件和数据量，训练数值大小，这里要强调一下，数值大小和数据量是不一样的。

深度学习服务器的核心部件还是CPU、硬盘、内存、GPU，特别是很多深度学习依靠GPU的大规模数据处理能力，这就要强调CPU的计算能力和数量，同时不同的数据对GPU的显存要求也不一样。

当下大部分都在用RTX3090做深度学习，最新RTX4090已经上市，单精度计算能力是RTX3090的2倍，这两个GPU都是24G显存；像A100强调双精度计算能力，显存有40G和80G两个版本，而A6000单精度计算能和RTX3090差不多，显存是48G，可以参考选择。

当然，最重要的还是口袋里的银子，A6000市场价大概是RTX的2倍还要多，A100最近更是要上十万了，估计也快买不到了，价高缺货；RTX3090/4090的价位低，性价比高，这也是为什么大部分人都选择它们做深度学习了，这是市场的选择。

客户端软件使用winpcap驱动程序，服务器端管理员开启了"反代理"功能，VPC只允许单网卡单地址,购买上网卡获得合法的帐号和密码，然后在8021x客户端中填入帐号和密码认证,8021x接入客户端是配合8021x接入系统而开发的运行于用户计算机上的客户端程序，用户通过此程序完成认证、分配网络资源、保持在线连接、离线的整个上网过程。客户端软件使用winpcap驱动程序，服务器端管理员开启了"反代理"功能，只允许单网卡单地址，这种环境下VM虚拟机下的RH90WIN2000 professional所在盘，Red Hat Linux Release 90被VM虚拟在硬盘下再选择3D加速就行了

说增加连接数，目前的两种方法，我明天去测试一下：
(1)开始- 运行- gpeditmsc- 管理模板- Windows组件- 终端服务- 限制连接数量- 启用 TS允许的最大连接数(可修改，不过好像并没有解决我的问题，远程连接服务器还是提示超过了最大允许连接数)
(2)开始- 运行- gpeditmsc- 管理模板- Windows组件- 终端服务- 限制连接数量- 选择“已禁用”，打开终端服务器配置-网卡-把那个允许最大连接数值改的大一些(经过我的测试，此种方法不可用，因为允许最大连接数不可修改，默认为2)。
第二个答案：这是因为windows2003仅支持2个终端用户的登陆。当这种情况出现后，多数人选择的是给机房打电话进行重启服务器。可是带来的损失也是显而易见的。那么我们有什么办法来解决呢方法当然是有的。我们只需要在一台2003的机器上运行“tsmmcmsc”就可以打开远程桌面连接，在这里我们添加一个新的连接，输入对方的IP地址帐号和密码后就可以成功登陆到对方的桌面中，这时可以再踢下一个用户。就可以解决终端连接数超过最大的问题。
第三个答案：
1、修改终端服务配置
开始 -〉控制面板 -〉管理工具 -〉终端服务配置
左边选择“连接”后双击右边的RDP-Tcp，打开属性设置对话框
选择“会话”标签，选中第一个“替代用户设置”，修改“结束已断开的会话”的时间，此处我修改为“10分钟”，这样当断开连接10分钟内没有再次连接的话，系统就会自动结束这个会话
2、修改组策略
这个级别要高于终端服务配置，在这个里面修改后，上面的终端服务配置那几个修改内容就会变灰，无法修改了。
开始 -〉运行 -〉gpeditmsc 左面计算机配置-〉管理模板-〉windows组件-〉终端服务
右面双击限制连接数量打开设置对话框，选择“已启用”，在结束已断开的会话中选择时间。

云主机有两种选择方式，一种是套餐云，一种是定制云。
一般套餐云主机显示内存在1-4G之间。
因为选用云主机的企业或者网站的配置需求不会太高。所以，一般是1-4G的显示内存

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