如何监控服务器工作状态？

服务器工作状态可以通过不同方式监控。
SNMP和IPMI都是可以的。但是由于很多服务器的数据非常重要，而利用接口的方式监控有被黑客攻击的风险。
现在银行系统、金融等系统很多采用一种称之为“神鹰光眼”的方式监控服务器状态指示灯。用以向监控系统实时报告服务器的运行状态。由于其采用了最新的光纤技术，与服务器之间物理隔绝。因此系统的安全性得以保障。

你加入到域了，应该用的是内网的网卡，如果你禁用了，只有外网的网卡。
域本身是不带监控功能的。就算有装了其他的监控软件，你内网停用了，与域就断开连接了，当然监控不到了
但是你停用了内网的网卡，就无法登录到域了，只能进行本地登录

1、Ganglia
是一个集群监控软件，可以监视和显示集群中的节点的各种状态信息，比如：CPU、mem、硬盘利用率、I/O负载、网络流量情况等，同时可以将历史数据以曲线方式通过php页面呈现，此软件主要是用来监控系统性能的软件，通过曲线可以很容易见到每个节点的工作状态，对合理调整、分配系统资源，提高系统整体性能起到重要作用。
它是分布式的监控系统，有两个Daemon，是一个Linux下图形化监控系统运行性能的软件，界面美观、丰富，功能强大。
RRDtool是系统存放和显示time-series (即网络带宽、温度、人数、服务器负载等) 。并且它提出有用的图表由处理数据强制执行有些数据密度。
2、Cacti
是一套基于PHP、MySQL、SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具，通过snmpget来获取数据，使用RRDTool绘画图形，提供了非常强大的数据和用户管理功能，可以指定每一个用户能查看树状结 构、host以及任何一张图，还可以与LDAP结合进行用户验证，同时也能自己增加模板，功能非常强大完善。
cacti是用php语言实现的一个软件，它的主要功能是用snmp服务获取数据，然后用rrdtool储存和更新数据，当用户需要查看数据的时候用rrdtool生成图表呈现给用户。因此，snmp和rrdtool是cacti的关键。
3、Zenoss
是一款智能监控软件，允许IT管理员依靠单一的WEB控制台来监控网络架构的状态和健康度。Zenoss Core同时也是开源的网络与系统管理软件。
Zenoss提供功能丰富的产品，以监测整个IT基础设施：
网络 -路由器，交换机，防火墙，接入点;
服务器 -微软的Windows ， Linux ， Unix系统，惠普， NetApp，戴尔;
虚拟化 -完整虚拟机虚拟化基础架构( VI3 )管理， XenSource监测;
应用领域 -Process(程序)，Port，网络应用服务， Web服务，数据库，中间件，商业企业应用方案 ;
4、Argus
是一个网络连接监控器，可以利用它来定制监控网络中符合某种条件的计算机，例如网络空闲、断开等。
5、Monit
是一款功能非常丰富的进程、文件、目录和设备的监测软件，用于UNIX平台，可以自动修复那些已经停止运行的程序，适合处理那些由于多种原因导致的软件错误。
6、Nagios
是一个监视系统运行状态和网络信息的监视系统，能监视所指定的本地或远程主机以及服务，同时提供异常通知功能等Nagios可运行在Linux/Unix平台之上，同时提供一个可选的基于浏览器的WEB界面以方便系统管理人员查看网络状态，各种系统问题，以及日志等等。
Nagios的主要功能特点：
监视网络服务(SMTP、POP3、>云监控服务主要有以下这些功能：
1 自动监控：云监控服务不需要开通，监控服务会根据您创建的d性云服务器资源或者d性伸缩等自动启动。用户在创建和使用云服务后可直接到云监控服务查看该服务运行状态并设置告警规则。
2 主机监控：通过在d性云服务或裸金属服务器中安装云监控服务Agent插件，用户可以实时采集ECS或BMS 1分钟级粒度的监控数据。已上线CPU、内存和磁盘等40余种监控指标。
3 灵活配置告警规则：对监控指标设置告警规则时，支持对多个云服务资源同时添加告警规则。告警规则创建完成后，可随时修改告警规则，支持对告警规则进行启用、停止、删除等灵活 *** 作。
4 实时通知：通过在告警规则中开启消息通知服务，当云服务的状态变化触发告警规则设置的阈值时，系统通过短信、邮件通知或发送消息至服务器地址等多种方式实时通知用户，让用户能够实时掌握云资源运行状态变化。
5 监控面板：为用户提供在一个监控面板跨服务、跨维度查看监控数据，将用户关注的重点服务监控指标集中呈现，既能满足您总览云服务的运行概况，又能满足排查故障时查看监控详情的需求。
6 OBS转储：云监控服务各监控指标的原始数据的保留周期为两天，超过保留周期后原始数据将不再保存。您开通对象存储服务（Object Storage Service，以下简称OBS）后，可将原始数据同步保存至OBS，以保存更长时间。

，仅完成安装系统、应用程序并上架后便拍拍屁股离开，远不能发挥服务器性能。服务器需要通过周期性的监控来确保硬件投资得到了预期回报--并对潜在问题提出告警，比如资源不足或硬件故障。性能监控工具可以提供大量的可用信息，但需要确保工具被正确安装与运行。本文将介绍可以帮助管理员们从系统性能监控中获得最大利益的技巧。
实现精确的性能监控
如果采集的信息存在错误，监控便毫无用处，所以确保数据的准确性是你得采取的第一步。准确性包括许多方面，如互通性、采样窗口、工具架构、虚拟化感知与校准。
互通性。在此讨论中，互通性是性能监控工具的基本功能，能够从数据中心内各种硬件与部件中访问与读取数据源。在部署了同一厂商产品线设备的同质环境内，利用集成在硬件中的内置挂钩，监控工具可以发挥极大优势。通过这些挂钩，工具可以抓取设备的详细运行信息。
在异质环境下，监控则成为了另外一种挑战，因为工具与硬件可能无法很好匹配。产商提供的工具可能可以提供一些硬件部件的特殊信息，而其他工具可能无法保障一致性。第三方性能监控工具可能无法检测每个监控器或硬件的细微差别，它们更依赖于 *** 作系统级的数据，而这些数据通常缺乏足够的颗粒度。在某些情况下，监控数据可能丢失或失真，从而降低系统性能监控的可用性。
工具与硬件之前的数据差异需要全面测试。例如，在购买工具之前，先测试并验证兼容性，在经过较长时间的可用性验证项目后，再开始将工具由测试环境部署至生产环境中。但问题同样从开始购买延伸至未来产品升级或技术刷新周期。当你更换硬件或升级工具，你需要测试监控工具的互通性来确保性能监控工具依旧可以正常工作并提供准确数据。
采样。准确性同样依赖于收集数据用的采样窗口。当负载与运行参数可能一直处于波动状态时，数据准确性将十分重要。理想情况下，性能监控工具可以捕捉整台服务器的运行周期。技巧在于决定运行周期是怎样的。这依赖于每个负载与宿主主机是如何被使用的。例如，每台服务器的内存性能可能需要极快的采样率，而采样窗口需要跨越好几分钟。与此相反，观察某个合作HR系统的CPU使用情况可能需要已较低的频率捕捉数值，但采样窗口周期需要长达30天甚至更长。如何正确采样并没有标准答案，不同属性的 *** 作系统同样需要通过不同的比率与窗口灵活定义。
工具架构。性能监控工具通常需要在受监控系统上安装代理或额外驱动(即使是虚拟机)。代理具有优势也有不足。首先，它们十分有用，因为代理可以收集并传输许多重要信息，比无代理的监控工具提供更多监控参数。尽管如此，代理通常被作为软件客户端，将所有数据报告给中央服务器，中央服务器将收集与处理这些数据。所以每个代理都需要占用一定的计算资源，这可能在一定程度上影响整台服务器的负载性能。
我所在环境下所有计算机拥有两个代理， Chris Steffen，Kroll Factual Data的首席技术架构师说。一个应用程序代理监控我们所有应用程序的健康状况，而且我们还有System Center [Virtual Machine Manager]代理安装在所有虚拟机宿主上。
这些年来，关于代理的负面影响一直在降低，但它们所产生的影响一直在被评估，尤其在执行关键任务或对性能要求十分苛刻的负载上。不仅如此，Steffen同样表示，新兴的监控工具可以提供更多功能，包括自动化安装，重装或维护运行环境中的代理。
虚拟化感知。
虚拟化软件把应用负载从硬件中抽象化。当传统性能监控工具试图在虚拟化环境中报告，抽象层常常发生错误结果，因为老工具是同直接监控硬件，而不是通过控制计算资源的hypervisor。考虑到虚拟化技术的人气和重要性，管理员应该选择能监控虚拟化的监控工具。这样能让性能监控同时管到物理目标和虚拟目标，管理员可以才可以收集到精确的数据。
管理员们有时候还需要采集虚拟机与承载虚拟机的宿主服务器指标，Kleyman说。这种情况下，需要在虚拟化与物理层级别进行性能监控以确保最佳负载性能并保障用户体验。
传感器校准。需要忽视传感器本身的重要性。来自网络交换机或服务器的数字信信号常都是十分准确的。但是某些传感器，例如温度，湿度，空气流或其他环境类型的传感器通常是通过模拟信号传输，可能需要经常校对并定期更换电池来保证其长期稳定的工作。
最大化性能监控工具价值
如果没有正确使用，工具是无法产生价值的。在许许多多的案例中，性能监控工具已经被部署，但是没有清晰的规划来使用与分析所收集到的海量数据。工具则变成了管理员们用来抽查或不定期故障处理的简单工具;这是一种投资浪费。
性能监控工具报告同样可以作为能力规划的基础参考，或协助完成技术刷新项目。性能指标可以帮助展示RIO[投资回报率],Kleyman说。通过了解旧系统性能，并比对新款服务器性能，我们可以决定是否将钱投资在新设备上已提升计算性能并获得更长远的利益。
但Steffen同样建议用户多留个心眼，秉着信任，但要核查的态度来对待性能监控工具，有可能某些服务器监控工具已经被验证，与其他工具相比可以获得十分准确的数值，但如果用来监控网络设备则可能出现一些异常。好的业务决策需要有优质的数据进行支撑，而且若工具无法提供准确、可验证的结果，那样将很难给业务决策提供有力支持。
lg=t

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