高性能工作站一般是专业音视频处理和设计绘图使用,自然需要专业的高性能绘图显卡,价格也确实很贵。服务器不需要独立显卡的。
服务器主要是作为网站存贮数据来使用的,对显卡的要求不高,集成显卡就足够使用了。
显卡(Video card,Graphics card)全称显示接口卡,又称显示适配器,是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分,是电脑进行数模信号转换的设备,承担输出显示图形的任务。显卡接在电脑主板上,它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来,同时显卡还是有图像处理能力,可协助CPU工作,提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机,都包含显卡计算核心。在科学计算中,显卡被称为显示加速卡。服务器和显卡是两种不同的硬件设备,其主要区别如下:
1 功能不同:服务器是一种用于存储和处理数据的设备,它可用于搭建网络、托管网站、运行应用程序等,而显卡则是一种专门用于图形处理的设备,主要用于游戏、渲染、视频编辑等。
2 架构不同:服务器通常采用多核、多线程的处理器架构,支持大量的内存和存储设备;而显卡则采用GPU架构,具有更多的CUDA或者Stream处理器,可以同时处理更高的计算量。
3 数据传输方式不同:服务器通常使用Ethernet、Infiniband等以太网协议传输数据,可以连接到广域网和局域网上,而显卡则通常使用PCI-E总线和高速内存带宽传输数据。
4 用途不同:服务器适用于企业、云计算、数据中心等需要大量计算和存储的场景,显卡则更适合于需要处理大量图像数据的游戏玩家、设计师、视频编辑人员等。
总之,服务器和显卡虽然都是计算机硬件设备,但它们的应用场景和功能存在明显的差异。首先告诉你,几乎所有的这是不行的(主要是不兼容)。
1、服务器与普通PC的主板接口、内存、显卡都是使用的不同的配置(服务器有更佳性能的专业硬件)
2、如果有关于服务器与显卡使用的知识,你可以去服务器厂商(比如正睿服务器、浪潮服务器等)的网站查看一些资料。选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择,比如有的高性能计算需要双精度,这时如果使用P40或者P4就不合适,只能使用V100或者P100;同时也会对显存容量有要求,比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高;还有些对总线标准有要求,因此,十次方平台建议您选择GPU型号要先看业务需求。
当GPU型号选定后,再考虑用什么样GPU的服务器。这时我们需要考虑以下几种情况:
第一、 在边缘服务器上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器,同时也要考虑服务器的使用场景,比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等;在中心端做Inference时可能需要V100的服务器,需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。
第二、 需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力,对于BAT这类大公司来说,他们自己的运营能力比较强,这时会选择通用的PCI-e服务器;而对于一些IT运维能力不那么强的客户,他们更关注数字以及数据标注等,我们称这类人为数据科学家,选择GPU服务器的标准也会有所不同。
第三、 需要考虑配套软件和服务的价值。
第四、要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率,比如像DGX这种GPU一体化的超级计算机,它有非常成熟的 *** 作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的,这时效率就比较高。
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